我国数据新闻研究现状分析

毕秋敏 张 顺 章志鹏

2009年3月，英国《卫报》在全球第一个设立数字新闻部。2012年，新华网开始探索“数据可视化”新闻。数据新闻成为重要的新闻类型并备受新闻传播学界和业界的瞩目。对现有研究进行梳理，并结合数据新闻应用实践的需求对下一步研究提出建议，具有现实指导意义。

一、基于CNKI文献的我国数据新闻学科知识图谱分析

（一）数据来源

笔者对CNKI中SCI、EI、核心、CSSCI和CSCD文献，构造“主题=数据新闻”或含“主题=数据驱动新闻”或者“关键词=数据新闻”或含“关键词=数据驱动新闻”的检索式，截至2020年5月10日，共检索出文献684篇。经过人工筛选，去除公告、通信、未标注作者文章、网络引用及未标注作者引用信息和与主题无关等无效发文，共得到有效文献507篇。

（二）研究方法

使用信息可视化软件Cite Space分析工具，生成相关研究的时间分布、关键词共现图谱等，呈现数据新闻研究的热点领域及前沿趋势。

（三）结果与分析

1.发文量分析

国内文献最早可以查询到的就是2008年。从图1中看出2008年到2012年间我国的发文量都低于10篇。2013年开始有明显增长。2016年进入第一个小高峰时期。2016年后发文量下滑。

图1 2008-2020年发文量分布图

2.关键词分析

关键词用标有该词的圆圈表示，圆圈的直径越大代表该关键词出现频率越高。两个圆圈间连线代表该圆圈的关键词间存在关联。关键词间的关联越强，则圆圈间连线越密集。如图2所示，“数据新闻”的聚集圆圈最大，反映出国内围绕数据新闻本身展开的研究最多，其他研究热点为大数据、可视化、新闻生产、媒体融合等。聚集在同一分支上的圆圈较少、较小，反映了研究对数据新闻其他方面的探索相对有限，且研究较分散。

图2 关键词共现图谱

利用软件中的聚类算法把关键词进一步聚类，如图3、表1所示，得出数据新闻相关研究集中在三个方面：关于数据新闻生产流程的研究、关于数据新闻呈现形式的研究和关于数据新闻实践媒体的研究。

表1 聚类标签表

图3 关键词聚类图谱

由于与实践的密切相关性，数据新闻研究主题也随着国内外数据新闻生产的实践创新、新兴技术的演变而发生变化，如图4所示。媒体融合是近几年全球媒体发展的主流趋势，对数据新闻的研究也置于这一大背景下。

图4 关键词突变图

二、我国数据新闻研究综述

具体来看，我国数据新闻研究可分为两个阶段。2013年－2018年主要是数据新闻的根源性与功能性研究。2019年－2021年则以聚焦数据新闻产业实践的专业性研究居多。

（一）2013年－2018年

2013年是我国的大数据元年。国外大数据研究的先河之作——维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》被翻译引入中国。方洁等从新闻呈现形态、新闻生产流程、新闻行业发展的角度梳理数据新闻，认为数据新闻是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”［1］。郭晓科认为数据新闻学“把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示”［2］。其他学者开始向国内介绍外国媒体的数据新闻实践。例如，文卫华等通过分析 《卫报》2012美国大选报道，总结其数据新闻报道一大特点为“擅用社会化媒体,吸引用户参与数据新闻的制作与传播”［3］。

2014年起，央视等主流媒体开展数据新闻专题报道，中国人民大学、复旦大学等新闻院校相继开设数据新闻课程。我国数据新闻研究论文数量显著大幅上升。此阶段主要探讨数据新闻的源起、内涵外延、特点、功能等。

（二）2019年－2021年

这三年，全球数据新闻的技术迭代与形式创新不断加速。数据新闻相关研究以聚焦产业实践的专业性研究为主，并在不同领域和方向进一步深化。

1.数据新闻与新闻基本理念研究

数据新闻悄然改变了新闻行业的工作模式，也拓展着新闻学基本理念。胡杨涓等认为，数据新闻生产表现出了明显的产品思维，“以产品为导向，沟通密集的协同式生产，生产信息服务产品”［4］。任瑞娟提出，数据新闻的要素包括数据要素、超链接要素、交互化要素、场景化要素、视化要素和语义化要素［5］。

2.数据新闻的可视化研究

数据新闻可视化研究在新阶段表现出了跨学科研究的特点。方浩等通过眼动研究的证据来分析数据新闻中柱状图、折线图、饼图等不同信息图表产生的阅读效果［6］。苏状基于视觉批判的表征建构理论，批判可视化的视觉霸权、视觉中心与视觉迷思问题［7］。王溥等基于现代图式理论视角，讨论数据新闻可视化的认知深化与故事深化再植［8］。

3.数据新闻的叙事模式研究

数据新闻深刻影响全球新闻报道的信息呈现与叙事模式。许向东认为数据新闻报道中“叙事者”部分物化为“数据”，叙事结构从二维到立体［9］。陆朦朦基于2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的分析，提出主线索引导模式、间断性过渡模式和多线程触发模式3种数据新闻互动叙事模式［10］。

4.数据新闻的报道主题与议题呈现研究

数据新闻与常态情境下的社会、民生、财经、体育类新闻报道的生产理念与逻辑良好结合。王怡溪等分析了20篇新冠肺炎疫情数据可视化报道，发现通过对数据和信息进行可视化处理,受众能更直观高效地了解病毒的特点、传播路径等,有利于新冠肺炎疫情相关信息的传播［11］。吴炜华则认为数据新闻与重大突发事件报道形成了一种全新的复杂新闻网络［12］。

5.数据新闻的数据研究

随着全球数据新闻实践的不断探索，新闻业与信息科学的交叉融合加深，对数据新闻中“数据”的理解也在深化。刘英华介绍开放数据是一类可以被任何人免费使用、再利用、再分发的数据［13］。曹滢则提出能否构建满足新闻采编需求的智能数据库，直接影响到内容生产向垂直领域的深入［14］。

6.数据新闻与新技术应用研究

技术裹挟着数据，全面介入人类社会生活，对数据新闻生产提出了新挑战。方诚提出人工智能在数据新闻中的应用体现在数据的筛选和处理之中［15］。张铮等指出智媒转型要作为传媒教育改革的风向标，建立融媒体、人工智能和大数据研究实验室；开设数据素养课程，将大数据伦理、技术哲学知识加入课程版图［16］。

7.媒体数据新闻创新实践研究

各媒体对如何生产优质的数据新闻，推动全面数字化背景下的新闻生产创新进行探索、总结和思考。丛红艳介绍财新数据新闻中心通过开放数据的客观多元支撑、多维度拓展视角的价值延伸、立足受众需求的可视化创新，用数据新闻讲好中国财经故事［17］。尤莼洁介绍了上观数据新闻中心强调服务功能和媒体属性的智库型数据库建设实践［18］。杨亚楠等总结了光明“数据场”利用智能软件和社区、动画、立体成像、增强现实、虚拟技术等技术驱动数据新闻，不断丰富表现形式［19］。

8.数据新闻与法律伦理风险研究

数据新闻生产与传播可能产生的法律伦理风险也进入了研究者视野，如算法泄露风险、算法错误风险以及数据采集侵权风险、数据泄露侵权风险［20］。

9.数据新闻发展困境与对策研究

数据新闻发展的现实困境与可能的对策与路径是学界基于对业界考察的思考。吴小坤等通过对国内7家数据新闻栏目的调研，发现“生产难度高，价值待突破”是媒体数据新闻现实困境，但从单一的新闻报道拓展到数据服务是突破路径［21］。郭嘉良认为，因控制生产成本所采取的量化生产策略和由新闻生产要素变化所引发的编辑室话语权冲突成为制约媒体数据获取能力的主要内因［22］。

三、研究述评及展望

我国数据新闻理论研究前期以梳理和引用国际研究为主，近年来涌现较多跨学科研究。新闻传播学科与信息学科、计算机学科等交融，提供更多视角，形成了一些有价值的结论与讨论，增进了对数据新闻的理解。

应用研究随着全球数据新闻实践的创新发展也日益深化，但在案例选择上具有同质性，研究对象前期以《卫报》等国外领军媒体为主，近年则以国内财新网、澎湃新闻、新华网、网易等为主。主要研究专业媒体机构这一类数据新闻生产主体，较少关注其他非媒体、非官方的生产者。数据新闻的生产研究较多，传播研究、用户研究等较少。例如，当下用户新闻消费从电脑端“迁移”至移动端，社交传播渠道成为媒体新闻转型发展的新赛道，但围绕数据新闻社交化生产传播展开的研究甚少，仅有翟红蕾（2018）（2019）、丁园园等（2019）、唐铮等（2020）四篇文献。研究相对实践滞后，甚至是脱节的。

不同研究之间联系松散、缺乏紧密的逻辑支撑。研究的指导意义有进一步提升的空间。

为进一步丰富和深化数据新闻研究,未来可在研究内容上拓展范围,例如加强对多元生产主体、用户群体和传播效果的考察；在研究视角上可引入多元理论视角；在研究方法上应推动方法自觉,规范个案研究，扩充实地调研、访谈研究。

随着云计算、大数据、人工智能技术的发展，媒体生态环境被重塑，智媒时代已到来。数据新闻历经十余年的发展已到了技术蜕变的关键时点，面临着形与质的变革。数据新闻的生产、推送与接收都将基于智媒化的技术与平台。技术催生的数据要素和媒介深度融合也带给新闻工作者新的挑战。因而Web 3.0时代智媒技术赋能数据新闻将是下一阶段的主要研究方向。