柔性配电网间歇性分布式发电消纳能力分析

王 莹，肖 峻，曹 严

（智能电网教育部重点实验室（天津大学），天津市 300072）

0 引言

分布式电源（distributed generator，DG）的广泛接入是未来配电网的必然趋势。一方面，DG 并网改变了配电网的结构形态和运行特性［1］；另一方面，配电网在消纳风、光等间歇性DG 的过程中会出现线路过载、电压越限和功率倒送等问题［2-3］。如何充分消纳与高效利用DG 成为一项亟须研究的内容。

目前，配电网对DG 的消纳主要依赖现有一次设备的调节能力，主要方式包括：有载调压变压器抽头调整、无功补偿、网络重构、逆变器功率因数控制、电压协调控制等［3］。此外，部分学者研究了需求响应［4］和储能技术［5］对消纳的提升效果。

国内外学者普遍使用“接纳能力”和“消纳能力”表征配电网的DG 承载能力［3］。前者主要针对规划阶段，采用的指标包括最大准入容量［6］和渗透率［7］等；后者主要针对运行阶段，采用的指标包括消纳量、消纳率（利用率）、限电量（弃电量）、限电率（弃电率）、限电时间、限电时间占比等［8］。

柔 性 配 电 网（flexible distribution network，FDN）为 解 决DG 消 纳 问 题 提 供 了 新 思 路［9-10］。FDN 是智能配电网的一个重要分支，能够实现配电网柔性闭环运行且具有广泛的电力分配和交换能力［10］。文献［11］提出了FDN 的概念，研究了FDN的组网形态、运行方式、过渡方法、N-1 安全分析方法。文献［12］在此基础上提出了FDN 的最大供电能力的模型与计算方法。文献［13］进一步提出了FDN 的安全域模型及安全边界方程。

FDN 的“柔性［11］”体现在闭环点对所连的多回馈线具备多方向、连续的潮流控制能力。与传统配电网相比，FDN 的主要优势包括：1）均衡馈线负载，优化潮流分布，提高供电能力［12］；2）提供无功支撑，改善电压水平，降低电网损耗［9］；3）快速隔离故障，缩小停电范围，提高供电可靠性［14］。

目前，FDN 投资与维护成本都很高，是否对配电网进行柔性化改造，应综合考虑其在均衡负载、提高可靠性以及促进DG 消纳等方面的作用。在衡量FDN 的实施效果中，促进DG 消纳是一个重要内容。针对FDN 的DG 接纳能力，已有学者进行了研究［6，15］，研究表明FDN 可提升DG 接 纳能力。针对FDN 的DG 消 纳 能 力，也 有 学 者 进 行 了 探 索［16-17］。文献［16］提出了柔性开关与联络开关两阶段协调优化方法，提升配电网对DG 的消纳能力。文献［17］建立了针对FDN 的DG 双层规划模型，考虑了柔性开关对运行状态的优化。

DG 消纳需要满足发、供、用的动态平衡，因此，其本质是源-网-荷三者间的匹配，故本文从源-网-荷的匹配性角度研究FDN 对间歇性DG 的消纳能力。本文提出匹配度的概念，以量化DG 和负荷的功率平衡程度，并将消纳率细分为源-荷匹配消纳率和源-网-荷匹配消纳率，以便更好地解释消纳结果。然后，基于匹配度与时序生产模拟模型给出消纳率的计算方法。最后，通过与传统刚性配电网（rigid distribution network，RDN）的 消 纳 率 对 比，得 到FDN 的消纳机理及运行和规划的建议。

1 匹配度和消纳率的定义

对于内部无网络约束的配电系统，负荷规模决定了消纳空间［18］。本文认为配电网的DG 消纳思路应该是“利用负荷消纳DG”。因此，首先提出匹配度以量化DG 与负荷的功率平衡程度；然后为评价负荷对DG 消纳的影响，提出了源-荷匹配消纳率；作为补充，进一步提出了源-网-荷匹配消纳率，以评价网络约束对DG 消纳的影响。

1.1 匹配度的定义

用匹配性区分DG 与负荷是否匹配，再定义匹配度定量分析DG 与负荷的匹配程度。

1.1.1 DG 与负荷的匹配性

DG 与负荷的匹配性表达式为：

式 中：PL，t为t时 段 的 负 荷 功 率；为t时 段DG 的可输出功率，即DG 在某气象状况（如光照、风速）下能够输出的功率。

式（1）表明：1）若观测时间内DG 可输出功率不大于负荷需求，DG 发电可被全额消纳，无须限制DG 出力，此时，DG 与负荷匹配；2）若DG 与负荷不匹配，则必然存在某一时刻DG 可输出功率大于负荷需求，此时，DG 出力过剩而消纳空间不足，需要采取限电措施弃用部分DG 出力。

1.1.2 匹配度的定义及计算匹配度是DG 与负荷匹配性的量度，定义如下。1）当匹配时，匹配度等于DG 可发电量与负荷用电量的比值，符号为正，表达式为：

式中：T为总时段；EΩ为DG 供电区Ω的匹配度，取值范围为[0，1]。

式（2）中，EΩ越趋近于1，DG 与负荷的匹配性越好。特别地，当|| =|PL，t|时，匹配度为100%；当|| =0 时，匹配度为0。

2）当不匹配时，匹配度等于源-荷匹配弃用量与源-荷匹配消纳量之比，符号为负，表达式为：

式中：EΩ的取值范围为(-∞，0)。

式（3）中，EΩ越趋近于-∞，说明DG 和负荷的匹配性越差。此时，源-荷匹配消纳量趋近于0，源-荷匹配弃用量趋近于DG 可发电量。

由式（1）—式（3）可知，EΩ与匹配性的关系为：当EΩ≥0 时，与 匹 配 等 价；当EΩ＜0 时，与 不 匹 配等价。

1.1.3 匹配度的物理意义

匹配度反映了单位时间内区域配电网的DG 时序出力与用户用电行为的配合程度。匹配度受系统灵活性影响，且与经济性、安全性都有密切关系。它是一个独立性指标，与已有指标没有重叠，但有相关性。

1）经济性。匹配度越高，经济性越好。匹配度越高，表明该区域内DG 时序出力越贴近用户用电行为。负荷消纳的DG 电量越多，DG 售电收益越高；弃电量越少，弃风弃光成本越少。因此，DG 发电的经济效益越好。

在经济性层面，匹配度与DG 售电收益［19］和弃风弃光成本［20］相关。匹配度越高，DG 售电收益越高，弃风弃光成本越少。

2）安全性。配电网安全性是指发生N-1 故障后对负荷的持续供电能力［21］。匹配度越高，安全性越高。匹配度越高，源-荷互动相互抵消的电量越多，系统净负荷越少、负载率更低，因此安全性更高。

在安全性层面，匹配度与净负荷［22］和负载率［23］相关。匹配度越高，系统净负荷越少，负载率越低。

3）灵活性。配电网灵活性是指配电网充分利用系统内多种可控资源、有效应对运行中的多重不确定性因素扰动、维持高水平运行目标实现的能力［24］。配电网灵活性越高，匹配度越高。因为灵活性越高，系统利用可控资源（如需求响应）应对不确定因素（如DG 波动）的能力越强，表现为负荷越适应DG 出力，因此匹配度越高。

在灵活性层面，匹配度与DG 消纳率［25］和DG弃电率［26］相关。它们都能够体现配电网灵活性。匹配度越高，DG 消纳率越高，DG 弃电率越低。本文第2 章解释了匹配度和消纳率间存在因果关系。

1.2 消纳率的定义

消纳率关注可再生能源的利用比例，能够很好地体现配电网对能源的利用。因此，本文将消纳率用作评价配电网对DG 消纳能力的基本指标。

负荷和网络约束是制约DG 消纳的关键因素［18，27］。为 分 析 二 者 对DG 消 纳 的 制 约 程 度，将 消纳率具体化为：源-荷匹配消纳率λGL和源-网-荷匹配消纳率λGNL。

1.2.1 源-荷匹配消纳率

源-荷匹配消纳率定义为观测周期内源-荷匹配消纳量与DG 可发电量之比，如式（4）所示。源-荷匹配消纳量是在自然气象资源以及当前负荷下，DG能送到配电系统的电能，即不考虑网络约束时的DG 发电量。

式中：PGL，t为t时段的源-荷匹配消纳功率。

针对DG 供电区（即配电网中由DG 向负荷供电的连通区域），源-荷匹配消纳量的表达式为：

当负荷需求较小时，为避免倒送，源-荷匹配消纳量将低于DG 可发电量，源-荷匹配消纳率会低于100%。

1.2.2 源-网-荷匹配消纳率

源-网-荷匹配消纳率定义为观测周期内源-网-荷匹配消纳量与DG 可发电量之比［26］，如式（6）所示。源-网-荷匹配消纳量（即DG 实际发电量）是在气象资源以及当前负荷下受网络约束制约时DG 能送到配电系统的电能。

式中：PGNL，t为t时段的源-网-荷匹配消纳功率。

式（4）和式（6）中，消纳率越趋近于100%，DG消纳量越大，配电网对DG 的消纳效果越好。

1.2.3 源-荷匹配消纳率和源-网-荷匹配消纳率的关系

λGL与100%之间的差距体现了负荷水平对DG消纳的制约，λGNL与λGL之间的差距体现了网络约束对DG 消纳的制约，如图1 所示。

图1 负荷水平和网络约束对DG 消纳的制约示意图Fig.1 Schematic diagram of load level and network constraints restricting DG accommodation

通过运行和规划措施，例如调压、需求响应、储能及改变负荷和DG 接入位置等手段，可使源-网-荷匹配消纳率更接近源-荷匹配消纳率。当网络约束对DG 消纳不构成限制时，这2 个消纳率相等。

可见，源-荷匹配消纳率关注源-荷匹配对DG 消纳的影响，代表负荷与DG 自然匹配时的消纳能力，其出发点与匹配度一致；源-网-荷匹配消纳率关注源-网-荷三者匹配对DG 消纳的影响，考虑了网络约束，代表了现有网络下负荷消纳DG 的能力，是最终消纳结果，弥补了前者和匹配度中未体现的配电网安全约束对消纳的影响。本章所涉及字母符号详细的物理意义说明见附录A 表A1。

2 源-荷匹配消纳率的计算方法

匹配度是因，消纳率是果。在因果关系中，“果”又分为源-荷匹配消纳率和源-网-荷匹配消纳率。于前者而言，匹配度是唯一的“因”，因此，本章由匹配度直接推导出源-荷匹配消纳率，并给出针对FDN和RDN 的计算方法。源-网-荷匹配消纳率的“因”还有网络约束，计算方法在第3 章介绍。

为便于表述，先定义名词“总体”和“局部”。“总体”指整个配电网；“局部”指从变电站低压母线出发、以柔性多状态开关（soft open point，SOP）或联络开关为界的供电区域。以图2 的FDN 与RDN 为例 说 明，图 中，Fi为 馈 线i；Bi，j为 馈 线 段，即Fi的 第j段；Li，j为Fi的负荷j。

从图2 可知：1）FDN 中，DG 供电区为总体，这是因为FDN 中柔性开关替代了联络开关，总体是连通的，局部间的DG 可以进行功率支援；2）RDN 中，DG 供电区为局部，这是因为RDN 闭环设计、开环运行，局部连通但总体不连通，局部间的DG 不发生功率交换。

图2 FDN 与RDN 结 构 图Fig.2 Structure diagram of FDN and RDN

假定馈线出口无潮流倒送。由式（2）—式（4）推导出某DG 供电区的匹配度和源-荷匹配消纳率的关系如式（7）所示，推导过程见附录B 式（B1）和式（B2）。

式（7）的应用对象为DG 供电区，FDN 的DG 供电区为总体，利用式（7）能直接计算FDN 总体的源-荷匹配消纳率。

针对RDN，DG 供电区为某个局部，式（7）只能计算某个RDN 局部的源-荷匹配消纳率，再借助式（4）得到总体数值，具体过程如下：

1）计算局部的源-荷匹配消纳率。各个局部的匹配度由式（2）和式（3）可得，代入式（7）得到它们的源-荷匹配消纳率。

2）计算总体的源-荷匹配消纳率。将局部的源-荷匹配消纳率分别代入式（4），得到它们的源-荷匹配消纳量，其代数和为RDN 总体的源-荷匹配消纳量；再代入式（4），得到RDN 总体的源-荷匹配消纳率。

上述方法不是计算源-荷匹配消纳率的唯一方法。源-荷匹配消纳率还可根据定义式（4）计算。对于式（4）中分子源-荷匹配消纳量，FDN 可由式（5）中积分运算计算得到；RDN 须先根据式（5）中积分运算计算局部值，再求和得到总体值。

该方法的意义在于还能解释匹配度与源-荷匹配消纳率间的因果关系，具体如下：

1）EΩ≥0，即DG 与负荷匹配时，DG 出力可被全额消纳，源-荷匹配消纳率为100%；

2）EΩ＜0，即DG 与 负 荷 不 匹 配 时，匹 配 度 越小，源-荷匹配消纳率越低。

3 源-网-荷匹配消纳率的计算方法

本文源-网-荷匹配消纳率的计算借助时序生产模拟模型［28］，因为它更接近实际电网真实运行情况，能够反映网络约束以及可再生能源出力特性。模型采用直流潮流计算，其结果是观测时间内的源-网-荷匹配消纳量。RDN 模型仅安全约束［29］不同于FDN。

DG 和负荷的功率匹配有利于电压安全，但功率匹配后，也可能存在局部电压越限。因此，有必要进行电压校验，并针对电压越界情况，对源-网-荷匹配消纳量进行修正，再计算源-网-荷匹配消纳率。源-网-荷匹配消纳率的计算步骤如下：

步骤1：源-网-荷匹配消纳量计算。根据附录C式（C1）—式（C10）和图C1 计算流程，建立时序生产模拟模型并求解，得到源-网-荷匹配消纳量。

步骤2：节点电压校验。采用文献［30］方法计算节点电压偏移，详见附录C 式（C11）—式（C13）。根据附录C 式（C14）判断是否存在节点电压越限，若存在电压越限，则进入步骤3；反之，直接进入步骤4。

步骤3：消纳结果修正。针对电压越限节点，利用附录C 式（C13）计算使电压临界安全的节点功率，结果减去DG 节点削减量，得到修正后的源-网-荷匹配消纳量。

步骤4：源-网-荷匹配消纳率计算。将源-荷匹配消纳量代入式（6），得到源-网-荷匹配消纳率。

4 算例分析

4.1 算例概况与研究思路

4.1.1 算例概况

为清晰说明本文方法，先采用如图2 所示的FDN 与RDN 简单算例，再采用某城市配电网实际算例验证，详见附录D。

在图2 算例中，馈线容量为10 MV·A，馈线段长度均为420 m，阻抗为0.8+j0.9 Ω/km，SOP 容量为10 MV·A，负荷功率因数为0.90。

在高渗透率背景下，设计3 个典型场景分析FDN 对间歇性DG 的消纳能力。场景1：总体匹配、局部不匹配；场景2：总体、局部均不匹配；场景3：总体、局部均匹配。各场景采用同一组负荷数据，负荷总用电量为597.8 MW·h，详细数据见附录E 表E1。

对50%、100%的容量渗透率（DG 装机容量分别为8 MW 和16 MW）进行分析，算例中DG 的时序出力特性同文献［31］。50%容量渗透率的各场景DG 出力数据见附录E 表E2。100%容量渗透率的算例见附录F。

4.1.2 研究思路

1）针对3 个典型场景，先分别计算FDN 和RDN的小时消纳率，分析24 h 变化规律，然后统计全天的消纳率总值并对比分析。源-荷匹配消纳率根据式（4）或式（7）计算，源-网-荷匹配消纳率根据式（6）和附录C 式（C1）—式（C14）计算。

2）汇总各场景全天的消纳率与匹配度，进一步研究二者的关系。

3）根据各场景的24 h 消纳率，分析阻碍DG 消纳的因素，并提出改善措施。

4.2 匹配度与消纳率计算及分析

篇幅所限，场景1～3 的匹配度和消纳率详细计算及分析过程分别见附录G～附录I。正文中以场景1 的13：00 为例进行介绍。

根据DG 和负荷功率数据，由式（1）得到13：00时DG 和负荷的匹配性，如表1 所示。

表1 13:00 时DG 输出功率和负荷功率的匹配性Table 1 Matching of DG output power and load power at 13:00

由表1 可知，对于配电网总体，DG 可输出功率与负荷功率相匹配，前者小于后者，因此能够被全额消纳；对于局部2，亦是如此。反之，对于局部1，二者不匹配，即DG 可输出功率大于负荷需求，超出部分被弃用。

13：00 时匹配度与消纳率的计算结果如表2所示。

表2 13:00 时匹配度与消纳率的计算结果Table2 Calculation results of matching degree and accommodation ratio at 13:00

由表1 和表2 得到如下两方面的结论：

1）负荷水平对DG 消纳的制约

FDN 的DG 供电区为总体且DG 与负荷匹配，负荷水平不限制DG 出力，总体的源-荷匹配消纳率为100%。RDN 的DG 供电区为局部，局部1 的DG与负荷不匹配，负荷水平限制部分DG 出力，源-荷匹配消纳率为60.5%；局部2 的匹配度为正，源-荷匹配消纳率为100%；最终受负荷水平制约RDN 总体的源-荷匹配消纳率为68.2%。

2）网络约束对DG 消纳的制约

RDN 总体和局部的源-网-荷匹配消纳率与源-荷匹配消纳率皆相等，表明网络约束没有阻碍DG消纳；FDN 局部1 的源-网-荷匹配消纳率相比源-荷匹配消纳率降低6.5%，表明网络约束阻碍了DG 消纳。最终导致FDN 总体的源-网-荷匹配消纳率相比源-荷匹配消纳率降低5.2%，配电网的运行情况见附录G 图G2。

按上述方法依次对每小时的消纳率进行计算分析，典型场景中节点最大电压偏移为-4.3%，满足[-7%，7%]［32］的电压约束，无须修正。

4.3 各场景汇总分析

汇总各场景下FDN 与RDN 全天的消纳率与匹配度，分析并总结二者的关系。

4.3.1 匹配情况

存在的3 种匹配情况如下：

匹配情况1：总体匹配、局部不匹配。此时，FDN 能在局部间进一步再分配功率，全额消纳DG出力，因而，FDN 能显著提升源-荷匹配消纳率至100%。

匹配情况2：总体和局部均不匹配。此时，由于负荷与DG 出力存在差距，再分配后DG 仍有盈余，FDN 对源-荷匹配消纳率有一定的提升，提升后仍低于100%。

匹配情况3：总体和局部均匹配。此时，RDN 和FDN 的源-荷匹配消纳率均为100%，FDN 没有提升作用。

总体不匹配、局部匹配的情况是不存在的。因为局部匹配意味着它们的DG 出力均小于负荷需求，那么总体的DG 出力必然小于负荷需求，亦即总体匹配。

4.3.2 匹配度与消纳率的关系

典型场景FDN 与RDN 全天的消纳率与匹配度结果绘制于图3，详见附录J 表J1。

图3 3 个典型场景FDN 与RDN 的匹配度与消纳率Fig.3 Matching degree and accommodation ratio of RDN and FDN in three typical scenarios

由图3 可以得出以下结论：

结论1：源-荷匹配消纳率由DG 供电区的匹配度决定。FDN 的源-荷匹配消纳率仅由总体匹配度决定；RDN 的源-荷匹配消纳率由各个局部匹配度共同决定。这是因为匹配度和源-荷匹配消纳率间的因果关系针对DG 供电区成立，而FDN 的DG 供电区为总体，RDN 的DG 供电区为局部。

结论2：只有局部不匹配时，FDN 才能提升源-荷匹配消纳率，提升比例由局部匹配度和总体匹配度共同决定。

结论3：FDN 源-网-荷匹配消纳率低于源-荷匹配消纳率。分析发现限制FDN 消纳DG 的关键是DG 接入点两侧的馈线段容量及节点电压，详见4.4 节。

以上结论的论证过程见附录J。综上，结论1 和结论2 表明FDN 通过局部间的功率再分配能够更好消纳DG；结论3 表明FDN 在实际消纳DG 的过程中存在瓶颈。

24 h 消纳率数据也印证了上述结论，同时反映FDN 对消纳率的提升随时间变化，观察发现：FDN对消纳率的提升作用更多出现在正午和夜间。这是因为光伏和风电在时序上呈现互补特性，正午时光伏出力较大、风电出力较小，此时FDN 通过转带光伏盈余弥补风电出力不足；夜间则与之相反。

4.4 消纳瓶颈及改善措施

4.4.1 消纳瓶颈

首先，FDN 和RDN 源-荷匹配消纳率存在低于100%的情况，如图3 中场景2 下的FDN 及场景1 和场景2 下的RDN。由4.3.2 节结论1 可知，原因在于DG 与负荷不匹配。

其次，FDN 和RDN 源-网-荷匹配消纳率通常低于源-荷匹配消纳率，如图3中各典型场景所示，附录K表K1 和表K2 列举了多个时刻DG 功率消纳情况。

分析原因可知，几个特别的馈线段容量不足是限制DG 消纳的瓶颈。由阻碍DG 消纳的馈线段在图2 中的位置可知：1）DG 接入点两侧的馈线段易发生过载；2）只有DG 接入点一侧的总DG 装机容量大于馈线容量时，该侧馈线段才可能成为消纳瓶颈。分析过程见附录K 第K2 章。此外，DG 节点电压越限也会导致源-网-荷匹配消纳率降低，详见附录D表D5 和表D6。

综上，消纳瓶颈首先是DG 与负荷的时序匹配性不高，其次是DG 接入点两侧馈线段容量和节点电压不足。

4.4.2 改善措施

针对DG 消纳瓶颈，首先采取运行优化措施，具体如下：

1）实施需求响应，通过降低电价、鼓励用户用电，提升DG 消纳水平。若需求响应结果是削减负荷，则会导致消纳水平降低。

2）利用已安装的储能装置，优化DG 出力以满足负荷时序用电需求。

3）对传统配电网进行重构，调整网络拓扑改善潮流分布。

上述运行措施体现了本文“利用负荷消纳DG”的消纳思路，是首选的消纳措施，相比配置储能等规划措施，也是更经济的措施。

若运行措施无法满足消纳目标，还可采取规划措施，具体如下：

1）优化负荷接入不同馈线的方案，从而改变馈线负荷大小和负荷曲线；

2）DG 优先分散接入负荷集中区域，保证DG 出力就近消纳而非大量盈余集中外送；

3）DG 接入点两侧馈线段扩容，容量由功率峰值确定，以确保DG 供电路径畅通；

4）配置储能，补偿DG 出力间歇性，对净负荷开展削峰填谷；

5）升级到FDN，利用柔性开关的潮流控制能力，扩大DG 消纳范围。

采取上述措施后，仍可用本文方法进行消纳分析，只需将采取措施后的负荷、DG、储能的功率曲线代入计算，得到新的匹配度以及消纳率。例如，针对RDN 算例场景1，采取了如下措施：在运行上实施需求响应，局部匹配度和源-网-荷匹配消纳率均有提升；再在规划上采取馈线扩容，源-网-荷匹配消纳率进一步提升，详见附录K 第K3 章。

本文重点研究的FDN 仅为待选措施之一，且需在局部不匹配场景下才能促进消纳。

5 结语

FDN 是基于电力电子技术的新型配电网。本文研究了FDN 对间歇性DG 的消纳能力，并与传统RDN 对比，贡献如下：

1）为定量衡量DG 与负荷的匹配程度，提出了匹配度的概念；为解释消纳结果，将现有消纳率指标分为源-荷匹配消纳率和源-网-荷匹配消纳率，分别体现消纳能力受负荷和网络的制约程度。

2）提出了基于匹配度的源-荷匹配消纳率计算方法和基于直流时序生产模拟的源-网-荷匹配消纳率计算方法及电压校验修正方法。

3）用FDN 和RDN 算例验证了上述定义与消纳分析方法，并得出FDN 消纳的机理。（1）源-荷匹配消纳率仅由DG 供电区的匹配度决定。FDN 的源-荷匹配消纳率取决于总体匹配度；RDN 的源-荷匹配消纳率取决于局部匹配度。（2）源-网-荷匹配消纳率由匹配度和配电网安全约束决定，运行和规划措施能使其更接近源-荷匹配消纳率。（3）FDN 只在局部不匹配时才能提升消纳率；局部匹配时，FDN 对消纳无提升作用；FDN 消纳也存在瓶颈：首先是DG与负荷的时序匹配性不高，其次是DG 接入点两侧馈线段容量和节点电压不足。

柔性化只是一种消纳措施，解决大规模消纳问题还应采取综合措施。例如：先要合理规划负荷和DG 接入，利用负荷消纳DG；再考虑DG 自身调节、无功配置、需求响应、加装储能、网络重构等措施。

DG 消纳和电力电子柔性化是未来配电网研究的重要子领域。本文建立了一套新的FDN 消纳DG 的量化分析指标及方法，从DG 消纳角度对配电网柔性化改造提供了支撑。FDN 成本高，是否投建还需综合考虑其在负载均衡、可靠性等方面的作用。后续研究将针对局部电压约束更严格的场景，引入交流潮流模型；配置储能、可控DG 等资源，考虑潮流倒送上一级电网场景以及考虑经济性因素。

附录见本刊网络版（http：//www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx），扫英文摘要后二维码可以阅读网络全文。