基于大数据的电力营销数字化审计应用分析

黄月

摘  要：现如今直购电交易越来越多，在推动电力营销发展的同时也带来诸多挑战，本文将以大数据为背景、信息平台为依托、数字化审计为保障具体系统地分析电力营销的发展及应用。

关键词：大数据;电力营销;数字化审计;应用

1.基于大数据的电力营销数字化审计

1.1数字化审计的概念

近几年，随着人工智能、云计算、大数据等科技信息技术的快速发展，实现了与各个行业领域的广泛应用，不仅改变了人们的生活、思维方式，还提高了各个行业的工作效率和质量。实现大数据技术与审计工作的有效融合，有利于提高审计工作的效率，还有利于全面发挥审计监督功能。基于大数据的电力营销数字化审计是指通过建立审计对象销售数据库与大数据审计模型，实现对海量审计数据信息的分析，对存在疑点的现场进行核实，从而实现快速发现审计的证据，提高审计工作的效率，获得更好的经济效益。

1.2电力营销数字化审计应用的意义

基于大数据的电力营销数字化审计是对传统审计方式的發展和补充，传统的审计方式方法单一，工作内容繁杂，缺乏灵活性。基于大数据的电力营销数字化审计不仅转变了原有的工作模式，推进了多样化工作的展开。大大的提高了审计工作的效率，还减轻了审计人员的工作负担，同时降低了审计的成本，在一定程度上提高了供电企业的经济效益。在审计工作章程中，扩展了审计工作的范围，实现了相关工作的全面覆盖。同时，对审计工作的具体内容提出了数据整理、分析、问题检测等新的发展方向，有利于提高审计工作的服务质量与水平。

2.电力营销审计中存在的问题

与传统的电力营销审计技术相比，现如今的电力审计技术相对成熟，但是也存在诸多问题，例如以下几个问题：（一）没有建立获取有效信息的平台。面对海量的信息数据，如何从中快速有效地提取有价值的信息，成了制约电力营销审计发展的因素，随着云技术与互联网技术的发展，供电企业应利用网络带来的优势，建立企业内部的信息共享平台，帮助审计人员高效地完成审计工作。（二）审计对象与审计目标缺乏科学性。供电企业在面对诸多审计对象时，因为没能把审计对象与审计目标进行科学地结合，浪费了大量的信息资源，没能给客户提供更好的服务，使客户对供电企业出现不满意情况，不利于供电企业与客户协作发展。（三）审计方式与管理模式相对落后。传统的电力营销审计组成方式，通常是由从事相关职业或具有相关专业审计技能的工作人员共同组成，以此展开审计工作。这种组成方式具有极大的局限性，难以满足跨行业或跨部门的审计需要，从而无法保证审计工作的全面性和有效性。（四）审计的技术方法存在不足。供电企业的电力营销业务种类繁多，且需要对大量的数据信息进行处理与分析，而审计工作的开展通常采用抽查、询问、观察与分析反复性核查等方法，技术手段相对落后，面对数量庞大的数据信息，难以保证审计工作的全面性，降低了审计工作的效率与质量。

3基于大数据的电力营销数字化审计的具体应用

3.1信息化平台

随着诸多信息平台的相继建立，可以利用政府信息平台、企业信息平台、网络搜索引擎、论坛等多渠道获取信息供电力审计单位运用，并了解供电区域内的主要产业类型、用户分布、电压等级以及电力营销收入的组成等基本情况。在组织结构上，需要依据审计人员不同的专业发展方向与能力特点，结合审计工作的基本需求，分别设立专门的前期审计调研规划组、数据分析组以及审计核查小组，三个小组通过协调配合开展审计工作，并由审计组长对各小组工作的实施进行统筹规划。另外，通过信息共享机制将现场核实的具体情况以及非现场审计工作的记录数据上传至信息共享平台，实现各小组对审计相关数据信息的共享，相互协调配合提高审计工作的效率。

3.2审计对象营销数据库的应用

对于电力营销数字化审计工作而言，电力营销审计人员需要将供电企业实际的审计目标与审计对象进行科学结合，通过电子数据分析具体的审计需求、明确审计分析方向、确立审计目标。同时，为了体现出更强的经济效益与社会效益，审计人员还需要对各行业的发展情况进行调查，及时与审计工作相互调节，为客户提供更好的优质服务，从而促使企业健康发展。总的来说，通过数字化审计的应用能过有效的建立审计对象营销数据库，将审计对象的各类业务以及第三方满意度等信息数据与真实性作为审计问题的突破口，从而建立该数据库，提高电力营销审计工作的质量。

3.3电力营销审计模型的建立

在建立审计对象营销数据库之后，就可以在该数据库的基础上通过与我国相关政策规定和企业的审计工作经验相结合，将我国相关政策规定中的硬性条件作为电力审计营销模型中的筛选条件、计算条件以及分组条件，从而对数据库里相关的数据进行科学合理的有效判断，从而建立科学的电力营销审计模型，还可以根据不同的电力营销审计内容建立不同的审计模型。通过建立具体的电力营销审计模型，审计人员能够有效对电力营销的有关业务流程和数据进行长时间的监控和处理，及时发现电力营销业务中存在风险较大的问题，提高供电企业的风险管控。

3.4大数据分析技术

在大数据快速发展的今天，数字化电力营销审计工作可在大数据的基础上对电力营销审计的相关数据进行全方位覆盖并进行分析。而大数据的核心内容就是发展数据分析技术，电力营销审计人员通过该技术对数据库中有价值的数据进行提取，对错误的数据进行删除，提高数据的有效性和完整性。相对于传统的数据处理方式，数据分析技术的应用大大提高了电力营销审计人员的工作效率和准确性，在面对大量的电力营销相关数据时也能够轻松、快速的处理。不仅如此，还能够通过数字化软件将多信息平台上符合审计需要的相关数据进行采集、处理、分析、统计等，帮助电力营销审计人员对信息进行及时处理和分析，提高对数据的处理能力和风险把控能力。

结束语

在当前的时代背景下，大数据在电力营销数字化审计工作中的应用是时代发展的需求，也是供电企业健康快速发展的需求。因此，供电企业应注重电力营销数字化审计的重要性，审计人员应加强对数字化审计的学习，提高自身的审计技能，提高供电企业的经济效益，促使供电企业可持续发展。

参考文献

[1]廖晓恒.基于大数据的电力营销数字化审计应用[J].中外企业家，2019（25）：113.