智能时代高校财务人员职能拓展的思考
2022-05-31孙瑜钟思棋冯筝筝
■孙瑜 钟思棋 冯筝筝
一、引言
现代会计中,会计的基本职能是核算与监督,随着“大智移云物区”等技术的迅猛发展,智能技术相继应用到财务行业之中。在高校财务工作中应用智能技术不但为财务工作的开展带来了诸多便捷并推动了财务工作的持续、稳定地发展,同时对高校财务人员的综合素养也提出了更高的要求。在智能时代背景下,高校财务工作和财务人员需要进行职能的拓展升级,积极应对变革和发展,满足社会、行业、高校发展的需求。
二、智能时代高校财务工作的特点
1.注重财务数据价值。
在智能技术的蓬勃发展下,数据成为宝贵的财富,日常财务工作中的数据都可以成为分析、改善财务工作的抓手。智能时代新技术相继应用到高校财务工作之中,如财务机器人能够替代人力,完成财务流程中重复机械性的操作,实现低成本高效率的机器人流程自动化;数据共享平台重新塑造着财务架构。在这种情况下,会计边界拓展,会计职能与时俱进,更偏重于加工数据、处理数据、利用数据的管理会计,通过将非结构化、零散的数据提炼为结构化、聚合的财务数据,提高财务数据的质量与可用性,有效发挥财务数据在学校资源配置和内部管理中的作用,提升财务数据服务高校价值创造的功能。
2.业财管高度融合。
财务分析赋能业务,前置监管,“看见未来”。在高校财务工作中应用智能技术,通过数据共享平台的建设完善以此推动业务信息、财务信息和管理信息彼此的互通和数据共享,打破各部门各系统之间的信息孤岛,有效促进高校业务、财务系统融合,及时获取各项工作的准确数据情况,使高校各部门之间数据共享和交流互动更具时效性、便捷性、高效性,优化重塑业务和财务流程,实现监管部门之间监管效率的提升,形成监管合力,对高校各业务工作的运行成本实施更好地把控,借助信息集成处理推进财务管理等目标的实现,推动高校政策的落实和战略的实施,实现业财管一体化。
3.突显分析决策职能。
智能时代新技术通过发挥其持续时间长、准确度高等优势能极大降低高校财务中各种流程化、重复化、简单化的工作量,但智能技术没有人类的动态思维,难以解释现象与本质的关系,不能取代因人类特有的创造性和能动性而实施开展的工作,因此,财务工作重心从会计核算、监督向利用财务数据、运用数据分析、参与管理决策转变。利用大数据分析等手段,加强财务数据与相关数据的整合统计,全面把握高校现状,挖掘数据深层次价值,参与智能化分析决策,提升资源使用有效性,提高学校管理层决策能力已经成为高校财务人员工作的发展趋势。
4.数据安全风险防控。
保证数据安全是财务工作应有之义。智能技术提升了数据的利用价值,但一旦出错则影响深远,甚至造成不可估量的损失。例如财务数据在财务部门内部、学校各部门及学校外部的共享和使用,数据传递、储存等环节存在被篡改、泄露、丢失等风险。如果学校的财务数据或其他数据被盗取或非法利用,会对整个学校的安全和稳定带来直接影响,数据安全风险显著上升。高校需要高度重视并采取有效的防范措施,建立健全财务数据分级分类安全管理体系,建立数据安全的保障和应急处理机制,采取内外网物理隔离等方式,全面提高数据安全防护,重点保障关键数据的安全。
三、智能时代带给高校财务人员的影响
1.提高财务人员工作质量。
会计核算工作是高校财务工作的基础,该工作具有重复性强、规律性突出、工作量大等特点,传统高校财务人员进行人工核算,成本高昂,而且容易出现失误,纠错代价大。智能技术能够最大程度地减少因个体参与而导致数据偏差等问题的出现,同时还能有效规避财务人员在工作中各种违规、违法行为。现阶段,智能技术迅速发展,凭借超高的运算能力,能够极大的增强会计核算工作的精准性,实现数据操作的标准化、系统化,减少以往财务人员因人工核算带有的主观倾向而导致会计核算结果出现误差等问题的出现,提高数据的可靠性。如RPA(机器人流程自动化)等技术所具备的功能与会计核算工作的特点和需求恰好吻合,能够有效提升会计核算工作的准确性。
2.提升财务人员工作效率。
高校财务工作涉及到各个方面的数据采集、整理和分析,如果以传统人工操作的方式开展财务工作,会消耗大量的人力、物力和财力,而且工作质量也难以保障。如果应用智能技术,高校财务人员能使传统的会计凭证录入、填制账表等基础工作更加便捷、迅速地完成。此外,完善的智能系统功能能够从海量的碎片化信息中快速找到有价值的数据,财务人员只需给出的具体指令,就能对这些数据进行针对性的处理和再次整合,并生成各类财务报表和财务分析报告,极大节省了财务数据收集、统计和分析处理的时间周期,同时确保财务数据信息处理的有效性和及时性。就当前发展现状而言,财务数据信息的类型愈加复杂,数量愈加庞杂,数据间的耦合程度日渐加深,这使得高校会计核算工作难度进一步增加。在这种情况下,智能技术的优势也就愈加显著,高校财务人员应用技术能把自身从传统会计劳作中解放出来,在提升工作效率的同时推动财务智能化工作更好地开展。
3.带给财务人员新的挑战。
智能技术在高校财务工作的应用,提高了财务工作的效率和质量,极大地节省了财务人力资源,随着智能技术的发展与财务工作的深入结合运用,部分财务工作可以完全交由财务机器人进行自动处理,对从事基础财务工作如:材料核对、会计审核等财务人员造成不可避免的冲击,使其面临不同程度被取代的风险。智能时代下,技术为财务人员带来了新的挑战,驱使财务人员在改革浪潮中要不断强化综合知识训练,丰富和完善专业知识,积极参与各种学习、培训、技能拓展等来全面提升个人专业能力和综合素养,从而适应高校持续、健康、高速发展的需求。同时,在经济社会转型的关键时期,高校财务工作的外部环境也发生了诸多变化,对财务人员的要求也更加多元。因此,财务人员要及时转变以往的工作理念,提高综合素质,运用智能技术不具备的关键思维做出职业判断,分析解决问题,提高自身在高校业务财务工作中的应用价值。
四、智能时代高校财务人员职能拓展策略
1.转变思维。
高校财务人员需要意识到在智能时代下新技术快速发展所带来的变革,不能再用传统的知识常识判断解决智能时代下的财务问题,而需要调整认知,着眼于财务的发展趋势,拓宽知识层面,培养数据思维,即主动收集数据、挖掘数据、聚合数据、运用数据来开展分析、预测和决策的思维方式。高校财务人员只有转变思维、提高站位,从全局思考才能真正契合智能时代财务工作的趋势,既推动高校财务发展,又保持自身竞争力。
2.增强综合知识层面和操作能力。
为了适应新时代发展需要,财务人员需要具有专业硬技能,在学习财务工作前沿知识的同时重视管理学、统计分析、计算机工程学等跨领域知识体系的学习,持续深化财务人员专业技能在业务内容中的应用价值。财务人员在熟练掌握智能技术使用的同时还需要将自身已有的财务理论知识和所学的智能理论知识有效结合起来,进行创新实践和运用,积极参与到智能系统的设计过程中,协助智能系统的开发和应用,对各个系统间的闭环性、关联度提出建设或优化方案,把智能技术应用到高校财务工作的各个环节中,不断提高财务管理工作的成效。同时,高校财务人员还需要与程序设计人员进行密切配合,共同维护财务各系统的稳定,成为智能技术的使用者和推动者。高校财务人员要将智能技术视为合作者而非竞争者,充分应用智能技术的优势,共同致力于高校持续健康发展,推动教学和科研等工作的顺利开展。
3.重塑财务人员的工作内容。
在智能时代,高校财务工作内容逐渐从传统的记账、核算等工作转变为数据管理、分析等工作,工作方式、方法随工作内容而改变,极大减轻了高校财务人员的工作量和工作压力,因此财务人员不必成天忙于数据处理,信息核对,编制报表等低效、重复的工作内容。在传统财务工作减少的同时,高校财务人员通过运用智能技术,对学校资金状况、内控管理、运营效率等方面有深入的认识,并将这类资源有效运用到财务管理工作中,提升财务数据采集、整合、分析、管理和决策的科学性和全面性。财务人员与学校各职能部门、院系紧密配合,更多地参与高校业务的运作和决策,站在全局的角度从财务观点提出建议和意见,把高校财务工作重心提升到综合性的财务管理和战略管理上,实现高校财务状况和结果的最优化,提高学校资源的使用效果和整体效益。
4.主动向决策者角色拓展。
在智能时代背景下,财务工作从核算型向管理型进而战略型财务拓展,管理参谋和战略助手在高校财务工作中发挥着更为重要的作用。当前,在高校财务工作实践中,多元化的智能技术得到了有效运用,传统人工核算等工作逐渐被智能技术所替代,管理和战略职能能够充分融入财务数据的全面性和精确性中,使得高校财务工作不再局限于会计核算中,而是将财务工作提高到管理决策等层面,即通过对财务数据进行深入挖掘和科学分析,找出高校管理和发展中的优劣之处,进而为高校做出正确的决策提供关键性助手作用。这必然推动高校财务人员向决策者角色主动靠拢拓展,要求财务人员具备全方位的综合实力,除了专业能力和实践技能外,还需要提升多方位软技能,掌握包括但不局限于战略思维能力、逻辑分析能力、沟通协调能力、解决问题能力、团队领导能力等,不断提高自身参与财务工作的主动性和积极性,从而有效参与到管理决策中。
5.强化数据安全的风险防范意识。
数据在智能财务中是高校的重要资源和生产要素,财务人员日常接触学校数字化信息、资金资源,需要树立和加强对数据安全的风险防范意识,形成内网隔离观念,并采取相应的保护措施,避免高校财务数据被窃取或攻击。财务人员在日常工作中需对系统进行实时监控,及时发现问题并解决,同时,财务人员在处理日常各项财务数据信息时,必须严格按照相关工作制度和流程进行操作,出现问题时按应急保障机制处理,避免由于个人违规或操作失误而导致数据信息泄露等问题的出现,最大程度地确保高校财务数据信息的安全性。
五、结束语
智能财务时代已经来临,新时代带来的新趋势对高校财务人员带来了冲击和挑战,高校财务人员需要积极应对,抓住时代发展带来的新机遇,辩证看待智能技术的发展和应用,提高对数据价值的认知,不断拓展工作职能,加强理论知识学习,提高实践操作能力,提升综合素养,应用智能技术为高校发展创造更大价值。