可持续发展能力·技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益影响研究

员跃鑫，员 飞，何蒲明 (长江大学湖北农村发展研究中心，湖北荆州 434023)

猪肉是我国居民餐桌上的重要食品，我国既是最大的猪肉生产国，也是最大的猪肉消费国，在所有肉类消费中，猪肉占据绝对重要的比重。但近几年来受非洲猪瘟的影响，我国生猪的出栏量和存栏量都受到比较明显的影响，猪肉价格长期居高不下。但自2021年初以来，全国生猪存栏量已基本恢复至正常水平，猪肉供给持续转好，但需求提振有限，导致自2021年1月以来，猪肉价格又经历了“断崖式”下跌，农业农村部统计数据显示：猪肉的批发价从1月份的42.11元/kg急剧下降到8月份的21.96元/kg，半年之内降幅达47.85%之多，“猪周期”现象再次上演。自2018年以来受非洲猪瘟的影响，猪肉供给不足，导致猪肉价格持续升高刺激了养殖户生产积极性，造成供给增加，而供给的持续增加又必然造成猪肉价格的下跌，肉价持续下跌到很低，影响了养殖户的收益，进而打击了养殖户的生产积极性造成供给短缺，供给短缺又使得肉价上涨，循环往复，导致我国猪肉供给及价格频繁波动，不利于生猪养殖业的健康发展。

从规模经济理论的角度上看，规模化生猪养殖的规模经济效应要远强于散养户，抗风险及养殖收益空间更大，是应对“猪周期”的有效改进措施。近几年来，国家也出台了一系列政策，指导生猪养殖业的发展，2019年《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型发展意见》中指出，到2025年，产业素质明显提升，养殖规模化率达到65%以上，从近年来我国生猪养殖规模化的变化情况来看，规模养殖是大势所趋，散户养殖数量逐年减少，从2008年的69 960 452户下降到2018年的29 862 082户。

技术、管理等方面的进步是规模经济效益之外提升养殖户收益的主要贡献力量。已有文献大多是从环境、价格及成本利润方面去探讨影响生猪养殖收益的影响因素。张任之认为，生态养殖技术的应用，不仅可以解决随养殖规模的扩大而造成的环境困扰，还可以从源头上改善猪肉品质，进而影响养殖户的养殖收益。张士云等指出环境规制会加速散养户的退出和转移，加速规模化养殖的发展进程，而规模化养殖又必然会激发规模经济效益，间接提高了养殖户的收益。杜暘指出，规模化养殖会拉长生猪价格波动周期，生猪产能会比较稳定，同时规模化养殖会使生猪价格波动趋缓，给予养殖户信心，对提高养殖户收益有推动作用。石守定等通过对俄罗斯生猪养殖业发展的梳理发现，俄罗斯规模养殖场的收益要远高于散养户养殖，而规模养殖场的成本投入仅为我国的一半左右，成本利润率要远高于我国，对我国生猪养殖业的发展具有借鉴意义。

通过对已有文献的梳理，发现现有文献大多从环境、价格和成本利润的角度去分析对规模化生猪养殖收益的影响，缺乏从可持续发展能力、技术推广方面对其收益影响的研究，而可持续发展能力、技术推广对养殖业规模化、应对“猪周期”及猪肉价格波动都有积极作用，所以，笔者以此为切入点，探讨可持续发展能力和技术推广对规模化生猪养殖收益的影响就具有积极意义。

1 模型构建、变量说明及数据来源

为研究可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益影响，构建以下模型：

lnxl/zl/dl=+lnxf/zf/df+lnyz++

式中，表示21个省份(=1，2，…，21)，表示年份(=2004，2005，…，2018)，lnxl/zl/dl表示某省养殖户在第年的净收益，包括小规模养殖收益、中规模养殖收益、大规模养殖收益，lnxf/zf/df表示某省在第年的小、中、大不同规模养殖的医疗防疫费用投入，lnyz表示某省在第年的省市县育种站合计数量(个)。可持续发展能力、技术推广是核心变量，表示控制变量，包括不同规模化生猪养殖每单位物质投入、不同规模化生猪养殖每单位人工投入，不同规模化生猪养殖的平均售价，dxs、dzs、dds、分别表示滞后一期的小规模、中规模及大规模生猪养殖的平均售价；为扰动项。为了尽可能消除多重共线等问题，对各变量取对数。

被解释变量。不同规模化生猪养殖主产品净收益以《全国农产品成本收益资料汇编》中的统计指标净利润来表示，是指产品产值减去生产过程投入的实物、现金、土地以及劳动力等全部生产要素成本后的余额，客观地反映了在生产过程中消耗资源的净回报。

核心解释变量。选择每单位医疗防疫费用的投入作为可持续发展能力的衡量指标，因为在目前官方给出的统计数据中，医疗防疫费用的投入，可以有效地防止疫病在种群中的传播，对于稳定生猪养殖的质量和数量、保证出栏及存栏量有重要作用。同时选择省市县育种站合计数量作为技术推广的衡量指标，因为各级育种站最主要的作用就是推广应用先进的育种、管理等方面的技术及经验，为养殖户提供技术支持。

控制变量。除了所选的核心变量外，还有很多因素也会影响养殖户收益，包括物质投入及人工投入。郭利京等认为生产效率和收益与生猪养殖成本密切相关，而规模化养殖的生产成本优势更为突出。物质投入和人工投入在规模化养殖的生产成本中占比极高。刘清泉等认为，生猪及仔畜价格对养殖户的收益影响极大。因此，以物质投入、人工投入和平均售价作为控制变量。

基于数据的可获得性，该研究选择21个省份(天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖北、广东、广西、四川、云南、陕西、甘肃、青海)2004—2018年面板数据进行研究，数据来自《全国农产品成本收益资料汇编》《中国畜牧兽医统计年鉴》。对数据中存在的异常及缺失值采用均值替代法进行替代和补全。表1为变量说明及描述性分析。

表1 变量说明及描述性分析Table 1 Variable description and descriptive analysis

2 实证分析

为了防止伪回归的现象出现，在构建面板数据模型之前对面板数据进行平稳性检验，采用 LLC、IPS、HT、Breitung和 Hadri 5种方法对所有变量进行检验，结果见表2。

表2 各变量的平稳性检验Table 2 Stationarity test of each variable

检验结果表明，各变量均是平稳的面板数据，可以直接使用，进行回归分析。

从表1来看，各变量的标准差差异很大，说明同一变量省际间存在较大差异，不同省份面临的干扰项的波动性可能不同，有可能存在异方差问题。此外，数据为面板数据就要同时考虑组内自相关、截面相关等问题。因此，必须对面板数据进行组内自相关、截面相关、组内异方差检验，检验结果见表3。

表3结果表明，变量间存在截面自相关和组间异方差现象，但不存在组内自相关现象。此时，使用全面FGLS估计最有效率，基于该研究数据情况，在估计时要同时考虑截面相关和异方差问题，且无组内自相关的全面FGLS估计方法。

表3 组内自相关、截面相关、组内异方差检验结果Table 3 The results of the autocorrelation，cross-sectional correlation，and heteroskedasticity test within the group

为了保证模型估计的稳健性，该研究考虑对变量的调整，进行多次估计，比较不同的估计结果，来保证模型估计的稳健性，因可持续发展能力、技术推广是该研究的核心变量，因此选择对控制变量调整。该研究的控制变量中涉及不同规模生猪养殖的平均售价。而价格一般分为当期价格和上期价格。当期的养殖行为会受上期价格的影响，或者当期价格影响下期养殖户的养殖行为。其影响方向是一致的。因此，如果两种价格下，估计的结果一致，则表明估计结果是稳健的。用滞后一期的上期售价代替本期售价进行全面FGLS估计，考虑到某些不可控制因素对模型的影响，估计时考虑时间和个体效应。全面FGLS估计结果见表4。

表4 全面FGLS估计结果(N=315)Table 4 Overall FGLS estimation results

根据表4结果分析，不管是控制本期价格还是上期价格，可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖收益的影响方向、显著性均未发生明显改变，说明对价格变量的控制在不同的估计下是一致的，因此模型的估计结果具有较好的稳定性。

表4中，可持续发展能力在不同价格水平下，对不同规模化生猪养殖户的收益均有正向显著影响。其中，在控制当期价格水平下，可持续发展能力对小规模生猪养殖收益影响最大，中规模次之，大规模最小。在控制上期价格水平下，可持续发展能力对不同规模化生猪养殖户收益的影响随养殖规模的扩大而提高。可能的原因是，医疗防疫费作为可持续发展能力的衡量指标，其作用的实现可能存在滞后性，在当期价格下，该费用必然要计入总养殖成本中，因此，规模越小，该投入越少，在同向的显著影响下，规模越小可能收益越高。而在上期价格下，本期的医疗防疫费并不直接影响上期价格，因此，此时其对收益的影响会随规模效应的扩大而提高。

表4中，技术推广在不同价格水平下，对小规模生猪养殖的收益均有显著抑制影响，而对中规模和大规模生猪养殖的收益有显著促进作用。具体而言，在当期价格下，对大规模生猪养殖收益影响最大，对中规模生猪养殖收益相对较小。在上期价格下，对中规模生猪养殖收益影响最大，大规模次之。可能的原因是，技术推广的成本和难度不同，相同的技术在小规模、中规模和大规模养殖户中推广的成本必然会随规模的扩大而减少，相对而言，大规模养殖户接受能力及眼界观念要更好，这些都会影响其收益。

而控制变量不同规模化生猪养殖的每单位物质投入、人工投入及平均售价。在当期价格水平下，每单位物质投入、人工投入对不同规模化生猪养殖户的收益具有显著抑制作用，物质投入对收益的影响随规模的扩大而提高(负向)，人工投入对收益的影响随规模的扩大而降低(负向)，而平均售价对收益的影响具有显著促进作用。在上期价格水平下，小规模的物质投入对其收益有显著促进作用，而大规模的物质投入对其收益有显著抑制作用，但影响程度要小于当期价格下的物质投入对收益的影响。而人工投入对收益的影响也是显著抑制作用，但影响程度同样小于当期价格下对收益的影响。可能的原因是，成本和收益往往是相伴而生的，一般情况下，成本提高，必然压缩利润空间，导致利润减少，而成本的节约也必然会使利润增加。而随着规模的扩大，规模效应和规模报酬的凸显，人工成本必然下降。郭利京等认为家庭养殖户和大规模养殖集团生产成本低主要源于人工成本的缩减、生产效率高。而价格对收益的影响则更加显而易见，价格越高，收益越大。

3 结论与建议

通过构建全面FGLS估计，利用2004—2018年我国21个省份的面板数据，研究可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户收益的影响，经过实证分析，得到以下结论：可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益有影响。具体而言，可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益均有显著促进作用，但对不同规模化养殖户的收益影响程度不同，并不符合规模经济效应定律。

基于上述结论，提出以下建议：

大力推行适度规模化养殖。分析结果表明，可持续发展能力、技术推广对不同规模化生猪养殖户的收益均有显著的促进作用，但影响程度并不规律，同时考虑到规模化养殖带来的排污问题。各地区应结合本地区实际情况，因地制宜，有序发展不同规模化生猪养殖。

完善专项资金投入机制。国家除在年度预算中适度增加对畜牧业的专项资金投入外，还应汇聚各方力量，重点得到各国有金融机构的资金和信贷支持，构建多元化的融资体系，精准施策，满足不同养殖户的信贷需求，加大对基础设施建设、医疗防疫等方面的资金投入，为产业发展提供更好的保障。

构建高效的繁育体系。种猪的数量和质量对规模化生猪养殖业的可持续发展具有重要作用，要充分发挥政府、企业和科研机构等参与方的力量，群策群力，为完善生猪繁育体系贡献力量。

加大有针对性的技术推广。规模化生猪养殖面临的排污、屠宰加工、疫病防控压力大，应加大对规模化生猪养殖有重大影响的技术研发及推广，重点在育种、饲料加工、饲养管理等技术方面有更大突破，保证生猪养殖业的健康高质量发展。