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高校如何利用大数据精准管理传染病

2022-07-18杜俊艳苗晓琦郎晓玲温萌

甘肃教育 2022年12期
关键词:大数据背景传染病高校

杜俊艳 苗晓琦 郎晓玲 温萌

【摘要】随着科学技术的发展,人们已经全面迈向大数据时代。在医疗技术取得显著性成就下,人们对于传染病防治的意识不断增强,传染病管理模式从传统管理模式转变为精准管理模式并取得一些可观性成果,但同时仍存在一些问题亟待改进。文章以大学生为研究对象,分析传染病精准管理模式的應用价值。

【关键词】大数据背景;高校;传染病;精准管理模式

【中图分类号】G718【文献标志码】A【文章编号】1004—0463(2022)12—0050—06

传染病作为一种感染性疾病,是指在人群中或人与动物之间引发流行的疾病,由病毒、细菌、支原体、真菌等感染人体,具有较强的传播性和传染性的疾病。由于高校客观条件所具有的特点(寄宿制、大班教学等),若管理不妥善,会成为传染病暴发的高危因素;另外,高校医疗卫生机构不健全、周边餐饮业存在的食品安全隐患等,以及传染病预防知识缺乏,都会增加高校传染病的感染率[1]。本文基于大数据共享,将高校传染病管理进行信息整合,对于了解传染病自我防控水平以及相关的心理问题等,着重从知、信、行等多方面探讨提高学生传染病防控能力,有着较大的现实意义。

传染病是一种多发病,具有普遍性,给人们造成的危害非常大。随着医疗技术的不断发展,近年来传染病得到了控制,高校传染病管理也取得了显著性的成果,但是也存在一些问题和不足。常见传染病有流感、流行性腮腺炎、水痘、流行性脑脊髓膜炎、猩红热等。传染病流行的三个基本环节是传染源、传播途径、易感人群。

(一)传染源

传染病的基本特征有特异的病原体、传染性、流行性、季节性、区域性、感染后免疫性等。传染源主要是指具有或携带能够散播病原体的人和动物。病原体可以在寄生体内生长、繁殖并能使新生病原体排出体外,可以经过呼吸道、消化道、血液等生存不断并繁殖,也可以通过排泄物或者是蚊、蝇、虱等一系列生物媒介直接传播给正常人,或者留下安全隐患。病人是重要的传染源,因不同传染病的传染性不同,传染时限各有所异。

(二)传播途径

传播途径泛指人和动物伴有或携带的病原体从传染源中脱离出来,传播到正常人群中所出现的途径或渠道。病原体传播途径复杂,传播途径通常有空气、飞沫、水质、食物、接触(直接接触或间接接触)、血液、血制品、胎盘、土壤等。

(三)易感人群

易感人群是指免疫力低下或是对某种传染疾病缺乏免疫系统的人群。以麻疹为例,尚未患过此病的儿童就是易感人群[2]。所有的病原携带者都是易感人群,具体是指外表无症状但能排出病原体的人,包括潜伏期携带者、恢复期携带者、慢性携带者、健康携带者。

(一)信息整合的国内外研究现状

美国国家疾病预防控制中心从2000年开始构建国家电子疾病监测系统,NEDSS作为一个统一、完整、庞大的系统由此产生[3]。我国已经开始建立覆盖全国的三级疾控体系,也建立以公共卫生预警平台和疾病卫生数据库为核心的疾控数据采集系统,积累了大量的历史数据。数据分析下的传染病预防策略研究主要有Baidu流行病预测和Google流行病预测。百度预测引入社交、天气、人群迁徙等数据,是直接从原始日志中进行数据清洗、数据消歧、数据扩展和数据分析。此外,百度的地理划分可以细化到城市商圈,可以查询到较多的疾病。Google流感趋势是由Google运营的网络服务,通过汇总Google搜索查询,可以准确预测流感活动。如流感预测项目,通过将社交媒体数据(如Twitter与CDC数据)相结合,结合社会媒体数据,推断空间和疾病的时间扩散[4]。

(二)大数据下的疾病预防与控制

国外对医疗健康大数据应用的研究较国内更早。随着技术的发展,研究的热点也在发生变化,如斯坦福大学于1974年开发的可以辅助诊断传染性血液疾病的MYCIN系统[5]。但随着发展,发现基于知识系统的专家辅助系统存在相当的局限性,如应用方向窄和不具有扩展性,最重要的是不具有自我学习能力。美国国立卫生研究院(NIH)是第一个在公共服务平台上存储大量人类遗传变异数据并共享的国家。美国国立卫生研究院随后启动了(BD2K)计划,研究医疗健康数据分析处理技术,并创建了一个可以对医疗健康大数据进行处理的数据中心。欧洲国家的艾滋病毒研究人员利用大数据分析工具对大量的临床科研数据中的基因数据进行提取分析,以确定疾病的治疗方案[6]。2009年,Google通过分析抽取搜索引擎数据库的大量历史数据中的与流感有关联的关键字,分析了访问比例与搜索字词搜索率之间的线性模型,已经实现了对流感发病率的早期预测[7]。

国内的研究主要包括:大数据平台构建技术、医疗健康数据处理技术、医疗领域知识库的构建以及医院大数据平台的架构等。如第三军医大学西南医院分析研究了建立医疗健康大数据平台的必要性,并选择建立了基于Hadoop技术扩展和封装的医疗大数据平台。西南医院利用医疗大数据平台整合院内医疗知识形成知识库,并开放给所有医护人员使用,可以为医生在医疗服务过程中提供智能辅助诊断等帮助[8]。

(一)健全传染病防控教育管理体系是完善国家公共卫生应急管理体系的需要

2019年12月,湖北省武汉市发生新型冠状病毒肺炎疫情,随后疫情向全国蔓延并出现全球流行。传染病重在预防,而教育是预防的重要手段,本次疫情再次对传染病的防控教育和管理成为研究的热点和重点。习近平总书记强调:“要研究和加强疫情防控工作,从体制机制上创新和完善重大疫情防控举措,健全国家公共卫生应急管理体系,提高应对突发重大公共卫生事件的能力水平。”卫健委李斌指出,我们必须坚持对传染病防治实行“预防为主”的方针,建立高效的卫生防疫机制,开展卫生防疫教育。此外,由于传染病具有流行性和播散性,对于传染病患者和非传染病患者都会产生恐惧、焦虑等诸多不良的心理问题。本次疫情也让传染病相关的心理健康教育得到了重视。

(二)高校传染病防控教育管理体系不健全,大学生传染病防控能力低

高校学生人数众多,来源地广泛,学习生活交叉接触机会较多,是传染病防治的重点场所。近年来高校内传染病疫情流行情况呈上升趋势,大学生已成为性病、肺结核等传染病防治的重点人群。目前,各高校传染病防控监管教育工作缺乏常态,大学生的传染病知识知晓率偏低,大学生缺乏对传染病的正确认识,面对疫情易出现漏报、瞒报、谎报等问题。

(三)基于大数据的教育管理是未来教育管理之必然趋势

随着大数据时代的到来,构建数据共享空间,利用先进的网络技术识别和采集信息,推动教育和管理工作的智能化发展,是现代高校管理的趋势,也是促进智库建设和发展的关键。基于大数据有利于高校间、区域间资源的整合,有利于实施以因材施教、个性化管理、人性化教育和多样化人才培养为特点的精准教育,有利于建立基于大数据技术的行为预警机制和提高高校的风险防范与处理能力,有利于构建智慧管理模型并推进管理创新。

(一)高校传染病的精准化预防

1.健康教育。根据传染病发病机制,大部分传染病在发病初期就具有很强的传染性,需要遵循早發现、早诊断、早报告、早治疗、早隔离的原则,避免传染病的蔓延和扩散。为了增强大学生对传染病的自我防控能力,需要全方位展开健康教育。针对健康教育的实施,以提升学生对传染病知识的知晓率,激发大学生的主观能动性。针对学生的传染病预防与控制知识、态度、行为水平,开展分层教育、专项教育、线上线下多渠道教育、中西医结合教育等多元化、多形式的干预,以切实提高学生传染病预防与控制的能力。

2.改善卫生条件。高校作为人员密集场所,广大师生处于集体生活环境中,若是发现传染病,则会在短时间内快速扩散,极易增加暴发流行概率,因此高校应积极改善卫生条件。卫生条件包括环境卫生、食品卫生、饮水卫生等[9]。对于宿舍、教室、浴室、食堂等公众场合,人群比较密集,对此应根据实际情况,最大化地改善卫生环境。经常开窗通风,及时清洁设施设备,包括空调、桌椅、地面等,及时处理废气废物,争取从源头上切断传播途径,避免传染病的蔓延和扩散[10]。

3.免疫接种。针对易感人群,需要定期进行免疫接种,提升自身免疫力,创建更加稳固可靠的免疫屏障。预防传染病,有效的公共卫生干预措施必不可少,方法最经济、最有效、最简便。因此,针对广大师生群体,应定期注射疫苗,从而阻断传染病的扩散。

(二)高校传染病的控制

1.管理传播源。高校管理传播源是精准化管理传染病的先决条件。对于传染源的控制,应早发现、早处理、早解决,及时采取有针对性的隔离及治疗措施。对大学生入学开展体检工作,尤其是对于乙肝、结核等传染病,需要排查患者及病原体携带者。与此同时,由于春季是传染病高发期,对于常见的呼吸道疾病、消化道传染病,需要创建以学校、班级为单位的排查方案,筛查出具有传染病的人员,在第一时间内督促其到医院进一步诊治。对于密接人员,采取相对应的医学隔离措施。最后,严格执行《中华人民共和国传染病防治法》文件及政策规定,多途径、多渠道展开精准化传染病管理工作,确保高校广大师生的人身安全。在防治传染病中,管理传染源是关键,根据传染病不同严重等级程度,采取不同的措施。

高校应严格执行各项法律政策,加强传染性相关疾病的监测和报告,如严重急性呼吸综合征等,校内医疗卫生室及当地医疗机构应加强合作,密切观察所有就诊人员,一旦检查出疑似病人,第一时间采取控制措施,明确隔离治疗措施,还应对接触者及时开展流行病学调查和密切观察。

2.切断传播途径。由于传染病具有多种类型和特点,需要结合具体的传染病,制定相对应的防疫措施。对于高校大学生出现的传染病,应及时启动应急预案,期间高校应主抓各项管控工作,禁止大型聚集活动,根据传染病严重程度,实施停课、隔离等措施。消毒工作要贯穿始终,做好对清洁员的培训工作,必要时配备专职消杀人员,对于密闭场所(宿舍、教室、自习室、图书馆等)进行消毒,避免遗漏死角。此外,针对消化道传染病,高校应管控食堂,为防止食物中毒,控制消化道传染病暴发,应注重对食品、餐具等的消毒,消毒工作要持之以恒、常抓不懈,否则极易留下安全隐患。

3.保护易感人群。对于高校内大学生易感人群,需要重点提升免疫力,根据实际情况,有针对性、有计划地实施预防接种。与此同时,高校应鼓励和倡导大学生多运动,包括短跑、瑜伽、跳绳等体育训练项目,通过运动达到强身健体和增强免疫力的双重目的。最后,高校还要做好日常巡检和定期检查卫生工作,不仅要做好空间场所、自然环境和广大师生的卫生工作,而且还要针对具有病原体的动物(蝇、蚊子、老鼠、臭虫等)进行消杀作业,也就是说,应结合具体情况,最大化地发挥传染病精准化管理工作的关键性作用[11]。当然,高校应制定传染病监控措施,编写疫情报告制度,全力做好传染病的控制及排查工作,坚持早发现、早处理、早治疗、早隔离原则,这对于提升卫生安全工作至关重要。

“高校传染病预防与控制智慧教育和管理”数据共享空间具有数据收集、数据集成、数据监控、数据分析、数据共享等功能,能实现高校传染病知识的智慧教育、传染病的监测和预警等目的。该平台主要包括以下模块:

第一,学生个人数据收集的移动应用。该应用可以独立发布,也可以通过插件方式与我校已有的移动数字校园整合兼容,学生可以通过该应用自主上报相关信息健康状况,同时在身体不适的情况下可根据症状输入系统后,接受就医指导。

第二,学生传染病及健康数据收集专员的移动APP及桌面系统。

第三,基于大数据的数据存储及分析系统。该系统可以对采集到的海量数据进行多维度统计与分析,生成决策支持所需要的基础图表。

第四,高校学生传染病与健康状况数据处理的模型。该模型可以对当前采集到的数据进行处理,包括空间处理、时间序列分析及其他关联因素分析。在数据分析处理的基础上,对某一区域的高校学生传染病流行情况与健康状况作出评估,并在评估的基础上给出预警,为决策制定者提供更加全面的支持数据。

第五,数据共享功能。在充分考虑数据安全和隐私保护问题的基础上,该系统收集到的数据及分析结果可以共享给其他相关职能部门,以便进行针对高校学生传染病控制的卫生决策制定,也可以有针对性地制定高校学生健康提升的方针政策。

(一)实施精准教育

一般来说,甲类传染病主要采取强制管理传染病,乙类传染病为严格管理传染病,丙类传染病为监测管理传染病。根据学生的传染病相关知识、态度、行为水平、心理问题,对学生进行传染病防控能力的精准教育和智慧管理。高校管控好传染源,精准化管理是关键和核心。精准教育主要包括以下四个方面。

1.分层教育。利用软件的数据筛查、个体预警、团队预警等功能,界定筛查标准,临界点,根据问卷得分将学生分为极高危、高危、中危、低危这四个级别,不同级别采用不同的干预形式。极高危進行个体干预,高危进行小组干预,中危进行群体干预,低危进行自我干预,达到因材施教。

2.专项教育。利用软件测评管理功能,自动分析学生传染病知识的薄弱点,可根据计算结果,针对性地进行教育和学习。

3.混合教育。利用移动互联技术,系统可根据学生的测评结果主动推送学生较欠缺的知识,以文字、图片、视频的形式推送给学生,进行线上教育;学生也可选择在线上咨询,教师进行线上干预;也可选择线下教育,实现线上、线下多形式的混合干预。

4.贯穿中医。在通过伦理审查的前提下,利用中医药治未病特色优势,进行针刺预防、艾灸预防、按摩预防、运动预防、饮食预防(代茶饮类)、情志预防等。在传染病易感时节,对学生居住区、用餐区、学习区进行中药液消杀、携带防病中药囊等预防措施。在运动方面,提倡学习呼吸操、练习太极拳、八段锦等提高机体免疫能力。同时了解学生对中医药预防认可程度,普及相关中医药知识,促进学生中医药预防传染病知信行的建立。

5.健康教育。在大学生群体中全面实施健康教育,强化大学生对常见传染病的防控意识,提升自我保健水平。新生入学前,大范围开展体格检查,确保早发现、早处理,尤其是高热、腹泻、呕吐等疑似传染病或急性传染病的学生,应及早诊治、迅速隔离,严格遵循各项法律法规,快速向防疫部门报告。

(二)打造智慧管理体系

搭建信息资源共享平台,将平台作为中介。实现各医疗机构间数据的信息共享,即横向整合,在此共享的基础之上,对重要级别信息进行区分,把比较稳定的数据作为核心数据来处理整合,即纵向整合,如下图所示大数据技术下传染病情况汇总。各医疗机构之间和高校信息的互通互用,对传染病异构信息进行双向整合,有利于及时制定科学合理的防治及管控方针。

(三)采取多元化防治及管控措施

建立两个平台,一是学校与医疗机构之间的信息交互平台,二是基于大数据技术的行为预警机制平台。针对高校学生传染病信息资源进行整合,形成统一的信息大数据,然后对信息数据资源进行基于大数据技术的分析和挖掘,最后形成传染病传播规律和预防策略,进而建设“高校传染病预防与控制智慧教育管理”数据共享空间。针对学生的传染病预防与控制知识、态度、行为水平,开展分层教育、专项教育、线上线下多层次教育等,建立基于“学生传染病预防与控制智慧教育管理”数据共享空间,从而精准实施传染病防控措施。对于易感人群,应提倡和鼓励积极参加体育锻炼,养成良好的生活习惯,注重营养卫生和饮食卫生。此外,高校食堂也是重点的防控对象,应加强对食堂的食品安全管理,注重大学生的营养卫生和饮食卫生,为大学生提供合理营养饮食的同时,确保师生群体的饮食健康。

(四)加强传染病日常管理

高校应落实组织领导,采取责任落实到人的制度,广大师生分工明确积极承担相应的责任和义务,打造以大学生为中心的防控层,增强大学生的主观能动性和积极性,提高自身防控意识。同时,全面贯彻和执行卫生制度,创建预警机制,应对突发状况。对于高校传染病精准化管理模式,要从点到面、全员参与,达到群防群控的目的[12]。为切断传播途径,应大力开展卫生活动,做好环境的消杀工作,通过健康教育宣传,规避和纠正不健康行为,促使学生养成良好的卫生行为及生活习惯。

(一)完善高校传染病防控教育管理工作体系和国家公共卫生应急管理体系

从理论层面讲,基于大数据共享,可了解高校传染病防控知信行水平、大学生传染病相关心理问题、中医药特色防疫干预效果等,为地方政府相关政策制定提供数据支撑;构建高校传染病预测预警机制、高校传染病防控智慧教育管理模型,有助于完善高校传染病防控教育管理工作体系和国家公共卫生应急管理体系。

从现实层面讲,要切实提高高校传染病自我防控能力,降低传染病发生率。传染病发病突然,传播较广,一旦发生对个体、家庭、社会都会造成心理、经济等多方面不良的影响。大学生是社会构成的重要部分,提高大学生自身防控能力能有效降低传染病的发生率。本研究采用多种形式,从知、信、行、心理等多方面提出提高学生的传染病防控能力,推动高校教育管理的创新,促进智慧校园的建设。

以“高校传染病预防与控制教育”为中心,基于数据共享空间推进智慧教育管理在高校中的应用,从而促进智慧校园、智慧社会的建设和发展。

(二)推进精准教育、智慧管理

基于“高校传染病预防与控制智慧教育管理”数据共享空间,利用先进的计算机技术和数据分析方法,对学生传染病防控进行分层教育、专项教育、线上线下多层次教育等,一旦有传染病发生时,能够实现疫源定位、疫情空间分布模拟,为此要切实推进高校教育和管理的精准化、智慧化。

(三)教育为主,预防先行

疾控中心、医院的传染病防治工作重点在于发病后疾病信息的上报、管理和医治;基于“高校传染病预防与控制智慧教育管理”数据共享空间工作重点在于传染病防控的教育和管理。因此,加大教育力度,防病于未然,符合传染病“预防第一”的工作方针。

(四)心理干预,同步进行

“高校传染病预防与控制智慧教育管理”数据共享空间将心理健康教育纳入对学生的传染病预防与控制教育体系中,缓解学生面对传染病出现时的焦虑、恐慌等不适感,提高学生面对传染病的心理防护能力。

高校传染病精准化防控及管理工作,需要对当前高校大学生传染病信息资源进行整合,实施精准教育、打造智慧管理体系。根据高校实际情况,坚持以学生为中心,加强传染病日常管理,以更好地为高校和政府部门的传染病防控决策工作提供参考。

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(本文系甘肃卫生职业学院2021年度校级课题“大数据背景下大学生传染病异构信息整合分析与综合管理研究”的研究成果,课题编号:202117;甘肃省卫生健康行业科研项目“大数据背景下传染病异构信息整合分析与综合管理研究”的研究成果,课题编号:GSWSKY2021-065)

编辑:张昀

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