高职院校大学生网络成瘾的现状及影响因素研究——以湖南省高校为例

高士乘， 曾凡梅， 陈 飞

（1.湖南幼儿师范高等专科学校，湖南 常德 415000； 2.湖南大学，湖南 长沙 410000）

一、问题的提出

随着后疫情时代的到来，各级各类学校全面复学，学校的管理、教师教学、学生学习都面临着新的变化与挑战。积极探索大学生学习倦怠与网络成瘾的原因，寻找科学对策，对大学生的学习和中国教育的发展都具有十分重要的意义。

从已有文献梳理可以看出，关于个体学习倦怠与网络成瘾方面的研究开展得比较多，取得了比较丰硕的成果，但仍存在一些不足[1，2]。如学习倦怠和网络成瘾的实证研究多为从环境和个人这两个角度来开展，不够全面深入，缺乏系统性[3]；研究结果多停留在实践经验总结层面，缺乏理论提升；已有的研究现实针对性不强[4，5]，没有搜索到后疫情时代、全面复学特殊时段，青少年学习倦怠、网络成瘾的相关研究。

二、研究对象与方法

（一） 研究对象

在湖南地区部分高校在校大学生中发放问卷，共发放问卷850 份，剔除无效问卷，共回收有效问卷808 份，有效率为95.06%。

（二） 研究方法

1.文献法。主要通过中国知网、万方网等数据库和图书馆查阅大量与本研究有关的文献，全面了解相关研究情况，以此作为本研究的基础。

2.问卷测量法。采用研究工具《青少年学习倦怠量表》 与《中文网络成瘾量表的修订版（CIASR）》开展问卷调查，采用统计软件SPSS for windows进行统计处理。

三、结果与分析

（一） 大学生网络成瘾的情况

由表2 可知，学生的网络成瘾量表总均分为43.74 分，低于理论临界值的46 分。根据网络成瘾等级分析的二分法，界定为正常群体（低于46 分）的学生占总人数57.35%，界定为网络成瘾群体的学生（高于或等于46 分） 占总人数42.65%。根据网络成瘾等级分析的三分法，界定为正常群体的学生（低于46 分） 占总人数57.35%，界定为网络依赖群体（高于或等于46 分并小于53 分） 占总人数27.45%，界定为网络成瘾群体学生（高于或等于53分） 占总人数15.20%。从此可以看出，大学生的网络成瘾现状不容乐观，应该引起学校管理层和教师的高度重视。

表2 学生的网络成瘾基本情况

由表3 可知，网络成瘾整体来看在性别上存在极其显著差异，t=-3.825，p=0.000（p＜0.001），女生得分要高于男生。强迫性上网及网络成瘾戒断反应在性别上存在极其显著差异，t=-3.712，p=0.000（p＜0.01）。时间管理问题在性别上存在非常显著差异，t=-2.704，p=0.007（p＜0.01）。人际与健康问题在性别上存在极其显著差异，t=4.872，p=0.000（p＜0.01），且女生得分要高于男生。网络成瘾耐受性在性别上不存在显著的差异。网络成瘾以及各个因子在生源地上均不存在显著的差异。

表3 网络成瘾各因子在性别、生源地变量上的差异（M±SD）

由表4 可知，网络成瘾以及各个因子在专业类别上均不存在显著的差异。

表4 网络成瘾各因子在专业变量上的差异（M±SD）

（二） 学生学业倦怠的情况

由表5 可知，学业倦怠整体来看在性别上存在非常显著的差异，t=2.239，p=0.026（p＜0.05），男生得分要高于女生。身心耗竭在性别上存在极其显著的差异，t=-3.571，p=0.000（p＜0.01）。低成就感在性别上存在极其显著的差异，t=-3.718，p=0.000（p＜0.01），且女生得分要高于男生。学业疏离因子在性别上不存在显著的差异。学业倦怠以及各因子在生源地方面均不存在显著的差异。

表5 学业倦怠各个因子在性别、生源地变量上的差异（M±SD）

由表6 可知，学业倦怠以及学业疏离、低成就感因子在专业类别方面均不存在显著的差异。身心耗竭因子在专业类别上存在极其显著的差异，F=5.123，p=0.006（p＜0.01），文科得分高于理科，理科得分高于工科。

表6 学业倦怠各个因子在专业类别变量上的差异（M±SD）

由表7 可知，学业倦怠总体水平以及各个因子在不同年级上均不存在显著的差异。

表7 学业倦怠各个因子在年级变量上的差异（M±SD）

（三） 学生网络成瘾与学业倦怠的关系分析

由表8 可知，网络成瘾与学业倦怠（r=0.266，p＜0.01） 及其因子身心耗竭（r=0.372，p＜0.01）、学业疏离（r=0.346，p＜0.01）、低成就感（r=0.125，p＜0.05） 之间的正相关达到显著性水平。学业倦怠与网络成瘾（r=0.266，p＜0.01） 及其因子网络成瘾耐受性（r=0.349，p＜0.01）、强迫性上网及网络成瘾戒断反应（r=0.232，p＜0.01）、时间管理问题（r=0.234，p＜0.01）、人际与健康问题（r=0.219，p＜0.01） 之间的正相关达到显著性水平。其中，除人际与健康问题和低成就感的相关未达到显著性水平外，网络成瘾各个因子与学业倦怠各个因子之间的正相关达到显著性水平。

表8 网络成瘾与学习倦怠及其各因子的相关（r）

分析表9 可知，分别以网络成瘾耐受性（R2=0.080，β=0.287，p＜0.01）、强迫性上网及戒断反应（R2=0.051，β=0.232，p ＜0.01）、时 间 管 理（（R2=0.053，β=0.234，p＜0.01））、人际与健康因子为自变量（R2=0.046，β=0.219，p＜0.01），学习倦怠总分为因变量进行回归分析，结果显示网络成瘾各因子均进入回归方程，达到显著性水平，因此回归模型显著。从回归系数上来看，网络成瘾各因子对学习倦怠均存在显著的正影响。

表9 网络成瘾各因子对学习倦怠总分的回归分析

分析表10 可知，分别以网络成瘾的4 个因子为自变量、以学业倦怠的3 个因子为因变量进行回归分析。结果显示：在身心耗竭因子方面，只有网络成瘾耐受性一个自变量进入回归方程；在学业疏离方面，网络成瘾的4 个因子4 个自变量均进入回归方程；在低成就感方面，没有自变量进入回归方程。其中，在学业疏离维度，网络成瘾耐受性（R2=0.119，β=0.345，p＜0.05）、强迫性上网及戒断反应（R2=0.106，β=0.326，p＜0.05）、时间管理（R2=0.117，β=0.343，p＜0.05）、人际与健康（R2=0.062，β=0.249，p＜0.05） 四个因子的影响强度和预测作用都非常显著，其联合的解释度是11.7%。在身心耗竭维度，网络成瘾耐受性（R2=0.115，β=0.125，p＜0.05） 的影响强度和预测作用非常显著，解释度为11.5%。

表1 研究对象样本量分布

表10 网络成瘾各因子对学习倦怠各因子的回归分析

四、讨论

（一） 学生网络成瘾情况

从结果上来看，网络成瘾群体（含网络依赖群体） 占比为47.20%，网络成瘾群体（不含网络依赖群体） 占比为15.20%，高于国内的相关研究成果[6]。其原因可能为：一是常态化疫情防控形势下，封闭式校园管理使得学生出行受限，因而出行的意愿降低；二是本研究所在学校均地处偏僻，距离闹市区较远且缺乏便利交通工具，学生出行非常不便；外出的受限使学生不得不或更加愿意留在学校，客观上增加了网络使用的可能性。从人口学结果上来看，网络成瘾存在极其显著的性别差异，女生显著高于男生。其原因可能与本研究的被试选取对象有关系，本研究的被试男生仅为111 人，不到女生的一半。

（二） 学生学业倦怠情况

从结果上来看，学生学业倦怠水平较高，这与国内的相关研究成果一致[7]。其原因可能有：一是对学习本身的认知存在偏差，具体表现为学习的目标不清晰、学习的兴趣不浓厚、学习动机不强烈，这也是造成学业倦怠中情绪低落、厌倦、冷漠、疲惫等身心耗竭因子特征的原因；二是对学习的过程缺乏控制力，具体表现为学业基础较差、学习方法不适应大学、学习成绩不佳等，这也是造成早退、缺课、迟交拒交作业、上课开小差、考试舞弊等学业疏离行为特征的原因；三是教学方式与内容的不匹配，具体表现为教法单一落后、课程内容陈旧乏味、实践课时严重不足等。

（三） 学生网络成瘾与学业倦怠的关系情况

从结果上看，网络成瘾及各个因子与学业倦怠以及各个因子之间存在的相关关系与回归关系都达到显著水平，表明网络成瘾能直接影响学业倦怠，网络成瘾对学业倦怠有预测作用，这与国内的研究基本一致[2，7]。一是网络成瘾对时间资源的占用，网络成瘾的个体势必将更多的时间投入到网络中，因而个体用于学业以及其他生活的时间被压缩，学业基础薄弱的学生将会更大可能地体会到学业倦怠感；二是网络成瘾对认知资源的消耗，网络成瘾的个体在网络世界中势必消耗感知觉、注意力、思维、记忆等认知资源，这也导致了长时间玩网络游戏不觉得放松反而感觉更累的现象，因而个体剩余的认知储备无法满足学业的需求，体验到学业倦怠的可能性也会随之增大。

五、结论

（一） 网络成瘾以及强迫性与戒断反应、时间管理问题、人际与健康问题在性别层面存在极其显著差异；网络成瘾耐受性在性别层面、网络成瘾以及各个因子在生源地与专业层面均不存在显著的差异。

（二） 学业倦怠、身心耗竭、低成就感在性别层面、身心耗竭在专业层面存在极其显著的差异，学业倦怠以及各因子在生源地、不同年级方面、学业倦怠以及学业疏离、低成就感在专业类别方面、学业疏离在性别层面均不存在显著的差异。

（三） 网络成瘾与学业倦怠以及因子身心耗竭、低成就感之间，学业倦怠与网络成瘾及网络成瘾耐受性、强迫性上网及网络成瘾戒断反应、时间管理问题、人际与健康问题之间的正相关达到显著性水平；其中，除人际与健康问题与低成就感的相关未达到显著性水平外，网络成瘾各个因子与学业倦怠各个因子之间的正相关达到显著性水平。