突发公共卫生事件对TR集团旅游业经济指标的影响分析

肖立范 刘红利

摘 要：随着社会现代化发展、人口流动性加剧、人员密集性增强等因素的不断促进，突发公共卫生事件对社会经济造成的影响也在加深，而旅游行业作为协同领域最多、流动性最大、最开放的行业，受突发性公共卫生事件的影响也最严重。本文阐释突发公共卫生事件对旅游业影响，结合突发新冠肺炎疫情对TR集团旅游业所造成的影响，统计了TR集团旅游产业2014—2019年的经营数据，建立GM（1，1）模型，预测2020年的收入指标，并通过与实际数据对比分析，找出在2020年突发公共卫生事件——新冠肺炎疫情所造成的损失和原因，为合理安排复工复产以及争取货币政策和财政政策支持做好充分准备，在突发公共卫生事件时能够科学应对、健康持续发展。

关键词：突发公共卫生事件;TR集团旅游业经济指标;影响分析

中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.008

1 研究背景

1.1 突发公共卫生事件对旅游业的影响

（1）渠道端企业首当其冲，受损严重。

（2）目的地资源端企业承压，重资产投入企业日子难受。

（3）产业服务类企业压力相对较小，人才流失是隐忧。

1.2 突发公共卫生事件——新冠肺炎疫情对旅游业带来的影响

突如其来的新冠肺炎疫情对消费服务业所造成的影响是显著的，酒店业、景区旅游业遭受了严重创伤，其影响之大、之广、之深已远超2003年SARS。本文就新冠肺炎疫情对TR某集团主要经营业务的酒店收入、旅游景区收入和接待游客人数的影响进行定量评估分析。

1 研究现状

本文结合当前新冠肺炎疫情对旅游业的影响情况，根据TR集团旅游产业受到的影响情况，探究TR集团旅游产业受到的影响有多大？损失是什么状况？根据其2014—2019年历史数据，运用GM（1，1）灰色预测模型对TR集团的酒店收入、景区收入和接待游客人数三个指标进行评估分析，进而得出损失所在，并提出TR集团在旅游业方面需要努力的方向及做好突发公共卫生事件的应对建议。

2 经营数据的收集

已知TR集团从2014年1月到2020年12月的酒店收入、景区收入和接待游客人数的统计数据如表1、表2和表3。

3 GM（1，1）模型的求解

3.1 酒店收入

（1）由数据表1，计算可得2014-2019年每年平均值、一次累加值分别为：

x（0）=（292.6727，277.2088，288.8008，307.194，320.9379，332.4408）

x（1）=（292.6727，569.8815，858.6824，1165.8764，1486.8142，1819.2550）

经检验，在这里取参数α=0.5比较合适，由z（1）（k）=αx（1）（k）+（1-α）x（1）（k-1）（k=2，3，…，6），则有z（1）=（431.2771，714.2819，1012.2794，13263453，1653.0346）

（2）建立GM（1，1）模型

GM（1，1）的白化微分方程模型为

dx（1）dt+ax（1）=b

其中a是发展灰度，b是内生控制灰度。

由于x（1）（k）-x（1）（k-1）=x（0）（k），取x（0）（k）为灰导数，z（1）（k）为背景值，则白化微分方程相应的灰微分方程为x（0）（k）+az（1）（k）=b（k=2，3，…，6）

或x（0）（k）=-az（1）（k）+b（k=2，3，…，6）

即矩阵形式为Y=B（a，b）T

其中Y=（x（0）（2），x（0）（3），…，x（0）（6）），B=

-z（1）（2） -z（1）（3） … -z（1）（6）

1 1 … 1T

用最小二乘法求得参数的估计值为（a︿，b︿）T=（BTB）-1BTY，求得a=-0.046594，b=257.443721。

于是灰微分方程有响应（特解）

x︿（1）（t+1）=x（0）（1）-bae-at+ba=5817925179e0.046584k-5525252444

经过残差检验和后验差比检验，相对误差最高为000845216小于01，后验差比检验c=0040028<035，检验结果都是好的，说明该模型精度较高，可进行预测和预报。

后验差比检验c=S2S1=∑（x（0）（k）-X-（0））2n/∑（Δ（0）（k）-Δ-（0））2n=0.76286519.05828=0.040028

其中Δ（0）（k）=x（0）（k）-X︿（0）（k）为绝对残差。

（3）根据以上公式及有关验证，于是可得2020年的酒店收入月平均值为x-=350.2942万元;年总值为Z=4203.5308万元。

根据2014—2019年月度数据，由

ui=∑6j=1aij/∑12i=1∑6j=1aij，（i=1，2，…，12，j=1，2，…，6）

可计算出2020年酒店收入每月的指标值占全年总值的比例

u=（0.0895，0.0968，0.0548，0.0758，00769，0066，00897，01019，0081，00789，0074，01147）

故2020年1-12月的預测值为V=Zu=（37622，40697，23036，31858，32324，27754，37723，42833，34031，33182，31087，48206）

2020年酒店实际收入286636万元，比预测收入少133717万元。

3.2 景区收入

根据2020年酒店收入的预测方法，由数据表2，可得2020年景区收入月平均值x-=3883549万元，年总值Z=12x-=46602589万元，以及：

u=（00337，01176，00581，01221，01089，00582，0096，01347，0053，01615，00325，00236）

2020年景区实际收入127576万元，比预测收入少33845万元。

3.3 接待游客人数

根据以上酒店收入及景区收入的预测方法，由数据表3，可得2020年接待游客人数月平均值x-=32144千人次，年总值Z=12x-=385724千人次，以及：

u=（00787，0077，00683，01067，0097，00606，01018，01231，00564，01305，00447，00551）

2020年實际接待游客人数147867千人次，比预测应接待游客人数少237857千人次。

4 应对突发公共卫生事件的建议

（1）突发公共卫生事件的影响和损失在所难免，必须增强企业自身的活力与动力，严格资金管控，开源节流，争取复工复产的财税、金融等政策补贴措施，稳定现金流，抢抓复工复产的一切机遇，为进一步持续发展铆足劲。

（2）文旅融合、文商旅融合发展领域将孕育大量投资机会，涵盖她经济、潮经济、萌经济等新潮消费的商业服务与文旅的结合，则会孕育更多的新物种，给旅游市场带来更丰富的产品和服务供给。

（3）与政府、金融机构、行业协会、媒体等部门沟通，赢得支持和新资源注入，加强与媒体等的合作，以适当方式表达诉求，合理表达当前的困难，合理合规的赢得公众的关注与支持，为旅游市场始终开启发展的明灯。

参考文献

[1]曹洋，韩晋芳.突发公共卫生事件对中国旅游业的影响及对策研究[J].焦作大学学报，2020.

[2]赵鸣，郝一川.我国突发公共卫生事件后旅游产业的恢复与策略——以新型冠状病毒肺炎疫情为例[J].大陆桥视野，2020.

[3]李俊燃.突发性公共卫生事件对旅游业的影响研究[J].旅游纵览，2020.

[4]和军，杨慧.新冠肺炎疫情对旅游业的影响与对策[J].洛阳师范学院学报，2020.

[5]唐承财，张宏磊，赵磊，等.新冠肺炎疫情对中国旅游业的影响及其应对探讨[J].中国生态旅游，2022，12（01）：169183.

[6]韩贝贝.突发公共卫生事件对中国旅游业的影响分析[J].旅游与摄影，2020，（01）：2628.

[7]湖北科技学院课题组.旅游犯罪突发事件对中国旅游业发展的影响机制研究[J].经济研究参考，2016，（59）.