江西省各城市经济发展水平评价
2022-06-01付雨凌
付雨凌
(桂林电子科技大学数学与计算科学学院，广西 桂林 541010)
一、 引言
党的十九大报告指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”，自“十三五”以来，江西省在经济高质量发展上取得显著成就，综合经济实力再上新台阶，但是经济发展仍然面临着许多问题，在全国层面上还需努力。
经济发展包括很多个方面，统计数据显示，各个城市之间的经济发展状况存在很大的差异，评价一个地区经济发展水平的指标多种多样，评价方法也各有不同，如刘鹏飞等采用主成分分析与灰色预测模型对新型城镇化状态进行分析；祖培福等结合TOPSIS 与GRA 法构建模型对城市的宏观经济发展水平进行综合评价；丁国栋采用主成分聚类模型评价长三角地区城市经济发展状况；张亚京和迟国泰通过集对分析方法，从经济、社会、环境、科技四个方面对副省级城市发展进行综合评价。
本文基于主成分分析法与层次聚类分析法，利用主成分分析法降维处理，用少数的主成分变量代替原始的多个变量，这些主成分既包含了大部分原始信息，又便于评价经济发展状况，再利用聚类分析将各城市进行划分。
二、 数据说明
(一)数据来源
本文选取的样本为江西省的11 个城市，数据来源于江西统计局《江西统计年鉴2021》。
(二)指标选取
本文以江西的11 个地级市为样本。 在遵循科学性、完整性、可比性的原则下，选择了人均生产总值(X
)、人口(X
)、农林牧渔业生产总值(X
)、工业生产总值(X
)、建筑业生产总值(X
)、批发和零售业生产总值(X
)、交通运输仓储和邮政业生产总值(X
)、住宿和餐饮业生产总值(X
)、金融业生产总值(X
)、房地产业生产总值(X
)、社会就业人数(X
)、固定资产投资(X
)、一般公共预算收入(X
)、城镇居民可支配收入(X
)、农村居民可支配收入(X
)这15个反映城市经济发展的因素作为评价指标。三、 实验原理
(一)主成分分析原理
假设样本集为X
＝(x
(1)，x
(2)，…，x
(p
))，第i
个样本在第j
个指标的取值为x
。第一步:对数据标准化处理。
m
个特征值对应的特征向量W
＝(λ
，λ
，…，λ
)。第五步:计算主成分，得到输出样本D
＝X W
。(二)层次聚类法原理
开始时将n
个样品各自作为一类，并规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类。四、 实验结果
(一)主成分分析
1. 标准化处理
2. 主因子确定
运用SAS 软件对数据进行处理，得到特征根与因子贡献率(表1)，第一个因子的贡献率为65.59%，第二个因子的贡献率为26.29%，前两个因子的累积贡献率达到91.88%，超过90%，说明前两个因子包含了主要的信息，所以取前两个因子作为主成分。
表1 相关矩阵的特征值
3. 主成分的说明
根据主成分在各指标上的得分系数(表2)得到各主成分得分的计算公式。
表2 主成分系数
第一主成分得分:
F
＝0.
0027X
＋0.
2831X
＋0.
2490X
＋0.
3002X
＋0.
2662X
＋0.
2926X
＋0.
2865X
＋0.
2553X
＋0.
2867X
＋0.
3095X
＋0.
2880X
＋0.
2986X
＋0.
3093X
＋0.
0626X
－0.
1198X
第二主成分得分:
F
＝0.
4426X
－0.
2208X
－0.
3028X
＋0.
1114X
＋0.
2393X
＋0.
1200X
－0.
0340X
－0.
2528X
＋0.
1820X
＋0.
0908X
－0.
2027X
＋0.
1646X
＋0.
1059X
＋0.
4455X
＋0.
4419X
主成分F
在除X
、X
、X
之外的系数绝对值相对都较大，主要与社会各行业有关，所以将主成分F
称为社会经济因子。主成分F
在人均生产总值(X
)、城镇居民可支配收入(X
)、农村居民可支配收入(X
)这几个因素上的系数绝对值较大，这几个因素为与收入相关的指标，故命名为居民经济因子。4. 综合得分与排名
以主成分的贡献率为权数，对各主成分得分加权求和，求出总分并按得分排名，得到了城市发展的排名(表3)。
表3 城市综合得分
(二)聚类分析
采用层次聚类法，以各城市在主成分上的得分为变量，通过离差平方和法计算类中各点到类重心的平方欧氏距离之和，根据半偏R
、伪t
方、伪F
方等值确定聚类数为4 时较为合适，得到11 个城市的聚类结果如表4 所示。 各类的社会经济因子与居民经济因子得分见表5。
表4 聚类结果
表5 各类得分均值
续表
五、 结论和建议
(一)结论
本文通过主成分分析与聚类分析法对江西省11 个城市15 项指标进行分析，将城市分为了四类，这四类地区的经济发展为阶梯式分布，发展不平衡。第一类南昌市，作为省会城市依靠政策的支持与区位优势，经济发展较为全面，居于全省首位，但省会城市首位度不高，辐射带动力不强，没有很好地发挥省会城市的作用。 第二类赣州市，是人口最多、面积最大的城市，依托矿产资源与工业、农业，总体经济发展仅次于南昌，但各县市发展不平均，差异较大。第三类为宜春市、上饶市、吉安市、抚州市、九江市，位置上紧靠省会经济辐射区，大多与周边省份接壤，经济水平位于中游。 第四类为景德镇市、萍乡市、鹰潭市、新余市，面积较小，又缺乏地理优势与政策支持，远离经济圈，经济增长缺乏活力，故经济发展水平不高。 从结果来看，聚类结果符合江西省各地的实际发展情况。 基于以上分析，对江西省各地的发展提出以下建议:
(二)建议
1. 加快实施强省会战略
南昌作为省会城市的优势并不明显。 城市面积、人口较少，城镇化速度慢，对比周边省会城市缺乏吸引力，造就了对外无法吸纳人才、对内人才流失的局面。 若想打造大都市圈，除了区划改革，政策、基础设施、医疗的完善都是要考虑的问题。
2. 对外开放发展
江西位于长江中下游南岸，属于华东地区，东西向是连接长江中游城市圈与长三角城市圈的交接地带，南北向是连接长三角经济区和珠三角经济区的结合地带，省会南昌是京九线与沪昆线两大动脉的交汇点。 具有优越的地理位置，要加快构建内外并举、全域统筹的开放格局，积极对外寻求合作。
3. 大力发展旅游业
旅游业是第三产业的重要组成部分，旅游景点的兴起能够带动周边相关产业的发展，江西文旅资源得天独厚，充分利用文化背景、红色历史、自然山水等，打造具有江西特色的旅游产业。
4. 打造特色产业
江西物产富饶，依靠优势资源打造了许多优势产业。 南昌、九江等地打造了数字产业，数字产业是未来发展的重要方向，应加大投入。 江西省具有丰富的铜、钨、铀等矿产资源，可将资源优势转换为产业优势，带动经济增长。 赣州的气候与地理位置十分适合脐橙的生长，赣州作为脐橙之乡已经建成了成熟的脐橙产业体系。 各地应遵循新发展理念，不断培育壮大特色产业，走出一条自己的致富之路。
5. 扶助发展落后地区
对发展落后地区，给予政策支持或采用周边帮扶模式带动共同发展。
