智慧物流无人机关键技术分析

摘要：智慧物流配送无人化是指在物流配送过程中利用无人机、无人车等智能化工具，实现无人参与的、高效满足客户需求的配送服务。物流配送无人化这一目标的实现需要多种现代科学技术的支撑，其中，自动识别技术、存储技术、网络传输技术、自动跟踪技术和线路规划技术等是支撑物流配送无人化的关键技术。基于此，本文论述了这些技术的要点，以推进物流配送的无人化。

关键词：物流;配送无人化;关键技术

1、当前无人机的应用领域及优点

当前无人机在物流的应用领域比较广泛，如在医疗领域的服务、无人机的快递服务、无人机的送餐服务等。无人机在医疗领域的应用，大多数是在医药的配送方面，国内有些医院已经进行了相关的尝试，并且取得了很好的效果，例如浙江二院在长兴县进行了无人机医疗急救的试飞，并且取得了成功。

在快递方面，无人机的应用是比较广泛和普遍的，无人机在城市快递配送过程当中有许多优点，首先能够大大缩短配送的时间，通过调研发现，在采用人工配送和无人机配送时，无人机在选择路组时会更加科学合理，能够节省百分之七十的时间，无人机配送时，不受地面交通状况的影响，配送的效率更佳。同时，无人机配送节省了大量的成本，通过测算，一台无人机投入使用，能够节约百分之八十的劳力成本，从而大大提高企业的经济效益。[1]

2、物流信息数据采集与自动识别技术

射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术属于非接触式数据快速识别技术，是一种利用无线电技术（超高频RFID系统雷达反射原理）的快速自动识别系统。[2]RFID技术的原理是读写器通过天线向电子标签发出信号，电子标签接收读写器天线发射的信号后，把带有数据信息的标签信号发射给读写器天线，然后读写器将读取的数据存储到相应的数据库中。射频识别技术可以对静止的或移动的物体进行快速、准确识别，确定物品的身份、提取物品的特征信息（或标识信息），能够对物品进行实时跟踪，以便掌握商品的动态信息，实现可视化管理，使物流配送过程中的信息传递更加准确和迅速。射频识别技术具有数据识别距离远、数据交换速度快、伪造难度高、对外界的抗干扰能力强、体积小巧且制造成本低的优点，其工作原理如图1所示。

3、数据库管理技术

在高效采集和识别技术的支持下，现代物流业需要解决以下问题，即如何保存、管理和使用所收集的海量的物流信息数据。数据库管理技术就是解决此问题的基础技术。

数据库管理技术是计算机信息管理系统的核心技术之一，通过使用计算机辅助管理数据。数据库管理技术通过对自动识别技术收集的物流运营数据进行分类、编码、存储、检索和维护等统一组织和管理，建立业务运作数据库和数据仓库，数据库管理系统（DBS）能够实现数据添加、数据修改、数据删除、数据处理、报表输出和打印等多种功能。面对快递企业配送过程中海量的用户数据、商品信息数据、财务数据以及交通路况数据，数据的安全管理和迅速处理显得尤其重要。

4、信息传输技术

信息传输技术是计算机技术、通信技术和网络技术的有机结合。在互联网（Internet）和局域网（Intranet）提供的支持下，信息传输技术遵循一定的网络传输协议（如TCP/IP协议、IPX/SPX协议、NetBEUI协议等），要求所有设备（计算机、交换机、路由器和网络服务器等）通过应用程序实现远距离终端计算机之间信息或数据的准确、快速传输。物流信息传输系统是物流神经网络，基于互联网这一信息传输基础网络，将客户、物流企业、海关（检验检疫）、税务、市场管理部门等紧密连接在一起，保证了整个社会和物流企业的有序、高效运行。基于互联网的信息传输技术简图如图2所示。[3]

5、结论

随着电商平台的转型，和传统商业的智能化发展，城市无人机物流配送将是未来发展的趋势。当然，城市无人机物流配送也存在着许多问题，这些问题严重制约了无人机的商业利用，如网络问题、行业规范问题、成本问题等。新技术的变革、电子商务的迅速发展以及无接触式配送促进了物流配送无人化的发展，而高效智能化的物流设施和设备离不开大数据、物联网、云计算、人工智能、物联网等关键技术的支撑和应用。高精度的地图数据、高智能化的导航系统、可视化追踪等是实现物流配送无人化的关键。

参考文献：

[1] 罗润三， 赵瑞泽， 张坤，等.城市物流无人机配送存在的问题及对策研究[J]. 中國新通信， 2019.

[2] 王新.车辆和无人机联合配送路径问题研究.大连海事大学， 2020.

[3] 许子明，田杨锋.云计算的发展历史及其应用[J].信息记录材料，2018.

作者简介：郑来港（1996.02-），山东交通学院本科学生，指导老师：李光。