洞庭湖生态经济区蔬菜种植户化肥减施行为的影响因素研究

□ 刘天宇

（中南林业科技大学，湖南 长沙 410004）

化肥是一种可以提升蔬菜产量、提高地力的人工合成肥料，对调节土壤养分起到至关重要的作用［1］。化肥的合理施用对农业高效生产有特别重要的影响，化肥的过量施用不仅会对生态环境造成损害，而且还会导致农产品的质量降低［2］。据统计，中国化肥施用明显过量，单位耕地面积化肥的施用强度是世界平均水平的1.97倍，已经超过了最优施用量［3］。我国农业化肥的施用量很高，但生产效率却比较低，为了提高农作物产量而过量和不合理地施用化肥，导致化肥利用率低以及化肥污染严重等问题。目前国内外学者对化肥减施行为的影响因素进行了相关的研究，主要集中在化肥减施意愿研究、化肥过量施用行为研究、化肥施用影响因素研究三方面。

（1）化肥减施意愿的研究。对于化肥减施意愿的研究主要集中在国内，朱宁、曹博（2018）认为，推动禽畜粪污有机肥的发展与应用也会对农户化肥减施意愿产生巨大影响［4］；杨钰蓉、罗小锋（2018）认为，我国大多数种植户对新型技术的接受程度是有所提高的，但是自身能力不足难以灵活运用［5］；唐艳（2019）以计划行为理论为基础进行研究，表明只要相应的部门加强对有机农产品的认证工作，就可以起到减施化肥的目的，从而改变原有的粗放式施肥的习惯［6］。

（2）化肥过量施用行为研究。国外学者Singh B.等（2002）认为，种植户为了满足自身的利益最大化，愿意施用更多的化肥来保证自身的产量［7］；E.benstein（2011）认为，一些土地贫瘠或者人均耕地面积较少的国家，为了保证粮食的稳定供应，这些国家愿意施用更多化肥来保证粮食产量［8］。国内学者赵雪蛟（2019）经研究发现，过量施肥不但影响农产品的质量，而且还会增加种植户生产时的成本［9］；郑微微、何在中（2017）研究表明，农产品的销售价格对种植户的施肥行为具有显著影响，种植户会秉承增产增收的心理而过量施肥［10］；张舰（2017）认为，因为劳动力转移的问题，现农村务农人员的年龄普遍较大，为了实现自身利益最大化保证粮食产量，他们更愿意多施用化肥来弥补由于自身身体素质低下所造成的损失［11］。

（3）化肥施用影响因素研究。国外学者Nunez J.（2004）认为，与种植户化肥减施的影响因素有很多，其中最主要的是：性别、受教育程度、家庭年收入、兼业程度等［12］。国内学者肖阳、李云威（2017）认为，性别和受教育程度对化肥减施具有显著影响［13］；黎孔清、马豆豆（2018）认为，是否为村干部或党员和兼业程度对化肥减施具有显著影响［14］；周力、冯建铭（2020）认为，家庭中劳动力人数越多，越倾向于减少化肥施用［15］；纪龙、徐春春（2018）认为，土地租金越高，种植户越倾向于施用化肥，减少土地租金可以有效降低化肥施用量［16］；蔡荣、汪紫钰等（2019）研究发现，加入合作社的种植户比没有加入合作社的种植户的化肥减施意愿高43%［17］。

以往关于化肥减施的研究大多集中在小麦、棉花、水稻上，对蔬菜种植户化肥减施行为的研究尚不充分。随着人们生活品质的提升，人 们对于蔬菜质量的安全逐步重视，如何保证食品安全，是每个人都关心的问题，种植蔬菜中减少施用化肥，是保证蔬菜质量安全的重要一环。综上，本研究以洞庭湖生态经济区为例，运用问卷调查的方式来获得第一手数据，再使用二元Logistic模型对数据进行分析，最终得出影响种植户化肥减施的影响因素，并提出相应的对策建议。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

洞庭湖生态经济区是我国传统的粮食、蔬菜主产区，是我国重要的蔬菜生产和输出基地。本研究在洞庭湖蔬菜主产区开展，分别对常德市的汉寿县、岳阳市的华容县、益阳市的赫山区进行走访调查，样本选取采用抽样调查，共计发放问卷432份，最终得到有效问卷403份，占总样本的93.29%。

（二）变量选取

本研究包括1个因变量和17个自变量，因变量是：为了保护生态环境您是否愿意减施化肥；17个自变量分为农户基本信息、家庭经营情况、化肥施用行为及认知、社会外部环境4类。表1为各变量的说明。

表1 变量说明

（三）研究方法

回归分析主要适用于研究被解释变量与多个解释变量之间的统计关系，本研究的因变量——蔬菜种植户是否愿意减少施用化肥（y），选择运用二元Logistic回归分析方法构建洞庭湖生态经济区蔬菜种植户减少化肥施用量的意愿模型，用p来表示蔬菜种植户减少化肥施用量的可能性。二元Logistic模型的常用公式为：

则蔬菜种植户化肥减量投入行为的机会比率为：

将公式转化（2）转化为线性方程式，得：

公式（3）中，α为回归截距；Xn为自变量，是指蔬菜种植户的基本信息、家庭经营信息、化肥施用行为及认知、社会外部环境4个方面17个自变量；βn为相应自变量的回归系数；ε为随机干扰项。

二、结果与分析

（一）描述性分析

1.因变量的描述性分析。从表2分析得出，务农年限多的种植户和土地集中程度较分散的种植户的化肥减施意愿最低，土地集中程度较集中和对化肥残留认知相当清楚的种植户化肥减施意愿最高，达到了90%以上。土地的种植规模与种植户减少施用化肥没有明显相关性。

表2 不同特征种植户的减施意愿比较

（三）二元Logistic回归结果

从表5给出的回归结果可以看出，种植户年龄（X2）、农业生产年限（X4）、土地集中度（X7）、从家到种植地时间（X9）、环境的关注度（X13）、化肥残留的认知（X14）是影响种植户减少化肥施用意愿的重要因素。其中，X7和X14在0.01水平上是显著的，X2和X13在0.05水平上是显著的，X4和X9在0.1水平上是显著的。年龄、农业生产年限、从家到种植地时间与种植户的意愿呈负相关，这表明这些变量的增加会导致意愿的减少；土地集中度、环境关注度、化肥残留认知与种植户的意愿呈正相关，这意味着这些变量的增加会导致更高的意愿。表3中只列出了变量中显著的部分，没有列出的部分说明这些变量对种植户的减施意愿没有影响或影响很小。

表3 logistic回归结果

（四）模型检验

二元logistic回归中，常用到HosmerandLemeshow检验。从表4可以看出，通过SPSS26.0软件计算得出卡方值为13.445，而临界值Chinv（0.05，8）=15.507，本结果中卡方值13.445＜15.507，显著水平为0.097＞0.05，不能拒绝原假设，说明模型拟合效果较好。

表4 HosmerandLemeshow检验

（五）实证结果分析

年龄（X2）变量系数在0.05的统计水平上是负且显著的，蔬菜种植户的年龄与其化肥减施意愿成反比，即种植户年龄越大，他们进行化肥减施的意愿就越小，他们更倾向于通过多追加化肥来提高蔬菜产量。农业生产年限（X4）变量系数在0.1的统计水平上是负且显著的，种植户的农业生产年限与减施意愿成反比，即农业生产年限越长，减施意愿越小，他们通常愿意根据自己的经验进行施肥。土地集中度（X7）变量系数为正，在0.01统计水平上显著，表明蔬菜种植户的土地越集中，他们就会越精打细算，也更愿意进行化肥减施。从家到种植地时间（X9）变量系数为负，在0.1的统计水平上显著，即种植户距种植地的路程时间越长，种植户越不愿意减少施肥，由于距离较远，他们可能更愿意通过施肥来弥补路程上的时间花费。环境关注度（X13）变量系数为正，在0.05的统计水平上显著，即种植户对环境的关注程度越高，化肥减施意愿越强。化肥残留认知（X14）变量系数为正，在0.01的统计水平上显著，即种植户对化肥危害的认知越多，就越愿意减少施用化肥。

三、对策及建议

（一）对化肥减施的蔬菜种植户进行生态补偿

我国对农业补贴是特别重视的，为了达到化肥减施和保护生态环境的目的，给予已经实施化肥减施的蔬菜种植户一定的现金补偿或实物补偿，从而激励那些没有进行化肥减施的蔬菜种植户。种植户通常都是为了实现增产增收的目的，当补偿额度和由减施化肥所带来的损失达到一个平衡点的时候，种植户肯定会更倾向于保护环境从而减施化肥。

（二）加大宣传力度，提高蔬菜种植户认知水平

上述研究表明，蔬菜种植户的化肥残留认知对减少施用化肥有显著的影响。现有的蔬菜种植户普遍年龄较大，他们根据自己经验施肥的可能性最大，只要对化肥的危害有相关了解，种植户就会减少化肥的施用。因此，有关部门可以通过抖音、电视、微信小视频、报纸等方式建立相关的专栏，在专栏中提供种类足够多的种植经验分享、化肥减施经验分享、优秀化肥减施户的表彰，通过相关的宣传来引导种植户愿意接受化肥的相关知识，从而在一定程度上减少化肥对环境的损害。

（三）建立化肥减施农业示范区

有关部门可以率先投资建立一个化肥减施农业示范区，给予相应的政策优惠，引进当地有熟练种植经验的、在当地有影响力的蔬菜种植户前来种植，并且组织相关蔬菜种植户定期前来参观和学习经验。这样做可以对不同的菜农起到示范作用，让广大蔬菜种植户可以有一个参考的依据，把抽象的知识和现场种植相结合，让他们树立一个正确的、可持续发展的农业生产观念，从而促进当地农业的可持续发展。