大数据时代下新闻采编模式的创新与实践探究

孙璐　娜日娜

关键词：大数据；新闻采编；创新与实践

在新媒体时代，新闻采编工作发生了很大的改变，需要借助大数据技术才能高效率、高质量地完成新闻采编工作，这就给新闻采编人员提出了新的要求。如何在新闻采编工作中应用大数据技术，需要从模式上开展创新，唯此，在大数据时代背景下才能做好新闻采编工作，得到持续稳定的发展。

大数据时代给新闻采编带来的挑战

新闻采编工作简介

在新闻制作及传播过程中，新闻采编工作处于十分重要的位置，对新闻内容、深度、质量都会产生十分重要的影响。在新媒体时代，新闻采编工作同样也分为三个步骤。第一，收集新闻信息数据。在制作和传播新闻的过程中，新闻数据信息属于重要的资源，需要进行广泛的收集和挖掘，然后在得到新闻数据信息的基础上再进行新闻的采访、编辑和传播。第二，新闻数据分析。在传统媒体时代，通常都是先整理与选择采访资料，将一些有价值的信息数据保存起来，然后再进行新闻的剪辑制作。在大数据时代，新闻采访结束后，直接辨识、选取、制作新闻需要的部分，然后再进行格式的转换找出有价值的数据信息。第三，数据展现。在大数据时代，新闻传播能够更好地展示相关数据，更好地体现新闻内涵，让新闻传播方式变得丰富多彩，极大地增强了新闻的可阅读性。

大数据时代给新闻采编工作带来的挑战

大数据技术给大众的工作和生活带来了很大的改变，也改变了大众对新闻的看法。这需要新闻编辑了解大数据技术，并掌握大数据的应用，进而生产出时效性强、影响力大、高质量的新闻产品，满足受众多样化的需求。同时随着人工智能在大数据时代的应用，智能编辑能够取代人工进行新闻的策划、采访、编辑等工作，迫使编辑努力寻找更有价值的新闻素材，让新闻内容更加生动、有趣，才能不被智能编辑所取代，这些都给新闻采编人员带来了很大的挑战。

大数据时代新闻采编具有的优势

新闻采编流程的重构

传统媒体时代的新闻采编工作流程是非常复杂的，新闻记者首先要发现新闻信息与线索，然后再开展采访工作，将采访到的资料及素材整理后交给编辑进行审稿、修改、审核，最后再定稿，这是一个比较漫长的过程。传统媒体时代的新闻都是以文字为主、数据为辅，如今科技的发展使得新闻采编流程变为数据在前、文字在后，同时通过微博、抖音、微信等社交媒体平台对新闻资源进行挖掘，并和信息提供者或采访对象开展频繁的接触和交流，使得从前较为复杂的新闻采编流程得以简化，新闻的生产与传播得以高效进行，采编人员也可以通过对数据的挖掘与分析，准确预测新闻事件的走向，进而进行深入的报道。

新呈现形式重构

在大数据的环境中，受众在新媒体平台显得十分活跃，他们对单一表现形式的新闻已经不再满足，更加追求新闻信息的可视化、多元化、个性化，特别是随着大容量、低延时、高速率的5G时代的来临，新闻媒体对于新闻事件的表达会变得丰富多彩。新闻采编人员如果想聚拢社群关系，就要学会使用新媒体技术和工具，进行动漫、音视频、图文等编辑，同时要能够有效地处理移动网络上的H5交互式新闻、短视频等全媒体的表现方式，用新闻的互动性与趣味性来吸引受众参与进来。新闻采编人员还可以使用大数据技术对数据进行整合，不断地拓展新闻的广度与深度，为受众提供系统、真实、客观的新闻报道。

采编人员职能得到拓展

作为新闻采编人员，就要为受众提供真实客观的新闻，并正确判断新闻事件的社会影响力。新闻采编人员同时还承担着引导正确舆论导向、捍卫社会公共利益与新闻监督的责任。移动互联网的快速发展，加之大数据技术的成熟运用，使得发布新媒体信息的门槛降低了很多。采编人员面对纷繁、海量的信息数据，要进行整合与分析，严格把关，抵制错误思潮、分辨出虚假信息，引导大众建立正确的价值观。

注重受眾的新闻体验

在传统媒体时代，采编人员对于受众真正的新闻需求很难做到精准掌握。在大数据的环境下，受众的浏览习惯完全能够通过大数据准确地展现出来，采编人员因此能够对受众进行更加精准的新闻定制与推送，使受众参与到新闻的采集、生产、传播过程中来，并与受众建立起互动交流的关系，及时地听取受众提出的意见或建议，对采编工作进行调整，以便能够满足受众对新闻的需求。

新闻采编过程中存在的问题

新闻采访与编辑没有建立有效的沟通机制

新闻部门的采访与编辑工作是属于分离的状态，在实际的工作中，可能会导致两者之间的沟通出现偏差。并且部门之间缺乏沟通和交流，在新闻的生产制作中会出现不一致的意见，重新协调后容易延误新闻发布的时间，导致新闻的时效性差。此外，负责信息收集的部门，对于信息的选择有自身的想法和理念，这就会导致与新闻编辑部门之间出现理念不合的情况，加之新闻敏感度不足、自身专业能力不强等原因，很容易导致编辑与信息采集部门出现矛盾，影响到从业人员的工作情绪和积极性，使得工作效率大幅降低。

采编人员专业能力不强

在大数据时代，与传统媒体时代采编方式不同，新闻报道需要数据上的支撑，采编人员需要具有专业的策划、观察、编辑、整合能力。目前，在数据方面，采编人员的专业能力与知识还比较缺乏，只能做到对数据进行阐述，不能写明数据的意义，新闻中传达的数据量和信息量也较少。

新闻数据来源渠道较少

众所周知，生产新闻的第一步是寻找和挖掘新闻线索，具有时效性和价值的新闻都是从新闻线索开始的，获得信息的路径不同，得到的信息也自然不同，在新媒体时代，需要在海量的信息里挖掘出有价值的新闻信息。当前，由于数据来源较为单一，在进行新闻报道时数据的应用就会受到制约，新闻质量受到很大的影响。

大数据时代下新闻采编模式的创新和实践

提高新闻采编人员新闻敏感度

在互联网时代，受众的审美发生了重大改变，向着多元化、个性化的方向发展，这对采编工作提出了新的要求，就是要适应受众的审美变化，为受众提供细致的服务。采编人员要认识到自身工作的重要性，具有责任意识，全面提升自身的职业技能和素养，提升对新闻的敏感度，积极地参与采编工作，正确地引导受众，让他们有正确的价值观；发现并充分挖掘有价值的新闻信息，满足受众多元化和个性化的需求。在大数据时代，每天都会产生海量的数据信息，并以极快的速度进行传播，这对采编人员提出了更高的要求。采编人员要不断提升甄别信息数据的能力，与受众开展积极的交流活动，将那些不引人瞩目却有很大价值的信息数据挖掘出来，并及时进行编辑制作和传播。大数据的环境下，信息更新速度极快，如果不具备相当的专业能力，就会错过很多有价值的信息，信息的真伪验证也不能得到保证，因此，新闻采编人员要增强新闻敏感度，与大数据技术相结合，确保有价值的新闻信息得以快速传播。

对于新闻信息的选取，都是以受众喜爱的信息为主，然后对新闻事件进行深入挖掘，最后通过可视化的图表展示出来。作为社会信息的发掘和传播者，记者要在繁杂的数据中选择受众喜爱和关注的信息进行编辑，新闻信息不仅要反映社会真实情况，还要引导舆论方向，因此，需要记者有敏感的数据认识，客观地看待数据，不能出现唯数据论。另外，在数据新闻的团队里，要以记者编辑为主，数据分析员处于辅助的位置，协助新闻的制作，编辑人员也要提高自身的专业技能，掌握多种数据的分析和处理方法，在整个团队中发挥重要的作用。

构建集中化数据分析架构

新闻采编工作在大数据的时代背景下，要想和新媒体实现深度的融合，就要科学、合理地应用大数据技术，以满足信息时代的发展要求，以此为新闻采编工作提供强有力支撑。要以所有数据资源为基础，合理地搭建现代化的采编体系，使之能够在第一时间得到信息，进而提升新闻的可看性，并且要充分利用移动互联网完成对新闻信息的迅速传播和推送。此外，要以互联网及移动互联网为依托，创建大数据分析系统，和新媒体工作平台相结合，依据不同的平台和时间对数据开展精准化的整合，按照受众不同的新闻需求，合理地选择新闻主题，然后在这个基础上，使用移动互联网快速推送新闻信息，以确保新闻采编服务的效率得到大幅的提高，促进新闻采编工作取得令人满意的效果。

充分挖掘有效的新闻数据资源

在大数据环境下，对数据进行挖掘，还需加强进一步的规划建设。数据平台在当前的信息技术条件下，只能作为一种服务性的工具来加以利用，但这种服务方式的特点就是具有一定的不确定性，而且主题的选择也不是十分明确，这样反倒会影响新闻产品的制作效率。针对这样的特点，应该加大对数据挖掘与整理技术的应用，以便能够为受众提供更加精准的服务，满足受众对新闻信息的需求。在復杂的媒体环境下，新闻媒体与采编人员，要加强对相关统计技术的应用，整合各类非线性数据与线性数据，在这个基础上根据受众喜爱的新闻内容、新闻形式以及传播方式，从不同角度对各类数据开展深入分析。在开展新闻采编工作时，大数据技术与平台系统能为新闻编辑提供详实的数据信息，这样就可以和受众的阅读习惯及个人喜好结合起来，为新闻信息主题的选择提供指导性意见。另外，还要深入地挖掘和整理大数据信息，加强各类新闻之间的联系，为新闻采编工作提供有力的支撑。

注重团队的协同合作

利用大数据技术来制作新闻是一项综合性很强的工作，不是单凭个人能力就能完成的，需要多人的协同配合，才能更好地完成新闻采编工作。收集数据的工作完成后，要进行数据的保存和整合，这个过程需要大量工作人员密切配合，需要采编人员不仅具备采写编评等能力，还要具有可视化呈现、数据分析等新媒体技能，需要在新闻采编队伍中取长补短，发挥各自的优势，进行密切的协同配合，才能在让大数据技术在新闻的生产中发挥重要的作用，从而顺利、出色地完成新闻采编工作。

综上所述，只有提高新闻采编人员新闻敏感度，构建集中化数据分析架构，充分挖掘有效的新闻数据资源，注重团队的协同合作，开展新闻采编模式的创新和实践，才能使新闻产品更具内涵，从而满足受众对新闻信息的需求，契合时代的发展潮流，引领新闻行业向着更加广阔的空间和方向发展。