供应链绩效下的数字经济成本控制模型设计

魏子秋　杜晓伟　底玉欣　孙明哲

摘  要：大数据时代已经悄然而至，企业通过数字化绩效分析可以观察出企业的运行状况，但大多数企业在进行绩效评价时，往往容易忽视供应链管理这一背景，供应链绩效评价可以兼顾企业内部及外部的改善需求。依赖供应链绩效驱动因素，特别是结合数字经济快速收集信息等作用，设计出供应链绩效下的数字经济成本控制模型，并通过层次分析法和解释结构模型集成进行评价，找到模型中影响企业收益的关键性因素结合企业实际进行完善，从而达到降低成本、获得供应链盈余和提高企业竞争力的作用。

关键词：供应链绩效;成本控制;层次分析法;解释结构模型

中图分类号：F274    文献标识码：A

Abstract： The era of big data has come quietly. Companies can observe their operating conditions through digital performance analysis. However， most companies tend to ignore the background of supply chain management when performing performance evaluation. Supply chain performance evaluation can take into account the company internal and external improvement needs. Relying on the supply chain performance driving factors， especially combining the functions of the digital economy to quickly collect information， design a digital economy cost control model under the supply chain performance， and evaluate it through the integration of the analytic hierarchy process and interpretative structural modeling method to find the model that affects the company's revenue. The key factors of the company are improved in conjunction with the actual situation of the company， so as to reduce costs， obtain supply chain surplus and improve the competitiveness of the company.

Key words： supply chain performance; cost control; analytic hierarchy process; interpretative structural modeling method

2017年国务院办公厅发表了《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（以下简称《意见》），《意见》指出，到2020年以供给侧结构性改革为重要支撑，通过智慧供应链体系的构建与完善，重点建设供应链领先的企业[1]。但是由于我国在供应链发展时间较短、还未形成坚实的基础，研究供应链创新已经成为大势所趋。

从供应链绩效的方面着手研究供应链创新，不仅能反映出企业运营效率，还能对供应链管理进行综合评价。通过研究供应链绩效的驱动因素，结合数字经济的信息技术服务，来控制企业的运营成本。通过这种方式可以设计出供应链绩效下的数字经济成本控制模型，并通过模型找到企业需要改进的因素，达到降本、提质、增效的效果。

1  研究现状

在供应链管理的过程中，其不可或缺的一点就是供应链绩效评价。学者关于研究供应链绩效评价的文献已有很多，但是在结合供应链绩效与数字经济成本控制方面，相关研究較为有限。关于供应链绩效的相关研究主要有：Debra Hofman（2004）指出供应链绩效可以分为评估顶层、诊断中层、底层纠正措施的三层次结构研究，使管理人员可以快速评估整体状况[2]。胥秀文（2019）认为通过电子商务能力的提升，增强供应链信息传递与共享，达到供应链协同[3]。胡伟（2020）结合供给侧结构性改革和航空物流供应链的特点，提出供应链和航空物流供应链纵向一体化整合的具体实施路径[4]。从上述列举的文献中可以看出，关于供应链绩效可以进行多维角度、多种方式的评价，但是综合供应链绩效与数字经济成本控制方面，可以看出两者相结合的研究较少。关于供应链绩效下的成本控制方面的研究主要有：张倩等（2017）指出供应链核心企业的成本降低与绩效有着正向相关的联系，而且供应链成本在服务型制造与企业绩效方面起中介作用[5]。郭白涵（2018）通过“互联网+高效物流”的角度构建了对物流成本绩效评价体系[6]。赵海霞等（2018）通过识别流程创新实现供应链成员绩效改进的博弈均衡条件和占优均衡[7]。张川等（2019）构建了理论框架，指出成本信息披露的机制影响着供应商与制造商成本控制绩效的治理效果[8]。陈沛金（2019）指出了供应链集成水平越高，供应链管理对服务经济及数字经济的需求越强[9]。从上述文献可以看出，大部分研究都是将供应链绩效与成本控制进行结合，但将数字经济元素纳入到供应链绩效成本控制研究范围的文献较为少见。

2  供应链绩效下的数字经济成本控制模型构建

要设计出供应链绩效下的数字经济成本控制模型，首先要分析出影响供应链绩效的驱动因素，再进一步观察与衡量各个驱动因素所属的指标体系，所属指标同时要结合数字经济企业管理模式的特点，进而实现模型的构建。

2.1  供应链绩效驱动因素。在确定供应链绩效驱动因素的过程中，参考苏尼尔教授等的研究成果，将供应链绩效的驱动因素划分为六个方面，包括：设施、库存、运输、信息、采购和定价[10]，这六个因素之间相互影响（如图1所示）。

设施是供应链网络的结点实体，增加设施数量会提升服务质量，同时也会提高设施成本或库存成本，提高设施产能也会增加设施成本;库存是供需之间不匹配所产生的结果，库存会影响供应链持有的资产;运输是通过网络的形式进行的，若快速响应顾客，通常会增加企业的运输成本;信息是通过数据对供应链上的相关影响因素进行分析，通过信息技术的应用和各个阶段上的信息共享进行运作从而实现供应链的协调发展;采购是企业的基本活动之一，根据顾客对于产品的需求情况制定采购计划，有效的采购管理可以降低企业的成本;定价决定着企业供应链的利润，如何定价决定着顾客的购买行为，从而影响着供应链绩效的水平。

2.2  供应链绩效下的数字经济成本控制模型构建。苏尼尔等针对每个供应链绩效的驱动因素给定了相关评价指标，例如：产能、利用率、库存周转率、平均安全库存、平均外向运输成本、应付账款周转天数、平均购买价格、边际利润率等指标[10]。戴君等对可持续的供应链绩效评价，将产品合格率、销售净利率、净资产收益率等作为评价指标[11]。通过以上研究文献的综合参考，结合数字经济的背景，考虑各个指标的内涵与归属，对供应链绩效驱动因素指标与数字经济成本控制的相关指标进行筛选，最终确定出15个评价指标，它们分别是：数字化产能、利用率、库存周转率、平均安全库存、平均外向运输成本、货损率、数据预测误差、信息沟通质量、信息更新频率、平均购买价格、材料采购、应付账款周转天数、边际利润率、单位可变增量成本、成本费用利润率。这15个指标分别从属于供应链绩效的6个相关驱动因素范畴（见表1）。

通过对上述15个评价指标进行归类分析，把他们按照设施、库存、运输、信息、采购、定价进行划分并设计成为供应链绩效下的数字经济成本控制模型，如图2所示。接下来將利用该模型兼顾供应链绩效和数字经济两方面的特点对格力公司成本控制进行更加有效的综合评价。

3  格力电器供应链绩效下的数字经济成本控制分析

供应链绩效下的数字经济成本控制模型可以用于企业的成本控制评价，采用层次分析法和解释结构模型两者结合的方式进行绩效评价，定量、定性地综合分析出企业成本控制的水平，从而得到最终的评价结果。

3.1  指标的选取。格力电器成立于1991年，是一家通过自主研发高新技术家电产品，并综合生产与销售等服务的国际领先企业。2019年提出格力电器数字化运营模式，并通过与第三方的合作实现了家电行业全品类的销售突破。本文将采用格力电器2019年年报数据进行分析，按照供应链绩效下的数字经济成本控制模型进行指标选取，如表2所示。

3.2  层次分析法确定权重。采用层次分析法来确定各个层级的指标权重。一级与二级指标的权重确定分别由企业内部的供应链物流服务部门的主管和与格力电器关系密切的供应链顾客企业代表组成的八位专家团，给企业评价的指标进行打分并给出相互影响的关系。

首先根据专家团的评估得到一级指标层的重要性判断矩阵，如表3所示。

利用AHP软件求得各指标权重，另外利用AHP软件求得，λ=6.4756，CI=0.0951，RI=1.24，CR=CI/RI=0.0767<0.10，可见判断矩阵满足一致性检验。对于各一级指标下面的二级指标也利用上面同样的方法进行层次单排序，具体指标如表4所示，得到格力电器在供应链绩效数字经济成本控制评价的各个层级的指标权重表。

并将各个层级指标按照0.9，0.7，0.5，0.3，0.1进行好、较好、一般、较差、差五个评语集划分，剔除0.5以下的指标后，将剩余指标进行重新标号：利用率S、库存周转率S、平均外向运输成本S、信息沟通质量S、应付账款周转天数S、边际利润率S。

其中各个指标相互影响的关系如图3所示。

3.3  构建解释结构模型。解释结构模型是通过多要素组成的复杂系统进行区域和层级的划分，通过多级递进的模型来分析各个影响因素对于整体目标的影响。

3.3.1  构建邻接矩阵。邻接矩阵A主要是根据各因素a相互影响的关系进行构建：

a=

根据S到S之间的关系，可以得邻接矩阵A（如表5所示）。

3.3.2  计算可达矩阵。可达矩阵M根据A+I≠A+I=A+I=M，其中I为单位矩阵，通过对矩阵的四次方计算得到M（如表6所示）。

3.3.3  区域划分。根据可达矩阵找到可达集R、先行集A、共同集C=R∩A进行区域划分，具体数据如表7所示：

通过表5可以看出，其中1，2，3，5为同一区域，4，6为各一区域。

3.3.4  层级划分。根据共同集与可达集相等的元素进行划去，得到第一层级的因素，以此类推直至找到所有的层级，并进行分析。层次划分后得到，第一层次为：4;第二层次为：1，2，3，5;第三层次为：6。

第一层级的信息沟通质量代表着影响格力电器在供应链绩效下的数字经济成本控制的直接因素。在数字经济时代，信息传递质量高低的直接影响着成本控制，所以要强化信息沟通的质量。

第二层级的利用率、库存周转率、平均外向运输成本、应付账款周转天数S影响成本控制的间接因素。这些因素主要是针对成本控制的关键性指标的展示，要提高利用率、库存周转率，减少运输成本、应付账款的周转天数。

第三层级的边际利润率代表着成本控制的根本影响因素。企业通过获利才能有机会生存，边际利润率的提高才会使企业的成本控制作用更明显。

3.4  综合分析

综合上述层级指标的划分，要注意各个因素与数字化信息的结合，才能使企业的成本控制更好、获取更多的利润。

3.4.1  在库存方面，企业可以通过数字化运营的库存信息化管理，根据信息数据体现出来的规律，了解企业物料的使用情况和生产计划所需物料的数量，还可以确定安全库存并确保产品的可获性水平保持在稳定的范围，从而降低经营成本和库存管理的成本。

3.4.2  在采购方面，要加强对供应商的评估，为了规避风险还要对多家供应商进行筛选。可以建立采购管理信息化平台，通过采取电子招标的方式在网上公布招标信息，及时关注招标信息避免出现信息不对称的现象，使信息的利用率达到理想水平。通过网络的方式了解合同细则并进行与供应商货款的清缴，不仅公开透明、省时高效而且还能将采购成本降低。

3.4.3  在运输方面，通过GPS定位系统可以了解到货物的流动情况，还能运用信息技术等高技术手段对货物的配送路径进行规划与优化，降低运输成本。

3.4.4  在定价方面，可以依据大数据信息对线上和线下销售渠道的销售中反映的情况，了解顾客的购买偏好和行为，通过不同客户群反映出来的差异化需求以及数据信息反映出来的投资成本、服务成本，进行线上与线下的差异化定價决策，从而形成良好的竞争环境，保证企业能够健康、稳定的发展。

4  结  论

为进一步加强供应链创新，顺应大数据时代的潮流，本文从供应链整体绩效的角度出发，通过与数字经济成本控制的理念相结合，构建出供应链绩效下的数字经济成本控制模型。以格力电器为研究对象，利用评价与解释结构模型方法进行研究，锁定企业需要加强的库存、采购与定价方面的管理痛点，为企业提出改善措施，以期使数字化企业在供应链绩效背景下达到成本控制的最优效果，获得更多的经济效益。

虽然基于供应链绩效下数字经济成本控制的模型可以进行有针对性的成本的管理与控制，但该模型在指标之间的相互影响方面具有局限性，所以还有待进一步完善与改进。

参考文献：

[1] 国务院办公厅. 关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[EB/OL]. （2017-10-13）[2021-10-15]. http：//www.gov.cn/zhengce

/content/2017-10/13/content_5231524.htm.

[2] Debra Hofman. The Hierarchy of Supply Chain Metrics[J]. Supply Chain Management Review， 2004（9）：28-37.

[3] 胥秀文. 电子商务能力、供应链协同与供应链绩效关系研究[J]. 商业经济研究，2019（23）：83-86.

[4] 胡伟. 供给侧结构性改革下航空物流供应链创新攻略与实施路径[J]. 价格月刊，2020（3）：63-71.

[5] 张倩，张睿涵. 服务型制造对供应链核心企业绩效的影响：供应链核心企业成本中介视角[J]. 科技进步与对策，2017，34（11）：66-72.

[6] 郭白涵. “互联网+高效物流”下物流成本绩效评价体系构建[J]. 商业经济研究，2018（16）：92-94.

[7] 赵海霞，艾兴政. 竞争供应链环境下基于成本降低的流程创新选择[J]. 管理学报，2018，15（10）：1072-1080.

[8] 张川，黄夏燕. 供应商成本信息披露如何提升制造商治理绩效？[J]. 会计之友，2019（10）：25-31.

[9] 陈沛金. 服务经济、数字经济与供应链的依赖性分析[J]. 商业经济研究，2019（5）：87-90.

[10]（美）苏尼尔·乔普拉，（美）彼得·迈因德尔. 供应链管理[M]. 陈秋荣，等译. 北京：中国人民大学出版社，2017.

[11] 戴君，贾琪，谢琍，等. 基于结构方程模型的可持续供应链绩效评价研究[J]. 生态经济，2015，31（4）：86-89，169.