共享生产的空间分布与专业化程度——以苏北地区淘工厂为例

杨奎奇， 徐苗倩， 裴凤松， 颜 谦

(江苏师范大学 地理测绘与城乡规划学院，江苏 徐州 221116)

近年来，各种共享经济形式如雨后春笋般蓬勃发展起来，并渗透到诸如交通、教育、医疗、金融、生产等各个领域.通过共享平台，共享经济不仅可以优化利用大量闲置物质资源，还能降低交易成本和交易风险，进而提高生产的组织化程度与社会的经济效率.区别于传统的租赁业务，具有快速、信息丰富、远程特征和评级功效的现代共享经济是在互联网充分发展之后逐渐成熟起来的[1].与传统商业形式相比，共享经济有着明显的优势.

共享制造是共享经济的重要组成部分.目前，在共享经济的交易额中，共享制造占绝大部分份额，是共享经济的主要体现形式.共享制造虽然建立在传统制造的基础之上，但是又与传统制造存在较大的不同.共享制造的实现是借助互联网平台的双边连接作用，通过打破行业壁垒、打通行业信息不对称，实现制造业闲置设备、技术和人才的供求匹配合理化、高效化[2].与早期的主要服务特定客户的OEM生产相区别，共享生产表现出较少受时空限制，具有生产易于碎片化、少库存、能满足客户定制和能将更加细小的社会生产资源加以充分利用的特点.因此，与传统制造相比，共享制造表现出极大的优越性.

生产的区域分布一直是空间和区域经济学研究的热点之一.针对传统生产的区域专业化程度研究，已有丰富的成果[3-6].随着共享经济的逐渐普及与成熟，共享生产已成为国内外研究的热点.但相关研究主要是从技术层面出发，研究内容主要集中在共享生产的平台运营建设、关键技术和运行模式、制造资源共享后利益如何分配等方面[7-8]；而从区域及地理空间视角出发，对共享生产的空间差异特征和专业化程度的研究尚不多见，仅见的是对交易平台,如淘宝、天猫等的商家店铺空间分布的探讨[9-13].

基于此，本文以1688淘工厂为数据来源，试图从行业专业化和区域专业化角度，对苏北地区不同区域的共享生产进行探讨.苏北地区正处于大力发展第二产业、提高第二产业在产业结构中比重的关键时期，共享生产的相关研究将对该区域在互联网新经济时代的经济持续健康发展有着重要的意义.

表1 苏北共享生产行业企业数量Tab.1 Enterprise number of sharing manufacturing in north Jiangsu

1 研究区域与模型选用

1.1 苏北地区

苏北地区指江苏省北部徐州、淮安、盐城、连云港和宿迁5个地级市覆盖的区域.苏北地区面积54 866 km2，约为全省的1/2;人口总和超过3 000万人，约为全省的1/3;2020年GDP为23 836亿元，仅占全省的22.78%.苏北地区传统上一直是江苏省经济发展的相对不发达区域.相对于苏南和苏中，苏北地区不仅经济产出总量落后、民营经济不发达，产业特色也不突出；缺少区域优势产业，且区域间产业差异也不明显.然而，进入基于互联网平台的共享经济时代后，该地区利用互联网平台交易的大市场、定制化、低成本的优势，不断加强区域生产专业化，逐渐形成一定的优势产业和专业化生产区域.由于缺少东海、涟水和滨海3县数据，本文以苏北地区其余19个县域及5个地级市区为研究单元，共24个.

1.2 数据来源

研究所需数据来自生产行业类型丰富的1688淘工厂(https:∥www.1688.com/)第三方平台.1688淘工厂是阿里巴巴旗下的面向不特定企业的共享服务平台，也是国内最大的共享生产互联网平台.区域共享企业数量通过搜索栏搜索区域名称获取.由于初次搜索返回数据含大量非生产型企业，需要剔除店铺和贸易商等数据，仅留下生产型厂家.

1.3 行业划分

进行专业化程度研究的基础是将行业进行划分.当前基于互联网平台的共享制造行业通常集中在非常细而专的领域，按照统计局的划分标准会屏蔽共享生产十分明显的专业小类特点.因此，有针对性地设立适合这种生产的归类方式，能更科学全面地反映专业化生产的特征.通过考察淘工厂平台苏北地区产品类别，考虑到划分要比较细以体现行业细度，又要有一定的概括性以防划分规模过大，将共享制造业分为包括其他类的37个类别(表1).

1.4 模型选用

从两个角度衡量专业化程度：一是测度具体行业在不同区域的集中离散程度；二是测评各个地区与整个区域整体行业结构的差异程度.

1.4.1 行业专业化系数模型采用胡佛地区专业化系数模型的变体作为行业专业化系数模型[14].记Nij为i地区j行业的工厂数量(i=1,2,…,24;j=1,2,…,37)，则i地区j行业的区位商定义为

类似于洛伦茨曲线，将行业j的区位商降序排列，以i地区j行业的工厂数量与研究区j行业的工厂数量之比的累积值为y值,以i地区所有行业的工厂数量与研究区所有行业的工厂数量之比的累积值为x值，得到地方化曲线.该曲线一般是上凸曲线.

行业专业化系数Cs,i定义为地方化曲线与直线y=x围成的面积与(0，0),(0，1),(1，1)3点确定的三角形面积的比值,0≤Cs,i≤1.Cs,i越大，表明该行业越集中于少数区域，即区域行业专业化程度越高；当Cs,i=1时，该行业完全集中在一地；当Cs,i=0时，该行业均匀分布于研究区.

1.4.2 地区专业化系数模型参照文献[15]，则i地区的地区专业化系数Cr,i为

Cr,i≥0, 数值越大，表明该地区行业结构与苏北整体行业结构区别越大，即地区行业专业化程度越高.当i地区的行业结构与研究区相同时，Cr,i=0.

2 苏北地区共享生产概况

2.1 共享生产行业基本情况

相对于重工业产品的标准化和批量大的特点，轻工业体现出更高的定制性和量少高频次的组织特点，因此共享生产主要应用在技术参数要求相对较低的轻工业领域.中小企业是经济中最为灵活的生产组织形式，对于能为其带来更多市场机会的共享经济模式，中小企业是最积极的参与者.与全国情况类似，由于仍处于早期阶段，目前共享生产在苏北地区也以轻工业为主，且参与者以中小企业居多.苏北地区共享生产行业中，除其他行业外，玻璃制品、机械设备等4个行业的厂家数量均超过300家，而模具、乐器等6个行业厂家数量均不到10家(表1).

2.2 共享生产厂家的空间分布

整体上，苏北区域共享生产厂家数量存在一个明显的西北到东南的高值斜向轴，即沿徐-宿-淮-盐轴向区域共享生产厂家较多，而它的两侧区域共享生产参与厂家数则相对要少(图1).

图1 苏北地区共享生产淘工厂企业数空间分布Fig.1 Spatial distribution of sharing manufacturing number in north Jiangsu(地图底图来源于审图号为苏S(2020)022号的标准地图.下同)

区别于常规统计口径的制造业企业数量和制造业产值空间分布规律，共享生产中的工厂数量在中心城市与周边县级区域不存在明显差异.既有地级市的共享生产企业平台注册家数大于周边县级区域的，又有县级区域的企业注册家数大于地级市的.具体地，注册企业多于300家的区域包括3个县级区域和2个地级市，县级区域是东台市、沭阳县和睢宁县，地级市是徐州市与盐城市(图1).

3 苏北地区共享生产专业化程度

3.1 行业专业化特征

苏北地区共享生产37个行业的行业专业化系数为0.393～0.995(表2)，表明所有行业都没有完全均匀地分布在各地，而是有在特定区域集中的倾向,均表现出了一定程度的专业化生产特征.在专业化的数量级上，与赵慧卿[16]同样基于胡佛模型计算的近几年传统制造业行业专业化系数不到0.01的数量级相比，共享生产的行业专业化系数要高很多.除其他行业外，其他36个行业的专业化系数均在0.6以上，说明共享生产的行业专业化程度要远远高于传统制造业.

表2 苏北地区共享生产行业专业化程度及排序Tab.2 Specialization degree and ranking ofsharing manufacturing in north Jiangsu

3.2 区域专业化特征

苏北地区各区域的地区专业化系数均在0.450以上，体现出所有区域在共享生产的行业类型选择方面都具有一定的偏向性.在综合考虑自然断裂点和各区段区域数量均衡的基础上，按专业化系数划分为3个区段.Cr,i>1.20的地区的共享生产企业大部分集中在少数一两个行业上，区域专业化程度较高.处于该区段的区域约占1/4，以徐州市区专业化系数最高.徐州市区312家共享生产企业中各类玻璃瓶生产厂家占293家；盐城市区共享生产企业以机械设备制造为主，约占总数的71%；东台市共享生产企业以金属制品和消防救生安保器材为主，两类企业合计占55%；睢宁县的共享生产主要集中在木材加工家具领域；沭阳县以园艺产业为特色；灌云县则以服装中的一个细分领域情趣内衣占主导.与Cr,i>1.20的区域相比， 0.80

图2 苏北地区共享生产地区专业化系数空间分布Fig.2 Spatial distribution of sharing manufacturing specialization degree in north Jiangsu

从空间上看，苏北地区共享生产区域专业化程度整体上也存在一个明显的西北到东南的高值斜向轴(图2)，该轴覆盖区域虽与共享生产企业数量空间分布中高值区域不完全相同，但高度重合.这说明很大程度上，区域专业化生产程度与区域的共享生产企业数量存在较大的空间相关关系，共享生产企业数量多、共享生产发展充分的地区，共享生产的专业化程度也更高.

4 影响专业化程度的主要因素

早期的研究表明，影响区域生产专业化的因素包括交通、土地、人工成本、资金成本、市场等[17-19].进入知识经济时代后，影响因素又增加了知识溢出效应、劳动力市场发育、投入共享等.根据克鲁格曼的区域生产优势动力机制理论，引起区域优势变动的原因一定是有新的打破原平衡的动力源出现或因素产生.

4.1 交易成本和运输成本的降低是共享生产专业化提高的原动力

在共享生产交易平台和快递业普及之前，促进产业集聚的传统因素变化已进入相对平稳期，原有产业区位优势也相对固定.随着互联网技术的发展，新的信息发布、查询、匹配撮合、结算、评价方式的建立，使交易成本，尤其是其中的协调成本迅速降低[20].这在20世纪90年代威廉姆森开创交易成本经济学后，已通过不同地区和行业得到充分的论述[21-23].同时，主要基于互联网等信息和管理技术的现代物流业的蓬勃发展，为共享生产的物流成本降低提供了条件.物流成本的降低，主要通过由订制式生产而减少的各级仓储成本和资金占用来实现[24-25].交易成本和物流成本的降低不仅能扩大企业市场范围，也能强化它的既有市场，对生产产生新的集聚力影响，从而使区域共享生产专业化程度更高.因此，信息技术进步引起的交易信息成本和运输成本的降低，是共享生产专业化提高的原动力.

4.2 原有产业优势是共享生产专业化程度空间差异的基础

共享生产的区域专业化是建立在原有产业优势的基础上的.苏北地区产业优势的确立分为3个阶段.最初促成区域产业优势的原动力包括传统交通优势和资源优势，或两种优势兼具.传统交通优势历史上主要体现在以京杭大运河和海运为依托的码头枢纽以及后来的铁路枢纽，资源优势主要表现在盐、棉花、煤炭等地方资源上.比如，徐州玻璃瓶产业的集聚主要得益于生产玻璃所需的丰富的石英砂、长石、石灰石等原材料.后经过改革开放前有计划的区域产业安排，以及改革开放后受市场经济的知识溢出效应、投入共享等促进集聚因素的影响，产业优势进一步强化，形成共享经济出现前苏北不同区域间的生产专业化格局.新的共享经济则在这些区域优势的基础上产生.例如，很多现在实现共享生产的工厂多是在原国营大厂的基础上产生的，其中：徐州的众多玻璃瓶厂都是在原徐州玻璃瓶总厂的基础上出现的；阜宁的阀门产业则来源于1965年成立的原阜宁阀门厂，目前阜宁已成为著名的阀门之乡.

4.3 传统影响因素的变化

交易信息成本和快递运输成本的降低使得生产企业对这两方面的成本开支敏感性降低，从而可以选择向其他占生产成本比重较大的影响因素的低值区位迁移，使原来相对固定的传统因素的成本得以降低.这一点可以从苏北地区共享生产淘工厂企业数量的空间分布格局上观察出来.与原来制造企业多数分布在中心城市不同，共享生产中的工厂数量在中心城市与周边县级区域已经不存在明显差异，甚至一些县级区域的厂家数量要多于地级中心城市.原因是交易信息成本和快递运输成本的降低使得生产企业向土地和工资成本更低的中心城市周边的某一个区域转移.但为了利用原转出区域的知识溢出效应、投入共享等因素，这种迁移距离不会太远，通常只发生在区域内部或临近区域.迁移发生后，像土地、工资等前期影响行业专业化生产程度的传统因素成本得以下降.

5 讨论

通过对苏北地区共享生产的行业特点、空间分布以及生产专业化程度的分析发现，苏北地区共享生产的企业数量已经有了一定的规模，并在不同地区形成了较高的专业化生产特征.如果说改革开放第一次塑造了苏北地区行业经济的区域特点，则基于互联网技术的共享生产将会再一次重塑该地区行业的专业化生产空间格局.研究发现，由于物流，尤其是现代快递物流业的发展，除个别依赖地方资源的生产外，共享生产通常不再受地域空间的限制.某个行业在一地集聚更多的是受地方营商环境和产业政策的影响.因此，行业专业化生产是否会在一个地区提高，更多地体现在一个地区人为生产条件和配套政策的优劣上.由于共享生产仍处于发展的初期阶段，准确了解基于互联网的共享生产区域专业化形成的特点，将有助于抢占这种先发优势.对于地方经济的政策制订者与管理者来说，及时推出有利共享生产的市场环境和优惠扶持政策将会有力地助推共享生产的进一步发展.此外，充分利用苏北地区南北交通枢纽的区位优势，大力发展基于现代互联网技术的交易撮合平台和现代快递物流业，也将促使共享生产专业化程度进一步提高，从而在更大区域打造地区名牌，促进区域经济的快速高质量发展.

共享经济出现尚不足10年，属于一种新的经济形式，但由于符合绿色、低碳经济的发展方向，表现出了极强的生命力和发展前景.因此，对于共享经济相关理论的广泛与深入的研究，将对苏北地区的生产实践有着重要的指导意义.