1 研究背景

《雪国》作为亚洲首位诺贝尔文学奖获得者川端康成的代表作品之一，极具美学与艺术价值，深受国内外学者的研究和关注。该作品主要以主人公岛村两次前往雪国为主线，讲述了其与驹子和叶子之间的故事以及在雪国的所见所闻[1]。作品中的故事脉络以岛村前往雪国火车中巧遇叶子为开端，又以岛村目睹雪国火灾中死亡的叶子为结尾，构思新颖，跌宕起伏之间，无形中将读者带入作品的高潮。然而整部作品中，关于叶子的文字介绍，相比较岛村和驹子的详细描述，整篇文档并未投入大量笔墨，因此作者关于叶子这一人物形象的设定一直充满着神秘的色彩，值得广大学者的关注以及进一步开展相关的数据挖掘和深入研究，揭开存在于这部作品中的层层面纱。

在关于《雪国》文学作品的先行研究中，历来多采用近读以及主观分析等方法，对文学作品中的人物形象特征、物哀思想以及文学作品展现的悲与美等方面进行综合分析，然而对作品中主线脉络细节方面深挖不足，并缺乏相关数据支撑。尤其在对文章中笔墨投入相对较少的叶子这一典型代表人物的系列研究，如叶子之死必然性，叶子死亡与火灾的关系等细节方面仍需深入分析研究。基于数字人文视角，该文结合KH Coder 分析软件，对《雪国》文本进行数据挖掘，利用文字编码功能，以折线图的形式，宏观把握文章主线脉络的发展走势，将图形中的相关数据与对应文本内容相结合，对叶子之死的偶然性和必然性，叶子死亡与火灾关系等方面进行客观详细的实证分析。

2 文本整理与分析

2.1 文本预前处理

首先，将日语原版《雪国》文学作品文本，以txt形式进行保存。然后，利用HTML 方式，参照文本中岛村两次前往雪国的主线脉络，将整篇文本文档划分为上下两部分，上部分进一步细分为01～04，四大章节，下部分进一步细分为01～05，五大章节。最后，分别以

上下形式进行标记，各部分细分小章节数以

形式进行区分标记，以便文本分析软件KH Coder 的识别操作。与此同时，根据后期数据挖掘的需要，将涉及到文章主题脉络发展的三大重要因素，即“人の死”“火”“病 ”各自提前做好编码设定，并单独以txt 形式进行文本保存，方便后续文本数据的相关分析和处理。

2.2 文本导入与词频分析

启动KH Coder 软件，将处理好的文本文档添加导入至KH Coder 之中，测试运行环境以及进行词频词汇的相关数据分析。如图1所示，在导出的文本前150 个高频词汇列表中，可以清晰发现 “叶子”和“火”作为文章中高频出现的名词，分别位于词频列表中的第16 位和36 位，上下两部分中共计出现频次依次为81 次、41 次，这一系列数据，再次印证了该文研究内容的可行性和必要性。

“叶子”作为文章中重复出现的3 个主要人物形象之一，在词频统计列表中，自然会出现在次数靠前的高频词汇行列。而“火”在文章中共计出现41 次，作为高频词汇，到底为何且以怎样的形式分布在整篇文章主线脉络中？另外“火”在整篇文档中出现的频次如此之高，是否能够证明最终的“火灾”设定，作者其实在前文中早有暗示，叶子死于火灾是必然结果并非偶然意外所致？针对以上问题假设，单凭图1难以得出确切结论，因此针对相关文本内容以及文章主线脉络，仍然需要持续进行深入挖掘。

图1 《雪国》文本高频词汇统计效果图

2.3 文本编码交叉分析

为验证以上假设，进一步探究相关因素在文本主题脉络中的分布状况，导出更加详细的分析数据，利用KH Coder 中的编码功能，将提前准备好的关于“人の死”“火”“病 ”三大因素的编码文件作为参照文件，编码单元设定为字句，单元格内容以频率和百分比的形式进行交叉汇总分析，效果图如图2所示。

根据图2可明显看出，文本主题脉络发展中的“人の死”“火”“病 ”三大因素，在文章各个部分章节的具体排列分布。左边热力分布图，可以直接观察到三大因素在各个部分章节中的分布数据大小，右边折线图则进一步从宏观角度，将三大因素在文章整体层面以及细节发展趋势上进行综合把控。针对前文提出的假设，通过图2折线图中的第一个线条，可清晰判断出前文中的高频词汇“火”覆盖出现在整篇文档中。除了在文本结尾，即下半部分的第四章节频繁出现，在文本上半部分中的第一章、第三章、第四章、第五章出现频率都很高。

图2 《雪国》文本主题脉络交叉分析效果图

2.3.1 叶子与火的关系

结合KH Coder 文本查找功能，可明显发现词汇“火”高频出现在文末部分，是由于叶子死于火灾的情节设定中，有大量关于“火”的相关描写。结合文本查找功能，文本上半部分的第一章中，“火”的高频出现，均与对叶子的描写有关。如《雪国》原文汉译文中的下列描述，“特别是姑娘的脸庞映衬着山野里的灯火时，那种描绘不出的美，使岛村不由得怦然心动”“此时姑娘的脸上有灯火闪烁”“灯火就这样从她的脸上闪过，但并没有把她的脸照亮”“当她的眼睛与灯火重叠的那一刻，宛若在夕阳的余晖里飞舞的夜光虫，妖艳而美丽”等文本内容，可以发现作者在文本开端对叶子描写的字里行间中，早已将“火”字围绕在叶子周围，与其形影不离。而在第三、第四、第五章的文本内容中，同样出现了相关内容，如“虽然是从病人房间里拿来的，但据说火是干净的”“岛村的眼里一直闪耀着叶子的那双眼睛，宛如远去的灯火，冷凄凄的”“山野的灯火从她脸上一一掠过，灯火融进了她的眼睛，亮闪闪的，美的无法形容，岛村的心也被牵动了。”

基于以上文本内容细读分析，可明显发现叶子与火的联系十分紧密，作者将“火”字时刻围绕在叶子周围，让彼此形影不离。作者在文本内容中早有多处暗示设定，有叶子的地方，定然有火的出现。从岛村的视角来看，叶子宛如火的化身，作者让其多次出现在文本内容中，使寒冷漆黑的雪国多了一丝暖意，而这种暖意美好却不会持久，如同冬夜的火光一般短暂凄凉[2]。

2.3.2 叶子之死且死于火灾的必然性

根据图2信息，可明显看出除了“火”贯穿于文本主题脉络外，“人の死”“病”作为文本主题脉络的两大因素同样如此，从开端到结尾，使得整个文本笼罩在一种凄凉、悲伤的氛围中。同时也为叶子凄惨结局的必然性提供了一层有力的证据。然而这只是从宏观角度进行的初步断定，仍然不足以说明叶子之死的必然性，文本相关细节仍需进一步挖掘分析。基于上文对高频词汇“火”的分析，采用KH Coder 相关词汇搜索功能，汇总单元设置为H2,将“死ぬ”输入搜索栏，在此条件下，对文本中与“死ぬ”有关的名词进行统计和中心性网络可视化分析，结果如图3所示。

由图3可见，在与“死ぬ”相关的词汇中，火和叶子分别位列第一位和第三位，而在中心性网络可视化效果图中，叶子、火、死亡三者紧密排列在核心区域，中心媒介值极高，这一发现为叶子之死且死于火灾的必然性进一步提供了参考依据。

图3 《雪国》文本中死亡相关词汇统计分析效果图

基于以上内容发现，重新审视文本细节，相关结论可以得到进一步佐证。如文本上半部分的第一章中，当岛村和叶子初次见面时，就对叶子的声音有如下描述，“她的话音既柔美动听，又有些悲凄，在这寒冷而又寂静的雪夜中，久久回荡着”，文本上部第三、第四、第五章中，岛村再次和叶子见面时，同样有类似描述，“这声音是如此优美，如此清澈，透着一种悲凄之感，像是从什么地方传来的一种回响”“这时传来了那位叶子低沉，清澈而优美的喊声”“叶子近乎悲戚的优美的声音，仿佛是某座雪山的回音，至今依然萦绕在岛村耳边，挥之不去”。文本下部前三中，均有类似细节描述，第一章中“叶子一边打红豆，一边哼着歌，歌声纯净透彻，近乎悲戚，仿佛立即就能引起回声似的”，第二章中出现了更加直接的暗示，在叶子受驹子请求，第一次递送纸条后，驹子在醉酒的状态下和岛村的对话中，无意间出现了针对叶子的描写内容“だれか”“殺されちゃいますよ”（谁呢？要烧死人的。）“叶子那副过分认真的样子，看着像是总处在一种异常事态之中。”第三章中“这笑声清越得近乎凄惨，听起来不像呆痴的样子”“叶子像要扔掉那只捏死的飞蛾似的打开了窗户”[3]。

由以上大量文本内容数据分析可见，整篇文本以岛村视角对叶子进行描述中，不管声音还是状态，总是呈现一种悲惨、凄凉的状态[4]。甚至在文本下半部分的相关内容，根据驹子和岛村的描述，更是直接出现了与“死亡”相关的苗头和预示。在这种悲惨凄凉的氛围烘托下，结局中叶子之死具有必然性[5]。而结合上文中的文本内容，以及相关数据可视化分析，作为火之化身的叶子，其死亡的原因必然和火有密切关系，综上，叶子之死且死于火灾并非偶然，是必然的结果。

3 结语

该文基于数字人文视角，采用KH Coder 文本分析软件，对川端康成文学作品《雪国》文本中，历来研究关注度相对较低的叶子这一形象及相关系列内容进行了文本数据挖掘和可视化分析。通过对高频词汇“叶子”和“火”的文本数字频度统计，确定研究主题的可行性和必要性。利用KH Coder 交叉分析功能，将文本进行编码后，参照文本主题脉络发展中的“人の死”“火”“病 ”三大因素，对整篇文档进行交叉分析，以热力度、折线图的形式，从宏观角度对文本内容以及相关细节进行综合把控，再利用KH Coder 文本查找功能，结合各个部分章节的具体文本内容分析，可以得出叶子如同火的化身，其与火形影不离，作者在文本内容中早有多处暗示设定，有叶子的地方，定然有火的出现[6]。通过KH Coder 相关词汇搜索功能，制作出与“死ぬ”相关的词频统计效果图，根据图形提供的参考数据，可见叶子、火、死亡三者紧密排列在核心区域，中心媒介值极高。结合细节文本内容，叶子死亡的结局，在前文中早有多处暗示，而综合之前其与火的关系分析，可以得出叶子之死且死于火灾并非偶然事件，是必然的结果。