关于大数据技术用于出版社教辅类书籍建设的思考

2022-06-10白小云

中国新通信 2022年9期

摘要：大数据时代的信息化方式，为出版社实时掌握教辅材料用户的使用需求提供了条件。本文主要研究了出版社运用大数据技术改进教辅类书籍的建设方案。

關键词：大数据;教辅;出版社

教辅书籍以服务教师和学生为主要任务，传统出版社在立项建设教辅书籍时应该考虑到用户的实际需求，并根据用户的反馈及时改进教辅书籍中存在的不足，受限于技术和渠道，出版社无法快速、有效地获取大量用户对教辅书籍的意见和建议。进入大数据时代，用户对教辅书籍的使用情况、用户反馈、用户类型等均可借助信息化方式来收集，为出版社实时掌握大量用户的使用需求提供了条件。研究传统出版社如何运用大数据技术确立和改进教辅书籍的建设方案，提出了出版社建设教辅大数据平台的思路。

教辅书籍的市场竞争非常激烈，其本身的质量和学习训练效果是学生最为关注的问题，但是出版社在传统管理模式下，难以实时而全面地掌握学生和教师对教辅书籍的评价，进而也难以根据用户的实际需求改进教辅书籍的出版策划思路。出版社应该积极运用大数据技术收集用户对教辅书籍的使用规律、使用评价，以此为基础形成改进书籍的思路和着力点。

一、获取教辅大数据信息，形成教辅建设方向

教辅书籍的编辑和建设依赖于对学生实际需求的全面掌握，出版社利用大数据技术建设教辅书的前提是获取教辅大数据，这些数据是出版社分析学生实际需求的基础资料。获取教辅大数据的途径包括线下和线上两种方式，传统的出版社在线下数据收集方面具备显著的优势。一方面传统出版社在过去积累了大量的教辅书籍出版经验，并且书籍在各个地区的销售情况是线下渠道中非常宝贵的数据，销量最高的教辅书直接反映出学生的使用偏好，可作为重点研究对象。另一方面，传统出版社和学校以及校外教学机构之间的联系也非常紧密，教师长期从事一线教学工作，对教辅书籍、考试趋势以及学生的使用习惯形成了深刻的理解，因而能够为出版社提供有效的教辅编辑意见[1]。重点收集的数据包括以下几种类型。第一，用户基本信息。用户在线下购买书籍时可通过扫描二维码的方式获取其个人的基本信息，如年级信息、购买者的身份和年龄等。第二，搜集教辅书籍的资源信息。除了通过线下方式外，还可借助线上方式获悉学生对习题或者书籍的具体反馈，如难度、综合性、适用性等，网络上的视频课程或者文字性教辅资料也能反映学生的使用习惯，通过点击量、观看完整度以及留言等进行评估。第三，当用户使用在线学习平台时，软件系统本身具有的登录功能和在线记录功能将有效收集用户学习信息，如在线学习某资料的时长、用户浏览的资料类型等。

二、运用教辅大数据助力教辅书籍建设的策略

（一）明确建设方向

出版社从线上、线下获取教辅大数据之后，要对其开展深入的分析，然后总结出不同年级、不同科目的用户需求，形成精准的用户画像。在数据收集阶段，海量的用户个体行为提供了大量的研究样本，出版社可利用大数据分析技术对用户学习行为开展分类总结，例如，哪些知识点被查询和观看的频率最高，哪些知识点的在线考试得分率低。大量用户所呈现出的学习特点反映出教辅资料的建设方向。传统的出版社利用这些规律构建学生使用教辅书籍的模型。教辅书籍的规划要做到事前控制，项目立项阶段通过大数据指导具体的内容，明确重点和建设方向，这样可以在最大限度上满足学生的使用需求[2]。大数据技术在一定程度上代替了传统的市场调研工作，由于其样本量足够大，通常能够更好地反映出客观情况。

目前国内已经开始运用大数据技术来辅助完成教辅书籍的调研和立项，对用户的使用习惯。例如，华东师范大学出版社和某线上教育平台联合推出了“学霸必刷题”的教辅资料，在选择题目时使用了大数据技术，将学生搜索频率较高的知识点作为主要方向，然后在此基础上确立了教辅书籍的编写方向。

（二）实时获取用户反馈信息

在传统的出版模式之下，教辅书籍会经过立项、编辑、出版、发行上市和销售等一系列环节，然后才能达到用户手中。等用户使用一定时间之后，通过销量和口碑才能确定书籍的出版效果。出版社要获取用户对教辅书籍的认可度和反馈，要等待很久的时长，并且出版社难以和用户之间形成直接的沟通的交流。但是在大数据背景之下，出版社可利用公众号、新媒体平台以及在线教学软件等实时地获取学生对教辅资料以及某类习题的看法。即使在纸质书籍中，也可充分利用互联网技术快速掌握学生的反馈信息。例如，传统书籍将题目的答案应放在最后，但是在大数据技术之下，选择题、填空题的答案以及英语中的听力题目等均可通过线上方式来呈现。学生只需扫描书籍或者试卷上的二维码，就能观看相应答案或者题目的内容。并且在随后的问卷调查中反馈自己的意见。大数据平台实时反馈用户评价的功能在教辅书籍编辑的每一个阶段中都会发挥显著的作用。为了体现事前控制的基本原则，出版社应该在立项阶段大量开展线上评估活动，例如，通过在线答题平台向学生发放试卷，然后在线回收学生的答题数据，根据学生提交每一道题目的时长、得分情况等判断其难易程度和学生的掌握程度，这些数据的反馈速度非常快，软件在学生提交之后即可自动计算和分析出结果[3]。

（三）改善教辅书籍的封面、排版和内容设计

基础教育阶段的教材、考点相对比较稳定，不会在较短的时间内频繁变化，因而教辅书籍的内容通常也呈现出稳定性的特点。但是一般教材出版发行之后不一定能满足大多数用户的使用需求，除了主题之外，书籍的编辑方式、排版方式、字体大小等也是用户关注的问题之一，封面设计印刷、内文插画等也会不同程度影响用户选择。例如，有些教辅书将题目和答案设置在同一本材料之上，导致学生在使用过程存在诸多不便，这些都是出版社在后期应该做出改进的地方。但是在实际情况是传统出版社缺乏和用户沟通教辅书籍编辑方式的渠道。在大数据技术的支持下，出版社可提前设计出样式、字体、封面、插画等方案，然后借助互联网平台获取用户的反馈信息，支持率较高的设计样式作为最终的方案。在教辅书籍出版之后，出版社依然可利用互联网大数据平台收集零散用户对书籍编辑方式的评价，然后根据汇总的信息评估既有设计中存在的不足，当教辅书籍再版时可将合理的用户意见和建议融入新的设计方案中。在书籍出版上市一段时间之后，出版社仍然要关注用户对书籍内容的评价，因为只有经过时间的沉淀，用户对内容的使用和理解才能达到足够的深度，进而提出更加中肯的意见[4]。出版社可借助大数据平台标记各类习题的用户使用情况，并且完成习题的评级，然后再将其记录到数据库中，作为备用资料。

三、出版社教辅大数据平台建设思路

出版社作为一个长期运营的单位，在大数据时代应该建立独立运行的数据收集平台，将其和纸质书籍出版工作有效地联系起来，并借助该平台为教辅书籍的建设工作提供大量的数据。

（一）平台技术选型

教辅书籍的使用对象主要为小学、初中和高中阶段的学生，大数据平台以互联网技术为依托，使用专门的软件工具收集教辅资料，考虑到学生入场使用的主要学习工具为电脑和智能手机，因而出版社在构建教辅大数据平台时可同时推进两种路径，一种是基于PC端的网站系统，一种是基于移动端的APP，将这两种方式配合起来几乎涵盖了学生在线学习的所有路径。无论是PC端，还是移动端，大数据平台应该具备两个服务端，一方面是用于学生或者其他用户登录操作的用户端，另一方面则是出版社的管理人员登录的管理端。用户端的主要作用是为使用者提供线上学习、留言、讨论、打分、评价的窗口，出版社借助这些数据汇总收集教辅大数据。管理端的主要作用是利用大数据技术从海量的用户数据中总结出规律，然后通过大盘的方式将用户的各种数据展示出来，出版社在日常工作中可通过观察这些大盘上的数据实时掌握用户的动态[5]。

（二）平台数据收集实现方式

第一，线上检索统计。出版社应该充分利用其之前出版上市的教辅书籍，将纸质图书的内容转化成电子版，如PDF格式，然后将其上传到大数据服务平台的用户端，借此来采集用户数据。但仅仅上传相关内容还远远不够，更为关键的步骤是在书籍中埋设检索点，当用户检查到某些关键词时在系统后台中做出标记。可用作检索点的关键词涵盖了书名、年级、科目等。例如，高中数学中难度较大的部分包括数列、双曲线函数以及立体几何，通常学生对此类题目的搜索量非常大，但在具体的知识体系中还是存在难易之分，求数列通项公式、数列和不等式的结合等搜索率突出，数列中的其他知识点复杂度较低，学生掌握程度较好，因而搜索率也不会太高[6]。因此，出版社可据此判断出哪些知识是重点和难点，然后在教辅书籍的设计阶段加大对这些知识的讲解和练习。

第二，大数据平台的推广。出版社在设计开发出基于大数据技术的教学服务平台之后还应该采取有效的措施将其推广到市场中，让学生们积极下载、访问和使用这些平台，只有这样才能快速收集各种类型的教辅大数据。关于推广，最为有效的方式是在出售的纸质图书上展示软件下载的二维码，并且以提供优质线上资源的方式吸引学生主动下载，这种方式可让出版社在较短的时间内快速积累大量的线上用户，为教辅大数据收集创造有利的条件。

（三）用户分析

第一，用户分类。使用教辅大数据平台的用户总体上可分为三类，其一是学生，他们是平台上最重要的用户，也是数据收集的主体对象。其二是学校和校外教育机构的教师，其三是学生家长。显然，这三类用户对教辅大数据平台的使用需求存在显著的差异，出版社在设计该平台时应该充分考虑到各类用户的需求。

第二，大数据平台的功能界面分类。平台界面是呈现内容的载体，用户登录系统之后，界面会呈现出差异，学生界面上以科目、教辅资料、视频课程等为主要内容。在教師的界面上应该设置有专门的学生管理功能，并且教师作为课程内容的设计者和组织者，要及时掌握教学政策、教学改革等方面的变化。例如，近年来关于中高考的改革较为频繁，不同地区都在积极的创新人才选拔的模式。教师对此类信息的关注度非常高，因而平台上要有所体现。

第三，用户行为模式分析。基于互联网技术的大数据平台可对各种用户的使用习惯做出详细的统计和分析。例如，数据平台的用户总规模、用户在各个时间段内的在线人数规律、哪些科目的热度更高、哪些视频课程观看频率更高等。这些基础数据可用于分析用户的行为模式。

（四）资源整合

第一，整合出版社教辅资料。出版社的教辅资源涵盖了各个学科和年级，并且具有很多成熟的教辅作品。教辅大数据平台对学生是否具备足够的吸引力，取决于平台能否为学生提供丰富而优质的教辅资源。因此，出版社应该借助平台的信息化优势，将其成熟的纸质教辅作品转化成线上资源，并且通过互联网搜索技术将各类存在联系的教辅资源有效地联系起来。网络平台在搜索时依靠输入的关键词来匹配相关资源，因而具备强大的整合能力。

第二，整合不同教材体系。初中和高中的教材体系目前并不统一，除了统编版教材之外，有些省份根据本省的人才培养目标独立设置了教材体系，教材虽有不同，但教学内容基本上一致，教辅书籍对不同教材体系都能产生良好的匹配性，只需要覆盖所有的知识点即可。出版社为了获取更多的线上用户，要尽可能整合不同的教材体系，通过自己的教辅资料为使用不同教材体系的学生服务，进而收集相关数据，提高教辅书籍的市场竞争力。

第三，整合考试资源。教辅大数据平台作为出版社获取学生学习习惯和规律的工具，要具备整合考试资源的功能，如中高考试题、优质的模拟考试题。这些考试资源要覆盖教材上所有的知识点，并且在学生答题之后要统计出具体的结果，这一功能是收集教辅大数据的重要途径，对于错误率高、得分率低的题目，在编写教辅资料时应该给予更多的关注[7]。

（五）用户反馈处理

学生和教师对教辅书籍的反馈是出版社改善教材的重要依据，在传统的出版模式下，通常依靠书籍的销量来判断用户的认可程度，有时候还会配合使用调查问卷的方式。但是这两种方式相对比较模糊，只能对教辅书籍做出整体性的评价。一本教辅书籍存在多个章节，习题数量较多，整体性评价对局部的优化和调整没有过多的参考意义，无法为出版社提供可靠的改进方向。在大数据技术之下，出版社可通过统计、分析等技术了解教辅书籍中每一道练习题、每一个阅读材料的考试效果，凡是在线上平台完成的试题，均可统计出学生的正确率、得分率等情况。这些精准的数据是反馈用户使用情况的可靠依据[8]。对于线下出售的纸质教材，出版社可尝试利用在线提供试题答案的方式来获取用户数据，然后将其作为反馈的依据。教辅大数据平台上可设置综合性的问卷调查表，以网页的形式罗列出问题，用户在线上回答问题直接提交，由软件系统统计和分析出相应的结果。还可通过教辅大数据平台上的留言功能掌握用户对教辅资料的整体性评价，然后再根据这些数据设计出改进教辅书籍的整体方案。

四、结束语

大数据技术对教辅书籍出版社的使用价值体现在收集用户基础信息和使用习惯，利用教辅大数据平台统计教辅资料中哪些章节和题目设置不合理，同时根据用户搜索频率的高低确定重难点知识。在编辑出版教辅书籍时要综合考虑以上各个方面的因素，利用教辅大数据平台不断改进教辅书籍，提高其质量和服务效果。

作者单位：白小云河南教育电子音像出版社有限责任公司

参考文献

[1]蔡小荣.大数据技术对出版社教辅书籍建设的研究[J].科技与出版， 2017（11）：4.

[2]朱建丽.浅谈大数据技术在图书出版中的应用[J].科技传播，2020， 12（15）：2.

[3]彭盼.用好大数据技术让图书馆服务更智能[J].新一代：理论版， 2021（20）：2.

[4]吴迪. 对大数据与图书出版融合发展中编辑能力的思考[J]. 文化产业， 2020（3）：2.

[5]冯黎.大数据时代教辅报刊编辑质量提升路径探索[J].传播与版权， 2017（2）：2.

[6]董芳.基于大数据时代背景教辅编辑如何有效应对当前挑战[J].传播力研究， 2020（3）：2.

[7]赵军霞.《中国新闻周刊》新媒体转型路径探索[J].传媒，2021（21）：43-45.

[8]蓝刚.新闻短视频的传播价值及对传统媒体的影响[J].编辑之友，2021（02）：59-63.