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上海经济发展的影响因素研究

2022-05-30姚彤彤

中国集体经济 2022年27期
关键词:政策建议主成分分析

姚彤彤

摘要:当前全球经济发展因新冠疫情影响,全球经济处于低迷状态,而中国经济却抓住机会实现经济正增长。上海作为中国重要的经济文化中心,研究其背后的影响因素对于提升上海经济发展质量、优化经济结构等具有重要意义。文章运用主成分分析法对上海市经济发展与经济贸易、文教水平、科技发展多个方面等指标构成的指标体系之间的关系进行实证研究。研究发现,指标体系中的各个指标与上海市经济发展之间相互影响,但不同指标对应的影响程度存在差异。文章从影响因素入手,为上海市经济发展提出加大科研投入、加强对外开放等政策建议,为促进上海市经济增长提供理论依据。

关键词:上海经济;主成分分析;政策建议

一 、引言

“十四五”时期,是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年目标奋斗的第一个五年,也是上海加快建设具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市的关键五年。在这五年里,上海市科学地制定规划和实施二○三五年远景目标,对加快构筑新阶段上海发展的战略优势、更好服务全国改革发展大局具有重要意义。

上海地处太平洋西岸、亚洲大陆东岸,位于长江三角洲前缘、东濒东海、南临杭州湾、西接江苏、浙江两省,北接长江入海口。上海市优越的地理位置,使上海汇聚了国外许多金融机构和金融资源,成为了我国最大的经济金融中心。同时,上海市港口经济发达,其港口货物吞吐量和集装箱吞吐量位居世界第一,因此奠定了上海市GDP稳居全国前三的经济地位。国内生产总值(GDP)是一个国家(或地区)所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果,是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。但是,有关GDP相关理论相对不足,因此,研究其影响因素已成为需要探讨和解决的重要问题。

二、文献综述

近年来,国内外多位学者对我国的经济发展水平进行了测度。舒服华(2018)通过运用主成分分析法对四川省的经济发展水平进行测度,结论表明四川省经济发展水平整体较好,但存在区域之间经济发展不均衡。王晓亮(2019)通过运用主成分分析法对我国“一带一路”节点城市创业环境发展水平進行测度,结论表明“一带一路”节点城市创业环境总体上较好,但不同地区创业环境发展水平有较大差异。陈珈琪(2021)等通过运用主成分分析法对湖南省农村经济发展差异水平进行测度,结论表明湖南省农村经济发展水平呈现出区域不均衡的状态,经过文章实证分析可知湖南农村经济发展的主要影响因素为区位条件、制度政策、劳动力条件。陈海贝(2021)等通过运用主成分分析法分析了集体经营性建设用地入市驱动力的影响因素,结论表明经济发展外部驱动因素和农民生存与发展需求内部驱动因素是影响农村集体经营性建设用地入市的主要因素。柳玉寿等通过运用主成分分析法对绵阳市现代服务业发展路径进行研究,结论表明四川省总体现代服务业发展不均衡,其影响现代发展路径的主要因素为人均GDP和社会消费品总额。曹韵诗(2018)等通过运用主成分分析法测度了济南市经济增长质量,结论表明济南市在这12年里的经济质量总体呈现下降趋势,其中经济增长效率和经济增长稳定性呈下降趋势而经济增长结构呈现平稳趋势。于娜等(2019)通过运用主成分分析法,测度了长三角城市经济发展水平,结论表明合肥在长三角地区中总体排在中上游的位置,其中在人均地区生产总值、城镇和农村的人均可支配收入方面排名较低,需加强这些方面的发展。杨芳等(2020)通过运用主成分分析法,测度了黔南州各地市的城市发展综合竞争力,结论表明黔南州各地市发展水平不均衡且城市发展水平较高的城市不能带动周边城市发展。

综上所述,目前国内关于中国经济发展测度的研究较多但是研究影响经济发展水平的因素较少,因此本文针对上海市经济发展的影响因素进行了研究,从经济贸易、文教水平、科技发展多个方面展开相关研究,为国家出台相关经济政策和制定经济发展方案提供理论视角。

三、数据选取

在本文选取2005~2021年上海市GDP作为反映上海市经济发展水平情况的指标,选取进出口总额作为上海市对外贸易情况的指标,选取科技成果树木作为上海市科技发展水平情况的指标,选取财政支出和财政收入作为上海市财政水平情况的指标,选取图书出版数量作为上海市文化水平情况指标,选取高等教育人口数目作为上海市教育水平情况指标,选取全社会固定资产投资总额作为上海市投资水平情况指标,选取第三产业产值作为上海市经济结构情况指标,选取社会消费品总额作为上海市商业程度情况指标,选取人均可支配收入作为上海市经济效益情况指标,由此构建上海市经济发展指标体系。数据来自于2005~2021年《上海市统计年鉴》。

如图1所示,各指标在2005~2021年均呈上升趋势。上海市国民生产总值逐年升高,表明上海市经济水平逐年升高。人均可支配收入增加,说明上海市人民生活水平不断提高。进出口总额逐年增加,说明上海市对进出口贸易、国际经济往来越来越重视。科技成果数量的增加,说明上海市的科技水平逐年提高。财政支出和财政收入的增加表明随着经济水平的提高,政府在基础建设上的花费逐年增加。高等教育人口数目和图书出版数量的增加表明上海市的教育水平逐渐升高。第三产业产值逐年提高说明上海市第三产业逐年升级。全社会固定资产投资增加,表明投资情况良好,企业工厂规模逐年扩大。

四、模型选取

本文通过主成分分析法研究上海经济水平与对外贸易、科技水平、教育水平等因素之间的关系。主成分分析(principal component analysis,PCA)作为一种主流的降维方法被广泛应用于解释资料的综合性指标。在实际使用过程中,该方法可以将多个相关系较高的变量转化为相互独立或者不相关的变量,其具体步骤如下。

(一)对原始数据进行标准化处理

假设进行主成分分析的指标变量有m个:x1,x2,…,xm共有n个评价对象,第i个评价对象的第j个指标的取值为aij。将各指标值aij转换成标准化指标Aij。

为标准化指标变量。

(二)计算相关系数矩阵R

相关系数矩阵R=(rij)m*n

式中rij=1,rij=rji,rij是第i个指标与第j个指标的相关系数。

(三)计算特征值和特征向量

计算相关系数矩阵R的特征值λ1 ≥λ2≥……≥λm≥0,及对应的特征向量u1,u2,…,um,其中uj为列向量,有特征向量组成m个新的指标变量为

式中y1是第一主成分,y2是第二主成分,……,ym是第m主成分。

(四)选择p(p≤m)个主成分,计算综合评价值

1.计算特征值λj(j=1,2,……,m)的信息贡献率和累积贡献率。称

为主成分yj的信息贡献率;

为主成分y1,y2,…,yp的累积贡献率,当αp接近于1(αp=0.85,0.90,0.95)时,则选择前p个指标变量y1,y2,…,yp作为p个主成分,代替原来m个指标变量,从而可对p个主成分进行综合分析。

2.计算综合得分。

其中bj为第j个主成分的信息贡献率,根据综合得分值就可进行评价。

五、实证分析

第一,用极差标准化法对选取的10个指标进行标准化处理,然后利用SPSS22.0进行主成分分析结果表明其KMO检验值为0.868>0.5,Bartlett球形检验的p值小于0.001,说明能够进行主成分分析。具体的计算结果如表2所示。

第二,由表3可知,第一主成分的方差百分比为85.313%,特征值为8.531。第二主成分的方差百分比为11.974%,特征值为1.197。两者的累积贡献率为97.287%,且两者的特征值均大于1。根据特征值大于1和累积方差大于85%的原则,从表3中提取的2个主成分代替了原有的10个指标,解释了97.287%的方差变动,因而认为这两个因子基本反映了原变量的绝大部分信息,起到了很好的降维作用。

第三,从表4来看,人均可支配收入,进出口总额,财政支出,全社会固定资产投资总额,第三产业产值,高等教育人口数目,财政收入,社会消费品总额,图书出版数量在第一主成分上表现出较高的因子载荷量,这些指标反映了城市经济发展综合水平,因此命名为“综合经济发展水平”。第二主成分在科技成果数目上的系数较大,这个指标反映了城市的科技发展水平,因此命名为“科技发展水平”。

六、结论及建议

(一)加强对外开放,拓展国际贸易

随着世界经济全球化,国际合作交流越来越密切,加强对外开放,是追随世界经济发展趋势的必然选择。因此国家也越来越重视拓展国际贸易和加强对外开放。为此,国家应给予相应补贴,减少相关税费,以此刺激鼓励对外贸易,拓展国际贸易。

(二)注重教育文化,提高人才质量水平

教育文化是经济发展的基石,改革开放以来,我国越来越注重教育人才的培养,人才是各行各业发展新兴的基石,注重教育文化发展,提高人才质量水平,应该提高教师的业务能力,加强教师队伍建设,强化教师职业建设。

(三)加强科技创新

随着经济全球化的发展,科技技术作为第一生产力的地位越来越突出,科技创新越来越成为经济发展和社会发展的基石。科技创新对于促进产业结构的高度化、合理化及可持续发展都有重要意义。对此应增加科技专利补贴,完善科技专利保护制度,以鼓励科技人员创新,建立良好循环。

(四)加快第三产业升级,推动经济高质量发展

第三产业的产值占国内生产总值的一半,因此加快第三产业升级,推动经济高质量发展是促进上海经济发展的重要途径。应对第三产业各行业进行减税降费并对重点升级的行业开放贷款等绿色通道,给予相应的补贴,刺激第三产业升级的进程。

(五)完善基础设施,提高财政水平

一个国家或地区的基础设施是否完善,是决定其经济是否可以长期持续稳定发展的重要基础。建立完善的基础设施,提高財政水平,增加财政支出和财政收入可以加快社会经济活动,促进地区的经济发展。

参考文献:

[1]陈珈琪,项广鑫.基于主成分分析法的湖南省农村区域经济发展差异综合评价研究[J].中国经贸导刊(中),2021(08):71-74.

[2]陈海贝,宋晓丽.基于主成分分析法的集体经营性建设用地入市驱动力研究——以海南省为例[J].上海国土资源,2021,42(02):54-58.

[3]柳玉寿,何亮,李倩.基于主成分分析法的绵阳市现代服务业发展路径研究[J].现代营销(经营版),2020(05):88-92.

[4]杨芳,邢颖,李青婵,高长春,张文磊.基于主成分分析的城市发展综合竞争力评价——以黔南布依族苗族自治州为例[J].黔南民族师范学院学报,2020,40(01):111-118.

[5]王晓亮.基于主成分分析法的“一带一路”内陆重要节点城市创业环境评价研究[J].河北企业,2019(10):42-44.

[6]于娜,陈江华,杨承刚.基于主成分分析的长三角城市群经济发展评价[J].合肥学院学报(综合版),2019,36(02):31-38.

[7]舒服华.基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价[J].阿坝师范学院学报,2018,35(04):63-68.

[8]曹韵诗,王善松.基于主成分分析的经济增长质量评析——以济南市为例[J].经济研究导刊,2018(22):108-109.

(作者单位:西安外事学院商学院)

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