数据挖掘技术背景下高校智慧办公系统的实现路径研究

刘 斌

(济南工程职业技术学院,山东 济南 250200)

0 引言

在高校办公自动化管理方面,智慧办公系统的应用极大地推动了高校信息化建设的进程,提升了高校办公效率,同时也是未来智慧化校园发展的重要组成部分。高校智慧办公系统基于计算机、互联网、大数据等新兴技术,实现了高校资源的互通互用,打破了传统办公管理模式的局限,实现了资源的有效整合,为高校信息化、智能化管理提供技术支持[1]。

1 高校办公管理系统的发展现状

智慧办公系统是高校信息化管理模式的重要组成部分,近年来得到了有效的推广和应用。但是,部分高校在信息化建设方面仍然存在一些问题,高校之间的信息资源难以互通、互用。传统的信息系统在建设之初都是相对独立的,只负责独立的工作内容,每个系统数据的编码和标准并不统一,即使存储相同的信息,也会因为字段长度、类型的不同而无法共享。传统的高校办公管理中种类繁多的系统给用户操作带来了诸多不便,用户需要在每个系统之间进行频繁切换操作,还需要进行多次身份验证,极大地降低了用户体验和办公效率。传统的办公管理方式已经难以满足时代发展的需要,需要整合现有资源,充分借助网络优势实现高校资源的互通、互用,实现数据信息的云端处理,引入智能决策功能,加快信息传输的速度,提升用户体验和办公管理的效率[2]。

2 智慧办公系统的特性

2.1 更低的投入成本

智慧办公系统可以实现快速、灵活的扩展和部署,能够最大限度地降低管理成本,提高办公自动化管理的效率和智能化水平。

2.2 资源高度共享

高校智慧办公系统将传统的办公自动化管理技术和智能终端相结合,实现资源的高度共享。支持Web,Windows,Mac,Android,IOS,Html5等多种终端访问,且支持数据信息的实时同步。

2.3 方便快捷的操作

智慧办公系统开放多种应用接口,可以通过简单定制即可实现与OA、邮件等各类IT系统的完美融合。让用户的操作更加便捷,打破了传统办公方式在部门、区域以及业务之间的隔阂,通过多平台的信息共享,实现高校办公的协同合作,为管理者的决策提供更加丰富的数据支持。

2.4 提升数据管理的安全性

智慧办公系统可以将数据信息集中在服务器上进行预算处理,用户在使用信息时,以影像形式进行操作,有效地避免了客户端对数据库信息的修改和窃取,极大地提升了数据库的安全性[3]。

3 数据挖掘技术背景下智慧办公系统的设计

3.1 数据挖掘技术

数据挖掘的主要作用是通过特定的分析处理方法,从数据库中获取用户需要的信息资源,通过数据挖掘可以将一些潜在的具有利用价值的信息挖掘出来,充分提高信息资源的利用率。数据挖掘的特点是规模大、数据集成和综合性强、支持查询以及具有模式适用性等。数据挖掘技术下高校智慧化办公系统拥有多种功能,不仅可以优化校园办公管理流程,还可以有效解决信息化管理过程中的常见问题。数据挖掘技术背景下的智慧办公系统是建立智慧校园的重要组成部分。借助现代化技术实现高校智慧办公系统可提高学校办公效率,提升管理水平。数据挖掘的内涵不仅仅在于使用这些方法进行数据分析,它有自己的一套完整的方法论,SAS公司提出了“SEMMA”方法论。“SEMMA”方法论架构如图1所示。

图1 “SEMMA”方法论架构

3.2 智慧办公系统设计

数据挖掘技术背景下的智慧化办公系统以SOA架构为设计原则,分为展现层、服务层、逻辑层、访问层、数据层,满足用户的快速开发、高可用性以及灵活扩展等功能需求。展现层提供统一的访问入口,允许不同业务模块访问,通过智慧平台提升用户体验。服务层是将业务逻辑层的数据信息进行封装处理,通过标准化的接口和统一的逻辑处理功能,提供给分布式子系统、远程用户等,方便服务的组合应用。业务逻辑层实现对应用信息的访问控制,包括业务组件、业务规则等。在逻辑层中,业务逻辑的实现主要采用事务处理方法保障数据的完整性和安全性。数据访问层是连接业务逻辑和物理数据的桥梁,利用数据存储方式将传输内容封装到数据库,最大限度地减少程序代码在数据库访问过程中的操作。数据访问层在设计过程中,采用数据组件对相应的数据库访问操作进行封装,使用统一的数据接口,实现数据的永久性。物理数据层主要负责对数据信息的存储,实现数据服务的完整性、安全性、可靠性和一致性[4]。

3.3 云服务平台的设计

基于数据挖掘技术的高校智慧办公系统借助云服务平台,进行高校数据资源的管理。云服务平台提供数据资源池、数据管理、运维管理以及虚拟化服务。云服务平台拥有统一的访问入口,支持多种业务应用,包括高校办公应用平台、高校业务应用系统、数据库访问等。用户可以使用移动终端进行访问,极大地提升了系统应用的便利性。云管理是针对移动云用户推出的监控和管理类服务,其中包含云监控和模板编配。用户可以通过云管理产品,对移动云资源进行状态监控和快速批量创建,从而实现云资源的安全与高效应用。数据库信息量的复杂性以及规模的庞大性,往往会导致数据的语义冲突或者降低了数据分析处理的质量、可靠性以及安全性等。高校教务系统、办公自动化(OA)系统、财务管理系统、采购管理系统和资产管理系统,目前已经广泛应用于高校自动化管理,有效地提升了高校办公管理的效率,在数据挖掘技术的基础上,将高校各个业务管理系统整合在智慧平台上,以统一的接入方式提供服务,包括客户授权、搜索、任务管理等操作,提高用户的操作体验,实现信息共享,满足移动办公等需求。基于数据挖掘技术的高校智慧办公系统是利用KVM虚拟化技术构建基础云平台,建立云数据共享中心,统一高校内各个系统的数据,提供集中的数据交换[5]。采用面向服务(SOA)思路,制定平台设计原则和平台功能架构。利用数据挖掘技术和KVM虚拟化技术,搭建云应用服务平台,采用jQuery,HTML5,Spring MVC技术实现智能桌面应用开发,用Android技术实现移动终端应用开发,采用Java技术和Web Service技术开发智能桌面系统平台。针对高校智慧办公系统的实际需要,以智能桌面平台为基础,整合和开发各类办公应用系统,设计实现了智慧办公应用系统。

4 结语

综上所述,智慧化办公系统是互联网技术和信息化技术高速发展的必然产物,将有效缓解传统办公模式在海量信息处理和资源共享方面的不足,通过云计算技术、数据挖掘技术、智能决策等技术支持,实现智慧化办公管理。本文分析了高校办公管理自动化的发展现状,总结信息化背景下,高校自动化办公出现的一些问题,从高校办公业务的需求出发,进行整体规划,设计出符合高校实际需要的智慧办公平台。