大数据技术在城市轨道交通服务的运用分析

段保卫 郭腾飞 薛博文

摘  要：随着现代科技的发展，大数据技术逐渐渗透到了各个领域。大数据技术在信息资源整合、智能化程度等各方面都有其独特的优势。目前我国城市交通运输系统体系庞大，需要处理的数据量也大幅上升。而大数据技术的出现给交通数据的处理带来了极大的便利。针对此，本文将以我国城市轨道交通中存在的问题为出发点，并进一步分析大数据技术在城市轨道交通服务中的应用策略，以期为交通运输领域提供一定的幫助。

关键词：大数据技术;城市轨道交通服务;应用现状;应用策略

引言

随着大数据时代的到来，许多智能技术不断涌现。大数据技术是当今数据信息分析处理的一门核心技术。大数据技术可以轻松处理大量的数据信息，并实时动态展示分析结果。如何充分利用大数据技术的优势实现轨道交通的重大变革具有重要意义。大数据技术有准确性、便利性和数据集成度高的优点，利用此技术可以高效处理复杂的数据信息。大数据技术的科学应用将更好地解决城市轨道交通管理中的问题，为轨道交通领域的工作提供技术上的支持。但是其在城市轨道交通服务中尚待进一步探索应用。因此，大数据已经成为各领域研究的热点。鉴于此，本文将首先介绍大数据技术在城市轨道交通管理中存在的问题，然后积极探索这一技术在城市轨道交通领域中的新突破，在此基础之上为城市轨道交通未来的发展点明方向。

一、大数据技术在城市轨道交通管理应用中存在的问题

我国大数据技术较其他国家发展较晚，目前还处在早期阶段，还有许多技术方面的问题急需解决。然而，大数据技术具有很好的发展前景，尤其是在轨道交通领域方面存在众多发展机会。随着城市轨道交通的快速发展，铁路交通运输平均每日的客流量也在逐渐增加。根据调查分析发展，目前大数据技术在轨道交通领域中的应用还存在着一些问题，具体包括以下几个方面。

首先是，缺少高科技信息技术人才。高端的大数据技术人才才能更好地胜任大数据信息处理这一工作。然而目前的轨道交通领域中，恰恰缺少这方面的技术人才。从而导致大数据信息处理工作不能真正落实到位，大数据技术的作用也得不到很好地体现。然后是，城市轨道交通中数据采集的工作落实得不到位。担任这一工作的许多工作人员自身的技术能力不过关。在采集数据时工作目标不明确，导致采集的数据质量参差不齐、信息不完整。这对后续工作开展产生十分不利的影响。除此之外，部分轨道交通部门的智能化水平不高，限制了交通运输工作的开展。最后是，轨道交通的各部门之间缺乏沟通，数据过于零散化。大部分的轨道交通部门都建立了自己的信息系统，但是数据信息过于分散，各部门之间缺少信息的共享和交流。鉴于此种情况，轨道交通各部门之间应该加强沟通与交流，及时交换数据信息。此外，应该加快建立并完善数据信息共享平台，促使交通管理各行业之间开展有效的资源管理工作。

二、探究大数据技术在轨道交通领域的运用策略

1.实现对城市轨道交通状况的实时监控

随着大型网络设备的投入使用，轨道交通数据信息的种类和数量在急剧增加。凭借信息技术的拓展与应用，城市的现代化水平逐渐有所提高。大数据技术在城市轨道交通领域的应用显得越发重要。在此技术的支撑下，可以建立一个城市轨道交通的大数据监测平台，进而实现对城市轨道交通状况的实时监控。再加上城市道路监控系统的辅助作用，就能轻松获得有关城市交通的各种动态情况。与传统的交通管理技术相比，应用大数据技术的交通管理工作节省了不少的资源，大大降低了工作成本，极大地推动了交通运输领域的发展。除此之外，还可以借助GPS定位系统来有效管理城市交通工作，帮助有关部门制定更加科学的城市交通管理体系。

2.科学规划交通体系，为乘客提供更加优质的服务

大数据技术的应用能够帮助交管部门有效调整城市交通的秩序，确保城市交通的畅通无阻。为了能给乘客提供更加优质的服务，需要有关部门积极探索新技术在交通信息数据处理环节中的应用策略。在交通运输领域中，需要重点关注人群的疏导工作。这要求工作人员能够实时地分析车站各区域的人群分布情况。比如，可以借助热力技术对车站的人群分布密度进行检测，来更好地协调车站的运营工作，确保乘客的生命安全。此外，借助客流数据大系统对客流量和行车数据进行实时的综合分析，实现对客流分布特征的分析，提前预测出其变化趋势，为交通管理部门在制定方案方面提供帮助。与此同时，在遇到紧急意外情况时，工作人员能够顺利开展疏导乘客的工作。因此，需要轨道交通管理人员能够实时掌握交通的信息，能够合理地进行预测分析。还需要探索将更多先进的科学技术融入到交通管理体系中去，促使城市轨道交通体系更加完善，充分展现信息时代的独特魅力。

3.实现对客流量的统计分析和提前预测

城市轨道交通运输的客流量越来越多，对客流量的分析工作就显得尤为重要。车站的人流量很大，这要求工作人员要高度重视换乘客流量的统计分析工作。以此为车站调整发车方案等工作奠定基础。从而减少交通堵塞等问题，保证城市交通的顺畅。例如，在换乘时往往有多条换乘路径可供选择，途经车站的数量、行车的时间长短、乘车体验等都是乘客在选择乘车方案时要重点考虑的问题。所以单凭车程的长度是无法准确掌握客流量的信息的，这无疑给交通运输管理者增加了不少困难。交通网络越是密集的城市，这一工作处理起来就越是复杂。为了解决这一问题，交通管理部门可以通过手机上的定位数据推算出乘客的出行路径，从而实现对客流量的统计分析，预测客流的变化趋势，方便工作人员进行人员调度和调整工作安排。随着我国现代经济的发展，地铁建设作为交通领域的新兴产业正在蓬勃发展。在地铁站沿线的人口流量十分密集，尤其是在早晚高峰、假期等期间。为了防止发生意外危险，地铁工作人员需要实时关注车站的动态。一旦发生意外或紧急情况，能够迅速采取相应的措施进行处理。相关的技术人员要根据车站进出的客流量，合理预测流量的变化趋势，准备好应急方案以备不时之需。交通管理人员可以通过了解地铁站的实际流量状况，对目标人群进行精确地划分，建立一个消费者的细分模型。

4.实现城市轨道交通资源的合理配置

近年来，随着城市交通网络的不断扩大，轨道交通运输部门的压力也在不断增加。车站的客流量每年都在增加，如何实現交通资源的合理配置已成为研究的重点问题。大数据技术的应用可以实现对城市交通的实时监控，分析轨道交通的运行环境，在此基础上向用户展示交通路线的运营状况，方便乘客进行参考，从而选择合适的出行方案。利用大数据技术可以实现城市轨道交通资源的合理配置。通过分析以往的交通数据，推算出铁路运输领域的资源分配规则，合理地预测未来的发展趋势。对轨道交通中原始的数据库进行分析，归纳总结出以往发生的问题和适用的解决方案，此外，为了降低维修成本，对高成本的环节进行优化改善。因此，要求相关工作人员恪尽职守，提前准备好应急方案，做好风险防范措施。例如，城市地铁建设中实现资源合理配置的策略。地铁包含多条由不同的地铁运营商运营和管理的线路。为了了解乘客的动态，需要恢复乘客的出行路径。但是只通过地铁卡这一数据无法准确获得乘客的出行路线，还需要借助其他的数据信息进行综合分析。最后推算出的乘客的出行路线对地铁运营公司之后的决策安排有着极其重要的意义。利用大数据技术还可以乘客流量预测工作，整合天气情况，大型活动等相关数据，科学合理地预测客流量。有关人员落实风险控制工作，降低事故发生的频率，确保人员出行安全。

三、结语

随着我国的发展，大数据技术逐渐深入到各个领域。轨道交通行业更是我国经济发展的命脉。而大数据技术等新型技术的扩展应用使其发生了巨大的变化，大数据技术以其独特的数据处理优势，成为各个行业重点关注的对象。大数据技术在轨道交通领域中的应用将为交通运输领域带来极大的便利。然而，目前我国在这一方面的应用还存在许多问题。因此，要求技术人员不断强化自身的专业知识，熟练掌握并应用大数据技术，坚持创新发展理念，促进我国轨道交通领域的进一步发展。

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