大数据时代的国际贸易发展挑战与应对措施

白平 李可欣

大数据将社会带入了一个新的发展浪潮中，人们既在适应大数据的出现，也在推动大数据的成熟。大数据技术的应用为国际贸易的发展带来了机遇，大数据下信息流动的速度更快，信息技术的日益成熟和不断创新促使国际贸易形式的多样化，整体上带动了国际贸易的健康发展。大数据时代下国际贸易十分显著的一个特点就是贸易流程越来越电子化，全球贸易活动将趋向更规范化、更加高效，各国之间的贸易往来也越来越频繁。

国际贸易作为一种跨时空的经济交换活动，从时效性和准确性的角度来说对信息和数据的要求高，从数据的来源到数据处理再到最后有效信息的输出都越来越离不开信息技术的支撑。但是，出于行业技术的限制和人员认知的不足以及大数据本身的缺陷等，使得大数据在国际贸易领域的应用给国际贸易的发展带来了挑战。无论是机遇还是挑战，都需要积极应对，采取合理的措施，将机遇变为促进国际贸易发展的强大推动力，将挑战转化为未来升级的空间。

一、大数据时代下的国际贸易机遇

大数据技术的发展及观念的普及，使众多企业将数据视为自身重要资产之一，纷纷尝试引入大数据相关产品、技术或理念创新自身业务，这已逐渐成为许多行业发展的新动力。国际贸易也不例外，大数据在交易方式、宣传营销方式、商业决策等方面打破了传统贸易模式，已逐渐成为贸易发展的又一大动力。

1.大数据使贸易企业以较低的成本获得贸易机会。大数据时代，对于数据的获取与分析是应用大数据技术的关键一步。大数据技术应用于国际贸易领域改善以往模式下信息流通不畅且渠道少的问题，有效整合信息资源，加上互联网时代的快速发展，信息共享的程度和速度都大大提高，从事国际贸易的相关企业获得信息资源所花费的时间成本、人力资源成本等在一定程度上可以缩减。信息资源在获得贸易机会中起着关键作用，尤其在大数据时代下，哪方掌握了更多更有效的数据，并在此基础上能够不断探索提高数据价值的方法，就能在发现和获得贸易机会中具有优势。

2.大数据使贸易企业更加科学化决策。在国际贸易中，贸易对象通常来自不同国家、地区，即面临着多元化的环境和影响因素，这给企业做出相关决策带来了困难。但在大数据时代下，一方面，人们对大数据技术进行开发与推广，使数据本身具备的丰富内涵而得到越来越精确的挖掘，参考数据的揭示规律，整合相关数据的内在、外在联系，使企业在决策时可以有理有据，决策的可靠性便可由此得到提升。另一方面，大数据的应用也可以整合历史数据信息、现有数据信息作为参考，支撑当下决策。在符合特定条件下，也可以依据历史数据、环境数据等数据信息建立恰当的模型来预测不同决策下所产生的效果，探究贸易发展规律及趋势，从而提高决策的科学性、实用性，实现贸易经济的可持续发展。

3.大数据促进国际贸易效率。国际贸易的发展离不开国际比较优势，比较优势的拓展速度影响国际贸易的发展。大数据时代，信息传播效率高，并且传播渠道越来越多元化，国家和国家之间的交流更加密切，由此相互之间可以传递出更多的信息。信息的畅通使国家和国家之间优势资源相互交换的可能性更大且更多，比较优势在国际贸易的发展中发挥更大的作用，国际分工得到优化，进一步提高国际贸易的发展效率，贸易整体实现更公平地發展。

二、大数据时代下的国际贸易挑战

1.转变物流形式的挑战。大数据时代带来了物流领域技术革新，但能将大数据技术熟练应用于物流业的专业人士较少。随着技术革新，要求物流人员掌握较强的专业技能、综合培养大数据技术人才、打造企业专属的技术团队来推动物流模式适应新时代的发展环境。除此之外，还需关注国际物流本身的特点，由于国家和国家发展水平存在差异以及各国对本国物流体系的不同规定，使得国际物流涉及很多细节，这给物流模式的转变造成了很大难度，加上各国科技水平参差不齐，对新技术的吸收和应用能力不一致，会导致整个物流体系在大数据时代下的转变更需要人才、时间、资金、技术等资源的支撑。从以往的物流模式转变到新型的物流模式，这其中要打破的和转变的旧事物较多，不论是物流从业者的发展思想还是物流模式本身都给物流革新带来了挑战。

2.国际市场营销方面的挑战。大数据时代的数据具有多样性、海量性、高速性等特点，外贸企业在进行国际市场营销策略的制定时需要紧跟市场需求，精准快速地深挖数据，才能抢占市场先机。

首先，大数据时代企业的营销方案制定需要贴合企业目标，由于数据的多样性和市场变化快，企业进行贸易的营销方案也需快速迭代，因此制定的营销方案使用期限缩短，制定的频率也越来越高，非常挑战营销人员的响应速度。其次，传统的营销方式大多为广告宣传，在大数据时代，不能只靠单一的宣传途径，需要增加广告的宣传方式和途径，精准投放广告从而降低企业营销成本。再其次，企业的营销人员需要快速适应大环境的改变，应迅速使用网络营销等方式进行企业或产品的推广。这些都给新的发展环境下的国际市场营销带来了挑战。

3.国际市场需求预测的挑战。为了更好地满足企业生产及销售的需要，要对产品和服务进行预测。在传统的贸易下，对于产品或服务的预测主要依靠企业管理者的经验，因此这种预测会受到经验主义的影响，缺乏一定的可靠性和准确性。运用大数据技术进行预测能够解决传统贸易模式下对市场评估的一些弊端，但大数据时代仍会存在需求预测的挑战。例如，利用大数据进行预测的软硬件条件不充分或者是缺少评价预测效果的依据，科技化带来的新的贸易模式下预测误差是否有合理的方式来控制。大数据时代需要外贸企业在各方面进行转变的时代，思维模式、认知深度、解决问题的方式等方面都要有所改变，而这也正是挑战所在。

4.数据及信息的安全挑战。国际贸易中包含众多信息和数据，因此管理数据会有难度。并且大数据时代下信息传播的速度很快，这一方面容易导致贸易信息的冗乱和泄露，另一方面在数据高速传播的情况下，对其安全性的预测或者出现问题后的弥补工作而言变得非常困难。大数据的开放性和传播高速的特点会给国际贸易带来风险。

三、大数据时代下促进国际贸易发展的措施

1.合理借助大数据技术创新物流发展模式。物流是国际贸易中十分重要的一个组成部分，在大数据时代下，促进国际贸易发展的同时，物流模式的革新是必不可少的。但由于国际物流的复杂性以及习惯了传统物流模式的企业一时难以适应物流形式的创新等因素，这给物流方面的转变带来了挑战。因此，在大数据的背景下，各国的物流业和相关企业在转变思维的前提下，要科学合理地借助大数据技术创新物流的发展模式，结合国际上物流发展的整体状况和本国物流运行的水平和特点，运用大数据整合物流相关的信息资源，加强物流行业信息的开放和共享，提高企业借助有效數据分析和处理问题的能力。除此之外，可以借助大数据优化物流配送模式，减轻由于跨国贸易给企业带来的高物流成本的压力，打造端对端的物流服务，满足供需双方的利益。

2.应用大数据革新营销模式。大数据时代下，国际市场的营销比以往更具挑战性，各国各企业都需要反思，企业的营销模式是否还能跟上这个信息快速传播的时代的步伐，抢占市场先机对企业进行贸易而言是重要的一步。因此，外贸企业都应当清楚大数据的优势所在和它的重要性，借助大数据技术创新营销模式。利用大数据全面分析客户信息，精准捕获市场的实际需求，适时调整企业的产品，提高市场营销的质量和水平，将传统的营销模式与互联网技术下的营销模式有效结合，促进国家贸易的多元化发展。

3.提高数据获取和分析能力，增强需求预测的可靠性。预测对于企业而言是一件富有挑战的任务，并且国际贸易是全球性的经济交易活动，其复杂性使企业对市场的预测更加困难，预测方面的失误又会给企业带来损失，因此在大数据时代下企业要重视大数据的作用，提高数据获取及分析的能力，利用数据的丰富内涵结合长远的战略眼光来增强预测的可靠程度。在掌握大数据技术的基础上，国际贸易的相关方可以查看和分享信息资源，保证所获取数据的真实性和时效性，并且深入挖掘数据的附加价值，保证源头和过程都能为需求预测奠定坚实的基础。

4.重视数据信息安全，加强数据信息管理。数据信息的开放性以及传播速度快的特点给数据安全带来了隐患，加之国际贸易信息的复杂性，这又增加了数据保护的难度。因此，相关人员可以在应用大数据技术的同时采取多种技术手段保证数据的安全性。例如，网络安全加密技术，通过非对称和对称加密方式，提高数据传输过程中的安全性。还可以将传统的技术与当今的信息技术结合起来，促进高效信息处理体系的形成，加强对数据信息的管理。

5.重视大数据技术应用型人才的培养和引进。大数据时代下，高科技技术的出现为国际贸易的发展带来了很多的机遇及挑战，不论是抓机遇还是迎接挑战都需要能够掌握技术且不断创新技术的人才。因此，国家或者企业为了发挥大数据技术在国际贸易领域的促进作用，需要设置完善的人才培养和引进机制，并且创造良好的科研环境，为相关领域的人才发挥作用做好软硬件的准备。

四、结语

大数据时代的来临给社会各方面带来了影响，各国在适应这种时代特征的同时也在努力推进大数据技术的成熟。大数据的出现是时代进步的表现，给相关行业带来了积极影响，也造成了一些难题，人们需要逐渐从传统模式过渡到新的发展模式，这个过程并不容易，但需要我们以积极的态度面对。

各国或各企业应当在转变发展思维的前提下切实掌握大数据技术，并不断进行数据创新，在注重数据安全性的同时，不断尝试将大数据技术合理地应用于国际贸易的各环节中，解决传统贸易模式下的难题，从整体上提高国际贸易的发展效率和质量，增强国际贸易的发展动力。[基金项目：西安石油大学2021年省级大学生创新创业训练计划项目“数学经济下的国际贸易的机遇与挑战研究”]

（作者单位：西安石油大学经济管理学院）