大数据时代电商企业管理模式创新路径研究

邓春丽?吴婵

摘 要：隨着大数据时代来临，许多行业也发生了翻天覆地的巨变。大数据通过其分析处理、整合创新数据的超强能力，迅速覆盖了各行各业的运用领域。恰逢国家致力于将促进大数据发展的活动上升到国家层面的伟大时代背景，这给众多企业带来了极大的机遇，也带来了极大的考验。本文将通过介绍电商企业发展现状，分析当前电商企业在管理模式方面存在的局限性，寻求电商企业在管理模式方面的创新路径，以期为电商企业在大数据时代下的发展提供更为科学的方向。

关键词：大数据；电商企业；管理模式；局限性；创新路径

一、引言

随着互联网技术的迅猛提升与发展，许多行业态势也发生着日新月异的更新换代，大数据的时代宣告来临。所谓“大数据”，简而言之即是各类数据的集合体，其存在依托于云计算、云存储、云交流等技术平台，森罗万象、覆盖广泛。大数据一开始是被应用于电子科技行业，具有容量庞大、种类繁多、存取快速、高效便捷等突出优势。而通过大数据技术，能促使不同时空背景下的行业与企业发生数据联结、动态交互，甚至衍生新的先进数据、新型技术与服务价值。因此，大数据技术逐步延伸、运用至各大行业，大数据时代应运而生。

二、大数据的强劲发展态势

当前，大数据呈现出了强劲的发展态势：一是超强的数据分析处理能力。通过计算机网络技术与平台，短短几秒之间，便可以对来源分散、数量庞杂、规则混乱的各式数据进行专业化、系统化、实时化的处理，实现高效率的交互式搜寻检索。

二是超广的数据覆盖运用领域。当前的大数据已不仅限于电子科技行业，而是以席卷的态势影响着各行各业。海量信息的汇聚、检索、分类、整合与处理，使得不同领域的企业能够快速获取、高效利用自身所需的各类数据，结合实际的工作需要，推动企业的发展与完善。

三是显著的数据整合创新趋势。大数据的应用并不是局限于单一层面或环节的，而是在不断交汇、碰撞的情况下发生整合与创新。不同行业、不同区域的企业对大数据的应用方式或许有巨大的差异，但为了充分发挥大数据的意义与价值以实现更大的企业效益，在实际工作当中，这些行业与企业都在为大数据的创新、整合推波助澜、添砖加瓦。

在这样的大数据时代背景下，众多行业、企业的发展现状都深受影响，而电商企业的发展与大数据更是紧密相关。

三、大数据时代下的电商企业发展现状

当前，恰逢国家提出要实施大数据战略、将大数据定义为基础性的战略资源、将促进大数据发展的活动上升到国家层面的伟大时代背景，许多产业都参与到助力数据应用、促进资源共享、推动技术升级、深化产业改革的洪流之中。而电商企业在这场浩瀚奔涌的时代洪流中也遇到了空前的机遇，呈现出各式各样的发展现状。

1.电商企业涉及行业广泛

不论是传统的食品类、成衣类、日化类、医药类行业，还是新兴的文创类、美妆类、旅游类等行业，都加入到电商的行列之中来。这些企业依托先进的大数据与互联网技术，通过搜索记录、收藏记录、消费记录等分析消费者的实际需求，掌握他们的行为偏好，针对性地进行产品的线上推广与展销，为消费者提供更为理想优质的服务。

2.电商企业用户规模庞大

随着互联网覆盖范围的稳步扩大、电子移动产品的快速普及，我国当前已有超过10亿的网络用户。而随着线上支付手段的日益丰富与完善，电商消费以不容忽视的速度渗透到我国众多网民日常生活中的各个维度。在大数据时代下，电商体系已在我国扎根、生长、成熟，聚拢了规模庞大的用户群。

3.电商企业营销方式多样

与传统的实体企业相比较，电商企业依托大数据技术，能够更加快速地洞察消费者的需求与意向，通过线上+线下的方式，实现营销方式的多样化。例如：主播直播带货、拍摄短视频推广产品、社交平台团购、跨行业品牌联名等。这些新鲜多样的营销方式日益成为主流，受众群体不断扩大，为电商企业吸引了更多的消费者。

大数据时代给电商企业带来了极大的机遇，也带来了极大的考验。除了外部的环境变化，更多的考验来自于电商企业内部管理。

四、电商企业管理模式局限性

1.内部管理模式陈旧

虽然大多数电商企业都明确认识到大数据的重要性，但是企业内部的管理模式却并不一定追赶得上时代的步伐。主要体现在以下几个方面：

一是组织管理方面。不少电商企业意识到要乘着大数据的春风进行经营方面的革新，分析用户的消费偏好、努力抢占市场份额，却没有意识到，企业想要取得长足发展，必须有强有力的组织管理基础。若仍然采用传统的组织管理模式，没有从企业内部进行革新，则无法建立起完善健康的组织管理机制，必然导致部门之间沟通的不顺畅，进而导致企业内部问题的滋生。

二是市场管理方面。传统的电商企业，都是以企业的经济效益作为发展的重点目标。而大数据时代，单方面追求经济效益已经不足以支撑企业做大做强。市场的发展变化没有固定不变的模式，而不少电商企业却依然依靠传统业务的发展模式，对大数据的利用仅仅停留在较浅层面的信息收集、数据分析，这必然导致对市场的判断出现误差，无法及时规避风险或者把握商机，在市场管理方面落后于人。

三是决策管理方面。不同层面的决策行为影响着不同项目、部门甚至整个企业的前进方向。并不是所有企业的决策者都能意识到自身在决策方面的能力与态度亦需要与时俱进。在决策方面缺乏创新的思维与角度，导致他们没有认识到应该将大数据也运用到具体的决策行为之中，直接影响到企业的稳步推进，难以朝着正确的方向进行优化。

2.平台打造进程滞后

当前，尽管大数据技术已经基本普及到各大行业，但充分引入大数据技术是一个曲折的过程，大多数电商企业仅仅是明确“互联网+”这一发展方向，在实际的企业运作过程当中尚无法建设起一个完善、先进的企业管理数据平台。或者在建设起类似的平台之后，空有数据搜罗、信息汇集的功能，不能对数据进行深度挖掘、精准利用、持续更新。这使得企业管理数据平台所拥有的数据相当有限，技术引入进程滞后。

任何数据的使用价值都受到时间或空间的限制，缺乏长期持续且数量足够的资金、人力、技术投入，将导致企业管理数据平台形同虚设，大数据技术没有发挥应有的功能，跟不上企业发展的实际需要，无法实现理想的应用效果。

3.技术研发水平一般

大数据是新兴技术，并且专业化的要求非常高，因此不少企业在具体的技术引进、应用过程当中还是面临着极大的困难。

电商企业，简单来说就是：通过互联网等电子类的工具或技术进行各种商务活动的企业，是各类产品或者服务的生产者、提供者或者中介平台。其将所有商务流程电子化，每一个环节都与大数据技术紧密相连。但大多数电商企业也仅仅是大数据技术的使用者，很难进行相关技术产品的研发、改进。

就目前形势而言，不少电商企业自身的信息技术管理水平相对一般，严重制约着信息化建设，无论是软件方面还是硬件方面都无法为电商企业提供足够有效的支持。仅有少数的经营环节例如采购、售后、财会等对大数据技术加以利用，而无法实现全面应用，并无法真正发挥大数据的优势，难以有效实现企业自身的管理信息化进程。

4.人才竞争实力不足

各类行业、企业之间的竞争结果，很大程度上是取决于人才队伍之间的竞争。但由于大数据技术诞生至今的时间仍然较短，大多数电商企业所拥有的专业信息技术人才相对还是比较匮乏，人才竞争实力不足，具体体现在以下三点：

一是信息技术人才相对而言是专业程度比较高，属于较为稀缺的技术型人才，大多数电商企业由于企业规模、综合实力等方面的限制，并不能够吸引到数量多、素质高、能力强的大数据技术人才。

二是由于对此类人才的重要性、价值性缺乏正确的认识，一些电商企业并不认为需要引进高精尖的人才，只需要聘用一些普通的计算机类的技术人员便可满足日常数据分析、信息处理等工作需要，导致企业各个部门、各个组织对大数据的利用一直停留在相对滞后的阶段。

三是电商企业出于成本控制，不愿组建专门的信息技术人才团队。而面对瞬息万变的市场以及市场变幻带来的海量信息数据的产生，没有专门的人才队伍对这些形势与数据进行及时有效的分析与利用，导致企业对信息的处理效率低下、效果平平、资源浪费，不利于企业的长远发展。

5.信息安全频亮红灯

大数据技术的应用，其实就是各大电商企业将掌握到的电子数据、信息等转化为企业的资源加以利用，以获取一定的经济效益或社会效益的过程。这个过程当中涉及到的商务活动主体与环节非常多，包括生产者、经营者、中介者与消费者，从产品的设计、生产、广告、售卖、物流到售后等。这些主体与环节，构成了一个庞大的数据信息体。无论是电商企业的核心机密，还是消费者的个人隐私，都在大数据的应用之下面临被泄露甚至被恶意利用的风险。

不论是竞争对手的恶意攻击，还是不法分子的违法入侵，都会使各种数据遭到窃取或者破坏。尽管许多电商企业都在想尽办法打击信息泄露、维护信息安全，但依然无法杜绝所有漏洞与风险的存在，导致信息的安全保护亮起红灯。

五、应对管理模式局限性的创新路径

1.革新内部管理模式

在当下充满挑战与考验的形势之下，电商企业若想发展壮大，势必要从陈旧落后的管理模式上入手进行针对性革新：

一是改良组织管理结构。摒弃电商企业原有的固化组织管理方式，将电商企业的内部发展也置于大数据发展视角之下，采用健康、新型的管理方式，加强企业各部门之间的联结沟通。在日常管理中，运用大数据技术，对企业内部相关的信息进行深度的搜索、挖掘、汇集与存储，将有价值的数据信息进行抽取、归集与转化，变成企业内部的革新运转的驱动力，实现管理的优化，追赶大数据时代的潮流，促进电商企业健康发展。

二是把握市场管理脉搏。急于求成、片面追求企业的经济效益最大化，势必会导致对市场的形势判断出现误差，无法准確把握住市场的脉搏。因此，电商企业应当将更多的人力、物力、技术投入到市场行为研究、消费结构分析、消费偏好调研、后期反馈处理等环节，才能及时把握市场的新动向，使企业在市场的中增强自身竞争实力，不断扩大市场份额。

三是提升科学决策水平。正确的决策好比灯塔，在企业前行的过程当中起到领航的作用，在带领企业获取直接的经济效益的同时，也间接带动企业往更健康强盛的方向推进。电商企业的决策者需要正视大数据技术的作用与优势，努力接受、掌握相关的技术，重视大数据中潜藏着的重要价值。同时，结合企业现下的发展状态，实现决策的针对化、科学化、最优化。

2.打造先进智能平台

充分引入大数据技术是一个曲折的过程，仅仅明确“互联网+”这一发展方向是远远不够的。因此，在实际的企业运作过程当中，电商企业应当打造起一个先进的智能化企业管理数据平台。这就需要引入相关的新型的软件、硬件设施。首先，这些设施能够将重要的、海量的数据进行合集、录入，形成完整的数据链，从源头处确保具有重大商业价值的数据能够完整地保存下来。在此基础上，进一步尝试实现数据的拆解、合并、衍生、创造更大的价值。

其次，将足够数量的数据链进行汇集、存储，形成丰富的云数据库，打造成高度智能化的数据平台，并将平台功能向电商企业内部的人员开通相应的权限，使得平台数据在实际工作当中为不同部门、不同职级、不同岗位的人员服务，最大程度上发挥大数据的作用。

最后，通过与其他企业建立友好合作的战略伙伴关系，实现企业之间大数据平台的互访、共享，促使电商企业吸纳更大数量范围、更具商业价值的数据信息，在企业运作中发挥更强效、更长久的作用。

3.增强技术研发能力

若想成为大数据时代的弄潮儿，电商企业不如尝试做大数据技术的研发者、开创者，从源头增强自身的创造活力、核心竞争力。

一方面，电商企业的商务活动所需的流程一般都是通过电子化的，每一个环节都与大数据技术紧密相连。因此，在自身技术研发水平一般的情况下，应该投入更多的资金，购买、引进现有的大数据技术，确保在生产、经营的过程当中不落后于竞争对手。

另一方面，电商企业应当下定决心组建属于自己的技术研发部门。购买、引进大数据技术之后，可由技术研发部门对技术进行彻底的了解、学习、掌握、吃透，并在此基础上研发出更为先进、价值更高的大数据技术，增强技术研发能力。

4.丰富专业人才资源

人才竞争方面往往是许多电商企业亟须补齐的短板。而大数据时代下，高精尖的技术人才本来就是稀缺资源。因此，想要丰富专业人才资源必须从以下几方面入手：

一是拓宽引才渠道。电商企业可与周边高校、技能孵化中心、专项人才培养基地等寻求合作，通过校企合作、专家培训、联合招聘等渠道，吸引、网罗数量多、素质高、能力强的大数据技术人才，并给予优厚的待遇引进有价值的人才。

二是注重专才专用。电商企业在进行人员的任用时，既不能大材小用，也不能小材大用，而是应当进行科学合理的岗位分析与人才评估，确保人才与岗位的匹配，让有能力的大数据技术人才从事专门的数据分析、信息处理，而不是拿普通的计算机技术人员充数。

三是加大倾斜力度。丰富專业人才资源，单靠拓宽引才渠道和注重专才专用是远远不够的，还应该组建稳定而具备活力的人才团队。这所需要的不单单是资金投入，还有人员储备、管理培养、制度配合等，也即是需要电商企业加大倾斜力度，培养起能够与企业深度契合、推动企业正向发展的大数据技术生力军。

5.增设信息安全屏障

电商企业的一切商务活动所涉及到的信息量都相当巨大，将其形容为一个庞大的数据信息体都不为过。无论是电商企业本身还是消费者个人，在得知自身相关的数据信息具有被泄露、被利用的可能性时，都是非常气愤乃至惶恐的。因此，强化信息的安全保障，成为电商企业不得不重视的一点。具体可通过以下几点进行尝试：

一是加大资源投资力度，从企业信息管理平台上的软件、硬件设施方面实现增防水平的提升。高水平防火墙的增设能减少漏洞、杜绝风险，保护好企业与消费者的重要数据信息。

二是细化职权访问权限，按部门职能的划分、管理者职级的高低、员工岗位的职责，对企业数据平台、管理系统的访问权限进行设置与细化，避免不必要的信息泄露。

三是强化信息存储技术，通过云存储实现数据信息的大量存储与保管，而不使用普通的计算机硬盘、移动磁盘等，规范企业数据信息的安全保管，提升安全性能。

六、结语

大数据为电商企业的发展带来空前的机遇，电商企业目前拥有非常理想的发展现状：电商企业涉及行业广泛，用户规模庞大，营销方式多样。但当前电商企业的管理模式是存在局限性的，包括内部管理模式陈旧、平台打造进程滞后、技术研发水平一般、人才竞争实力不足以及信息安全频亮红灯等。而通过革新内部管理模式、打造先进智能平台、增强技术研发能力、丰富专业人才资源、增设信息安全屏障等路径，相信电商企业必然能够克服这些局限性，在大数据时代的瀚海里为电商企业保驾护航。

参考文献：

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[4]何柯桦.大数据时代企业管理模式的创新路径研究[J].现代营销（下旬刊），2020（07）：118-119.

作者简介：邓春丽（1984.01- ），女，汉族，辽宁海城人，硕士研究生，助理讲师，经济师，研究方向：工商管理；吴婵（1985.12- ），女，汉族，湖南长沙人，硕士研究生，经济师，研究方向：工商管理