推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合研究

摘 要：当前，互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展，这些新的技术开始带动资金流、人才流进行不断的交互，同时新技术开始促进资源进行优化和重新配置，种种迹象表明信息化发展开始进入到全新的发展阶段。当前我国政府开始重视新技术的发展，同时强调新技术应当为实体经济服务，因此政府倡导新技术和实体经济进行深度的融合。随着数字工业经济的迅速繁荣发展，网络通信技术的不断创新快速发展和推动实体工业经济的技术深度转化融合，大数据等新兴信息技术仍然是推动全球实体经济快速增长的重要技术推动力。当前处于制造业改革升级的关键时期，如果能够将新技术和传统的产业进行创新发展一定会更好促进我国的供给侧改革，同时实现共同富裕的伟大目标。基于此本文从互联网、大数据、人工智能的基础理论出发，首先研究新技术和农业领域融合的途径，通过新技术对商业模式进行创新、通过新技术助力农业生产效能和安全、通过新技术打造全新的农业产业化服务体系;其次提出新技术和制造业技术进行深度融合，通过新技术来精准识别及挖掘消费者的需求、通过新技术创新制造业发展模式，通过新技术构建灵活的内部生产能力平台;最终提出应当加大宣传、构建集中的整理机构以及统一的数据平台实现新技术和实体经济的深度融合。

关键词：互联网;大数据;人工智能;实体经济

一、引言

1.研究背景

党的十九大报告对移动互联网时代经济和推动数字时代经济关系进行了深入的分析阐述，指出了未来经济发展的五大战略目标方向。研究报告第五部分明确提出：加快实施新的经济发展战略理念，建设一个现代化的数字经济管理体系，中国未来推动数字时代经济社会发展的五大战略目标方向之一是着力促进移动互联网、大数据、人工智能和新兴实体主义经济的产业深度有效整合。在工业信息化与我国传统信息工业化之间实现深度相互深化融合，新一代经济发展时代中被赋予了新的发展历史使命，提出了新的产业发展目标要求，标志着两个现代信息产业组合体的产业体系进入了新的转型发展升级阶段。习近平总书记指出要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。这就要求我们必须要将资源进行重新的优化配置，同时利用新技术改造实体经济，可以看出在地产行业和金融行业发展到一定阶段后，我国的总体发展已经开始向实体经济转向，未来新技术和实体经济的深度融合一定是历史的必然趋势。在这个关键的转型时期，我们应当全方位地梳理新技术的发展，让技术能够不断地和农业、制造业进行深度融合，最终实现我国由制造业大国向制造业强国的转变。

2.研究意义

第一，新技术的应用有助于构建现代化经济体系。当前要想快速发展实体经济，发展制造业，首要因素在解决新技术的应用。新的技術能够带来效率和效能的双重提升，同时新技术还能够对传统的制造业进行改造，利用好新技术能够重塑我国制造业的发展路径，最终构建具有社会主义特色的现代化经济体系。

第二，新技术的应用有助于深化供给侧改革。当前我国的主要矛盾体现在人民日益增长的美好需求和供给之间不均衡这一重点内容。我国人民的物质水平已经得到极大的提升，同时生产和制造能力也开始跃居世界前列，但是由于当前消费水平持续消化，对外出口受到国际社会的影响，因此我国政府提倡要进行供给侧改革，新技术的出现正好为我国改革提供全新的技术帮助，新技术和实体经济的融合会助力我国从中国制造向中国智造转变。

第三，新技术的应用有助于建设制造强国和网络强国。我国由于人口基数的原因，一直是世界工厂，一直是制造业大国，当前新技术的快速发展给我国产业升级带来的机遇和挑战，新的技术可以对传统制造业的生产环节进行全方位地改造，提升我国制造的生产效能，最终促进制造业组织管理以及商业模式进行二次创新，更好地实现我国建设制造强国和网络强国。

二、推动新技术和现代农业领域深度融合

1.促进农业商业模式的创新

目前的各种农业产品生产管理模式，基本上由分散的专业农户对各种农产品的生产方式做出独立的决定，然后通过“批发商-零售商”。通过商数销售制度将各种农产品直接出售或卖给生产消费者。这一生产模式虽然发挥了重要主导作用，但越来越不适合：首先，生产者和产品消费者分别处于一个产业链的左右两端，很难相互交流信息。生产者不能根据广大消费者的实际反馈及时发现纠正错误生产，而是单纯凭经验错误决定农业生产工艺，造成农业生产盲目无序。

目前农业生产和销售模式的问题可以通过使用互联网、大数据和人工智能等技术来解决。例如，社区服务支持乡村农业整合模式，通过移动互联网，城市农业社区的农村居民们就可以直接网上找到乡村农民，并向他们进行订购按照农村生态经济原则进行生产的乡村农产品。这往往不仅是长期性的合同，还有可能低于预付款，也还能高于当前商品市场较高价格的产品价格以及与具体农民共同分担农业生产中的风险。

这一商业模式的根本基础上就是具体生产者和具体消费者相互了解和互相信任。例如人工智能技术结合农业大数据等，恰恰可以帮助他们重新构建一种信贷运作机制，从而有效解决商业模型模式创新必须需要解决的一些关键业务困境。因此例如，通过网上引入移动互联网等信息技术，可以直接创新乡村农业和第三产业部门一体化的新商业模式。通过网上进行预订，可以直接销售与乡村农业生产有关的乡村旅游，餐饮等相关产品，使第一和第三产业部门之间能够很好地直接结合在一起来。乡村农产品整合网络营销不再仅仅单单是通过电子网络商务这种业务，而是通过包括乡村农业产品生产、投入，农村农业信息化体系建设，乡村生态旅游等一系列整合过程，通过移动互联网可以实现与乡村农业生产相关的三大传统产业的全面有效整合。

2.助力农业生产效能和安全

互联网、大数据和人工智能正在推动智能农业生产。规范栽培农业其实在生产经营过程中，栽培技术导致生产成本不断急剧上升，通过为规范农业技术生产过程系统的人工智能管理引入多种新一代农业信息管理技术，有利于有效实现规范农业技术生产的信息透明度，科学运用栽培技术可使农业品的生产精确、可视化，不仅可以使规范农业技术生产更有可能有效提高工业农产品的使用质量和安全使用水平，减少食用农药和农业化肥的污染使用，减少农业面粉加工农业种植产生的环境污染。物联网信息技术在我国农业生产领域的广泛应用基本上也都是指将互联网、大数据和现代人工智能三种技术综合集成起来使用的典型农业场景。它已发展成为当前促进我国农业技术生产方式经营管理模式技术创新的重要技术手段。这将有利于不断提高当地农业动态环境监测分析水平，提高当地农业动态环境监测分析数据的准确及时性，便于农业种植者及时准确了解当地农作物、园艺作物、蔬菜和其他果树的动态生长环境动态和自然灾害经济发展影响情况，进行快速灾害监测、诊断和灾害预警。

3.打造新型农业产业化服务体系

现代农业不仅仅单单是农业种植，而是整个产业链条的综合农业。食品生产者综合服务在推进农业生产现代化中一直发挥着重要主导作用。随着当前我国现代农业综合生产的不断稳步发展，农业综合生产的各个经营主体对我国农业现代产业化综合服务体系的建设需求越来越强烈。今年党的十九大工作报告明确构建全新的农业社会服务体系，结合农业生产发展的新方向，对新农业现象作出许多战略性的全新部署。但由于我国农业综合生产的自身特点，需要将很大一部分纳入农业综合服务体系内容进行社会化，通过各种创新服务模式组合进行实现供需相互匹配。而移动互联网，大数据和移动人工智能技术可以为农产品和工业综合服务体系的有效构建过程提供更多的模式选择，这将可以促进更高效的农产品和工业综合服务体系的有效构建。充分利用移动互联网信息技术，可以有效实现农产品和工业综合服务信息系统在更大的深度和广度上的有效整合。

例如，互联网服务平台不仅可以将与农产品的工业化和工业化进程有关的所有服务生产产品服务要素集中在一个服务平台上，使一个用户不仅能够在一个服务平台上同时满足其所有生产服务者的需求。同时，互联网服务平台还可以有效整合服务资源并用来解决各类服务生产产品服务要素资源之间供需不相互匹配的产业问题，最典型的例子是各类农业机械产品供需不相互匹配的产业问题。而且，通过这个互联网服务平台的有效建立，可以有效率地降低各类大型农业机械产业化产品服务要素企业的生产运营管理成本。二是方便各类生产服务要素资源的同时移动。在当前我国，服务要素资源配置结构失衡化的现象十分严重。目前农民生活急需的各类公共服务、技术、信息、中介、文化、教育、卫生等服务资源都主要集中在农村城市。而从农村走向农业化的农户对生产服务要素资源-就是服务生产要素资源有着强烈的市场需求，但这些生产服务要素资源很难同时获得。

三、推动新技术和现代制造业技术深度融合

近年来，中国已经成为目前全球最大的制造业出口强国。但是，中国的全球制造业强国规模大但并不强大，附加值低技术基础广泛。而西方发达国家开始重点布局新一代的信息技术，开始强调让信息技术为制造业服务。我国也应当看到新的信息技术的优点，大力推进新的信息技术和实体经济深度融合，将无疑是未来我国装备制造业首次实现突破跨越转折的重要契机。基于此我国政府提出了"中国制造2025"发展战略。

1.精准识别及挖掘消费者的需求

目前的工业制造管理模式就是具有利于大规模进行工业化生产的一种典型管理特征。这种工业生产管理模式的一个核心问题是如何以低生产成本方式生产制造出高产品质量的各类产品。但这些质量产品最终是否真正能够满足广大消费者的实际需求，并不是不能生产者的事。为了能够吸引更多消费者前来购买这些网络产品，整个市场经济社会体系中就形成了一个庞大的网络广告营销系统，直接把它们推向消费者。互联网、大数据和现代人工智能等新一代技术的广泛使用必将使得从不同使用类型的消费行为心理数据中分析提取中国消费者的真实实际需求信息成为一种可能，从而可以创造和推出更好的适合中国消费者实际需求的商业产品。

2.创新制造业发展模式

在新一代技术的不断推动下，制造业正在迅速发生巨大的社会变化。据著名国际工业哲学大数据分析专家李杰介绍说，制造业新哲学的巨大进步主要体现在以下幾个主要方面：沿着“工业标准化-工业合理化，标准化-工业自动化，集成-互联网络，信息-智能、客户”的道路。目前正在从"自动化、集成“逐渐发展壮大到"网络、信息"和"人工智能、客户”。在移动互联网、大数据和现代人工聪慧智能等新技术的不断推动下，制造业的生产方式，组织管理形式和核心商业模式正在不断发生深刻的巨大变化。核心产业链和核心价值链正在不断创新进行深刻的整合重组。这极大拓宽了我国制造业的发展广度，深度和文化内涵，使其社会经济模式结构发生了一次革命性的巨大变化。

首先，C2B等新的生产和经营方式正在蓬勃发展。C2B是一种新的现代商业模式，通过进行大规模企业定制生产来充分满足整体消费者的企业个性化消费需求。在这一商业模式的设计核心，具体的消费需求指标是由整体消费者自己制定的。通过定制融合整体消费者的整体需求，商家向整体消费者自身提供一种适合其消费需求的服务产品或企业服务管理系统。C2B这是依托移动互联网庞大的企业数据库，运用大数据分析计算技术，充分实现满足用户的消费需求，满足用户的企业个性化消费需求。该商业模式大大缩短了企业生产者和整体消费者之间的心理距离，实现了企业个性化产品消费和传统柔性文化生产的有效相互适应，最大限度地充分释放了消费市场的整体消费力。

其次，我国的企业相关优惠政策长期以来一直鼓励我国制造装备企业积极探索发展精准化和个性化产品服务，在线平台支持产品服务和全方位生命周期服务运营，并通过提供全面的产品解决模式方案，定制产品设计，多样化的企业融资管理服务，方便的使用电子商务和其他多种形式的金融服务。我国制造业产品服务化管理是一种现在商业模式上的创新。我国制造业的产品服务化管理模式大致可以被细分为无形产品应用扩展功能服务管理模式，产品应用功能扩展服务管理模式，集成产品解决模式方案产品服务管理模式和产品拆解服务模式等。

3.构建灵活的内部生产能力平台

最后，建设更灵活的内部生产能力平台，更大化的规模有效地实现共享生产能力。在我们原有的传统产业化内部生产管理模式下，企业间的内部生产管理合作主要以完成产业链上的分工合作管理为主。这种分工合作管理模式的一个核心目标是实现生产管理过程的信息模块化。充分利用人工互联网、大数据和移动人工智能等新一代技术，我们正在努力建设更加灵活的内部生产线和内部产能转换平台。

一者就是基于企业内部生产管理过程将有效实现内部数据化，使整个企业内部生产能力平台成为一个数据平台，企业各部分都有可能有效实现生产能力的综合利用，企业将发展成为属于企业内部的一个平台。产能转换技术就是一个非常典型的应用例子。二者就是基于企业内部可以有效利用人工互联网，大数据等，与外部生产企业一同共享生产能力，实现内部企业的快速产能转型。三者就是基于利用互联网和人工大数据的共享生产能力平台，它可以有效实现企业生产的流程智能化，与外部企业共同研发、设计、市场营销、售后服务部门的集成，达到更快的响应速度。

四、结论

目前，中国的数字经济仍然在飞速的发展。以互联网为代表的新技术和实际经济融合的改革正在创造的新一轮产业革命。新的技术开始成为全球经济增值的第一推动力。互联网、大数据以及人工智能的迅速发展，不但为实体经济提供技术推动力，还能够提供创新的源泉，新技术的发展应当优先和农业进行融合，利用新技术对农业商业模式进行创新，提升农业生产效能和安全，打造全新的农业化服务体系，实现农业的质变。新技术和制造业的深度融合，一方面可以基准识别挖掘消费者的需求，另一方可以创新制造业的发展模式、构建灵活的生产能力平台。因此，我们希望以包容、双赢、开放以及生态经济合作的方式，为用户企业提供一站式数字化，支持互联网服务智能领域的实体经济。最终利用大数据新技术培育新动能，更好的为我国经济发展提供驱动力，同时对于新技术和实体经济改革创新提供一个可行的创新道路，最终能够实现科技创新，完善数字中国的建设。

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作者简介：薛豆豆（1988.03- ），女，汉族，河南省济源市人，硕士研究生，讲师，郑州财税金融职业学院，研究方向：财务管理