大数据专业课程的混合式教学模式设计探究——基于超星泛雅网络教学平台*

张嘉利 洪晓彬 左文涛 李满

广州工商学院 广东 广州 510850

引言

混合式教学法被认为是提高高校教学效率的一种新方法，因为它采用了以学生为中心的学习方式，其中提高实践能力、自学能力和分析能力是主要关注点。混合式教学取代了传统的以教师为中心的学习方法，这种方法是基于定期测试和考试的[1]。基于Elearning的混合式教学法关注的是教学和传统课堂教学的整合，这是通过结合在线学习和课堂教学的优势来实现的。对于学生和教师来说，混合式教学提供了灵活的学习环境。在线学习与课堂教学的整合有助于教师授课方式创新和学生融入学习环境。

对于理论和应用都很重要的大数据专业课程来说，在线学习与传统的课堂教学的接触可以加强学习概念、目标和沟通[2]。学生需要深入的参与活动来练习他们的高阶思维能力，充分建立对学科的理解，特别是当学科复杂的时候。混合式教学旨在以理想的方式将面对面的教学与在线学习相结合[3-4]。一些基于技术的在线活动，如模拟、虚拟实验室、讲座和评价被广泛采用。

由于必须找到一种有效的方法来克服传统课堂教学和完全在线的在线学习中遇到的障碍，本文研究了混合式教学的含义与重要性、超星泛雅网络教学平台实现混合式教学和在大数据专业课程中组合的混合式教学模式。

1 混合式教学的概念与重要性

混合式教学是传统学习和远程学习的混合体，而远程学习是教师和学生之间没有个人接触的知识获取过程。信息和教学技术与互联网网络为混合式教学和远程学习提供了基础，以帮助教师以更有效的热情和互动的方式传递和学生获得知识[5]。韩晔等人[6]认为整合技术和在线学习是对传统教育过程的支持，而不是完全取代它。

在线网络教学平台在高等教育中的整合为教师和学生提供了一个多功能的场所，教师和学生得到了各种教学、指导和通信工具的支持，通过互动环境进行混合或远程学习。通过整合这些工具，教师可以减少创建和设计课程的负担，他们可以通过一系列的教学界面和上传的演示文稿、视频和音频文件创建一个线性方案的讲座[6]。各种研究[7-9]的结果显示，外部工具，如具有不同功能的课程内容和课程交互、交流模块、作业，资源和论坛，对学生的感知学习有积极影响。这些被认为是提高和改善学习成果的内在动力因素。

2 超星泛雅网络教学平台实现混合式教学

通过超星泛雅网络教学平台（以下简称超星平台）有效使用混合式教学或远程学习，它允许其用户通过在教室和面对面的学习体验之外，随时随地在一个窗口中一起分享和互动想法，使他们的教学和学习过程更加投入。因此，它有助于在一个更灵活的环境中丰富学生的知识，可以培养他们的认知和批判性思维能力，因为他们通过自己的学习方式的互动分享个人观点。

它是一个基于云计算的开源学习平台，具有强大的教学工具，可以被教师优化和利用来创建他们的混合或远程在线学习课程。它配备了不同的活动，可以分为不同的类别：材料活动（讲座、书籍模块、活动模块、视频、PPT）、评估活动（作业、测验、任务）、交流活动（聊天、视频、电子邮件）和协作活动（投票活动、讨论区、反馈模块、调查、研讨会）。也有可能整合其他外部工具，并将课程内容保存为中间文件，可以上传到任何在线教学系统。这些组件使教师能够设计、组织和定制课程材料，跟踪学生的参与情况，评估他们的作业，这些作业可以以不同的数字文件形式上传，如Word文档、图片、音频或视频文件。教师也可以使用学习通App与学生进行互动和合作，通过快速投票、数据库输入表或反馈活动模块收集有关课程的意见、材料和其他方面，以促进和改进课程内容。另一方面，学生可以在校园内外随时访问他们的课程材料；他们可以通过超星平台，与他们的导师或同事合作，学生可以分享他们的想法、问题和答案[10]。教师也可以通过内置的报告来监控和跟踪学生的参与度和表现，学生也可以通过反馈来查看他们获得的成绩。与传统的教学环境相比，这些便利的元素对学生的课程出勤率、作业提交率和分数的高低有很大影响[10]。

从仅仅依靠教室的传统教学向在线学习和使用超星平台的转变是一项具有挑战性的工作，但也是迈向更好的教育的基本任务。但是，在线学习平台，甚至是超星平台依然存在以下几个方面的实施问题，首先，对学生需求的不充分理解是在线学习中使用技术的障碍之一[11]；培训使用问题，超星平台具有强大功能和复杂模块，需要有足够的培训使用平台时间；还有教学改革的人为心理抵触，也是实施在线学习的主要障碍之一。

3 组合的混合式教学模式

在大数据专业课程中，不同的学习活动是必要的，混合式教学和在线学习工具可以满足学习目标的要求。然而，传统的面对面的课堂仍然是混合式教学和在线学习策略的一个重要组成部分。这个开发的模型结合了翻转课堂和混合轮转站点教学模式，可以在教室里进行，也可以在校园的其他地方进行，这取决于设施和基础设施的可用性。这种结合模式旨在加强学习者在课堂和课外的积极参与，并让他们通过确定个人的学习风格来获得知识和技能。大数据专业课程要求的活动包括实验室、实验、项目、讨论和指导。由于参加学习的学生人数众多，而且设施有限（只有几台电脑，实验室空间有限），因此可以应用混合式教学。

翻转课堂模式与混合轮转站点教学模式相结合的面对面教学方式可能是最适合大数据专业课程的组合模式。整个任务需要教师和助手的参与。学生们必须根据班级人数分成小组。首先要提供课程指导，并严格遵守，所有小组的指导课可以完全在网上进行（同步和异步），或在面对面和网上进行。我们为每个小组提供一个时间表，每个小组都会知道明确的课程路径。视频讲座和课程材料会在课堂前上传，所以学习者可以在他们的自己的学习风格、时间、地点、节奏，并能够持续使用资源，然后，学习者转向课内环节，进行混合轮转站点教学，在这种轮换模式中，学生作为小组被安排在不同的站点，因为每个站点都被指定有一个特定的任务。如图1所示，学生从一个混合轮转站点教学到另一个站点，在教师给出的时间内完成不同站点的所有任务。这种类型的轮换可以在固定的时间表基础上进行，也可以是相同的小组（按学习风格分组），或者基于教师的决定或动态（根据学生的需求或技能改变）。

图1 混合轮转站点教学模式

这个组合模型的框架如图2所示，在课堂教学之前，学习者必须查看在线课程内容和材料、视频、演示，并参与在线讨论。作为对虚拟活动的补充，面对面的课程要实现合作工作，并进行小组讨论。这种轮换可以在校园的不同地点进行，而不是在一个教室。当一个小组开始上课时，第二个小组去做实验室工作，如果它是课堂的一部分，第三个小组在电脑上工作；个人或小组。其目的是让学生练习物理模型，以测试和加强他们对课外学习的概念的理解。课后活动包括家庭作业，以及正在进行的作业，还可能进行在线评估。

图2 组合模型的框架

4 结束语

在大数据专业课程中，混合式教学方法对学习者和教师都是一种挑战。为了按时完成所有活动，需要适当的时间管理。为了确保混合式教学的有效性，它必须允许教师与大量学生沟通的策略相结合，与几个小组一起工作，建立积极的学习环境。混合式教学可以减少传统课堂所需的时间，缓解课堂安排上的压力。事实证明，翻转课堂模式可以产生高效的学习效果，它提高了解决问题的结构和实践水平。它指出了通过在线讨论板进行互动的重要性，或在课堂上以小组形式工作，学生在更积极的环境中发展他们的概念理解。介绍了一个适当实施混合式教学的框架。然而，这一模式将在未来的工作中得到验证，以便改进。