农村人力资本投资对东、西部省份城乡收入差距的影响

石宸铭

(苏州科技大学，江苏 苏州 215009)

一、 引言

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把以人民为中心的发展思想放到治国理政的重要位置，始终扭住人民对美好生活的向往这个奋斗目标，组织实施了人类历史上规模空前、力度最大、惠及人口最多的脱贫攻坚战，取得了脱贫攻坚战的全面胜利，全面建成小康社会。

对我国来说，要使今后15 年经济增长速度保持在合理区间，在高质量发展中促进共同富裕，必须在供给侧不断提高潜在增长率，在需求侧保障实现经济增长的潜力。 根据党的十九届五中全会提出的2035 年远景目标，我国将在2025 年左右进入高收入国家行列，到2035 年成为中等发达国家。 但我们也必须认识到，不论是人均国内生产总值还是人均居民可支配收入，都是一个平均值，并没有涉及收入分配的状况。 因此党的十八大以来，我国城乡居民收入差距在经历缩小后进入徘徊期，需要我们寻求其他思路，使这一差距的基尼系数降至0.4 以下。

研究表明，人力资本投资对城乡收入差距有显著影响。 姚旭兵采用SDM 模型进行的研究表明，人力资本与城乡收入差距有关系。 周申蓓等学者研究表明城乡人力资本差异随着经济水平达到门槛值后，对城乡差距的扩大效应呈倍数增加。 当前对城乡收入的研究多集中于数字普惠金融、城镇化、互联网普及等方面。 故本研究从人力资本投资角度对城乡收入进行分析。 张成会根据2005～2018 年省级面板数据得出教育财政支出和人力资本均能够有效缩小城乡收入差距。 杨惠惠通过实证分析表明，山西省农村人力资本投资与城乡收入差距存在长期均衡关系。 秦权利用向量自回归模型分析中的脉冲响应分析和方差分解得出教育投入对城乡收入差距具有抑制作用。 以上研究均是以省级面板数据为基础进行分析，本研究将数据范围增至东、西部所有省份，使得结果更具有普遍性和广泛性。

本研究通过对2005 ～2020 年东部11 省份、西部12 省份的统计数据，进行多元线性回归分析，以城乡收入差距作为被解释变量、农村人力资本投资作为解释变量、相关经济变量作为控制变量，深入探讨人力资本投资对城乡收入差距的影响。 由此发现，健康、教育和迁移投资三者构成的农村人力资本投资与城乡收入差距之间存在显著负向效应。 由于东、西两地区经济发展水平不同，故人力资本投资对东、西部省份的影响程度不同。

二、 研究设计

(一)理论机制与假设提出

本研究以农村人均健康、教育和迁移投资之和表示农村人力资本投资。 总体上看，人力资本投资越高，农村居民身体素质和接受新事物的能力越强，最终可提高农村居民的生产效率，从而缩小城乡收入差距。 其中，对健康投资，一方面可以改善农村居民的健康状况，具有旺盛的体力和充沛的精力是具有高劳动效率的前提，而劳动效率的提高以及劳动时间的延长都能够增加总产出量，进而增加收入；另一方面用于治疗的费用与农村生产相冲突，治疗疾病的费用支出与农民扩大再生产投资相矛盾，制约了农民未来收入的增加，而且生病会缩短劳动时间，将造成收入的减少。 对教育投资，首先知识技能的增加有利于加快农民对新生产要素的理解和使用，促进对农产品结构的调整，从而提高农业劳动生产率，增加农业收入，缩小城乡居民收入差距；其次，教育能够开拓农民视野，改变农民的观念，有利于充分利用农村剩余劳动力，促进农民向城市非农业领域转移，可以增加农户的非农业收入。 对迁移投资，首先农村居民的每一次迁移，都会遵循利益最大化原则，选择对自己最有利的，利于增加收入，减少收入差距；其次迁移将会改变工作环境，不仅能提高农村居民适应工作的能力，调动农村居民的积极性，而且对留守本村的农村居民而言，会能够提高劳动生产率，增加农村居民的收入。

另外，由于东部、西部省份经济发展水平不同，农村人均可支配收入、基础设施建设等方面也必然会不同。 进一步的，农村人力资本投资对东、西部省份的影响程度也不同。 由此，本研究提出以下两个假设:

假设1:农村人力资本投资与城乡收入差距之间存在显著负向效应，即人力资本投资越大，城乡收入差距越小。

假设2:增加人力资本投资后，西部地区城乡收入差距的改善优于东部地区。

(二)变量选取与数据来源

1. 被解释变量

城乡居民收入差距(GAP)。 用城镇居民人均可支配收入除以农村居民人均可支配收入表示。

泰尔(Thiel)指数能够衡量城乡收入差距。 故本研究选取Thiel 指数作为代替变量进行稳健性检验，其计算公式为:

式(1)中，Thiel表示第i 时期东部(t ＝1)或西部(t＝2)地区的泰尔指数，I表示第i 时期东部(t ＝1)或西部(t＝2)地区的城镇(q ＝1)或农村(q ＝2)人均可支配收入，I表示第i 时期东部(t ＝1)或西部(t＝2)地区的人均可支配收入，P表示第i 时期东部(t＝1)或西部(t ＝2)地区的城镇(q ＝1)或农村(q ＝2)人口数量，P表示第i 时期东部(t＝1)或西部(t ＝2)地区总人口。

2. 解释变量

农村人力资本投资(HCI)。 将人力资本投资的构成要素同样设置为解释变量，以深入研究HCI 中各个要素在缩小城乡收入差距中起到的效用。 具体定义见表1。

表1 解释变量定义

3. 控制变量

考虑到其他变量对城乡收入差距也会产生影响，故将其作为控制变量，加入模型中，以缓解混杂变量对因果效应估计的干扰，保证解释变量估计结果的无偏性。 故本研究选取城市化水平(UR)、经济发展水平(PY)、对外贸易水平(XM)、财政支出水平(FIS)以及城镇就业水平(UNE)作为控制变量。具体定义见表2。

表2 控制变量定义

4. 数据来源

本研究中2005 ～2020 年东部、西部省份数据来源于《中国统计年鉴》，数据采用居民价格指数剔除了价格因素的影响，并且为了避免数据异方差带来的影响，对数据进行对数处理。

(三)模型构建

根据研究的问题与变量的选取，构建以下回归模型:

模型一研究农村总人力资本投资对城乡收入差距的影响:

模型二研究农村健康投资对城乡收入差距的影响:

模型三研究农村教育投资对城乡收入差距的影响:

模型四研究农村迁移投资对城乡收入差距的影响:

三、 实证分析与计量结果

(一)描述性检验

表3 中，2005～2020 年东部地区城乡收入差距平均值低于西部地区而人力资本投资平均值高于西部地区约961 元。 即东西部省份农村经济发展、人力资本投资之间存在差异。

表3 东、西部地区各变量描述性统计表

(二)单位根检验及协整检验

若时间序列非平稳，会产生单位根，将导致回归结果变得无意义。 因此，要判断时间序列是否平稳，可以判断是否有单位根。 本研究采用Fisher－ADF检验单位根，若拒绝存在单位根的原假设，则说明时间序列平稳，可进行回归。 结果如表4 所示。

表4 时间序列单位根检验

续表

表4 中，东部地区非平稳序列经过一阶差分后变为平稳序列，即同阶平稳，可进行协整检验；西部地区非平稳序列经过二阶差分后变为平稳序列，即同阶平稳，同样可进行协整检验。

经过Johansen 检验后，农村人力资本投资和城乡收入差距之间存在长期均衡关系，可进行回归分析。

(三)线性回归分析

为了避免产生异方差降低模型的预测精度，本研究对各变量取对数后进行回归分析，降低异方差的影响，可得到以下四个模型。

1. 东部省份线性回归分析

表5 中，四个模型均通过了1%的显著性水平检验，解释变量lnHCI、lnHI、lnEI、lnMI 与城乡收入差距之间存在显著负向效应，即随着HCI 的增大，GAP将缩小。 四个模型经修正后仍能解释95%以上的城乡收入差距变化，说明四个模型的回归拟合效果良好。 东部地区的线性回归分析验证了假设1。

表5 东部省份线性回归结果

表5 显示，每增加1%农村人力资本投资，城乡收入差距将缩小0.137379%；每增加1%健康投资，城乡收入差距将缩小0.133152%；每增加1%教育投资，城乡收入差距将缩小0.091774%；每增加1%迁移投资，城乡收入差距将缩小0.137509%。

2. 西部省份线性回归分析

表6 中，四个模型均通过了1%的显著性水平检验，四个解释变量lnHCI、lnHI、lnEI、lnMI 与城乡收入差距存在显著负向效应且经修正后仍有95%以上的城乡收入差距变化得到了解释，说明四个模型的回归拟合效果良好。 西部地区的线性回归分析同样验证了假设1。

表6 西部省份线性回归结果

续表

表6 显示，每增加1%农村人力资本投资将缩小0.311588%的城乡收入差距；每增加1%健康投资将缩小0.382854%的城乡收入差距；每增加1%教育投资将缩小0.166175%的城乡收入差距；每增加1%迁移投资将缩小0.257554%的城乡收入差距。 通过表5 和表6 对比可知，西部地区农村人力资本投资低于东部地区、城乡收入差距高于东部地区且解释变量的变化对被解释变量的改变高于东部地区，故假设2 得到验证。

(四)稳健性检验

稳健性检验是检验计量模型的必要步骤，本研究对被解释变量进行替换，采用泰尔(Thiel)指数对模型进行回归，在不加入控制变量下进行稳健性检验，结果见表7。

表7 稳健性检验结果

表7 中，四个解释变量lnHCI、lnHI、lnEI、lnMI对被解释变量Thiel 指数仍具有显著负向效应，经济意义与原被解释变量一致。 四个模型都在1%的显著性水平上显著，通过稳健性检验，保证了本研究回归结果的稳健性。

四、 结论和建议

本研究结果表明:由健康、教育和迁移投资三者构成的农村人力资本投资与城乡收入差距之间存在显著负向效应；增加人力资本投资后，西部地区城乡收入差距的改善优于东部地区。

根据回归结果，提出如下几点建议:东部省份可优先发展健康投资和迁移投资，首先健康投资属于平均值，仍有许多地区存在“因病致贫”或“因病返困”的现象，而发达省份有富足的资金可以投入到医疗保健当中，提高当地医疗水平，对疾病进行预防，降低“因病致困”的可能，从而增加收入。 其次东部地区生产工具较先进，每迁移到一个新地区，能够最大限度开发资源，增加收入；西部省份政府可增加农村人力资本的投入，健康、教育、迁移的增加皆可有效缩小城乡收入差距，其中健康、迁移投资的效果优于教育投资。 首先，西部地区“因病返贫”的可能性更大，因此需不断完善医疗保健体系，对疾病进行预防。 其次西部地区农村仍有许多土地尚未完全利用，在提高生产效率后，能够提高土地利用率，增加收入，从而缩小城乡差距。