大数据赋能评价，促进教育优质均衡发展

马丽娟|北京市八一学校

中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中强调：“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。随着基础教育改革向纵深推进，评价改革的重要性越发凸显。多年来，北京市八一学校在校长沈军的带领下，持续优化教育评价，基于评价结果改进教学方式，让教师的教从基于“经验”转向基于“证据”，同时从原有的终结性评价转向过程性评价，并积极探索增值评价，为打造品质教育、推进教育的优质均衡发展而努力。

发挥大数据优势，为评价提供科学依据

教育数字化时代，大数据分析技术不仅有助于评估阶段性教学质量，检测教学目标的达成情况，还能为试题命制、教学方式改进等提供大量基础信息。为了获取更为科学准确的数据，避免形成“信息孤岛”，学校使用大数据分析平台全面而动态地分析学生的考试、作业、体育运动等数据，自动生成各类可视化图表，通过多维度的数据关联，将数据转化为“证据”，进而持续优化管理、教学和学生学习。学校根据自身实际，参考海淀区的大数据样本分析，完善评价全流程。既有利用集中和差异分析，预测发展态势的整体评估，又有深入的横纵数据关联，聚焦学科、学生的个别分析。如抽丝剥茧般找到教学中的真问题，促进教学改进。

以数据评价改进教学，促进学校教育优质均衡

一是关注差异数据，优质均衡发展。为更好掌握各年级、各班级的发展情况，学校教学管理层通过同比、环比标准化考试中成绩的发展态势，在纵向追踪与数据积累的过程中分析各班级教师教学中的优势与不足。同时，通过学科正态分布图、小提琴图、班级和学生的标准差等数据图表，来分析差异情况，及时找到出现分化的主要原因，监控教学均衡发展情况。二是做好聚类分析，聚焦关键问题。聚焦小提琴图分布形态及其过程线人数变化，对不同能力水平的学生群体进行定位，锁定需重点关注的人群。另外，聚焦桑基图中产生的群体性变化，结合考试题目深入分析，考查不同组别学生的答题情况，找到学生在核心知识学习中的薄弱点、增长点，给予针对性指导，提升整体教学效果。

以过程评价助力减负增效，促进学生健康成长

持续追踪数据，关注个体发展。作为一所十二年一贯制学校，八一学校着眼学生的长远发展，努力做好学生的数据积累和追踪，并据此指导学生的全面均衡发展，引领其开展生涯规划。

“双减”政策实施后，学校更加关注作业的统筹管理，积极开展智慧作业研究。通过建立作业库来提升作业的有效性、发展性，利用扫描仪、作业机等硬件设备采集学情，通过K-Means聚类算法进行学情画像的自动分层和动态更新，而智能引擎则向学生科学推送分层作业，从而实现减量提质、以评促学。

智慧体育课则利用可穿戴设备实时采集和监测学生在运动过程中的心率、消耗卡路里等量化的过程性数据，并进行大数据分析。如此，为学生建立全面的体质健康成长档案，让体育课教学可量化，教师据此科学指导学生离校后的锻炼，促进学生全面发展。

以增值评价助力机制改革，发挥评价导向性作用

增值评价是对学生学业成就进行一段时间追踪后所设计的评价，能够根据相对精准、详尽的数据识别并描述学生的实际情况，成为教育者发现问题、改进问题的起点。

在积极投身评价机制改革的研究中，八一学校不断转变评价视角，从关注绝对结果转向关注相对进步，强调学生进步的幅度、肯定教师的付出。目前学校正在探索“简易增值评价”模型，实现对学生个体动态评价和跨学科的增量评价。为帮助教育者更好地进行数据分析、数据关联，学校还积极提升教师队伍的整体数据分析能力，力求使评价更科学、更有效。

大数据赋能评价的根本目的是让技术与教学深度融合，最终服务于教育教学。学校将反思已有实践，持续探索“评价”这一教育改革关键环节，压实主体责任，助力教育优质均衡发展。