医学生职业道德多元智能提升实证研究——以泉州医高专东南医药医学生职业道德基地为例

◇泉州医学高等专科学校 李怡蓉 欧阳超群 广东海洋大学 尹灿东

在多元智能理论的指导下，医学院校可以依据医学生的医德培养要求以及影响智能总体水平的主要因素设计相应的多元智能医学生职业道德培育方案，从而能够为新时代医学生职业道德的培育工作提供新思路与新方向。

医学生职业道德教育肩负治病救人的重大历史使命，医学生职业道德培育某种程度上直接地关系到我国医务人员的从业生涯与发展水平[1]。随着2020年新冠肺炎疫情的爆发，医务工作者加入了这场保卫全国人民的无硝烟的战场，面对疫情，我们更要关注对广大医务工作者以及医学生的医德培育，不断提高医务人员的职业道德素质[2]。同时，这也折射出医学生从大学入校以来医学生职业道德培育对医学生成长为一名合格的医务工作者具有重要性。

1983年，加德纳在《智力的结构》中提出了多元智能的概念，意为智力作为一种心理潜能是可以细化分为多种类型潜能的，通过多元智能信息加工功能，可以在某一文化背景下被激发出来特殊功用，从而用以解决问题，并且呼吁要关注个体多元智能的差异，从而提升多元智能总水平[3]。多元智能理论自问世以来，就被广泛应用于多个领域，其中，在我国教育领域的应用是最为广泛的。我校历来重视医学生职业道德培育，从2014年开始将多元智能的概念引入医学生职业道德培育中来，并建立了泉州医高专东南医药医学生职业道德实践教育基地（以下简称东南基地）。结合前期医学生职业道德培育中的现实情况，笔者针对每一个智能设计出多元智能医学生职业道德养成系列活动，并在前期研究中证实此方案一定程度上提升了基地教学班医学生的自知-自省智能、言语-语言智能以及视觉-空间智能，同时也潜移默化地培育了医学生的职业道德意识[4]。因此，将进一步围绕“医学生职业道德培育的主要影响因素”这条主线，更有针对性地开展特定类型智能的活动，开展医学生职业道德培育方案的进一步细化和制定，为医学院校的在校医学生职业道德培育工作开展提供些许建议，探索医学生大学在学期间对医学生职业道德进行深层次培育的多元智能提升方案，助力我国医学生成为德技双馨的医务人员。

1 资料与方法

（1）一般资料。以东南基地教学班学生为研究对象，同时泉州医高专同一专业同一年级的在校班作为参照对象，通过独立样本T检验把基地教学班学生（实验组）的多元智能得分和在校班学生（对照组）的多元智能得分进行差异比对。

（2）方法。《多元智能自我评价量规》为本研究进行学生多元智能水平测试的问卷，累计共分发了156份多元智能问卷。题目全部完成的问卷视为有效问卷。在辅导员老师与班团干部的帮助下，筛除未认真完成全部题目的部分问卷，共回收了150份有效问卷。在李克特量表的五级评分机制的基础上[5]，本研究细化多元智能水平总分的差异对比，将医学生职业道德发展基地的教学班学生与在校班学生的智能得分分别输入统计软件SPSS21.0，并进行差异对比与分析。

（3）统计学方法。通过独立样本T检验把基地教学班学生（实验组）的多元智能得分和在校班学生（对照组）的多元智能得分进行差异比对。在确定是否有显著性差异后，运用回归线性分析方法进行各个智能模块对于智能总分的影响程度测试，并将不同智能的数据分模块输入统计软件SPSS21.0，测试在多元智能方面影响基地教学班学生的主要影响因素。

2 结果

表1显示的是实验组学生和对照组学生进行独立样本T检验后的数据结果。多元智能平均分t检验Sig.值为0.011＜0.05，基地班学生（实验组）和在校班学生（对照组）的智能总体水平上显示出了统计意义上的显著差异，从而我们可以得出，基地班学生（实验组）的智能总体水平可以明显地看出显著高于同一年级的在校班学生（对照组）。了解到显著差异后，笔者接下去继续采用因子分析方法来实际检验效度，同时操作KMO样本充分性测度和巴特莱特球体检验，实际测试研究数据是否再次可以进行多元智能各模块的因子分析。

表1 实验组与对照组智能水平T检验结果

数据在软件SPSS21.0分析后得出，KMO为0.822，Bartlett's Test of Sphericity的Sig值为0.000，远远小于参考数值0.05，这也表明了此测试结果是完全可以进行各个多元智能模块因素分析的。进而由表2我们可得知，在多元智能得分的主要影响因素测试中，三个智能因素从所有的智能影响因素中脱颖而出。相对其他的智能因素来说，这三个智能因素从统计意义上对智能总体水平影响较大。这三个主成分在多元智能测试卷中的影响程度从高到低依次为自知-自省智能、言语-语言智能、视觉-空间智能。多元智能分析数据的结果与对实验组学生智能总水平的回归线性分析结果具体如下表2。

表2 回归方程检验ANOVA

从表2可知，表格中的回归方程检验ANOVA值显示远远小于0.05。由以上数据结果我们可以由此做出论断：该实验数据结果的线性关系是完全成立。再者，我们从数据表中的“共线性统计”一栏，我们可以明显看到共线性诊断的VIF数值是均小于参照数值3的，由此我们可以通过数据表得出最终结论：该实验数据中的自变量之间不存在统计意义上的共线性。因此，我们通过实验数据，下一步可以建立统计意义上线性模型，并按照数据结果进一步得出以下回归方程：

智能总水平=9.628*自知-自省智能+言语-语言智能*7.763+视觉-空间智能*5.207

从上述线性回归方程结果，我们可以直观了解到多元智能中的自知-自省智能这一项对于基地教学班学生（实验组）的学生智能总水平影响程度是最关键的，其次排名第二的影响因素是言语-语言智能，排名第二的影响因素是则是视觉-空间智能。

3 讨论

随着经济与社会的飞速发展，大众对于健康的关注度越来越高，随之医学生职业道德教育也应顺应时代的发展推陈出新[6]。医学生需要较长时间的医院实操以及医院实习，医学院校学生在校时间相对其他类别院校学生来说是短暂的。加强医学生的医德教育正是医学院校教师的崇高职责，医学生的医德信念教育对于医学生的成长具有重要意义[7]。因此更需要设置医学生系统且专门的医学生职业道德培育方案。本研究以基地班学生（实验组）为研究对象，以在校班学生作为对照，利用独立样本T检验来测试基地班学生（实验组）和在校班学生（对照组）的智能差异情况，并利用回归线性分析得出统计意义上线性模型，推导出在统计意义层面上的主要智能影响因素的回归方程。医学院校针对性地积极培养医学生的医德水平，对于智能化提升医生的整体工作水平至关重要[8]。因此，从基地教学班医学生职业道德培育方案试行结果来看，在医学生职业道德培育方面，医学生职业道德多元智能提升更应着力从学生的自知-自省智能、言语-语言智能和视觉-空间智能三方面入手。

在自知-自省智能的医学生职业道德培育方面，医学院校可以设置类似于药房模拟、护理模拟、临床实操等职业情景实操活动，让医学生们有机会实际模拟在真实职业情景活动或者职业情境中可能遇到的问题，并指导学生在活动后的第一时间进行自我反省与自我总结，从多方面多维度来总结自己在职业情境活动中的不足。通过这样的全真模拟职场情境，学生会从医患情景模拟中得到更多的自我反省与自我提升；在言语-语言智能的医学生职业道德培育方面，医学院校可以尝试灵活开展一院一策或者一班一策，针对不同生源群体、不同学习类型群体、不同专业培养方向群体。开展专业大模式和班级小模式结合的方式，灵活运用话轮转换，以期提升医学生日后处理可能遇到的医患沟通或者医患交流问题[9]；在视觉-空间智能的医学生职业道德培育方面，医学院校可以设置医学生实验课程头脑风暴、医学生职业道德手绘比赛、医学生职业道德海报征集比赛等方法促进医学生在视觉-空间智能方面的发展。

学生个体的智能存在差异，关注差异，通过差异化的智能训练，促进学生的全面发展[10]。因此，从智能影响因素的大小程度来看，若是能够根据实验数据结果，有目的地通过更多地侧重设置更多一些关于视觉-空间智能类别、言语-语言智能类别和自知-自省智能类别的医学生针对性职业道德培育系列活动，则更可以帮助在校医学生更快速有效地提升医学生的多元智能总体水平，并为医学生职业道德培育工作提供些许有益的尝试。总而言之，了解医学生这个学生群体的多元智能特点，努力提升医学生职业道德培育方案的质与量，同时也潜移默化地促进医学生多元智能的发展，提升医学生的思想层次以及综合素质，为今后医学生更加顺利走上工作岗位以及适应工作岗位奠定坚实的基础。