安徽省农产品流通体系效率测评

□文/周文韬 丁明智

（安徽理工大学经济与管理学院 安徽·淮南）

［提要］安徽省地处我国东部腹地，地理位置优越，农业资源丰富，农产品比重大，是一个典型的农业大省。农业流通系统效率评价结果对确定安徽省农业发展方向、制定相关政策、保障农业供销安全、满足城乡居民基本生活需求具有重要的现实意义。本文采用数据包络分析，基于DEA-BBC模型，以固定资产、劳动力和基础设施为投入指标，测算出安徽省2015～2020年农产品流通体系的投入产出变化规律，在此基础上分析安徽省农产品流通体系的影响因素，最后从共建信息平台、构建高效的物流系统、加强相关人才培养等方面给出相关政策建议。

一、研究背景及文献综述

农产品市场的流通效率对农业发展起着决定性的作用。建立现代流通体系可以降低农产品的交易成本，保证农产品市场的供需平衡。安徽省是我国粮食主产区，常年种植面积1.3亿多亩。其中，粮食作物面积占75%以上，种植面积居全国第四位；粮食总产量约4，000万吨，居全国第四位至第五位。因此，加强农业流通系统效率研究，对于促进安徽省农业发展，保障农产品供销安全，满足城乡居民的基本生活需求具有重要的现实意义。

农产品流通效率问题在全世界范围内一直受到广泛而持续的关注。国内外学者运用不同的分析方法从不同角度进行了研究。Boehlje和Sehrader认为同单一的市场运作制度相比，建立农产品流通过程中供应商、加工商、生产商的协作机制在提高农产品流通效率上有很大作用。Shepherd认为流通体系下的流通产品的总价值与总成本的比值是流通效率。贾兆颖通过对比京津冀三地的农产品流通效率，进行了可行性分析。刘天祥从三个角度论证了现阶段下依托专业市场提高农产品流通效率的优势。岑磊基于DEA的Malmquist指数分析法对黑龙江的农产品效率体系进行了分析。许诗源运用PCA-DEA模型，测算我国2015～2017年的农产品流通数据，发现其整体呈波动增长趋势，建议进一步优化农产品流通机制。苏威认为，在某些情况下，流通成本的降低和流通效率的提高是通过批发环节的增加而不是降低来实现的。郭艳基于2000～2011年农产品流通省际面板数据，通过距离函数构建生产面，测算了我国农产品流通效率。

综上所述，国内外学者关于流通效率测评的研究取得了丰硕成果，积累了深厚的方法论基础。鉴于国内尚缺乏对安徽这一农业大省农产品流通效率的系统化测评研究，本研究采用数据包络分析法，基于DEA-BBC模型，采用安徽省2015～2020年面板数据，对安徽省农产品流通体系效率进行了测评。

二、研究方法

数据包络分析是评价多输入指标和多输出指标的一种有效方法，对输入和输出进行比较。数据包络分析包括假设规模经济不变的CCR模型和假设规模经济变化的BCC模型。BCC模型进一步地将综合效率分解为技术效率和规模效率。规模报酬不变的CCR模型的假设前提条件是不变的规模报酬，而这种假设很难满足现实中的需求，也基本不符合常理，因为现实中的很多生产活动都要受到规模效率的影响，或者递增或者递减，很少有生产活动是在最优的生产规模下进行的，因此，该模型通常与实际结果不符，往往在实证分析和测算中不予采用。

DEA-BBC模型的原理就是假设有n个决策单元DMUk（k=1，2，3，...，n），投入变量为Xk（x1k，x2k，x3k，...，xmk）T，产出变量为Yk（y1k，y2k，y3k，...，ysk）T，代表n个决策单元有m种投入和s种产出，引入松弛变量S-和S+以及非阿基米德无穷小量ε，得到BCC模型：

若θ*=1，就表明决策单元DMU为BBC模型下弱DEA有效；若θ*=1，且S*+=S*-=0，就表明决策单元DMU为BBC模型下DEA有效。

三、数据来源

固定资产投入可以客观表示农产品流通规模，是农产品运行的必要因素。固定资产投入是指安徽省交通运输、邮政业与批发零售业固定资产投入加总中用于农产品流通的部分。考虑数据的科学性和可得性，用安徽省交通运输、邮政业与批发零售业固定资产投入总和城乡居民食品消费占总消费比重的乘积来表示。

交通运输设施投入，可以客观地表现农产品流通运输环节的基础建设的规模。安徽省大部分的运输形式是通过公路进行的，所以在此就用安徽省公路里程数来表示安徽省的运输设施投入。

劳动力投入，指的是在农产品流通运输过程中参与的人员数量。为了数据的科学性，用安徽省交通运输、邮政业、仓储管理等人员数量与居民食品消费占总消费比重的乘积表示劳动力投入指标。

农产品流通量可以直观地表现出农产品流通体系的最终结果，这里用安徽省商品交易市场主要农产品（粮油、食品、蔬果等）的交易额来表示。最终的计算结果如表1。（表1）

表1 2015～2019年安徽省农产品流通体系效率测评指标数据一览表

四、效率测评

BCC把综合效益分解为技术效益和规模效益。综合技术效益（overall efficiency，OE）反映了决策单元投入要素在一定规模下的生产效率，是对决策单元资源配置能力、资源利用效率等能力的综合衡量和评价。当该值等于1时，说明决策单元的输入输出结构是合理的，相对效益是最优的；当该值大于1时，表示决策单元的输入输出结构处于超效益模式。当该值小于1时，表明决策单元的输入输出结构不合理，相对效益不是最优，可能不同程度地存在输入冗余和输出不足。

技术效益（Technical efficiency，TE）反映了受管理、技术等因素影响的生产效率。当TE=1时，表示在给定的输入组合下，输入要素得到充分利用，输出最大化。

规模效益（scale efficiency，SE）反映的是由于规模因素影响的生产效率，通常结合规模报酬表进行分析。其值等于1时，代表规模效率有效（规模报酬不变），也就是规模适宜，已达到最优的状态；若规模报酬递增（并非其值递增递减或者小于0大于0），代表服务规模过小，需要扩大规模以增加规模效益；若规模报酬递减（并非其值递增递减或者小于0大于0），代表服务规模过大，存在规模过度扩张风险。

基于DEAP2.1的分析结果如表2所示。从表2可以看出，2019年与2020年的技术效益、规模效益、综合技术效益均为1，表示DEA有效，农产品市场运行良好，农产品的流通体系效率较好。但是，表2中2015～2018年的技术效益和规模效益均不完全为1，表示DEA无效。从平均数值来看，近6年安徽省农产品流通体系的平均综合技术效益为0.9357，近7%的投入未得到有效的利用，并且技术效益和规模效益都没有得到很好的利用，二者共同造成效率的100%利用，所以资源的优化配置需要注意。（表2）

表2 基于DEAP2.1的分析结果一览表

从综合技术效益的发展规律来看，2015～2020年的发展趋势较为稳定，并且在稳步提升，在2019年趋于DEA有效的稳定形势。并且在前4年的提升趋势中，每年基本以0.04的变化幅度稳步提高。通过前4年中的技术效益和规模效益相比较可以看出，技术效益前4年都是在1左右，只有2017年略低于1，所以安徽省农产品流通的技术效益的发展较为良好。然而，前4年的规模效益虽然是趋于逐步上升，但是2015年和2016年的数值较低，并且通过对前4年的技术效益和规模效益相比较可以看出，安徽省农产品流通的规模效益并不理想，这表明并不是一味地发展技术能力就可以提高综合技术效益，在技术水平达到一定高度的时候，也需要加强规模资源的投入，提高技术应用水平。综合技术效益具体变化趋势见图1。（图1）

图1 综合技术效益变化趋势图

五、对策建议

本文通过DEA-BBC测度出安徽省近6年的农产品流通效率，结果表明近两年的DEA达到有效，但是前4年的数据结果表明综合技术效益并没有达到1，并且在技术效益达到峰值时，规模效益数值并不高，因此导致DEA小于1。在前4年的发展中，伴随着规模效益的稳定增高，综合技术效益也在提高，最终在近两年达到峰值。通过对数据的对比可知，想优化流通体系的效率，要从技术效益和规模效益两个方面下手，在保证关键技术投入的同时，也要保证与技术相匹配的规模效益和提高技术应用水平。通过对制约安徽省农产品流通体系效率的因素进行研究后，发现例如劳动力人员素质较差、信息共享平台不完善、与基层的农民组织联系不够紧密等问题，以及在当前全球疫情的大环境下如何保障流通效率的持续高水平运转的问题。从以上问题入手，可以有效提高、稳固安徽省农产品流通体系效率。

（一）建立全民共享信息平台，实现区域性高效配送服务。伴随着大数据社会的逐渐完善，不断有新型的技术涌入，大城市居民买卖农产品的方式也越来越多样化。但是在安徽省乡镇区域，因为当地居民大多为老人，不熟悉电子设备，导致当地的农产品销售、购买都是原始的线下交易方式，并且大多数的蔬菜、水果等基本农产品都是产自乡镇区域，从而导致乡镇区域和城市区域的信息不对称，无形中提高流通过程的成本，风险增加。大数据信息平台可以帮助流通环节不同主体分析庞大的数字交易信息，让生产者、供应商和消费者的决策更加科学。

安徽省可以根据当前的实际情况整合已有的信息网络，建立信息共享平台，根据不同的使用场景，推出适用于不同人群的信息获取方法。例如，在信息技术发达，受用人群中年纪小的人群可以通过手机App、微信等新型平台进行信息获取，然而对于偏远地区，或者针对年纪大的人群和受教育程度低的人群，可以通过原始张贴广告、电视新闻或者由政府派遣人员进行直接面对农户的农产品采购，减少中间商和运输、宣传的成本。

现在网络购物不断演变，由最初的商家和买家一对一、一对多的模式演变出很多例如京东仓库、天猫仓库等模式，由第三方直接将常用的日用品或者蔬菜水果等农产品进行区域性储存，当买家进行购买时，可以就近进行发货，提高配送效率。

（二）推广更高效的“农超对接”流通模式。农产品流通模式存在于农业生产和市民消费的中间区域，是基于一定的社会经济形式下，用于调整和确保农产品相对稳定的流通而出现的控制机制。农超对接是指农民与商家签订意向协议，将农产品直接供应给超市、菜市场和便利店的一种新型流通模式，主要目的是为优质农产品进入超市搭建平台。其实质是将现今流通模式带到广大农村，将千家万户的小生产与变化多端的大市场连接起来，在市场经济前提下构建一个完整的产销链条。要加快建立农村农业合作社，提高其地方竞争力、影响力和规模，提升管理水平。农业合作社的培育应从两个方面入手：一是通过招聘找到合适的管理者；二是培养合格的管理者。有俱乐部市场经验的经理人应加强自身管理水平，能够适应市场变化，根据市场价格和市场需求进行市场流通环境预测并采取应对措施。目前，我国的高校或其他人才培养机构都没有开设相关的技术专业。组织“农业与超市对接”相关人才培养的学生参加相应的培训，从实践中提高专业能力和实践能力。

（三）大力发展新型销售渠道。2020年初，一场前所未有的新冠肺炎疫情风暴席卷全国乃至全世界，直接导致全国各个地区不同程度的防疫措施。当前，以品质为基础、数字技术为支撑、新兴流通渠道为依托的现代流通格局逐渐形成，新冠肺炎疫情引发了中国“云经济”的快速发展。以电子商务、社交网络和直播为代表的网络销售渠道在品牌营销中发挥着越来越重要的作用。在疫情初期，人人居家不出，伴随着新媒体、买菜App等形式出现，老百姓可以在家就进行买菜，购买日用品。并且，抖音、淘宝直播等直播平台兴起，全国各地越来越多的老百姓通过直播介绍自己当地的农产品并销售到全国各地，各地政府也在大力支持这种新型带货方式，许多县镇府的领导也通过直播带货的手段销售当地的特色农产品，这样不仅节约了运输、销售、人力等成本，也可以最有效地将产品销售出去。疫情爆发以来，农业部和事业部充分发挥网络平台的积极作用，组织阿里、拼多多、京东、苏宁、一亩田等电商企业开展爱心助农活动，并引入各种促销措施，例如交通支持、优惠贷款和货运补贴，帮助困难农产品快速销售。