基于投入产出视角下的江苏纺织产业绩效评价研究①

蒋 莉

(江阴职业技术学院经济管理系,江苏 无锡 214400)

0 引 言

大数据时代的纺织企业面临着诸多挑战,国内物资人力成本不断提高,中美贸易冲突加剧,这些复杂多变的内外部环境因素使得其收益不断下滑。因此如何提升企业核心竞争能力,加快产业升级转型显得尤为迫切。企业经营效率是评判企业管理水平的标准,是企业核心竞争力的集中体现,只有高效的企业才能在激烈的国内外竞争中脱颖而出。因此,对纺织业的经营绩效进行统计并分析具有十分重要的价值。

作为传统的国民经济支柱产业,纺织企业的转型升级的研究一直是国内学者关注的重点。我国学者大多从纺织企业的制度、运营成本、国际贸易环境等宏观角度论述纺织行业如何转型升级。郭伟、李乾坤等[1]对参加管理创新成果大奖的纺织企业进行了DEA 有效性分析,并指出由于技术和规模原因,参加的企业均处于行业中间水平。董德民[2]于《中国31省(市)纺织创意产业竞争力评价实证分析》中探讨了我国纺织行业的发展情况、阻碍纺织业发展的因素并给出了相应的对策和建议。乐凯迪、张亚飞等[3]在《中国纺织品贸易竞争力与互补性研究》一文中探讨了经济因素、人口因素、地理因素以及技术因素对纺织贸易产生的影响并得出了中国纺织服装品的竞争力远高于欧洲六国和亚非七国的结论。近些年来我国学者也开始逐步深入前沿效率法的研究。2020 年,吴凯进,杜雨欣[4]在《渠道我国企业营运资金管理效率研究—以纺织企业为例》一文中运用主成分分析法研究得出我国纺织业企业管理效率主要受采购,销售及生产渠道营运资金影响的结论。

总体来说,我国在纺织企业经营管理方面已经积累了丰富的理论成果和实践经验,但针对特定区域纺织行业绩效评价较少,而且现有的实证研究对选取的指标也缺乏有效的相关性分析,无法确保投入产出指标间具有较强的相关性[5]。因此,运用数据包络分析法对江苏省纺织企业的经营效率进行测算并分析,为正确认识江苏区域纺织业的性质和地位提供相应的数量依据。

1 样本来源及指标数据的说明

1.1 样本选取及数据来源

为能最大程度反映江苏区域的纺织行业经营发展的动态,以2016-2020 为研究区间,选取2016年前成立的江苏12家具有代表性的纺织业上市公司为样本(见表2)。样本数据均来样本公司财务报告及国家统计局统计年鉴。

1.2 变量的选取

指标的选取会因研究对象的不同而各有差异。通过统计各制造业企业经营效率研究的相关文献,因此,构建投入产出指标体系的变量需要在数量和质量方面谨慎选取。

投入方面选取资产总额、应付职工薪酬以及营业成本为投入指标。资产的总额包含企业以各种形式占有的资金,体现了企业的规模和基础。其次,应付职工薪酬能很好地反映企业在人力上的耗费。营业成本则体现了纺织企业在经营活动中成本的投入情况。

产出方面,由于纺织企业均是以盈利为目的公司,而公司的最终目标是实现利润的最大化。另一方面,营业收入反映了企业通过提供商品或劳务而获得的现金流流入,能衡量企业的经济效益。因此,本文选取净利润和营业收入作为产出指标。

1.3 指标相关性分析

运用DEA 模型进行测算之前,必须检测所选取的投入产出指标之间的线性相关性。如若投入产出指标相关性极弱或是不相关,则最后得到的结果的有效性会大打折扣。本文使用SPSS软件对投入产出指标进行相关性统计,分析结果显示(见表1),应付职工薪酬(投入1)、营业成本(投入2)、总资产(投入3)和营业收入(产出1)之间的相关系数分别为0.760、0.934、0.871;与净利润(产出2)之间的相关系数分别为0.864、0.578、0.575。可见所选取的投入产出指标均呈现出中度到高度的正向相关性,满足筛选要求。

表1 变量之间的Pearson相关系数

2 实证结果分析

运用投入导向BCC模型,使用软件DEAP2.1对投入产出指标进行计算,得到12家纺织企业的综合效率、纯技术效率及规模效率,分别见表2、表3、表4。

表3 纯技术效率测量结果

表4 规模效率测量结果

2.1 综合效率结果与分析

根据表2可以看出,自2016年至2019年纺织企业综合效率逐年下滑,2020年出现回暖趋势,这一结果符合我国近年来纺织行业所处的经济环境。通过查阅历年纺织行业报告,发现15年以来我国宏观经济增速放缓,行业景气指数不断下降,纺织业出口交货值也呈现逐年下降趋势,19年我国纺织业出口交货值仅2842.7 亿美元,同比下降7.59%。2020年疫情爆发初期,受实体企业关闭、居民居家隔离等因素,纺织服装内需类消费在一季度出现大幅度下滑。但受益于国内疫情的有效控制和国家各项消费政策的支持,二季度以来纺织行业内需逐季改善,我国纺织品服装出口总额达到2912.2亿,同比增长9.6%。

表2 综合效率测量结果

12家公司中仅华芳纺织在近5年中始终保持DEA 有效的状态。作为老牌纺织企业,华芳集团采用高度定制化的MES,ERP 等管理系统,构建了高效智能制造模式,用工人数显著下降的同时,生产效率大幅度提高。海澜之家、罗莱生活在研究期内综合效率显著优于其他企业。通过调研,不难发现两家公司的共通之处。一方面,他们采用多品牌运作策略,通过细分市场实现全方位的布局,如海澜集团17年创立了OVV 和黑鲸,18年创立了男生女生童装品牌,19年对英式婴幼儿品牌的控股,实现了男装、女装、童装以及家居市场的全覆盖。罗莱生活亦是以廊湾、莱克星顿、罗莱、乐蜗等品牌全方位覆盖高中低端市场。另一方面,海澜和罗莱在占据优势线下渠道领先的地位下,更是在各大电商平台构建了新零售时代发展的强大网络营销体系。因此,即便在不景气的大环境中,这两家企业也能独树一帜。

红豆股份 0.902 1 0.822 0.324 0.738海澜之家 1 1 1 0.846 0.875霞客环保 1 1 0.655 0.314 0.758三房巷 0.737 0.753 0.732 0.409 1江苏阳光 0.681 0.708 0.670 0.216 0.742旷达科技 0.773 0.919 0.666 1 0.811鹿港文化 0.900 0.836 0.937 0.148 0.569联发股份 0.944 0.986 1 0.721 0.959罗莱生活 1 1 1 0.840 1华芳纺织 1 1 1 1 1盛虹集团 0.729 0.995 1 0.606 0.821均值 0.889 0.933 0.873 0.579 0.856

2.2 纯技术效率结果与分析

根据表3可以看出,锦泓集团、海澜之家、华芳纺织样本期内均保持纯技术效率有效的状态。锦泓集团是女装行业较少的国内拥有多个设计研发中心的公司,17-19 年连续三年研发支出高达1亿元。与此同时,SAP、ERP、云仓项目全面覆盖各品牌门店、物流以及供应链的信息化建设,实现集团公司范围内统一化、标准化、信息化的管理。海澜及华芳纺织则通过不断优化软硬件信息系统实现了数字化信息化管理模式。鹿港文化与江苏阳光纯技术效率逐年走低,两家公司主要经营业务均为毛纺呢绒业务,均属于服装行业的上游企业。

2.3 规模效率结果与分析

选取的12家样本企业中,仅有5家企业均在16-18年中保持规模报酬不变状态。红豆、三房巷、阳光、旷达、鹿港文化及盛虹集团规模效率较小且逐年下降,说明这些企业资源利用率存在较大的问题,经营效率很大程度上收到规模效率的拖累。

另外从近两年来看,海澜、霞客及盛虹均处于规模报酬递减状态,意味着这些企业生产规模过大使得其生产过程中难以得到有效的协调,需要减少投入达到规模有效。红豆、阳光、旷达科技、鹿港及联发股份处于规模报酬递增状态,说明近两年出现投入不足的现象。

3 建 议

根据分析结果,提出以下建议:

(1)重视信息基础设施建设,加快实现产业结构升级。

大数据信息系统不仅能保持产业链的信息通畅,提高供应链和存货管理的效率,更能提升对终端消费需求变化的快速反应能力。纺织业与新一代信息服务业融合的创新发展已经是大势所趋,因此必须加强纺织业信息基础设施建设。

(2)加强科技创新能力,从粗放式发展向集约式转变。

2016年以来人力物资成本的不断提升使得企业不能单纯依靠粗放式经济增长模式获得收益。企业应重视创新驱动在企业转型升级过程中起到的带头作用,不断加大科技投入,通过打造智能车间、运用数字化自动染色等手段降低对人力的依赖。

(3)坚持供给侧改革方针,采用多品牌运作策略。

单纯依靠毛呢、化学纤维、真丝的纺织上游企业产业结构单一,市场需求有限,利润空间被严重挤压,因此必须延展业务以满足强劲复苏的市场需求。伴随国内经济的发展以及人民可支配收入的提高,中高档纺织品的需求必然会有进一步的增长。因此,多品牌运营策略可以通过细分市场进行布局,满足消费者多元化需求的同时扩大了国内市场占有率。

(4)紧抓零售时代发展新机遇,构建线上线下营销全渠道模式。

零售渠道的变革为纺织行业带来了新的机遇,各大企业在保持线下渠道优势的前提下,要加快线上营销渠道的布局,积极布局抖音、快手、品牌小程序、社群营销等平台,及时把握直播电商的机遇。

4 结 论

该研究运用数据包络法对江苏省上市的纺织企业进行了量化的实证分析,使企业能更直观地看到生产经营过程中的问题,分析结果如下:

(1)在2016-2019这4年间,江苏省纺织行业普遍出现经营效率降低的情况,竞争力逐年下降。由于中国经济率先走出疫情阴影,2020年各纺织企业的经营效率均有所提升;(2)管理强化、技术创新以及经营模式优势是企业竞争力提升的核心要素;(3)单纯的毛呢纺织企业的经营效率显著低于服装纺织企业。下游纺织产业的巨大发展潜力是纺织行业生存发展的重要依托。