基于ISM的校内技术岗勤工俭学影响就业能力因素分析

夏亚东，车 路，王关祥，刘 瑾，刘亚琼

（山东农业大学 网络信息技术中心，山东 泰安 271018）

高校内的长期固定性技术岗勤工俭学，对集中反映学业水平和综合素质的就业能力具有提升作用。但在勤工俭学管理过程中，可以主观识别出学生个体的能力提升程度差别较大，“岗位育人”功能[1]没有充分发挥。进行校内技术岗勤工俭学影响就业能力因素的分析研究，建立因素间多级递阶性层次关系，明确岗位提升就业能力的指导逻辑，对有效发挥“岗位育人”功能和就业能力培育具有必要性。基于ISM（Interpretative Structural Modeling Method，解释结构模型方法）的研究包括以下内容[2]：建立技术岗勤工俭学影响就业能力因素和因素二元关系；利用ISM方法，建立因素邻接矩阵，利用Python计算因素可达矩阵和因素递阶层级；结合实际工作对因素层级结构解读和修正，确定技术岗勤工俭学影响就业能力因素解释结构模型和应用逻辑。

1 解释结构模型方法

解释结构模型（ISM）是现代系统工程中广泛使用的复杂因素关系的定性分析方法，由美国J.N.沃菲尔德教授于1973年设计。ISM通过利用经验将系统分解成若干因素和规范的处理步骤，将因素间的复杂关系结构化和层次化，建立能够反映各因素清晰关系的层次结构，把对系统构成因素间模糊不清的认知，转化为直观的具有良好结构的因素关系解释结构模型[3]。解释结构模型建立需要5个步骤。

1.1 确定影响因素

根据系统的性质、构成和场景约束，通过调研等研究活动，对运行机制、制度文献、调研数据等分析，确定对系统状态起影响作用的因素。用集合方式表示为S，S={S1，S2，…Si|i=1～n}，n为因素的个数。

1.2 建立因素二元关系及邻接矩阵

通过分析计算等确定因素间的二元关系，关系集合记为：R={（Si，Sj）|Si，Sj∈S，SiRSj；i，j=1，2，…n}，因素二元关系邻接矩阵记为A，A=（aij）n×n；当（Si，Sj）∈R时，aij=1，否则aij=0。

1.3 计算推演因素可达矩阵

可达矩阵反映因素全部的直接或间接关联状态，记为M，M=（mij）n×n；当（Si，Sj）∈Rt，mij=1，（t=1，2，…r；r指Si与Sj经过最多r-1个因素产生关联），否则，mij=0。可达矩阵由邻接矩阵的布尔运算求得。

设I为与A同维的单位矩阵，若（A+I）1≠（A+I）2≠…≠（A+I）r=（A+I）r+1，则M=（A+I）r。

1.4 计算因素可达集、先行集和共同集

可达集Reach{Si}是在可达矩阵中由Si可到达的因素所构成的集合，定义式为：

Reach{Si}|i=1，2，…n={Sj|Sj∈S，mij=1；j=1，2，…n}|i=1，2，…n。

先行集Ahead{Si}是在可达矩阵中可以到达Si的因素构成的集合，定义式为：

Ahead{Si}|i=1，2，…n={Sj|Sj∈S，mji=1；j=1，2，…n}|i=1，2，…n。

共同集Cross{Si}是Si的可达集与先行集的交集，定义式为：

Cross{Si}|i=1，2，…n=Reach{Si}∩Ahead{Si}|i=1，2，…n={Sj|Sj∈S，mij=1，mji=1；j=1，2，…n}|i=1，2，…n。

1.5 计算因素的层次划分

当Cross{Sk}=Reach{Sk}，k∈{1，2，…n}时，表示因素Sk处于系统中的最高层级。在所有因素的Cross{}和Reach{}删除Sk因素后，再进行Cross{Sm}=Reach{Sm}，m∈{1，2，…，k，…，n}判断，确定次高层因素，以此方法迭代运算逐步求出各因素的层级。

2 影响就业能力因素的确定及过程

围绕影响因素进行文献梳理、访谈、问卷等工作，确定就业能力因素备选集；通过在技术岗勤工俭学与就业能力因素关联性评估问卷设计和调研，确定正式因素集成S={S1，S2，…，Sn}（n为因素个数）；通过因素间二元关系调查问卷设计和调研，确定因素间二元关系集合，建立因素邻接矩阵[4]。

2.1 因素备选集确定

通过对9位管理人员（公司高管、部门经理、项目经理、技术人员、责任教师）和54位网络运维服务岗等勤工俭学学生（在岗、离岗、已就业）问卷和访谈，发现对因素的选择与文献《大学生就业能力理论与评估》[5]中的“大学生就业能力结构维度定义与要素内涵描述”高度吻合，故采用文献中的定义作为备选因素集，见表1。

表1 备选因素集

2.2 因素正式集确定

通过技术岗勤工俭学与就业能力因素关联性评估问卷调研，由选中率≥50%的因素构成因素正式集，见表2。

表2 因素正式集

2.3 因素间二元关系确定及邻接矩阵建立

通过正式因素集元素间关系调研问卷设计和调研活动，如果认为元素Si对Sj有直接影响的人数超过总评估人数的半数，则认为Si对Sj有直接影响，依据调研建立因素间二元关系集合R。

根据二元关系集合和邻接矩阵的定义，建立因素的邻接矩阵A=（aij）26×26。

3 基于Python的因素可达矩阵及因素层次计算

在实际计算时用Excel文件存储邻接矩阵，文件名为A.xls，存储数据的工作表名为S，表中行列定义与邻接矩阵一致，其中，第一行和第一列单元格的值为因素名（S1…26），单元格A1的值为S。计算出可达矩阵存储在当前目录M.cvs文件中，因素层级直接在窗口内显示。

3.1 基于Python的计算模块

用pandas库实现数据读入，用numpy库实现矩阵处理，用Python实现的计算模块代码，见表3[6]。

表3 因素可达矩阵及层次计算模块代码

3.2 因素层次计算结果

以邻接矩阵A=（aij）26×26作为输入，利用表2给出的Python计算模块求出结果优先（共同集=可达集）的因素层次分级（表4），结果显示共分为13个层级，第1层位于最高层，第13层位于最底层。

4 影响就业能力因素解释结构模型建立及分析解读

4.1 因素解释结构模型的建立

依据因素层次表（表4），在网络运维服务岗勤工俭学场景下，将反映能力属性相近的因素层次归并，如将表4中反映自我发展能力和状态的第2、3层级因素归类为图1中的第二层，将表4中反映合作能力的第7、8层级因素归并为图1中的第六层，将表4中反映对岗位认知能力的第11、12、13层级因素归并为图1中的第九层，通过归并建立因素层次模型（图1，图中因素名括号中的数字为因素序号）。

表4 因素层次表

图1 因素层次模型

4.2 因素解释结构模型的分析解读

模型较为准确地反映了技术岗勤工俭学对就业能力的促生过程[7]。（1）对岗位意义和工作内容有正确认知，从基础开始快速适应岗位工作，是充分利用岗位平台提升自己的开始。（2）加强学习勤于动手，理清工作程序，才可能持续获得岗位机会。（3）在运维服务中专业知识和沟通表达能力会得到提高。（4）具备基本的岗位工作素养后，融入运维团队，随人员更迭逐渐成为团队责任人。（5）一段时间的岗位工作后，会产生一个迷茫期，重新审视自己和岗位。（6）走出迷茫，更积极地成长。（7）获得较好完成工作的能力。（8）获得持续发展能力和岗位职业人格[8]。（9）获得完整知识技能体系，具有知识创新应用和独当一面的能力。

4.3 因素层次模型对勤工俭学工作的意义

模型在对岗位设置、培养过程和工作管理等3个方面具有指导意义[9]。（1）岗位设置要满足辅助用人单位需要，同时也要着重考虑岗位特点可能培育出的就业能力；遴选入岗人员要针对不同的年级和专业，把对岗位工作的认可放在重要位置，工作能力则在后续工作过程中逐渐培养。（2）在岗位学生的环境适应期、技能学习期、技能掌握期、技术熟练应用期，以及在工作中的跟随期、融入期、主导期等，有针对性地制定工作内容和引导策略，尤其要识别出迷茫期、心理调整期等，并投入更多的关注和正向引导。（3）注重工作的目标性，以目标引导能力培养方向；发现和发挥岗位学生的个性，组成团队培养适应各种角色的能力；建立适当的激励方法，促进主动性和创新性工作，培养担当精神和决策能力。

5 结束语

校内技术岗勤工俭学一般具有稳定的环境、任务和成员，接近真实的职业工作状态，可以成为学生就业能力培养的重要实践活动。利用计算机处理基于ISM方法的调研数据，快速获得勤工俭学和能力培养间关系因素的解释结构模型，能为勤工俭学策略的制定和验证提供有效的数据支持。从实际的工作和调研访谈中发现，不同专业、不同年级、不同性格和不同在岗时间的学生，对岗位和就业能力培养的认识和要求有较大的差异。因此，有效发挥校内技术岗勤工俭学的育人功能，确实需要基于ISM或类似的方法为从以经验驱动向数据驱动的工作方式转变提供支持。