国内外下一代图书馆系统平台的比较分析——以ALMA与Libstar为例

文/扬州大学 印炳蔚

伴随着5G技术、“网络协作”“云计算”的日渐成熟，各个国家纷纷把数字资源的合理开发组织和利用作为国民经济的重要支柱产业，特别是信息通信技术和互联网的普及，使得人们享受到了基于移动网络技术应用的全球数字资源分享使用的便捷。然而作为存贮丰富的数字资源图书馆，国内大部分管理系统仍然是十多年前的产物，如汇文、科图等产品，其系统还是针对纸质资源的收集、整理、传递、OPAC检索等基础应用。就算是内部更新后，也只是支持基础功能之上的数字化服务，比如像Interlibrary Loan、Mobile Library、RSS的订阅。相比国外早已投入实际运用的Cloud、知识库等技术，国内仍然未得到合理利用。

当前大部分图书馆运用的仍然是自动化系统，主要是基础功能模块的汇总，无法和其他系统进行交互和关联，使得系统自身与外界脱离。开发者进行的“蚍蜉”式内部更新还是无法撼动外部的整个旧构架和流程，就算是抛开旧系统，重新开发的知识库、数据资源管理、服务系统等，也只是实现一小部分的功能需求，甚至反而会造成功能重复、效率低下、利用困难的问题。特别是中小型科研型高校图书馆，由于规模小，面向对象为本校师生，图书馆管理存在以下几方面的问题：1.馆员数量少。由于馆员相对较少，其在图书馆的服务和工作时间会不可避免地受到限制。同时，图书馆员可能身兼数职。虽然这可能会促进与学生、教师和行政人员的密切关系，但并不能转化为人力资源的增加。2.时间不充裕。由于人员少，任务多，小型图书馆服务时间不足，无法为学生和教师提供及时的支持。3.馆藏有限。中小型图书馆的定义，除其他参数外，还包括其收藏的规模和广度。这意味着在某些情况下，他们可能更依赖合作，或者依赖远程服务和电子资源。因此，他们必须密切关注国家图书馆或经常合作的大型图书馆所使用的管理和馆际互借系统。4.现有系统不全面。中小型学术图书馆经常使用相对过时的图书馆管理系统，甚至是由多年来积累的系统和自制的变通方法拼凑而成。这可能是由于惯性或无法承担全面升级的费用，即使图书馆在成长和技术变化时也是如此。在大量人工管理的生态系统中，小型图书馆可能在操作上依赖于一个人的专业知识和经验。5.重复浪费，效率低下。使用过时系统的中小型学术图书馆很难跟上资源管理方面的最新技术发展。他们通常还必须实时监测自身系统，这消耗了图书馆员和IT人员的宝贵时间和精力。6.预算减少。长期的预算限制是核心，它使馆员很难找到并采用满足图书馆动态需求的解决方案。人员少、技术不足、资源有限，图书馆员必须用更少的钱做更多的事。

苏新宁教授曾对图书馆馆员提出要求：“数字图书馆应该脱离传统资源建设的思维，树立全方位多角度服务的理念，推出新型服务，更新服务手段和传递模式，馆员需要有当数据分析师的决心。”基于“云计算”“网络协作”能很好地满足以上需求，业界一般将该图书馆服务系统称之为下一代图书馆服务平台。与前两代纸质资源、业务管理为核心的服务平台不同，下一代图书馆服务平台是以使用者为核心的，也被称为第三代图书馆服务平台（即Library Service Platform，以下用LSP简称代替）。而在当前LSP产品市场中，国外常用的产品有Sierra、Alma、FOLIO等，国内使用国外ILS产品的同时，仍有部分开发商学习吸收国外先进经验的同时，合理适应自身的需要开发例如Libstar、META、DALIB等系统。下文选取国外的Alma和国内的图星进行比较分析，以期通过对比得出两者的优劣势，为国内图书馆选择第三代LSP给出些许参考意见。

一、Alma和图星系统比较

不同厂商生产的LSP之间肯定存在差异，本文将从Alma、图星的开发背景运营模式、核心功能、技术参数这三个方面来进行对比。

（一）开发背景和运营模式。Alma和图星都是由商业性公司所研发的。Aleph团队于1980年在耶路撒冷希伯来大学成立后于1980年成立专为图书馆解决问题提供方案的实体公司Ex Libris, Alma是于2012年被推出的当时世界上仅有的通过单一界面实现对纸本、电子和数字等全媒体资源一体化管理的图书馆服务平台。Alma采用完全的云端模式，为图书馆提供业界最具成本效益的图书馆管理解决方案。江苏图星软件有限责任公司成立于南京，是一家专注研发图书馆智慧服务系统的高新科技企业。图星拥有一批长期从事图书馆服务软件研发的专业人才，依托超星数字资源和广大用户的支持，与南京大学深度合作于2019年4月正式发布了Libstar智慧图书馆服务平台，它是国内最早的LSP平台。

两个LSP平台皆为年费制。Alma针对平台使用权、更新、检测、维护等内容进行收费。最基础的标准是以馆员使用人数、馆藏累计量、数字期刊类目的数量为参考依据，来决定年费的多少。而图星有两种运营模式，分别针对高校和公共图书馆。比如说高校是根据书目记录数量、用户（师生）量来收费，而公共图书馆是根据年度书目流通量来增减收费。

（二）特色功能。Alma有以下四个特色功能：1.为用户带来一体化的图书馆体验，Alma不仅管理图书馆所有类型资源及其独有资料，还支持用户教学和研究。Alma消除了不必要的“信息孤岛”，简化了流通流程，同时支持所有现代元数据和开放标准。2.将图书馆置于学术生态系统的中心，Alma与学术和财务系统相结合，遵循开放标准和协议，成为图书馆的中心枢纽。Alma强大的服务平台使图书馆工作人员能够集中精力支持学生生活、学术教学和研究。3.提供图书馆未来所需要的数据，利用Ex Libris的知识库和规范控制记录简化图书馆的工作流程。通过Alma分析报告模块可以深入了解图书馆的数据并作出明智决策。4.赋能图书馆合作，利用不断发展的Alma用户社区的力量。通过使用共享区的配置、数据和报告模板分享想法和经验，节约时间和精力。联盟用户可利用Alma的协作功能来管理他们的书目、采购、管理和分析报告。

图星新一代图书馆服务平台是全国首家基于阿里云部署、微服务架构，支持纸电数一体化服务的全新服务平台。该平台包含基础服务组件(中央知识库，开放平台)、核心服务组件(纸质资源管理，电子资源管理，数字资产管理)及应用服务组件(供应商管理，微信服务管理等)，以组件化模块提供业务应用，是图书馆信息化的数据总线、数据仓储，还支持多馆联盟，为图书馆提供完整的平台解决方案。

Alma和图星虽然由不同的公司开发设计，但主要的功能模块是类似的，都是为了实现图书馆数字资源、纸质资源全流程管理，为用户提供全面周到有深度的资源利用服务（见表1）。

表1 LSP的主要功能

（三）技术参数。如表2所示，Alma是最初实现市场推广使用的平台，其设计结构是由当年的技术水平所决定的，与近年来在其基础上开发的服务平台相比，它的扩展性和开放性较弱，个性化服务也较固定。但是在2015年Ex Libris被ProQuest公司收购后，它在以metadata管理为核心的中心数据库（CKB）建设上更有特色及竞争力。同时，其知识库所搭配的检索系统有Primo和Summon，以及支持开放性探索服务平台的VuFind和Blacklight，这让用户搜索资源时更简便快捷。和Alma不一样的是，图星于2019年基于微服务才正式推出，时间较晚，同时支持公私与混合云兼有的服务模式，这让它能更好地为用户服务。图星公司于2017年才成立，其成员都是图情相关专门人才，但Libstar的使用实际体验和服务效果仍需要用户的进一步的检验。

表2 Alma和Libstar技术参数对比表

在用户交流方面，艾利贝斯于2003年组织了中国用户联合会（CCEU），并每年举办年会，与用户共同探讨产品使用中的问题和经验。但Libstar至今只在高校图书馆论坛上做过报告，用户使用时产生的问题和新的建议反馈只能通过企业微信或邮箱才能与厂商进行交流。

（四）市场需求。如表3所示，一个LSP会有十年或更多的生命周期，由于经济、技术和用户习惯等方面的原因，图书馆通常不会简单地替换现有系统。因此，图书馆更换系统可能是一个不情愿的选择，由于各种原因，如软件系统厂商的合并和整合导致产品策略的更改，或者需要使用新技术来改变现有困境和实现未来的愿景。图书馆考虑引进新系统的因素有很多，但最主要的就两点，即资金和用户习惯。北师大于2016年出于汇总整理各自独立的资源管理系统和全类型资源统一管理的目的，通过对下一代LSP选型评估后，引进了Alma并于2017年9月底投入使用，这是国内首个引进Alma的图书馆。清华大学经过调研和论证之后，选择Alma作为构建一体化资源管理平台的基础软件，为此图书馆还成立了Alma实施工作组，完成业务流程设计和系统迁移工作。虽然国外LSP产品相对价格高昂，但Alma发展良好。作为最早的LSP，Alma在国外的图书馆服务平台市场尤其是学术图书馆中占主导地位，是国外多数图书馆首选的LSP升级产品，Breeding在其报告中也证实了这一点，无论是Innovative还是SirsiDynix的用户，尤其是学术图书馆用户在选择新的平台时，选择Alma的意向远高于其他产品。所以如果图书馆预算充足，可以选择Alma，但对于国内图书馆现状来说，考虑国产图星比较可行。

表3 高校图书馆LSP产品使用情况汇总

二、结语

图书馆利用云技术提升服务，整合多种资源于单一的管理服务平台，并实现以任务导向的精简化工作流程，提高了运行效率，降低了技术人力与设备成本，节省了在软硬件维护上的开支。本文针对市场主流的两套LSP系统进行特点分析与现况比较，探讨图书馆选择新一代LSP采用的评估指标，供图书馆在选择新服务平台系统时的参考。当前图书馆服务平台系统尚在发展的起步阶段，市场上产品的成熟度与云环境各有优劣，每一套系统细节功能都有其独到之处，建议各图书馆经过实际调研和参考比对后再选取合适的LSP。