APP下载

甘肃省儿童基本运动技能发展测验常模的建立

2022-05-21尹雪娟

甘肃高师学报 2022年2期
关键词:球类测验显著性

尹雪娟

(兰州城市学院 体育学院,甘肃兰州 730070)

近年来,我国儿童体质健康下降已成为不争的事实,加之新冠疫情的滋生和蔓延使许多儿童宅家抗疫,身体活动严重不足,而基本运动技能又被认为是影响儿童身体活动参与的重要机制.基本运动技能作为复杂和专项运动的基础,对儿童身体活动参与和健康有重要价值.如何科学地提高儿童体质健康,如何科学地评估儿童基本运动技能水平,将儿童基本运动技能发展测评结果规范化、数字化、模型化已成为许多国内外学者研究的热点内容.本文以甘肃省3~10 岁儿童作为测试对象,采用国际先进的儿童基本动作技能测评工具TGMD-3 测试量表进行测评,并对测试结果进行统计分析,建立甘肃省儿童基本动作技能发展常模,希望能够为甘肃省乃至其他地区不同年龄段、不同性别儿童基本技能发展评价工具的研制提供可参考的依据.

1 研究对象与方法

以甘肃省儿童基本运动技能发展测验常模的建立为研究对象.采用随机抽样抽取3~10 岁儿童1150 人进行测试,其中48 人未完成所有动作测试,测试有效数据为1102 人.验证性因子550 人.

运用基本运动技能发展理论与常模建立理论建立测评模型和验证性分析模型;运用TGMD-3 测试工具对甘肃省儿童基本运动技能进行测评;拟采用SPSS 软件和Amos 软件对测评的数据进行验证性因子、方差、偏峰值等统计量的分析.

表1 测试样本基本情况(n=1102)

2 结果与分析

2.1 基本运动技能发展测评工具TGMD

目前,各类儿童基本运动技能测评工具众多,国际广泛应用并受到同行认可,且信效度良好的主要有TGMD-3(大肌肉群动作发展测评,美国,2013 年修正)、KTK(儿童身体协调测评,德国,1974 年)、BOT-2(布尼氏动作熟练度测评,美国,2005 年修正)、MOT4-6(4~6 岁儿童运动技能发展测评,德国,2006 年修正)、MABC(儿童运动发展测评,英国,2007年修正)等.TGMD 测试由美国密歇根大学Dale.A.Ulrich 教授于1985 年开发,经过不断地扩充基础数据,已成为一款FMS 测评的经典工具,国际影响力远大于其他量具.经2000 年修正简称TGMD-2,并于2013 年融入了亚洲人的动作特点,修正为TGMD-3.经多项研究检验,TGMD 对国内儿童基本运动技能测评具有良好的信效度.

2.2 验证性因子分析

验证因子分析是为了更好地验证TGMD-3 测评量表结构的合理性.运用AMOS 软件构建量表的因子模型,再通过不同拟合指标来验证模型与数据的拟合程度.由表2 和图1 可知,模型适配度检验的卡方值为189.354,自由度为64,CFI 和GFI 指标均大于0.9,表示假设模型可以接受;RMSEA 值、SRME 值均小于0.05,表示假设模型与数据契合度最佳.通过多个拟合指标发现此模型与所选样本整体适配度较好,假设模型与原量表内部结构一致,说明TGMD-3 测评量表结构合理、效度较好.

表2 TGMD-3 验证性因子分析拟合指标一览表

图1 TGMG-3 验证性因子模型

2.3 儿童基本动作技能发展测验常模建立

在建立常模前先对儿童基本动作技能发展检测样本数据进行不同组别的差异性检验来确定所要建立的常模类型及数量.

2.3.1 测验常模建立不同组别独立样本T 检验

运用独立样本的T 检验,对不同性别、不同年龄儿童基本动作技能在位移类技能、球类技能、整体技能三个方面动作技能发展特征是否存在显著性差异进行了分析.3 岁和4 岁儿童在位移类技能上存在显著差异,5 岁、6 岁、8 岁和10 岁儿童在球类技能上存在显著差异,7 岁儿童在球类技能和整体技能上存在显著差异,但整体上P 值都大于0.05,不存在显著的性别差异.

2.3.2 测验常模建立不同组别交互作用多元方差分析

在不同组别交互作用多元方差分析中,性别和年龄作为两个自变量,球类动作技能和位移类动作技能作为两个因变量进行分析.由表3 知,不同性别、不同年龄儿童在球类动作技能、位移类动作技能和整体基本动作技能的测试上都存在显著性差异.在交互作用分析上,性别与年龄在位移类动作技能测试和整体基本动作技能量表方面不存在显著性差异,但是在球类动作技能测试量表则存在显著性的差异.通过对不同年龄段儿童在位移类动作技能、球类动作技能和整体基本动作技能发展水平三个量表上测试的差异性检验,发现所有年龄段儿童在位移类动作技能上的测试成绩并不存在显著性的差异,但是在球类动作技能上则均表现出显著性的性别差异.因此,本文将根据性别差异分别建立儿童球类动作技能测试常模、位移类动作技能测试常模和整体基本动作技能发展测试常模,不会针对性别差异分别建立常模,而是建立儿童位移类动作技能和整体基本动作技能发展的总体常模.

表3 儿童基本动作技能发展的性别、年龄、性别×年龄方差分析(n=1102)

2.4 儿童基本动作技能发展测验常模表

2.4.1 基本技能原始得分及正态分布常模表

TGMD-3 测试量表中测试项目所表现出的分数均为原始数据,表4 对儿童基本动作技能发展测试量表中位移类动作技能测试量表和球类动作技能测试量表所回收的测试数据进行了正态分布检验,因为原始数据并不能直接说明儿童个体动作技能在群体中所处的位置水平.通过检验结果可以看出,甘肃省不同年龄段、不同性别儿童基本动作技能测试分数的峰度和偏度值均为±2 之间,说明样本测试数据符合正态分布.

表4 儿童基本技能原始得分及正态分布

2.4.2 基本技能发展五等级常模表

由表4 可看出,甘肃省不同年龄段、不同性别儿童基本动作技能样本测试数据符合正态分布.为增强儿童动作技能发展测验测评量表测量分数比较的针对性、便捷性和直观性,研究将原始分数经过线性转换成Z 分数,然后根据Z 分数“<-2、-2~-1、-1~1、1~2、>2” 的分组规则建立不同年龄的位移技能、基本动作技能和不同性别、不同年龄的球类技能的1~5 的等级常模表(表5、表6).TGMD-3 常模的建立,基于5 分制标准分数,标准分数3 为平均数,1 作为标准差,2 和4 为中度偏差,1 和5 为极度偏差,积点从1~5 分为相等的5 个标准.

表5 儿童位移技能和基本动作技能发展测验五等级常模表(n=1102)

表6 儿童球类技能发展测验五等级常模表(男n=554,女n=548)

3 结论

(1)验证性因子分析结果表明,假设理论模型与样本数据契合度较好,TGMD-3 测评量表结构合理,模型与量表本身的整体配适度一致.

(2)儿童基本动作技能发展测验不同组别独立样本T 检验显示,3 岁和4 岁儿童在位移类技能上存在显著差异,5 岁、6 岁、8 岁和10 岁儿童在球类技能上存在显著差异,7 岁儿童在球类技能和整体技能上存在显著差异,但整体上不存在显著的性别差异.

(3)儿童基本动作技能发展测验不同组别交互作用多元方差分析发现,不同性别、不同年龄儿童在球类动作技能、位移类动作技能和整体基本动作技能的测试上都存在显著性差异.性别与年龄交互作用分析发现,位移类动作技能测试和整体基本动作技能测试量表方面不存在显著性差异,但是在球类动作技能测试量表则存在显著性的差异.

(4)通过对儿童基本动作技能发展测验不同年龄段儿童在位移类动作技能、球类动作技能和整体基本动作技能发展水平三个量表上测试的差异性检验,发现所有年龄段儿童在位移类动作技能上的测试成绩并不存在显著性的差异,在球类动作技能上则均表现出显著性的性别差异.因此研究按年龄段分别建立甘肃省儿童基本动作技能的位移技能发展测验和整体动作技能发展测验的五等级常模表,按年龄段、分性别建立甘肃省儿童基本动作技能的球类技能发展测验的五等级常模表.

猜你喜欢

球类测验显著性
科学运动会:球类篇
球类课放松实例
本刊对论文中有关统计学表达的要求
基于显著性权重融合的图像拼接算法
基于视觉显著性的视频差错掩盖算法
《新年大测验》大揭榜
论商标固有显著性的认定
两个处理t测验与F测验的数学关系
你知道吗?
巧用球类练习发展耐力十法