大学生在线学习投入对深度学习能力的影响研究

白云昕，郭俊杰

(哈尔滨师范大学教育科学学院，黑龙江哈尔滨，150000)

一、问题提出

深度学习一词最早由美国学者Marton和Saljo提出，他们认为深层次学习和浅层次学习相对应，主要指学生能够联系新旧知识，真正地理解并能运用所学内容来解决问题。[1]国内学者认为，深度学习是指在理解的基础上，学习者能够主动地、有选择地、批判地学习新知识，并将已有的知识迁移到新的情境中，作出决策和解决问题的学习。[2]具备深度学习能力的学习者在学习过程中更善于整合、创造和迁移所学知识，获得良好的学习效果，从而产生积极的学业情绪、学习沉浸感和学习体验。在线学习环境更为复杂，影响学习者深度学习能力的除受行为因素和环境因素外，学习者在线学习投入也是重要的因素。[3]Fredricks等人认为，学习投入包括认知投入、情感投入和行为投入三个维度：认知投入是指学习者运用认知、元认知策略、情感管理和资源管理策略四方面去调节自我学习水平；情感投入是指学习者在学习过程中所具有的情感体验；行为投入是指学习者在学习活动中投入的时间、精力和努力，积极参与学习活动过程中的行为状态。[4]学习投入强调专注、坚持与努力，与深度学习强调的主动参与、积极学习有很多一致性。从学习投入对学习结果的影响来看，高学习投入与深度学习结果之间也存在特殊关系。[5]因此，探索在线教学环境下大学生在线学习投入与其深度学习能力之间的关系十分必要，也能为提升大学生的在线学习投入和培养大学生的深度学习能力提供新思路。

二、研究设计

(一)调查对象

本研究的调查对象为不同类型的高校中参与过在线学习的大学生和研究生。本研究通过问卷星共发放 180份问卷，回收有效问卷份157份，有效率为87.2%。其中，男生47人，女生110人；大一22人，大二29人，大三31人，大四28人，硕士研究生47人。

(二)调查工具

本研究在收集性别、年级、专业类型、每日在线学习时长和常用学习平台等基本信息的基础上，还运用大学生在线学习投入量表、深度学习能力量表对研究对象进行调查。其中，大学生在线学习投入量表主要参考了李爽等人编制的远程学生学习投入评价量表和罗燕等人修订的中国大学生学习投入性调查(NSSE—China)问卷。[6-7]量表包括认知投入、情感投入和行为投入三个维度，采用李克特5点计分法(1=“非常不符合”，2=“比较不符合”，3=“一般”，4=“比较符合”，5=“非常符合”)计分。得分越高，表示大学生在线学习投入度越高。该量表内部一致性系数为0.905，KMO值为0.886，具有较高的信效度。本研究在参考唐金娟编制的网络深层学习量表的基础上[8]，借鉴布鲁姆教育目标分类及认知加工理论，将深度学习能力量表分为信息素养能力、知识建构能力、沟通能力、知识再加工能力、问题解决能力五个维度，采用李克特5点计分法。得分越高，表示大学生的深度学习能力越高。该量表内部一致性系数为0.941，KMO值为0.927，具有较高的信效度。

(三)数据处理

本研究主要使用SPSS 22.0对数据进行处理和分析：首先，采用描述性统计分析大学生在线学习投入和深度学习能力的总体水平；其次，采用t检验、方差检验分析不同特征的大学生在线学习投入和深度学习能力的差异；最后，采用相关分析、回归分析进一步分析学习投入与深度学习能力之间的关系。

三、研究结果

(一)总体水平

大学生在线学习投入与深度学习能力情况如表1所示。

表1 在线学习投入与深度学习能力的描述性统计

如表1所示，大学生在线学习投入总均值为3.62，深度学习能力的总均值为3.63，两者均处于中等偏上水平。在线学习投入各维度得分由高到低依次为行为投入、情感投入、认知投入，深度学习能力各维度得分由高到低依次为信息素养能力、问题解决能力、知识再加工能力、知识建构能力、沟通能力。

(二)差异比较

如表2所示，情感投入和行为投入在性别上存在显著差异，认知投入、情感投入、行为投入和信息素养能力、知识建构能力、知识再加工能力、问题解决能力在年级上存在显著差异；女生的情感投入和行为投入显著高于男生，男生在主动坚持学习和拥有积极学习情感方面均弱于女生。随着年级的上升，情感投入和行为投入水平也随之提升，而信息素养能力、知识建构能力、知识再加工能力和问题解决能力在大一至大二随着年级上升而提升，到大三有所下降，大四到研究生阶段又逐渐回升。此外，学习投入各维度和深度学习能力各维度在专业类别、在线时长和所参加学习平台上都不存在显著差异。

表2 在线学习投入各维度与深度学习能力各维度在各变量的群体差异情况

(三)在线学习投入对深度学习能力的影响

1.相关分析

本研究使用Peaeson相关系数对大学生在线学习投入与深度学习能力及各维度进行相关分析，结果如表3所示。结果表明，在线学习投入的认知投入、情感投入与行为投入都与深度学习能力的信息素养能力、知识建构能力、沟通能力、知识再加工能力和问题解决能力之间呈显著正相关。也就是说，大学生深度学习能力越强，其在线学习投入水平越高。

表3 在线学习投入与深度学习能力及各维度的相关分析

2.回归分析

利用P-P图可判断大学生在线学习投入与深度学习能力之间是否有线性趋势，残差是否符合正态分布，是否满足线性模型的前提要求。如图1所示，大学生在线学习投入与深度学习能力之间有线性趋势，残差符合正态分布，且满足线性模型的前提要求，可对大学生在线学习投入与深度学习能力做回归分析。

图1 样本标准化残差值正态概率分布

为进一步分析在线学习投入对深度学习能力的影响程度，本研究以认知投入、情感投入、行为投入为自变量，深度学习能力总体水平为因变量进行回归分析。如表4所示，由线性回归统计检验，相关系数R=0.768、R2=0.590，经调整的R2=0.581，显示在线学习投入有58.1%的解释力预测深度学习能力，说明大学生在线学习投入对其深度学习能力具有正向影响。回归统计方差检验数据显示，F=73.245，p=0.000，回归效果显著。如表5所示，回归模型中回归系数分别为0.159、0.112、0.456，常数项为1.010，据此得出在线学习投入预测深度学习能力的回归方程为：Y=1.010+0.456×认知投入+0.112×情感投入+0.159×行为投入。

表4 线性回归统计检验

表5 回归模型统计分析

四、研究结论

(一)大学生在线学习投入和深度学习能力均处于中等偏上水平，仍有待提高

从大学生在线学习投入总体水平来看，总均值略高于理论上的中性值，但仍有待提升。从大学生在线学习投入各维度分值来看，行为投入得分最高，说明大学生在网络学习环境下，能积极主动地参与学习，能主动获取学习资源，已经在学习兴趣与准备方面有了主观上的突破，是深层次学习的重要表现。认知投入维度得分最低，表明大学生在网络学习环境中仍停留在浅层学习层面，在学习过程中较少运用认知策略。其原因与在线学习环境中师生隔屏相望，缺乏面对面的有效指导有关。

从大学生深度学习能力总体水平来看，总均值略高于理论上的中性值，但仍有待提升。从大学生深度学习能力各维度分值来看，信息素养能力得分最高，表明大学生能熟练地使用在线学习平台，各类资源学习工具也为大学生获取知识提供了便捷条件。本研究发现，在线学习环境中，大学生的知识建构能力、知识再加工能力及问题解决能力较强，沟通能力最弱。这表明大学生已经能够建立新旧知识间的联系，从学习资源中发现并提出新问题，但由于师生隔屏相望，师生互动在在线学习环境中体现甚微，大学生不愿主动表达自己的真实想法与情感，遇到问题不主动询问教师或同伴。

(二)大学生在线学习投入能正向预测深度学习能力

大学生在线学习投入及其各维度与深度学习能力及其各维度呈显著正相关，说明通过提高大学生在线学习投入能够提高其深度学习能力，深度学习能力的提高也能促进大学生在线学习投入。此外，在线学习投入与深度学习能力之间存在显著线性相关，且回归模型整体解释变异量达到显著水平，说明大学生在线学习投入对其深度学习能力有显著预测作用，进一步证实大学生在线学习投入是影响深度学习能力的重要因素。

五、相关建议

(一)改善在线学习环境，营造学习氛围

影响学习者在线深度学习的因素有环境因素、教师因素及个人因素，而环境因素的影响最大。[3]因此，改善在线学习环境有助于提高学习者在线学习投入度和深度学习能力。在线学习环境又分为软件环境及硬件环境两方面，网络是否通畅、设备稳定性、学习平台是否易操作都间接影响着学习者的在线学习投入及深度学习能力。除了要加大信息技术基础设施投入，构建支持大学生在线学习的智慧环境外，学校和教师还要整合更新在线学习资源，激发大学生的学习兴趣。

(二)提高自主学习能力，促进深度学习

学习者的在线学习经验、自我效能感及自主学习能力是影响其深度学习能力的重要因素。[9-10]换句话说，学习者的在线学习经验越丰富，自我效能感和自主学习能力越高，其在线学习投入和深度学习能力就越高。一方面，大学生要调节学习情绪，提高在线学习适应能力，从而提高自身学习投入水平。另一方面，学校要经常开展在线学习平台操作和应用方面的培训；并给予大学生学习方法的指导；教师要帮助大学生在网络学习环境中自主制订学习计划，多考虑设计一些促进大学生主动参与、激发大学生兴趣的教学活动，以此提高大学生自我学习能力。

(三)发挥有效教学交互，提高学习投入水平

教学交互不理想是导致大学生在线学习投入水平较低的主要原因，有效的教学交互对学习投入水平具有显著作用，具体体现在以下方面：在行为投入方面，有效的教学交互有利于促进师生交流与合作，激发大学生在线学习动机，促进在线学习行为的发生。在情感投入方面，有效的教学交互能激发大学生的学习热情，削弱其在线学习的孤独感与消极感。在认知投入方面，有效的教学交互可使大学生在学习过程中完成自我调节和监控[11]，采用认知、元认知等学习策略实现知识的迁移与运用、问题解决等。教师要践行教学交互设计原则，通过有效的教学交互提高大学生在线学习投入。

本研究对在线学习环境下大学生学习投入与深度学习能力的相关性开展调查，进一步揭示了在线学习投入对大学生深度学习能力的重要作用。研究结果表明：认知投入、情感投入和行为投入三个维度对大学生深度学习能力均有一定的影响。教师应充分结合学习投入和深度学习理论，从认知、情感和行为等方面提升大学生学习投入水平，促进大学生的深度学习，从而促进在线学习环境下高校教学质量的提升。