大数据时代下企业管理模式的创新

李望 付显英

摘  要：大数据时代是以数据科技为基础，以数据统计与数据处置为核心特征的时代，在给企业带来机遇的同时，也给企业带来了一定的挑战。在大数据时代背景下，企业管理工作也受到了一定的影响。基于此，企业应坚持与时俱进，结合数据时代的需求，对企业管理模式进行相应的创新，从而促进企业的长效发展，充分利用数据技术，在企业竞争中，占据主体地位，实现企业经济效益。基于此，本次研究针对大数据时代背景下企业管理模式的创新问题作出集中分析，在充分分析时代特征与创新要点的支持下，重点分析了企业创新的基本方法。以期为企业在大数据时代背景下进行创新工作提供相应的参考。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新要点;创新措施

在科技数据不断发展，信息化与网络化深化普及的背景下，互联网信息技术也实现了长足的发展。而在数据处置技术的支持下，21世纪初期互联网进入大数据时代。而大数据时代的标识是出现了大量无法通过传统方式处置的数据信息，而这部分信息对社会经济的发展也起到了相应的促进作用。而在大数据时代的背景下，信息化与智能化进一步深入社会群体的生活中，不仅改善了群体的生活方式，同时促进提升了群体的生活品质[1]。基于此，企业也应结合时代特征做出相应的变革。而在充分结合数据时代特征的基础上，部分企业对其管理模式作出了相应的调整。如积极改善企业组织结构，建立并完善企业的信息化制度及规范智能化管理系统等，不仅促进提升了企业的竞争力，同时促进了企业的长效发展。基于此。学术研究也应针对这么问题作出分析，本次研究针对大数据时代背景下，企业创新管理模式作出了集中分析，具体报道如下：

一、大数据时代及其主要特征

（一）大数据时代

目前的学术研究中尚未对大数据时代形成统一的定义，不同领域突出的大数据时代的特征不同，因而所形成的理论与规范也不同。目前的学术研究中形成的共识性理论包括：数据技术导致的各项生产生活领域的发展、变化即大数据时代。而在这一变化的过程中，互联网技术作为大数据时代的基础，在大数据时代的发生与发展过程中发挥重要的作用。企业通过利用互联网技术与计算机数据库对信息进行处置，从而促进提升企业的管理效率与盈利能力。同时，学术研究中也提示了在大数据时代的背景下，企业与社会群体获得信息的途径与处置信息的方法均实现了一定程度的改变，因而对管理与生活方式均发生了一定的影响，需要引起相应的注意。

综合学术研究中提示的研究经验，本次研究认为：大数据时代以数据科技为基础支持，以数据统计与数据处置为核心特征的连续时间的总和。不仅对企业发展提供了机遇，同时也提供了相应的挑战。

（二）大数据时代的主要特征

综合学术研究中对大数据时代的分析，可将大数据时代的特征归纳为：规模较大;数据多样性及数据周期缩短等三部分。

首先，规模较大是大数据时代的核心特征，进入大数据时代后，数据的增量呈现显著增加的趋势。统计数据调查结果提示[2]：目前的数据量级评估标准已从TB更换为EB。其次，数据多样性也是大数据时代的主要特征。传统的数据主要为结构性演化的数据。而进入大数据时代后，数据类型发生了显著的变化，除传统的结构化数据外，也产生了大量的非结构化数据。而随着电子商务模式与网络环境的发展，非结构化的数据也大量产生。大量的非结构性数据丰富了数据类型，大数据时代总体上呈现出数据多样性的特征。最后，数据周期缩短也是大数据时代的重要特征。传统数据的产生、发展、处置与清除说需要的时间较长，而在大数据时代的背景下，数据处置速度与分析数据分析过程不断增加，因而形成了高速的数据流，数据的周期被进一步缩短。

二、大数据时代背景下企业创新管理模式所存在的问题

（一）大数据技术应用不充分

在大数据时代背景下，企业对其管理方式进行了相应的调整。但的具体创新改良的过程中，企业依然体现出了大数据技术应用不充分的问题。一方面企业对传统信息的稳定性、安全性与持续性存有较强的依赖。因而企业管理群体倾向于通过短期调整以实现长期效果。企业管理群体拒绝频繁，且持续进行调整的管理方法。另一方面，企业管理群体期待通过静态管理方法实现调整的目的，而忽视进行动态调整的必要性，從而导致数据逐渐丧失指向性功能。

（二）数据来源渠道有待进一步提升

一般情况下，企业管理的过程中所产生的数据较多，不仅涉及经营、服务的相关数据，同时涉及内部管理环节与工作内容的相关数据。而针对上述数据信息，传统处置方法主要依靠企业平台进行搜集与储存，但这种获取方式在数据化的背景下，会导致数据信息的全面性、准确性及系统性方面发生影响。所获取的信息基本无法与实际情况进行充分的契合。单一的数据来源渠道无法对企业在数据化背景下对企业的整体决策能力和发展潜力提供相应的支持。

（三）数据人才储备不充分

大数据时代背景下，市场的发展环境发生了较大的改变。因而企业对专业数据处理人才的需求也逐渐增大。但因缺乏预见性认识，企业的人才储备不充分，且未建立起相应的人才保障措施。因而在对具体工作中无法充分挖掘数据的隐藏价值与长远价值。且部分企业受管理者思维，行业特殊规则等相关原因的影响，因而导致企业缺乏数据处理人才的问题。且人才吸收路径较少，需要引起相应的注意。

（四）数据成本控制不良

大数据时代背景下，企业管理过程中所获取的信息数量较多，而分析信息的难度也随之增大。企业需要通过数据分析以及时了解企业的生产情况、销售情况等，并基于了解的情况分析其存在的问题与缺陷。同时，企业也可以通过数据信息分析而实现控制企业成本的目的。但目前的企业普遍缺乏集中分析数据信息的能力，无法通过数据分析提示企业内部运行状态中的成本问题，因而无法在优化机制过程中，利用大数据技术，确保企业资金投入主要环节与优势项目中，成本无法发挥出最大的价值。

三、大数据时代背景下企业管理模式创新的要求与策略分析

（一）大数据时代背景下企业管理模式创新要点

1、强化数据对企业创新的支撑作用

在日常企业管理中，部分管理人员对管理理论的重视超过了管理实际应用的效果，因而导致管理方法不符合企业的实际情况。在大数据时代背景下，这一问题演化为忽略对现有数据的充分用应用，而凭借经验进行决策，因而会产生了一定的问题。基于此，在大数据背景下，需要对管理决策方式进行创新，在具体创新的过程中重视对数据的利用，强化数据对与决策所发挥的支撑作用，并在充分分析的基础上，依据分析结果进行合理化决策。例如：在进行企业成本管理决策时应首先对企业成本的相关数据进行全面统计，其后对成本数据进行相应的分析，并结合其提示的相应内容的基础上，充分联系企业实际展开综合性分析。最后以数据分析结果为基础性支撑，进行最终的决策。从而保障企业决策的科学性，促进提升企业的管理效率。

2、综合性企业管理活动

在日常管理中，企业需要充分重视市场的经济特性，不仅需要考虑经济发展的宏观规律，同时需要考虑不同行业间相互影响等微观规律。因而在具体管理的过程中应重视企业管理的综合性。而在大数据时代背景下，复杂多样的市场环境也对企业的大数据分析提出了相应的综合分析要求。基于此，企业管理群体应注意在充分把握市场特征的基础上，对企业的管理活动所产生的数据进行综合性分析。例如：在人力资源薪酬管理中，应注意企业成本管理与薪酬支付间的相应关系，并在具体分析的过程中突出薪酬是企业成本的重要组成部分，因而在开展管理活动时应注意对上述信息进行综合分析，从而保证薪酬制度符合人才要求的基础上，充分控制企业的成本。在保证企业人力资源问题得分充分处置的基础上，促进企业内部结构稳定性的实现，最终为外部的发展奠定相应的基础。

3、重视数据获取途径

一般情况下，企业发展所需要的信息不仅产生于企业内部，大部分信息产生于企业外部。实践经验证实，外部信息与内部信息的比率达到7：3。而在大数据时代背景下，企业对信息的依赖进一步提升，因而企业应注意建构并完善相应的数据信息获取体系。传统的信息获取途径中，企业往往过于重视获取结果而不重视获取过程。例如：在进行绩效考核时，企业管理人员往往过于重视管理结果，而忽视员工对绩效管理的认可情况与满意情况，从而导致不合理的绩效管理模式对企业人力资源管理產生一定的影响。同时，在常规企业信息的获取中企业对信息获取速度的重视程度不足，缺乏对项目开展后的及时追踪与反馈。上述问题均需要引起企业相应的重视，并作为创新要点进行把握。

4、强化企业识别、分析数据信息的能力

大数据时代背景下，数据信息对真实性较低，因而企业获取数据信息的真实性有待进一步进行甄别。实务管理中，若企业无法充分识别数据信息的真实性，因而导致数据偏差而对管理工作决策的正确性而产生影响。基于此，企业管理群体应重视对数据信息进行充分的识别，同时逐步提升其中分析数据信息的能力。并在此基础上形成与企业情况相契合的，合理的发展决策机制[4]。例如：企业在进行成本管理的过程中，所获取的不同类别的数据信息的差异性较大，因而在进行信息处置的过程中应注意对上述信息进行识别，在剔除虚假信息的基础上，对剩余数据信息的价值进行充分挖掘，最终形成决策后才投入到具体执行中。

（二）大数据时代背景下企业管理模式创新策略

1、发挥大数据技术优势转变管理模式

基于上文分析，目前企业管理中存在未能充分的发挥数据技术的问题，而创新要点也提示应注意发挥数据技术分析的优势。而具体发挥数据技术优势应注意从3方面入手。

第一、从企业运营数据与管理数据的角度进行分析，针对所取得的具体数据进行全面、深入的整理与分析。而在具体处置的过程中应注意避免过分依赖传统调研方法与传统信息加工方法等。而在具体处置的过程不仅要保持企业管理模式发挥持续性优势，同时需要对注意保持企业的灵活性与调整能力，从而促进企业现行管理方法能充分更满足市场竞争的需求与企业可持续发展的要求。第二、在具体处置的过程中，针对关键性的数据信息进行处置时，应注意设置相应的关联物。在不断处置的过程中，对关联物的情况进行持续的跟踪和监控，通过提示关联物的信息掌握数据分析的结果。从而同过数据处理技术有效解决传统管理模式中对全程掌握的依赖性，通过设置关联物的方法充分提示内部联系，将管理中的因果关系转变为相关关系，从而促进提升管理效率。最后，还应注意提升管理人员对数据技术的重视。在通过数据技术优化企业管理方式的同时，也应注意改善管理群体依据经验判断及直觉进行决定的思维。在具体管理的过程中应注意增加对数据处置结果的依赖，从而提示管理群体重视数据处置技术。

2、完善并扩展大数据信息途径

基于上文分析，目前企业管理中存在数据信息渠道狭窄的问题，同时创新要点也提示应注意发挥扩展企业数据信息的渠道。而具体拓展数据信息途径应注意从3方面入手。

第一、大数据时代背景下，企业从基础平台获取的信息更为全面，更为丰富。但除传统平台数据信息外，企业还应注意从社交软件、移动终端等互联设备上获取相应的信息。同时，企业也可以依托互联网技术而搜集相应的数据信息。从而逐渐拓展数据信息的获取渠道。第二、在互联网技术的支持下，企业在具体搜集信息的过程中还可以搜集到目标项目上下游的相关数据信息。同时也可以通过数据信息的关联性进一步检索到具备关联性质的隐藏信息对，从而进一步丰富数据信息的获取途径。第三、在大数据的支持下，企业应注意通过对市场变化信息进行评估的方法，获取市场整体信息与管理信息。同时也可以通过咨询市场专家的相关建议与行业专家的相关意见，进而丰富相应的信息获取途径。第四。在互联网技术的支持下，企业还可以通过将传统调研方式网络化的方法，通过互联网进行网络调研，了解公众、用户的反馈情况，进一步丰富数据信息的获取途径。

3、完善大数据人才相关制度

基于上文分析，目前企业管理中存在缺乏相应人才的问题，而创新要点也提示应注意发挥数据分析处置的优势。而具体完善大数据人才的相关制度应注意从3方面入手。

第一、企业应注意加强与科研单及高等院校间的联系，利用企业资源与学术资源建立起相应的平台，为人才的训练与发展提供相应的机会。而形成稳定的合作模式后，高等院校与科研单位为企业持续性、稳定性地输送人才。在为吸引人才，企业可以设置相应的奖学金制度、与岗位发展扶持制度。从而为企业获取人才提供充分的支持[5]。第二、企业应进一步完善对入职员工的培训制度。针对目前的员工，鼓励其进行跨领域、跨专业的学习，并通过发挥大数据技术的优势，鼓励员工进行学习与应用，从而不断扩展员工的成长空间与发展空间。在培训员工综合性技能的同时，促进实现于企业内部培育人才的目的。第三、进一步强化企业招聘外部人员的工作質量。在具体招聘的过程中，从企业重点工程与关键项目入手，合理化招聘人才，进行多部门分析与审核，从而促进提升人才的质量，为进一步完善人才队伍建设提供充分的支持。

4、利用大数据技术控制企业成本

基于上文分析，目前企业管理中未能通过大数据技术充分控制企业成本的问题。而创新要点也提示应注意发挥数据技术综合分析的优势。而具体完善大数据控制企业成本的目的应注意从3方面入手。

第一、企业应首先弥补其在各项管理环节中存在的问题与漏洞，在具体分析的过程中应充分发挥监事部门的能力，充分提示具体管理工作中存在的问题。第二、在弥补问题的基础上，对企业的管理方法进行串联，在保证生产程序、管理程序及经营程序的系统性不被破坏的基础上，逐渐在整体管理中形成良性的循环。为充分控制成本提供相应的支持。第三、在具体使用大数据技术进行优化的过程中主要寻找实际经营成本与现实管理成本间的联系，从而保证建立的关联项目具有精确性与稳定性。最终通过获取的有效数据进行科学分析的基础上，总结有效控制成本的方法。

四、结束语

经过一定时期的发展实践后，大数据技术已广泛融入社会群体的生活中，不仅创造了一定的经济价值，同时促进提升了生活的便捷程度。而在大数据时代背景下，企业应积极调整其管理模式，进行管理模式的创新，不仅需要积极引入大数据技术，同时需要不断挖掘企业技术，并在此基础上，平衡大数据技术与企业内在价值，从而促进企业在吃持续发展中实现最大的价值。

参考文献：

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[4]刘岩. 简述大数据时代企业管理与人力资源管理的提升策略[J]. 经济师，2021，（12）：277-278.

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