2011－2020年国内农业大学（学院）教学研究热点、新兴趋势的可视化分析

杨永忠

（华南农业大学，广东 广州 510642）

高等农业教育是高等教育的重要组成部分。进入21世纪以来，我国农业大学（学院）教学研究与实践发展迅速，但是迄今为止，尚未发现运用CiteSpace软件对我国农业大学（学院）教学研究现状进行可视化分析和系统整理研究的文献。本文以中国知网数据库中的有效文献题录为数据源，采用Citespace进行可视化分析，梳理国内农业大学（学院）教学研究的热点和趋势，绘制相应图谱，为同行学者选择教学研究主题、把握研究趋势、进行教学改革提供借鉴，并为决策制定者提供促进人才培养、提高教学质量、审核确定教学研究课题等提供参考依据。

1 数据来源、数据处理与研究方法

1.1 数据来源

为保证数据的准确、真实、完整，经咨询专家及探索性检索，于2021年1月4日最终确定以分类号：G642（模糊），作者单位：农业大学OR农业工程OR农学院（模糊），时间范围：2011年1月1日至2020年12月31日，更新时间不限为检索条件在中国知网总库进行检索，得到15573条记录。

1.2 数据处理

对以上15573条记录进行人工复检后发现记录全部有效。把全部有效记录导出为Refworks格式文件，然后在最新版CiteSpace5.7.R4中把Refworks格式文件转化为WoS格式文件，并保存于DATA文件夹中。

1.3 研究方法

以上述15573篇文献的关键词作为研究标的，采用知识图谱法来探究我国农业大学（学院）教学研究主题的总体分布特点，对我国学者关注的热点主题进行归纳，采用文献研究法对学者们的研究取向和研究成果应用进行研究。知识图谱法借助CiteSpace来进行。运行CiteSpace可视化软件进行关键词共现分析，以2011—2020年为时间范围，选取每1年中出现频率最高的前10%个要点，以1年为时间片段，剪切连线（Pruning）选择寻径（Pathfinder）和修剪合并网（Pruning the merged network），绘制相应知识图谱以分析农业大学（学院）教学研究的热点及新兴趋势。

2 结果与分析

2.1 关键词共现知识图谱

运行CiteSpace软件，按照以上知识图谱法分析得到关键词共现知识图谱（见图1，P16）。

图1 关键词共现知识图谱

分析图1可知，我国农业大学（学院）的教学研究视角很多，选题涉猎的领域广，涵盖实践教学、人才培养、课程建设、教学内容、教学方法、教学效果、教学质量、双语教学、独立学院、校企合作等方面，研究内容非常丰富。

2.2 研究热点

关键词是文献核心内容的体现，在学科领域出现率高的关键词被视为该学科的研究热点[1]。运用CiteSpace关键词共现分析，得到关键词共现网络，此网络反映出国内农业大学（学院）教学研究当前研究热点及过去产生过哪些热点研究。为使结果更加明晰，对关键词进行聚类，用关键词和对数极大似然率算法（LLR）生成聚类标签，该聚类结构显著（Q值为0.8369＞0.3①，），聚类效果合理（平均轮廓S值为0.9538>0.5）[2]，表明聚类子社团同质好，研究热点集中。聚类产生17个聚类结果，即17个研究热点，人才培养、教学改革、培养模式、创新能力、改革、教学质量、案例教学、高等农业院校、教学方法、人才培养方案、实践能力、高校、课程设置、翻转课堂、课程设计、课程体系、教学实践。表1（P16）为聚类基本情况。

表1 关键词聚类基本情况

通过对17个聚类的深入解剖，发现国内农业大学（学院）教学研究视角诸多（如宏观、微观，课程、专业，学生、教师、管理人员，校内、国内、国外，等等）、选题领域广、内容丰富、研究有深度、取得了许多重要的研究成果。因篇幅所限，这里仅对最大类“0#人才培养”作一展示。

人才培养是表1中频次第三的高频词。文献分析可知，国内农业大学（学院）对于人才培养的研究采用的普遍思路是：分析行业产业随着时代发展和技术进步对人才的需求，采用个案研究法，分析某农业高校（个别成果研究国内整个高等教育）、某专业人才培养的现状、问题，从学校层面、专业层面、课程层面等提出对策措施、进行改革探索。

人才培养。杨玉浩、林楠阐述了人才培养方案修订过程中应该把握的四个原则，以及如何凸显人才培养方案的学校特色[3]。陈新忠认为高校创新实验班是我国高等院校实施教育改革、探索创新教育模式的重要试验，是培养本科创新人才的教育特区，但仍然需要进一步凝练创新人才培养理念，优化课程设置，完善实践平台，落实以研促教，充分发挥导师的帮带作用[4]。周博指出只有准确分析、科学定位，才能培养出更多高质量的满足中俄农业经贸合作需要的专门人才[5]。

高等教育。郑红梅指出新时代推动新农科建设已成为我国高等农业院校改革和发展的新任务和新要求；把立德树人作为新农科人才培养的根本，注重利用新科技革命和现代信息技术改造升级传统农科，为构建人类命运共同体作出重要贡献[6]。岳建平和丛康林阐述了人工智能在测绘行业的应用现状和发展趋势，为探索我国测绘工程高等教育同人工智能的深度融合提供理论参考和经验借鉴[7]。季忆、密心源、吴云青认为优化高等教育学科结构和推动产业结构优化升级是切实解决我国当前高等教育学科结构不合理、产业结构升级滞缓的关键之举，更是推动高等教育质量提升和社会经济持续快速发展的长远战略[8]。

素质教育。朱公志、任福安、夏冬生等分析了慕课和以工程实际案例为核心的翻转课堂相结合的混合式教学的基本特点和优势，实践证明，将这种混合式教学和"雨课堂"有机结合应用在大学素质教育通识课程教学中，可以有效解决传统教学中长期存在的多种问题，取得良好的教学效果[9]。

自主学习。徐源、张孝义、白丽等认为有效利用互联网资源建立整套学生自主学习体系，是引导学生自主学习，达到更好的学习效果的有效手段之一。基于“互联网+”的思维模式，建立资源共享共建、师生充分互动的线上学习平台，构建高校课程的自主学习体系[10]。

2.3 研究新兴趋势

CiteSpace认为，某个聚类所包含的突发节点越多，那么该领域就越活跃（active area）或是研究的新兴趋势（Emerging trend）[11]。在上述关键词共现知识图谱可视化界面下，按照默认条件进行Citation/Frequency Burst探测，得到82个突发关键词，代表了十年间国内农业大学（学院）教学研究的新兴趋势。因篇幅原因，只展示突现强度最大的前20个关键词（见表2）。

表2 突现强度最大的20个关键词

此表清晰地表明了国内农业大学（学院）不同时段的教学研究活跃主题及其演变趋势。其中，2011年开始的突现词最多，有“本科教育”等19个，2014年最少，仅仅“实验教学改革”等4个突现词。“新工科”突现强度最大，“计算思维”突现强度最小，其余关键词突现强度介于两者之间；“素质教育”突现时间最长（5年），创新型人才、模式、素质教育突现时间4年，本科教育、专业课、实践教学体系等29个关键词突现时间最短为1年，剩余的为2年或3年。

突现强度最大的关键词“新工科”，突现始于2018年，终于2020年，持续时间3年，突现强度36.135。关键词“翻转课堂”突现强度第二（16.6846），突现时间4年（2017－2020年）。突现强度第三的是“创新创业”，强度15.8479，时间2017－2020年。他们与2017开始突现、突现时间持续到2020年的风景园林、大数据，以及2018年开始突现、突现时间持续到2020年的混合式教学、专业认证、虚拟仿真、创新创业教育等等强突现词一起，既构成了近4年我国农业大学（学院）教学研究最活跃的研究主题，也明确地反映了当前的研究前沿。这些都是特别需要引起高等农业大学教育相关工作者的关注、重视、研究和实践的（见表2）。