基于大数据技术的水利工程信息化应用分析

刘明智

摘要：近年来，随着我国社会经济的不断发展及科学技术的不断进步，我国的水利行业也在不断转型升级，在此背景下，给水利工程建设与管理工作提出了更高要求、带来了更大难度。现代水利工程建设与管理离不开信息化管理手段，而在水利工程信息化建设中，则离不开对大数据技术的应用。基于大数据技术，可以完善信息化管理平台，使各类数据得到更有效的处理和应用。目前在我国的水利工程信息化建设中尚存在很多缺陷和不足，只有充分运用大数据技术，才能够改进其缺陷、弥补其不足。

关键词：大数据技术;水利工程;信息化建设;运用

引言：在信息技术不断发展背景下，水利工程信息化建设已经成为了必然发展趋势。因此，如何满足水利工程信息化发展需求、提升管理水平，成为了每个水利单位重点关注的问题。大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了新渠道，有助于我国水利行业可持续发展。基于此，文章首先提出大数据技术的含义，分析水利工程信息化建设现状，进而探究大数据技术在水利工程信息化建设中的应用。

1水利工程信息化概述

1.1水利工程信息化发展的意义

水利工程信息化是指在水利工程建设与运营管理的各个环节，通过信息化平台体系的构建，将各个层面要素整合为一体，形成良好的信息交互体系，促进水利工程管理水平不断提升的技术形式。新时期背景下，水利工程信息化的应用已经成为国家战略规划的重要组成部分。国家相关部门将水利工程信息化和水资源数字化建设纳入工作规划体系，以实现信息资源的高水平应用，为我国水利事业的发展起到更高水平的指引作用。水利工程信息化的应用还能为地方政府的水利事业管理提供更加完善的参考依据，为水利工程项目规划提供更加翔实的参考，更好地提升水利工程建设的科学性[1]。在水利工程建设和运营管理中，更是离不开各种工程建设信息的交互。因此，做好水利工程信息化建设具有重要的现实意义。

1.2水利工程大数据的概念和特征

基于当前应用模式，水利工程大数据是以大数据技术为基础支撑，以信息化平台和模型为实现形式，将水利工程建设和运营信息转化为数据模式，分析实际运行中存在的问题，并为工程建设和运行管理决策的制定和实施提供可靠的参考依据。由于水利工程信息化平台运行中会产生海量数据，部分数据属于冗余数据，而单一性的数据所具有的价值极为有限，因此，必须选用合适的大数据算法构建完善的大数据分析模型，才能实现数据价值分析，探索数据背后蕴藏的潜在规律。从这方面而言，水利工程大数据具有复杂性、系统性、技术性等特征，需要将大数据技术与信息化平台有机融合，才能深层次地挖掘数据价值。

2水利工程信息化建设现状

2.1相对缺乏顶层设计

水利工程信息化建设投资回报较慢，投入之后不能立刻见到成效，所以水利工程信息化建设、维护阶段要不间断投入。信息化建设由于前期投入大，需要单位领导要对信息化建设有充分的认知，制定符合本单位管理水利工程的顶层设计方案、体系架构，由上到下全面贯通，全面实施落实。水利工程信息化必须要自动采集水库信息、事先判定水利风险、掌握水利工程系统漏洞，顶层设计决定了水利工程自动化性能，即水工设备自动化操作精度，因此必须要做好设计工作。

2.2落后于行业发展需求

当前，随着我国市场经济的飞速发展，水利单位在重视经济发展的同时，也对环境影响评价、水土保持、景观设计等问题引起了更高的重视。但观目前水利工程信息化建设的实际情况来看，普遍仍旧采用传统的数据采集方法，已经无法再满足现阶段行业发展的客观要求。例如，目前一些水利单位的水土保持等专业尚且存在很大的依赖性，且与国家层面的环境密切相关，导致专业评价信息不足，同时可供参考的信息有限，降低了相关信息的获取效率，进一步影响了实际工作开展及行业发展。

2.3缺乏有效的协调平台

协调平台作为整个信息化系统的核心，可以对水利工程运行至今的生产经营信息、文书档案、工程故障等信息进行有效处理。如果缺乏有效的协调平台，就无法对上述信息数据进行联系、处理、应用，产生信息孤岛问题，资源无法共享、经验无法累计，提升了资源浪费量[1]。

2.4大數据技术应用深度不足

在水利工程行业不断发展背景下，更加深入地挖掘数据信息内含的规律，更加科学地开展建设工作，是水利工程信息化应用的重要目的。要更加科学地对水利工程的运行过程进行管理，必须结合大数据技术，多方面采集与工程建设及运行相关的数据，构建不同形式的大数据分析模型，以此满足不同层面的实际要求。但是就当前水利工程信息化运行体系而言，大数据技术应用整体水平明显较为滞后，模型构建较为单一，数据分析结果不够全面，应用范围也受到了较大的限制。

3提升大数据应用水平的路径

3.1明确信息化建设重要性

将大数据技术深度融入水利工程信息化建设，构建更加完善的信息化应用体系，需要行业各个主体强化对信息化建设重要性的认识，深层次提升大数据技术与信息化平台的融合水平。一方面，需要国家相关管理部门加强规划建设，以规划方案引导相关单位和企业积极参与到信息化建设中[4];另一方面，应树立水利工程企业在信息化应用方面的主体地位，通过具体的应用形式提升企业这方面的具体认知，并结合企业发展实际有针对性地投入，以此才能确保信息化应用的作用。

3.2提高工作人員素养和能力

从当前现实状况来看，我国水利信息化建设人员总共分作两种，第一种是高校毕业生，第二种是经验丰富的老职员。目前不少高校都开设了水利建设专业，而且教学水平居于前列，可以说为水利信息化建设发展提供了诸多优质人才，也满足了水利信息化建设发展对人才输出的要求。可是随着水利行业建设的不断发展，外界因素越来越多越来越复杂，环境变化速度非常快，这就使得水利信息化建设所需的人才不但要具备先进的理论技术知识，还要拥有丰富牢靠的实际经验。所以毕业生入职到水利建设单位后，必须在老职员的指导下才能真正了解和做好工作。而企业也要重视对经验丰富人才的引进，双管齐下，提升企业核心竞争优势。

3.3强化顶层设计体系构建

强化水利工程信息化顶层设计体系构建，需要水利工程管理部门从整体出发，深入水利工程行业发展实际，做好如下工作：首先，要构建水利工程信息化建设的相关制度，将大数据技术应用纳入制度体系，尤其要强化大数据的安全管理要求;其次，要适应市场经济机制的运行要求，初步搭建水利工程信息化交易平台，通过数据信息交易形式实现数据资源的交互，并有效降低企业在信息采集和整理方面的投入成本;最后，要完善企业层面的信息化建设监管制度，推动水利工程企业信息化投入水平不断提升，为水利事业长期发展奠定良好的基础。

结语：总的来说，大数据技术的诞生，为水利信息化建设提供了关键性技术支持。水利建设单位在日后的发展中，要与时俱进，重视和应用大数据等先进技术，推动基础建设、管理制度等工作的强效化发展，以此来提升水利工程的效益和质量。

参考文献：

[1]朱莉莉，林勇.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用[J].工程技术研究.2018（02）：43-46.

[2]张文豪，陈建.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用[J].科技创新与应用.2019（08）57-59.

[3]许源.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用研究[J].科技创新导报.2019（14）

[4]曾伟.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用[J].河南水利与南水北调，2021，50（4）：87-88.