区域农村电商物流与农业现代化协同发展分析与预测

刘志强 贾世通 郭彩云

（河北工程大学管理工程与商学院，河北 邯郸 056038）

一、引言

近年来，在“三农”问题被持续高度关注与乡村建设不断加强的大环境下，农村电商物流与农业现代化协同发展已成为新时代实现区域经济创新、绿色、协调发展的必由之路。农村电商物流与农业现代化二者关系密切、相互促进。发展农村电商物流可以促进农产品产业化、市场化等农业现代化进程，提高农民收入，进而在农村地区形成新型现代经营主体和营销理念。农业现代化的发展可以促进农村基础设施、信息化建设，为农村电商物流运作提供有力支撑，更新生产消费意识，构建新发展格局。

2015年农业部等部门联合印发的《关于协同推进农村物流健康发展、加快服务农业现代化的若干意见》提出推进我国农村物流与农业现代化协同发展，全面提升我国农村物流水平、支撑农业现代化发展；2021年国务院印发《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》，鼓励发展农村电子商务，建设农村物流网点，全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化。同年，国务院印发的《“十四五”推进农业农村现代化规划》中指出，健全商贸服务网络，创新物流运营服务模式，推进农业现代化。可见农村电商物流与农业现代化协同发展是落实乡村振兴战略、促进区域高质量发展的必然选择。

二、研究回顾

农村电商物流是农村物流与电子商务的结合。在电子商务交易环境下，农村电商物流为农村居民的生产、生活以及其他经济活动提供运输、仓储配送、信息处理等物流服务[1]。农业现代化是将传统农业改造为现代农业的过程，是实现乡村振兴战略、“四化”同步发展、全面建设社会主义现代化的关键所在[2]。与城市流通体系相比，农村流通体系发展比较落后，制约了经济社会的发展，导致了农村地区物流业发展滞后[3]。

农村物流与农业经济发展具有耦合互动机理[4]，即农村物流的基础设施对农村经济的增长起着重要的作用，农村物流将农作物生产与市场连接起来，进而实现我国农业生产走向产业化和现代化。物流业的发展促进和带动农业生产经营服务体系的建设，加速农业区域化与专业化发展，可以有效解决“三农”问题，推动农业现代化进程与城乡一体化进程[5]。在发展业态上应该注重农村物流与电商企业的联合以便促进乡村振兴，通过发展农村电子商务来助力农村地区经济发展，应用互联网技术将农业生产、加工、销售等产业链环节以新方式结合，为实现农业现代化提供新途径[6]。曾倩琳通过建立向量自回归（VAR）模型和灰色T型关联计算模型提出加快现代物流业与农业融合是现代农业发展的必然趋势[7]。

综上，已有研究涉及区域农村电商物流与农业现代化的协同发展分析与预测，因而本文构建有关指标体系、模型并应用，进而提出发展策略建议以期提供实践参考。

三、研究设计

1.构建指标体系及数据来源

基于系统简明和数据可获得性原则，借鉴已有相关研究成果，本文构建了农村电商物流和农业现代化协同发展评价指标体系，如表1。对河北省邯郸地区农村电商物流与农业现代化相关数据进行分析，数据选自2015年～2019年《中国农村统计年鉴》《河北省经济年鉴》《邯郸市统计年鉴》，少数缺失数据通过统计软件进行替换缺失数值得到。

表1 农村电商物流与农业现代化协同发展评价指标体系及权重

2.研究方法

本文构建耦合协调-障碍度模型分析系统耦合协调度与障碍因素，再运用GM（1，1）灰色模型对系统发展态势进行预测。定义农村电商物流和农业现代化构成的复合系统为S={S1，S2}，农村电商物流子系统为S1，农业现代化子系统为S2。xij是第i个指标的第j项数据（i=1，2，3，…，n，j=1，2，3，…，m）；n表示指标的个数，m表示每个指标中含有的样本数。

（1）耦合协调-障碍度模型

采用熵值法确定指标权重，再通过系统综合发展指数计算耦合协调度，进而分析障碍度。模型建立过程如下：

①数据标准化处理

正向指标：

负向指标：

其中，Zij表示各个原始指标经过标准化处理后的数据，max（xij）表示指标的上限，min（xij）表示指标的下限。

②计算指标权重（Ωi）

③计算系统综合发展指数（H）

其中，Hy用来表示农村电商物流综合发展指数，Hx用来表示农业现代化综合发展指数。

④计算系统耦合协调度（D）

其中，当0＜C≤0.3时，处于低水平耦合阶段；0.3＜C≤0.5时，处于颉颃阶段；0.5＜C≤0.8时，处于磨合阶段；0.8＜C≤1时，处于高水平耦合阶段。α和β分别表示农业现代化和农村电商物流在经济发展进程中的权重，两者之和为1，本文认为二者同等重要，故α和β均为0.5。D值越大说明二者的协调程度越高，耦合协调度等级划分标准见表2。

表2 耦合协调度等级划分标准

⑤计算障碍度

其中，Oij代表指标i的障碍度，表示第i个指标的第j项数据对系统发展影响程度大小，Ωi表示指标i的权重，Zij表示各原始指标经过标准化处理后的数据，1-Zij表示指标偏离度。

（2）GM（1，1）灰色预测模型

模型求解过程如下：

②一次累加生成序列x（1）并建立x（1）的一阶线性微分方程，公式如下：

其中，α表示发展系数，u表示灰色作用量。

③通过最小二乘法拟合得到：

其中，

⑤精确度等级检验，公式如下：

其中，s12表示原始序列方差，s22表示残差序列方差，e（t）表示残差。K表示均方差比值，用于衡量模型的拟合精度情况，越小越好。当K≤0.35时，模型精度极好；0.35＜K≤0.5时，模型精度合格；0.5＜K≤0.65时，模型精度勉强；0.65＜K≤1时，模型精度不合格。

四、实证分析

河北省邯郸市作为国家物流枢纽布局承载城市，也是河北农业大市和全国“吨粮市”试点，在发展电商物流方面有着得天独厚的优势。全区农作物总播种面积813万公顷，农业现代化在乡村振兴中占据重要地位，因而对其农村电商物流和农业现代化协同发展进行科学分析与预测，有助于促进区域经济高质量发展。

1.耦合协调度计算

根据公式（1）至（5）计算出各指标权重值如表1，再由公式（6）至（9）计算出2015年～2019年邯郸地区农村电商物流与农业现代化的综合发展指数（Hx、Hy）、耦合度（C）和耦合协调度（D），见表3。

表3 耦合协调度

由表3可知，2015年～2019年邯郸农村电商物流与农业现代化系统的耦合度C值保持较高水平，2015年邯郸地区农村电商物流综合发展指数为0.417147，2019年增长到0.719978，增幅72.6%；而邯郸地区农业现代化综合发展指数也实现波动上升，五年增幅7.3%。虽然二者达到高水平耦合阶段，但整体仍处于较低发展水平。2015年～2019年邯郸地区农村电商物流与农业现代化的耦合度维持在0.8～1之间，保持高水平耦合状态，说明近五年两个系统之间相互作用大、影响程度深，具有较高的耦合度。

2.障碍度计算

根据标准化处理后的数据，探析影响邯郸地区农村电商物流与农业现代化发展的障碍因素。根据公式（10）计算出2015年～2019年邯郸地区农村电商物流与农业现代化发展排名前五的障碍因素，如表4所示。

表4 农村电商物流与农业现代化协同发展的主要障碍因素

由表4可知，影响邯郸地区农村电商物流和农业现代化发展的障碍因素不断变化，五年内Y1共出现4次，出现频率为80%，Y5、Y9、Y10均出现3次，出现频率均为60%，说明在此期间影响农村电商物流发展的主要障碍因素是农村货运量、农村移动电话用户、农村的外贸出口总额和进口总额。

3.发展趋势预测

基于GM（1，1）灰色预测模型对2020年～2024年邯郸地区农村电商物流与农业现代化综合发展水平和耦合协调度进行动态模拟，以便掌握二者未来发展趋势。以2015年～2019年邯郸地区农村电商物流和农业现代化综合发展指数与耦合协调度为基础数据，进行灰色预测，预测结果均通过精确度等级检验，见图1。

图1 系统灰色预测曲线

预测Hy的K值为0.0655，小误差概率ρ值为1，代表预测Hy的模型精度很好；预测Hx的K值为0.4870，小误差概率ρ值为0.6，代表预测Hx的模型精度合格；预测D的K值为0.0085，小误差概率ρ值为1，代表预测D的模型精度很好。

根据灰色预测结果可知，2020年～2024年邯郸地区农村电商物流与农业现代化综合发展指数均呈稳定增长趋势，农村电商物流综合发展指数增长速度较快。并且二者的耦合协调程度也呈增长趋势，预计未来五年内将达到优质协调。

五、对策建议

1.以基础设施建设促进农村物流加快发展

地方政府部门需加强农村道路、互联网等基础设施建设。对较早建成的公路进行养护升级或拆除重建，对未通路的村落修建公路，健全市、县、乡、村四级物流配送网络系统，促进农村物流业发展。加强农村信息网络建设，扩大农村地区网络覆盖面和网络通达率，保证乡镇宽带全面覆盖，较大规模的村落网络基本覆盖，将互联网融入村民工作生活中，加快农村物流体系建设。

2.以产业链与供应链建设推动农业现代化稳步发展

面向产业链，政府引导农业产业化龙头企业带动种田能手或养殖大户进行产业化生产，通过龙头企业对农产品进行整合包装来降低物流运输成本；建立绿色农业实验园和现代物流园区，进行农产品集约化耕作和农村电商物流专业化经营。在“双碳”目标下，大力推广“绿色食品”和“有机农产品”，推动农产品生产标准化建设，增加农产品附加值，建立本地农产品特优区。建立绿色农产品供应链，优化物流运输成本，推动农业现代化。

3.以大数据技术引领农村电商物流协同发展

将城乡公共交通系统与物流运输体系相结合，运用先进物流技术提升农村电商交易量与货运量。对物流运输车辆及时更新换代，推广绿色环保、技术先进的物流装备，运用物联网、人工智能、云计算等手段推动物流设备自动化、智能化。建立健全农村电商物流公共信息平台，借助大数据技术实施农产品可溯源；通过北斗导航与智能物流系统，及时掌握农产品物流信息，加强供应链主体之间联系，实现区域农村电商物流协同发展。