物流企业数字化发展研究

王江涛 李永飞 冯逸飞 谢苗 马铭宇

摘 要：随着我国不断进行改革开放，数字化对物流企业的发展起着非常重要的作用。当前，物流企业进行数字化发展的同时，企业还面临着对数字化认知不足、物流企业数字化发展薄弱、物流企业数字化技术难题等相应的问题。本文将使用数字化GE矩阵模型以及数字化的提升策略研究帮助物流企业解决转型问题。给予物流企业实现数字化发展的三点建议，分别为明确物流企业数字化定位、加快物流企业数字化技术开发、解决物流企业数字化技术难题，帮助我国物流企业实现数字化发展。

关键词：物流企业;数字化发展;转型问题

引言：党的十九大明确了：加快我国向科技强国转变，为了适合当前我国经济发展要求，应该充分使用数字技术加快对于核心产业的转变，物流业是我国经济发展支撑性行业。根据2020年中国物流与采购联合会发布数据，如图1所示，我国物流企业数字经济规模逐年提升。使用数字技术处理与分析问题，挖掘对物流企业运营管理有作用的价值信息，科学合理地进行物流企业当前的管理决策，提高物流企业的竞争力与服务质量。

图1 物流企业数字化规模

商业模式上，数字化可以帮助企业整合商流、资金流、信息流，数字化改變了物流组织管理模式，充分考虑各项信息进行决策。组织方式上，研究数字技术的发展，帮助物流企业实现自我革命。数字化技术与企业是相辅相成的关系，企业的组织管理由于数字化的加盟变得如虎添翼，而数字化也需要相应的组织管理来匹配，

数字技术帮助物流企业发展的同时，物流企业在数字化转型过程中面临着对数字化的认知不足，数字化的基础薄弱，面临着数字化技术难题。本文就在这种背景下提出了解决物流企业当前数字化转型所面临的问题。

一、物流企业数字化现状及问题

现状：据我国2020年国际货运网站报道，我国开始建设数字化的物流企业中，有80%左右的物流企业处于初级数字化程度，5%的物流企业处于全面数字化程度，有40%的物流企业对于数字化建设的概念模糊。

问题：对于800余家物流企业所做出的调查研究，当前物流企业数字化转型问题主要有三点：

（1） 物流企业数字化的认知力不足：40%物流企业对于数字化意识程度不够，物流企业想要进行转型的意愿不足。

（2） 物流数字化企业数字化基础薄弱：5G、大数据、云计算等技术研发相比于其他领域普遍落后，物流企业研发力度明显不足。

（3） 物流企业的技术程度普遍不足：初创期物流企业技术程度不足20%，发展期物流企业技术程度约为23%，转型期物流企业技术程度约为29%，成熟期物流企业技术程度约为33%。

二、数字化GE模型推动物流企业发展

对于物流数字化转型面临的三种问题给予如下解决：

（1） 物流企业数字化认知不足问题解决：物流企业应用数字化GE模型过程中，将会充分了解当前物流市场机制下，物流市场急需的数字化业务是什么，物流企业当前应该率先实行何种数字化业务。

（2） 物流企业数字化基础薄弱问题解决：物流企业应用数字化GE模型过程中，企业将会了解市场当中符合本物流企业的数字化技术不断进行研发，解决物流企业数字化基础薄弱问题。

（3） 物流企业数字化面临技术难题问题的解决：在物流企业应该数字化GE模型过程中，物流企业对于需要攻克的数字化技术将会在物流市场当中有一定清晰认知，企业率先进行战术作业。

三、数字化GE模型实施、构建与分析

1.数字化GE模型实施步骤

步骤一：确定物流企业数字化业务单元。

步骤二：确定物流企业数字化业务评价因素及权重。

步骤三：根据物流企业评估数字化业务条件进行打分。

步骤四：将物流企业数字化各单元标记在矩阵中。

步骤五：对物流企业数字化各单元进行分析说明。

2.数字化GE模型搭建与分析

对物流企业内部各业务单元实施数字化和物流市场中吸引力来做出评价体系，物流企业数字化业务竞争力权重为a1，a2，…，ai，市场当中吸引力权重为b1，b2，…，bj，分别为如下：

物流企业数字化业务竞争力得分为xi，物流企业数字化业务在市场吸引力为yi，物流企业数字化业务竞争力打分为如下：

物流企业数字化业务市场吸引力打分为如下：

根据物流企业内部管理者以及相应的技术人员与专家对物流企业数字化业务的竞争力和市场的吸引力来进行评分，得出数字化GE矩阵。

数字化GE矩阵横坐标表示物流企业数字化业务竞争力，纵坐标表示在市场的吸引力，物流企业数字化业务决策如图2所示。

图2 物流企业数字化业务决策

物流企业选择数字化业务时，应该充分考察物流市场当前的吸引力，物流企业应根据当前自身企业战略规划、自身的内部发展，实行的数字化业务应满足当前物流企业发展的现状，通过数字化GE模型推动物流企业发展研究，可以帮助物流企业解决数字化问题。

案例分析过程如下：

某物流公司要对进行展开的8项数字化业务进行GE矩阵分析，对其8项数字化业务编号为A、B、C、D、E、F、G、H，这是第一步工作已经完成，确定了物流企业数字化业务的分析单元。

第二步工作确定物流企业数字化业务评价因素及权重，评价包含二个因素，物流企业内部业务竞争力的因素以及数字化市场当中吸引力因素。

物流企业数字化的竞争力有如下因素：数字化成本、数字化利润、数字化收入、资金流转速度、数字化服务能力、数字化资源利用能力、数字化团队、客户满意度8个因素。

物流企业数字化业务在市场要素影响吸引力有如下因素：数字化业务规模、数字化业务政策、数字化业务占比、数字化市场收益、数字化市场竞争、数字化市场壁垒、数字化市场增速、数字化投资风险、数字化服务优势9个因素。

接下来需要确定权重比例如表1所示。

第三步根据物流企业评估数字化业务条件进行打分，物流企业对于自身的数字化业务内部竞争力与外部市场的吸引力进行打分如表2所示。

第四步：将物流企业数字化单元标记在矩阵中如图3所示。

图3 物流企业数字化业务位置

第五步：将物流企业数字化各单元标记进行说明，位于第一维度的是E、F、D数字化业务，位于第二维度的是G、B数字化业务，位于第三维度的是H、C、A数字化业务，物流企业在数字化业务选择时重心应偏向于E、F、D数字化业务。

四、物流企业数字化提升策略

1.明确物流企业数字化定位

物流企业对数字化缺乏认知，原因在于企业对其数字化定位不明确，物流企业数字化的推动不是一蹴而就的，而是一步一个脚印慢慢走出来的，物流企业要经历传统运营、存在并活跃、正规化、战略性、集中性、创新性这六个方面，物流企业可以明白当前所处的阶段，每个阶段对于物流企业的发展都有相应的提升作用。物流企业应该根据自己数字化当前的定位，确定自己所采取的战略步骤，为后续自己的战术布置做出布局。

2.加快物流企业数字化技术开发

物流企业数字化基础薄弱，物流企业应该加快自身数字化技术的开发，物流企业推行数字化离不开自身数字平台的开发，对于不同平台有自己的开发方式，本文将列举前、中、后平台的开发方式，如表3所示，希望帮助物流企业实现数字化信息平台管理，加快物流企业实现数字化的发展。

3.解决物流企业数字化技术难题

本文给予物流企业在解决数字化技术过程难题过程，如图4所示，给予质量管理持续改善的思想，核心思想就是首先解决最大难题，结合PDCA循环思维，不断地解决当前的问题，最终消除影响物流企业所有的干扰因素，希望能帮助物流企业解决当前所面临的技术难题，帮助物流企业能利用数字化技术不断的加快自己的变革，不断提高物流企业的服务能力。

五、研究总结

物流企业数字化发展研究该课题对于推动物流企业的数字化意义重大，帮助物流企业树立数字化改革的思想，主要的工作如下：

（1） 提出物流企业必须应用数字化技术，加快物流企业的发展。

（2） 寻找当前物流企业主要的瓶颈，通过数字化技术对于物流企业的瓶颈加以解决，帮助物流企业树立数字化改革的思想。

（3） 对于物流企业缺乏数字化技术做出对策建议，帮助物流企业实现数字化的发展，阐述数字化在我国物流未来的发展方向。

通过上述得出：我国物流企业要实现更好的发展，物流企业应用数字技术，解决数字化转型问题。

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作者简介：王江涛（1999.06- ），男，汉族，陕西省咸阳人，本科在读，研究方向：物流