系统性红斑狼疮疾病活动度与人体成分的相关性分析

吴晨敏 吕心阳 刘剑雯 戴逸君 高飞

[摘要]目的探究系统性红斑狼疮（SLE）患者疾病活动度与人体成分等营养指标的相关性。方法选取福建省立医院2019年1月至2021年8月收治的110例 SLE 患者，根据 SLE 疾病活动度分为 SLE 疾病活动组（SLE DAI-2000≥5分， n=60）和 SLE 非疾病活动组（SLE DAI-2000<5分，n=50），比较分析两组患者的临床资料、实验室检查、人体成分数据，分析 SLE 疾病活动度与人体成分的相关性。结果与 SLE 非疾病活动组相比，SLE 疾病活动组患者的血红蛋白、血清白蛋白、补体 C3、补体 C4水平均较低，而血沉相对较高，差异有统计学意义（P<0.05）;SLE 疾病活動组的全身相位角（PhA）及身体脂肪明显低于 SLE 非疾病活动组（ P <0.05）。 SLE 患者疾病活动度与身体脂肪（ r=-0.296，P=0.033）、PhA（ r=-0.533，P=0.000）及血红蛋白（ r=-0.431， P=0.002）呈负相关。结论疾病活动度越高的 SLE 患者人体成分指标越低，其营养风险越大，人体成分分析可作为 SLE 营养筛查的参考指标及营养支持的依据。

[关键词]系统性红斑狼疮;疾病活动度;人体成分：营养评估

[中图分类号] R593.24+1  [文献标识码] A   [文章编号]2095-0616（2022）09-0007-05

Analysis on the correlation between systemic lupus erythematosus disease activity and body composition

WU  Chenmin    LV  Xinyang    LIU  Jianwen    DAI  Yijun    GAO  Fei1

1.Department of Rheumatology and Immunology， Fujian Provincial Hospital， Fujian， Fuzhou 350001， China;2.Department of Clinical Nutrition， Fujian Provincial Hospital， Fujian， Fuzhou 350001， China

[Abstract] Objective To investigate the correlation between disease activity and body composition and other nutritional indicators in patients with systemic lupus erythematosus （SLE）. Methods A total of 110 SLE patients admitted to Fujian Provincial Hospital from January 2019 to August 2021 were selected and divided into the SLE disease activity group （SLE DAI-2000≥5 points， n=60） and the SLE non-disease activity group （SLE DAI-2000<5 points， n=50） according to SLE disease activity. The clinical data， laboratory examination， and body composition data of the two groups were comparatively analyzed to investigate the correlation between SLE disease activity and body composition. Results The levels of hemoglobin， serum albumin， complement C3 and complement C4 were lower and the erythrocyte sedimentation rate was relatively higher in patients in the SLE disease activity group than those in the SLE non-disease activity group， with statistically significant differences （P <0.05）. The whole-body phase angle （PhA） and body fat in the SLE disease activity group were significantly lower than those in the SLE non-disease activity group （P <0.05）. The SLE disease activity was negatively correlated with body fat （r=-0.296， P=0.033）， whole-body PhA （r=-0.533， P=0.000） and hemoglobin （r=-0.431， P=0.002）. Conclusion The higher the SLE disease activity， the lower the body composition index in such patients， and the greater their nutritional risk. And the body composition analysis can be used as a reference index for nutritional screening and nutritional support in SLE patients.

[Key words] Systemic lupus erythematosus; Disease activity; Body composition; Nutritional assessment

系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus， SLE）为全身性、慢性自身免疫性疾病，其临床表现多样，可累及全身各个器官，包括骨骼肌肉、肾脏及消化系统等[1]，筛选与 SLE 疾病活动度密切相关的指标对于患者治疗方式的选择及其预后具有重要意义。越来越多的研究表明，SLE 易合并多种营养问题如贫血、低蛋白血癥及体质异常等[2-4]，而营养不良不仅影响疾病预后，也是患者住院率和病死率的重要影响因素[5]。常用的营养评估指标包括体重指数（body mass index， BMI）、血红蛋白、血清白蛋白及生物电阻抗分析法（bioelectrical impedanceanalysis， BIA）人体成分测量。BIA 可以准确评估人身体脂肪、肌肉及骨骼等成分的含量，进而判断人体营养状况。研究表明人体成分与部分肿瘤及炎症性疾病的进展密切相关[6-8]，如活动期克罗恩病患者的身体脂肪及肌肉含量显著低于缓解期患者。而人体成分在 SLE 患者的特点及应用相关研究报道较少。本研究旨在通过实验室检查、人体成分等不同指标评估 SLE 患者的营养状况，分析营养指标与 SLE 疾病活动度的相关性，从而指导更全面的 SLE 临床管理。

1资料与方法

1.1一般资料

选取2019年1月至2021年8月在福建省立医院住院诊治的 SLE 患者。共纳入110例 SLE 患者，女94例，男16例，年龄11～63岁，平均（32.9±12.7）岁。根据 SLE DAI-2000活动指数评分，分为 SLE 疾病活动组（SLE DAI-2000≥5分，n=60）和 SLE 非疾病活动组（SLE DAI-2000<5分，n=50）。SLE 疾病活动组患者年龄16～59岁，平均（31.34±14.45）岁，病程0.6～ 8.1年，平均（3.4±2.1）年; SLE 非疾病活动组患者年龄11～63岁，平均（35.08±10.07）岁，病程1.2～12.6年，平均（5.4±3.6）年。两组患者一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2纳入及排除标准

纳入标准：①符合美国风湿病学会（ACR）1997年 SLE 的分类标准[9];②2012年系统性红斑狼疮国际临床协作组（SLICC）SLE 的分类标准[10]。排除标准：①存在脑血管疾病、缺血性心脏病、活动性感染性疾病;②过去6个月有过重大创伤或手术、妊娠、其他慢性和/或自身免疫性疾病;③临床资料不完整者。

1.3方法

1.3.1指标采集由研究者对110例 SLE 患者进行病史采集，包括人口学资料（性别、年龄、身高、体重）和疾病相关资料（病史、诊治经过）。收集患者空腹静脉血样，采用免疫比浊法测定血清补体成分 C3、C4以及 C 反应蛋白（CRP）水平。采用血常规及生化分析仪监测白细胞、血红蛋白、淋巴细胞计数、血小板、血清白蛋白、三酰甘油、胆固醇、血尿素氮、血肌酐、血沉等。

1.3.2 SLE 活动性的判断详细记录患者就诊前10 d 内情况，包括24项，代表9个方面：中枢神经系统损害、血管损害、肾脏损害、肌肉骨骼损害、浆膜损害、皮肤损害、免疫学异常、全身症状、血液学异常。计算 SLE 疾病活动指数（SLE DAI-2000）[11]：无活动，0～4分;轻度活动，5～9分;中度活动，10～14分;重度活动，≥15分。

1.3.3生物电阻抗人体成分分析患者清晨禁食2 h 以上，排空大小便，去鞋测量身高、体重，应用生物电阻抗人体组分分析仪（型号： I nb o dy770，BIOSPACE CHINA Inc， KOREA）对 S L E 患者进行测定，项目包括 BMI、骨骼肌质量指数（skeletalmuscle mass index， SMI）、全身相位角（phase angle，PhA）、身体脂肪量、体脂百分比、去脂体重、蛋白质量、骨骼肌量、体细胞量、身体水分含量、细胞外液、细胞内液等。参照 WHO 以及我国2001年中国肥胖问题专家组，根据流行病学与 BMI 关系的研究标准[12]：BMI<18.4 kg/m2 为 BMI 降低，18.5～23.9 kg/m2为正常，≥24 kg/m2 为 BMI 升高。参照2014年亚洲肌减少症工作组专家共识推荐[13]，采用 BIA 测评的 SMI 结果：男性<7.0 kg/m2、女性<5.7 kg/m2作为肌肉减少症判定指标。

1.4统计学方法

采用 SPSS 22.0统计学软件进行数据统计分析，计量资料符合正态分布的以均数±标准差（x ±s）表示，非正态分布的以[M （P25， P75）]表示，比较采用 t 检验或非参数 Mann-Whitney U 检验。计数资料以[n （%）]表示，采用χ2检验。相关性分析使用 Spearman 相关检验， P <0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组患者一般资料、实验室检查比较

共纳入110例 SLE 患者，SLE 疾病活动组 SLE DAI-2000评分为9.00（6.50，15.00）分，明显高于 SLE 非疾病活动组的1.00（0.00，3.00）分（ P <0.05），两组患者在身高、体重、性别、年龄等方面比较，差异无统计学意义（P >0.05）;SLE 疾病活动组患者的血红蛋白、血清白蛋白、补体 C3、补体 C4水平均低于 SLE 非疾病活动组，而血沉高于 SLE 非疾病活动组，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2两组患者生物电阻抗人体组分分析结果比较

S L E 疾病活动组的 P h A 及身体脂肪明显低于 S L E 非疾病活动组（ P <0.05），两组蛋白质、骨骼肌、去脂体重、身体细胞量、身体总水分、细胞内液、细胞外液、SMI、BMI、体脂百分比比较，差异均无统计学意义（ P >0.05）。见表2。

2.3疾病活动度与营养评估指标相关性

110例 SLE 患者 SLE DAI-2000疾病活动度与实验室指标、人体成分等进行Sp e arm a n 相关性分析，发现 S L E 患者疾病活动度与身体脂肪（ r=-0.296，P=0.033）、PhA（ r=-0.533，P=0.000）及血红蛋白（ r=-0.431，P=0.002）呈负相关。见表3。

3讨论

本研究初步探讨了 SLE 患者的营养状况及人体成分情况，参考常用的营养指标如 SMI、 BMI、血清白蛋白、血红蛋白等，结果显示疾病活动期 SLE 患者营养不良发生率更高，这与国内外的研究结果一致[14-15]。造成 SLE 患者营养不良的机制是多方面的，可能包括热量摄入的减少，促炎细胞因子的分泌可能改变能量代谢、蛋白质周转和能量底物利用，低体力劳动及长期使用激素等[16]。相关研究显示，营养因素可能参与 SLE 发病机制并影响预后[17]，临床上应将 SLE 患者的营养支持作为辅助治疗。

本研究比较分析 SLE 疾病活动组和 SLE 非疾病活动组的资料，也证实 SLE 疾病活动组患者的血红蛋白、血清白蛋白水平均低于 SLE 非疾病活动组，但考虑这两个指标易受药物及疾病本身炎症状态的干扰影响。本研究还纳入人体成分数据作为营养评估的指标，BIA 作为非侵入性技术具有操作简便、无创、重复性高等优势，可以检测出常用营养评估量表无法识别的人体成分改变，被广泛应用于临床营养持续监测，其准确性已得到肯定[18]。研究表明，人体成分的改变与疾病进展关系密切，L a b a r t h e 发现人体成分中的 S M I 、身体脂肪在免疫性疾病的缓解期和活动期存在差异[19]，人体成分可作为疾病活动性的预测指标，影响患者病程、治疗效果以及生活质量。

本研究发现 SLE 疾病活动组的PhA及身体脂肪明显低于 SLE 非疾病活动组。PhA是 BIA 提供的数据之一，主要反应细胞功能及细胞的健康程度，相关研究发现PhA预测患者的营养状况的能力优于其他血清或体检指标[20]，与肿瘤、代谢综合征及手术患者的营养不良、病死率升高密切相关[21-23]。而身体脂肪量与老年患者的病死率直接相关[24]，Zhang 等[25]研究显示处于重度营养不良的患者，如術前 BIA 检测机体身体脂肪量高可减少术后并发症的发生。进一步将人体成分指标与 SLE DAI-2000评分进行 Spearman 相关性分析，发现 SLE 疾病活动度越高，则人体成分指标越低，患者营养状况越差。其中 SLE 疾病活动与PhA、身体脂肪相关系数高于其他指标，提示 SLE 患者营养不良可能首先出现细胞损伤及体脂消耗，这可能为 SLE 患者的营养辅助治疗提供新思路。临床评估营养状况时，应采用实验室指标联合 BIA 检测或其他营养评估方法进行综合评估，弥补单一指标的局限性，提供更准确的营养状况评估结果。

综上，本研究对 SLE 患者进行了营养评估，结果提示高疾病活动的 SLE 患者营养不良、肌肉减少症发生率更高，人体成分指标，特别是PhA、身体脂肪量与疾病活动度具有较高的相关性，临床实践中开展人体成分的营养评估对 SLE 多学科管理有一定临床意义。但本研究存在一定的局限性，首先未能对 SLE 患者进行长期随访，因而未能探究人体组成对 SLE 患者预后的影响。另外， SLE 患者的营养状态及人体组成改变对疾病进展影响机制较为复杂，所以可能对于相关影响因素的作用及机制需要更深层次的研究。后期仍需要大样本、前瞻性研究来探讨相关营养指标对于 SLE 疾病活动的临床意义。

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（收稿日期：2021-12-04）