大数据时代下企业管理模式的创新

摘 要：当今时代，数据为王，大数据迎来了飞速发展的时期，各行各业都或多或少的受到了大数据的影响，企业在大数据时代下如何应对其带来的冲击，在大数据时代的背景下抓住机遇，实现企业管理模式的创新，是一个值得深入探讨的问题，笔者以此为切入点，简要介绍了大数据的相关概念与特点，然后探讨了大数据时代下企业管理面临的挑战，从四个方面来论述，分别是企业商业智能化程度不高、企业管理者不重视大数据的运用，决策者未意识到数据的商业价值、企业处理数据不及时，影响企业长远发展、相关数据人才的匮乏，因为处在大数据时代，高校的教学模式和教学理念已经无法满足企业管理的发展需求，针对提出的问题与挑战，笔者提出了相关建议，以期为大数据时代下企业管理模式的创新提供一些启发。

关键词：大数据；企业管理模式；创新

如果说第一次工业革命是以煤炭蒸汽机为代表，第二次工业革命是以电力内燃机为代表，那么，第三次工业革命就是信息技术控制为代表，“大数据”就是在这样的时代背景下成长壮大，对于企业的冲击力也是革命性与颠覆性的，之前衡量一个企业的综合实力，要看其财力、资源，在当前的时代背景下，必须得看重对“大数据”的运用，看重对数据的竞争力。在上世纪80年代，就有美国著名的社会思想家——阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中说道：“大数据才是第三次（工业革命）浪潮的华彩乐章。”

一、“大数据”概述

对于“大数据”这一概念的定义，最早由美国著名的信息咨询公司——麦肯锡所定义，其所定义的“大数据”的概念为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”，在维基百科上，关于“大数据”的定义为：“在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合是大数据”。笔者认为，以一言以蔽之，“大数据”就是超出传统的IT技术与数据库软件处理能力与限度，无法处理的海量数据。

根据相关数据统计，我国大数据技术和服务市场年预测与分析报告中显示，大数据技术与服务市场的规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，其增长幅度高达7.9倍，这种增长速度是令人震惊的，在未来5年的复合增长率达51.4%，其市场规模将扩大7倍。然而，与新兴的“大数据”的野蛮增长不同，目前传统的企业管理模式却并未适应“大数据”时代的到来，在企业管理方面受到“大数据”的冲击，面临诸多挑战。

二、大数据时代下企业管理面临的挑战

1.企业商业智能化程度不高

商业智能的概念可能并不为大众所熟悉，这个概念的提出是加特纳集团，在上世纪九十年代，该集团把商业智能的概念总结为：“商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、整理和分析数据”，然而作为适应“大数据”时代到来的重要技术——商业智能并未在企业中得到普遍的使用。这使得企业在运营过程中、在应对“大数据”时代来临时面对的冲击，不能很好的化危机为机遇，有些企业因此而遭遇经营寒冬。

2.企业管理者不重视大数据的运用

企业管理者不重视大数据的运用，归根到底还是没有意识到“大数据”的商业价值，许多的企业管理者对于大数据不重视，认为其只不过是简单的数据归纳与整理，并不能带来实际的企业运营价值与作用，这些传统的企业管理者认为财务报表、企业盈亏表等宏观的数据远比虚无缥缈的“大数据”有用的多，然而在这个数据为王的时代，在大数据上占领高地，就意味着在企业经营与发展上占领了优势，随着信息化时代的来临，虽然企业拓展了获取数据的渠道，但是却很少深层挖掘数据背后的价值，特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少。

3.企业处理数据不及时，影响企业长远发展

在当今全球经济整合发展的今天，信息传播速度、人类的沟通交流成本对于经济的制约越来越小，企业发展的外部与内部环境都在快速转变，换句话说，企业当前面对的不再是简单的利用信息不对称就可以大发横财了，企业需要处理更多的数据，利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况，处理不同的市场问题，企业管理者需要明确，在信息技术飞速发展的今天，没有任何一个企业可以选择回避独善其身，企业如果不积极应对这种现状，将会在信息化的浪潮中被淹没，在大数据的时代大背景下，企业面临的数据处理工作量不断加大，需要企业管理者重视这些数据的处理工作，因为这些数据处理的及时性直接关系到企业的发展质量。

4.相关大数据人才的匮乏

在第三次工业革命的进程中，对于人才的需求越来越不可或缺，大数据的处理同样也是这样，但是作为一个相对来说比较新兴的产业，相关大数据人才缺乏，人才的培养依赖于学校与社会，全国高校中，大数据人才的培养发展缓慢，比如作为大数据中心之一的贵阳，贵州唯一的一所211工程大学——贵州大学的大数据学院在2014年才成立，距今还不到2年的时间，在社会方面，可能在市场需求的条件下会有大数据培养的需求，但是与高校相比，社会对于人才的培养方面更多的是实践型的人才，缺乏系统性、理论性、科学性的指导，很容易把人培养成一颗螺丝钉，只能在大机器的某一个位置上运转，一旦脱离了这个大机器，就难以为继。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，而大多数企业并没有意识到这种状况，传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相关人才的成长。总的来说，传统的管理模式阻碍了数据人才的发展。

三、应对挑战，在大数据时代背景下实现企业管理模式创新

1.提高企业的商业智能化程度

要提高企业商业智能化程度，笔者认为，应当首先应打好信息化这个基础，然而我们所说的信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理，这只是信息化最形式与表面化的东西，我们所说的信息化，应当是对于组织成员的信息意识和数据质量意识的培养，让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命，高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次，企业应重视数据挖掘人才的培养与引进，商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘等组成，这三方面都需要大量的数据挖掘的人才。最后，企业应提高知识管理的水平，因为商业智能是构筑在企业业务系统基础上，以知识获取和共享为目的的解决方案。

2.让企业管理者意识到大数据的重要性

想要改变当前在大数据时代下企业管理的传统模式，企业管理者的意识转变非常重要，企业管理者应当主动寻求改变，不能再墨守成规，否则将会在大数据的大潮中无法翻身。企业的决策者们应该意识到数据的商业价值，企业管理者、决策者们要将数据与企业的决策相关联，发挥大数据的潜在价值，对于相关的技术人员来说，需要及时与企业管理者沟通，在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通，使企业管理者真正的关心大数据，意识到大数据对于企业发展与运营的重要性，当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候，大规模的数据分析系统的建设就顺理成章。

3.及时处理企业数据，基于大数据分析进行企业运营与决策

在当前信息爆炸的时代，企业想要保持良好的运营状态，必须需要快速处理大量的数据并进行实时有效的分析，迅速掌握运营状况并及时应对不断变化的市场形势。需要对数据进行全面深入的挖掘，以此为基础，进行大数据分析，进而进行进一步的企业运营与决策。

4.高校培养大数据人才，培养企业专属的培养首席数据官

首先，传统教育模式过于关注学生的“专业技能”和“竞争关系”，不利于激发学生团队创新合作意识。其次，要充分利用大数据信息技术，激发学生自主学习精神，将大数据技术和专业培训相结合，提高学生数据搜集、整理及分析能力，帮助企业规避和预测市场风险，有利于实现企业和社会价值最大化。

培养大数据人才，需要国家、高校、社会三管齐下。国家在面对大数据的时代时，应当继续发挥其主导作用。高校应该进一步与时代背景、市场需求对接，培养理论型与实用性兼备的大数据人才，引进大数据的专家、教师，设立大数据相关的专业；社会应当培养企业专属的培养首席数据官，切实的通过人才的培养，为企业发展、决断提供数据支撑。

参考文献：

[1]吴忠，丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理，2013，10.

[2]伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技旬刊，2015，03.

[3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014，07（07）.

作者简介：蔡益（1962.06- ），女，副教授，长春职业技术学院