“绿园”团购公司兰州市配送线路优化策略研究

王艳梅

（长安大学经济与管理学院，陕西 西安 710064）

一、引言

配送作为物流活动中的重要功能，是企业与顾客之间的桥梁[2]。在物流行业中，配送网络规划的合理性，影响企业效率的高低，也体现企业的经营管理水平，一定程度上代表企业的市场竞争能力[3]。美国西北大学的著名教授Philip Kotler曾在《Principles of Marketing》一文中提到，物流配送成本费用的46%均为运输费用[4]。而配送路线的选择对运输费用的影响至关重要，合理的配送路线代表较短的距离、较短的时间、较低的费用。

二、“绿园”团购公司配送现状分析

（一）“绿园”团购公司配送现状

1.每日需求量分析

公司的每日需求量差别不大，各个网点的需求量在45kg-75kg之间。本文为了得到比较准确的需求量qi，在实地采访之后，本人跟踪公司一个月内的配送情况，在发货之前，将每个小区的货品按分装单位过称，记录并保存数值（精确到小数点后一位），统计公司一个月（3月24日~4月25日）内对每个小区发货量并取平均值得到qi，如表1所示。公司的日处理订单量为500单左右，现阶段在积极拓展业务范围，希望能够覆盖兰州市各大高校的每日配送。

表1 公司各网点配送需求量分布（单位：kg）

2.配送点布局

公司办公室地址在雁滩科教城二期，仓库位于雁园路中国中铁6局附近，两者相距不到一百米。

其配送节点以配送中心为原点，呈半规则椭圆形分布。其中，库房西边的配送网点分布比较多，库房东边的配送网点相对较少。

3.当前配送车辆及人员配置

公司目前有6辆电动三轮（快递车），车的功率都为500w。针对车辆最大行驶距离和载重量的问题，通过对“绿园”团购公司配送人员、兰天公寓百世快递和圆通快递配送人员、苏宁物流基地运输部员工的提问汇总，将得到的数值取中值，得到电动车的最大行程为45km，载重量为300kg。目前公司有13人共同经营，完成每日工作。

4.配送中心运作流程

“绿园团购”每两天可以完成一次团购任务。第一天，供货商提供商品报价单，根据以往单品的消费件数，结合当天或者近几天价格因素影响的考量，公司商品部制定出今日每种商品的供货量，并将这一数值作为参考，安排设计部将货品在网页上上架，更新好商品数量和图片。消费者通过“绿蒝”微信小程序购买商品，顾客在网上的下单时间截至晚上12点。第二天早上，供应商根据“绿园”团购公司前一天发出的订单，把货物拉到公司仓库，公司人员早上8点开始进行整理订单、按订单分拣工作。将产品按照小区进行分拣、包装，每个小区的产品以筐为一个分装单位，中午开始装车配送；送达小区之后，将货品放到专门货物门的自提点，待团长完成点货，确认数量之后，配送工作结束。在这个过程中，如果第一天在订单截止前，上架的货物很快被销售完，商品部要联系供应商，加大订购量，补充货物。

5.配送路线规划现状

通过对公司配送司机的访问得知，针对已经成熟的14个网点，在安宁区和七里河区各安排一人配送，司机一般都是根据兰州市道路，由远及近送货。对于城关区的订单，新港城、康乐花园、天庆嘉园、万和城几个地方距离近，所以安排一人配送，其他三个地方都是按单临时往返送货。

（二）公司兰州市配送线路存在的问题

1.订单量确定依据不科学

根据公司的运作流程得知，公司商品部确定订单量，向供货商发出订单的过程中，往往只是参照商品价格根据经验制定，具有一定的主观性，没有考虑到市民对具体产品的需求变化，这样的制定原则单一，在实际销售过程中，难免产生缺货、长货等现象，为公司增加了处理后续事宜的成本。

2.存在配送范围覆盖不到的现象

“绿园”团购公司在兰州市的网点按兰州市地域划分如表2所示。结合图1可以得到这样的结论：城关区人口数目最多，配送网点有6个；七里河区的人口不足城关区的一半，有4个配送网点；安宁区的人口更少，也有4个配送网点。相比较而言，城关区的配送网点数目不够，可能存在配送盲区，一些小区没有被覆盖到。

表2 公司各网点布局

图1 2017年兰州市各区人口数量饼图

3.点货、对货浪费时间严重

司机将货品拉到小区之后，团长点货，这个过程完全依靠人工，耗费时间长，而且经常会出现数目不匹配的情况，这样一来，往往会导致配送的网点数目减少，每天配送结束的时间晚，顾客有时候很不满意。

4.线路规划不科学

从对公司配送规划的调查分析可以看出，公司的线路以区为单位划分，进行车辆和人员的配置。而在城关区的配送中，投入了太多的车辆，这样的线路明显不科学。

三、“绿园”团购公司兰州市配送线路优化研究

（一）构建配送路线优化模型

1.模型假设

（1）公司仓库不存在货品不够的现象；（2）车辆从配送中心出发，完成配送后，回到配送中心；（3）不考虑红绿灯、车辆限行、上下班高峰期等问题带来的影响；（4）测量距离时，两点之间的距离为实际驾车线路的最短距离；（5）不考虑损耗对于车辆经济里程的影响。

2.模型建立

基于公司配送路线规划不合理的情况，本论文以配送距离最短为目标函数，构建模型。

设“绿园”团购公司每日由配送中心（p0）向m个网点进行配送，每个网点的需求量为qi，由n辆车完成配送，求满足所有配送网点的最短路径。模型如下[5]：

3.相关变量说明

Z：总路程；

m：网点总数；

n：车辆总数；

qi：网点i的需求量（i=1，2……m）

dst：网点s到网点t的距离（s，t＝1，2……m，其中s或t等于0时，即为配送中心）；

Q：每辆车的最大装载量；

D：每辆车的经济里程；

mc：车c参与配送的网点数（s＝1，2……n，当m＝0时，则表示该车未配送；

xstc：取0或1，1表示车辆c由网点s行驶到网点t，0表示车辆c由网点t行驶到网点s；

ysc：取0或1，1表示网点s的货物由车辆c负责配送，0表示网点s的货物不由车辆c负责配送。

模型中：（1）式是为保证每个网点由一辆车进行配送，并且m个网点由n辆车配送完成；（2）式是为确保每条路线的网点需求量总和不得超过车的最大载重；（3）式是指每条路线的总长不得超过车辆的经济里程；（4）（5）式分别指只有一辆车到达和离开同一点。

（二）运用节约里程法进行配送线路优化

首先，根据仓库与网点、网点与网点之间的距离做出表格，（其中，上表中两个网点之间的距离数值用百度地图上两点之间驾车距离的最小值来表示）再依据节约里程法的原理求出任意两个网点之间的节约里程；其次，按节约里程从大到小的顺序，将路线排列后并做出排序表；最后，由p0作为起点出发，各点根据节约里程的顺序排列构成路线，前面出现的点后面不再出现，加入车辆最大航程的考量，当前面各点的行驶距离小于或等于D时结束，再验证载重量之和是否超过Q，得出路线如下：

序号 路线 载重（kg）路程（km）节约里程（km）1 P0→7→8→6→5→P0 227.7 45 104.3 2 P0→4→3→2→P0 192 37.5 60.2 3 P0→1→9→11→PO 190.3 39.5 11.5 4 P0→14→13→12→10→P0 271.5 33.4 10.7

根据上面的分析，可以看出“绿园”团购公司总共需要4辆车来完成配送任务。

四、配送线路优化方案评价

由第四部分优化后的方案得到4条路线，行车总路程为155.4km，投入4辆车。在没有设计优化方案之前，根据公司配送规则，总共有6条路线，6辆车全部投入配送，网点1、2、3、4为一条路线，由远及近的配送顺序是：1→2→3→4，总路程为：43.9km；网点5、6、7、8为一条路线，由远及近的配送顺序是：5→6→7→8，总路程为：45.4km；网点11、12、13、14为一条路线，由远及近的配送顺序是：11→12→13→14，路程25.5km；网点9需要单独配送，路程21.6km；网点10需要单独配送，路程12.6km；网点1需要单独配送，路程25.8km。所以，之前公司的配送总路程是174.8km。两种方案一比较，显然，优化后，减少了车辆和人员投入，缩短了运输距离，为公司节约了相当一部分成本。

五、促进“绿园”团购公司线路优化的其他策略

从第四部分的分析来看，节约里程法可以帮助“绿园”团购公司节省车辆投入，减少人力成本，缩短运输距离，对公司配送具有借鉴作用。但是，一个完善的优化模型、一种可施行的算法，并不能彻底解决公司目前存在的配送问题，必须在实际中结合其他方法改进。根据公司现状分析，可以采取如下措施：

（一）增加配送网点

从第三部分对公司现状的分析可看出，“绿园”团购公司成立时间不长，配送体系并不健全，在兰州市的配送网络没有很完善，存在配送盲点，对一些兰州居民来说，即使已经了解“绿园”团购公司的产品价格比较优惠，但是，由于不在配送范围之内，无法购买产品。所以，公司应该逐渐增设网点，这样既可以扩大公司影响力，起到宣传的效果，还会减少配送过程中运力浪费的现象。

（二）提高分拣工作的精准性

配送不仅仅是作为物流的一个环节独立存在[4]，在开展配送工作之前，有一系列的物流操作流程，都可以作为配送的准备工作。针对公司点货、对货时间浪费严重的现象，建议确保准确的分拣，这样才会在后续流程中节省时间，保证配送及时率和满意度。

（三）做好应急预案

采用节约里程法设计出的优化路径方案，是一种相对固定的模式，用户需求量没有变动时，此方案更加合理，在遇到特殊情况，例如加急订单时，不能一味按照方案执行，应该灵活采取应对措施，例如临时租赁闲置车辆。

（四）招募高校团长

笔者在调查中得知，“绿园”团购公司有发展高校市场的愿景。可以在高校招募有意愿的学生作为团长，由团长做好学校内的配送及售后反馈，团长可以依托学校宿舍楼这个条件，利用社交软件做好公司产品的宣传。