我国医疗卫生服务供给的区域差异研究

2022-05-07许楷

黄冈职业技术学院学报 2022年2期

许楷

我国医疗卫生服务供给的区域差异研究

许楷

（南京财经大学经济学院，江苏南京 210023）

公平的医疗卫生服务供给是实现“基本公共服务均等化”目标的基础，也是“健康中国”的重要目标。本文首先使用熵权法测度了2009-2020年间我国医疗卫生服务供给水平，然后使用泰尔指数度量了我国医疗卫生服务供给的区域差异，最后使用 β收敛模型检验了该差异的变化趋势。经研究发现：我国医疗卫生服务供给差异主要是东、中、西部区域间差异导致的，而且该差异呈现倒U型变化规律，近两年来这种差异有上升趋势，但是整体上看2009-2020年各省的医疗卫生服务供水平是趋同的，经济发展水平、转移支付以及财政自给率有助于加速收敛速度。实证结果，可为“医疗卫生服务均等化”的实现提供参考依据。

医疗卫生；服务供给；区域差异

健康是社会发展的基础，而医疗卫生服务是维护人们健康的重要保障。医疗卫生服务事关千家万户的福祉，同时医疗卫生服务均等化是保障民生必不可少的重要要求之一[1]。虽然我国的医疗卫生事业取得了很多进步，但是当前我国医疗卫生服务仍然面临供给不足、区域分布不均衡以及质量安全有薄弱环节的问题[2]。医疗卫生服务供给区域分布不均衡妨碍着医疗卫生服务均等化的目标，如果任由这种区域差异扩大，将不利于社会的公平和正义。因此本文聚焦我国医疗卫生服务供给的区域差异问题，具有一定现实和理论意义。

一、研究方法

（一）熵权法

熵权法是一种依据数据自身特征为评价指标赋予权重的方法，且适用于多维度、多层次的指标[3]。假设有m个评价对象，n个评价指标，熵值的计算方法为：

（二）泰尔指数

在研究指标差异的时候，本文借鉴如田时中,束宇雪【4】等众多学者使用的泰尔指数法。在计算出我国总体的医疗卫生服务供给的泰尔指数后，还可以对泰尔指数进行分解，进一步探索东中西部区域间以及区域内的医疗卫生服务供给差异。泰尔指数的计算公式如下：

S、P分别是是医疗卫生服务供给指数水平、人口数量。

区域内的泰尔指数：

其中Se、Sm和Sw分别指东、中、西部的医疗卫生服务供给水平，t、t和t分别指东、中、西部的泰尔指数。区域间的泰尔指数

（三）β收敛模型

讨论指标的收敛性时，借鉴张明斗，李玥【5】等学者使用的模型，即β收敛模型：

二、医疗卫生服务供给现状

（一）供给水平指标体系构建

我国的医疗卫生服务供给体系十分复杂，涉及了财政投入、医疗资源的投入、人力资源投入等方面，所以构建的指标中必须加以体现。近年来，诸如常敬一、魏福成等学者认为不仅要看投入方面的指标，也需要考虑产出和结果才可以更加全面地评价[6-7]，本文将卫生统计年鉴中表征医疗卫生事业水平的指标也列入评价指标中。同时，结合辛冲冲、余澄、张超等学者的研究，遵循数据可获得性、可比性原则，设计了如表1所示的医疗卫生服务供给水平评价指标体系[8-10]，同时使用熵权法给出了各项指标的权重，为了后文叙述方便这里将医疗卫生服务供给简记为MHS。

表1 MHS水平评价指标及其权重

（二）数据来源与区域划分

本文的数据来源是2009-2020年除去港澳台其余31省的《中国卫生健康统计年鉴》《统计年鉴》和《中国财政统计年鉴》。国家“七五计划”中将大陆省区划分为东中西三大区域，本文依此为据也将中国省份划分为东中西三大区域。

（三）测算结果分析

2009-2020年全国以及东中西部各省平均MHS指数图（图1）表明，医疗卫生服务供给总体上是东部大于中部，中部又大于西部。在绝大数年份，东部和中部地区的医疗卫生服务供给高于全国的平均水平。从变化趋势上看，2009-2020年全国各省的平均MHS指数呈现上升的趋势，各省平均MHS指数从2009年的0.105增加到2020年的0.228，年均增长6.638%。从区域上看，东中西部各省平均MHS指数的变化趋势和全国各省平均MHS指数的变化趋势除个别年份外基本相同。其中，东中西各省平均MHS指数的平均增长率分别为4.431%、6.985%和10.308%，可见在2009-2020年间西部地区的医疗卫生服务供给增长最快，中部地区次之，而东部地区增长相对缓慢。同时，西部和中部地区的医疗卫生服务供给增长速度高于全国平均水平，东部地区的医疗卫生服务供给增速低于全国平均水平。

图1 2009-2020年全国以及东中西部各省平均MHS指数

三、医疗卫生服务供给的区域差异分析

（一）总体差异

图2 全国以及东、中、西部MHS指数的泰尔指数

全国范围来看，2009-2020年间，图2显示医疗卫生服务供给指数的泰尔指数的变化趋势表现出一种倒U型曲线的特征，即各省医疗卫生服务供给差异是先下降后上升的。

（二）区域内差异

图2显示2009-2020年间，西部地区的泰尔指数最大、东部次之、中部最小，即西部地区各省的MHS差异最大，东部地区各省的MHS次之，中部地区各省的MHS差异最小。东部地区和中部地区各省的MHS差异的变化趋势和MHS总体差异的变化趋势相同，都是倒U型变化趋势。

（三）区域间差异

图3展示了区域间的泰尔指数，图像结果显示东西部省份间的MHS差异最大，中西部间的MHS差异次之，东中部之间的MHS差异相对最小。东西部、东中部以及中西部之间的MHS差异随时间表现出倒U型曲线关系。

图3 东、中、西部区域间的泰尔指数

（四）区域差异的来源分析

图4 各区域对总体MHS差异的贡献度

泰尔指数分解后计算出各区域对总体MHS差异的泰尔指数，并计算贡献度然后作图，得到图4。可得到以下结论：我国东、中、西部区域间的MHS差异是导致整体MHS差异的主要原因；东部区域内的MHS差异以及西部区域内的MHS差异也是导致整体MHS差异的重要原因。

四、医疗卫生服务供给区域差异实证分析

（一）绝对β收敛检验结果

表2 MHS指数绝对β收敛模型参数估计结果

注：***表示在1%的显著性水平下显著

（二）条件β收敛检验结果

因为条件β收敛检验的过程中，需要考虑控制变量。借鉴孔薇[11]等学者的研究本文选取了7个控制变量，表3是对控制变量进行简要描述。

表3 控制变量及其含义

由于缺失2020年的财政数据，将使用2009-2019年数据估计条件β收敛模型的参数。检验结果（表4）显示均满足条件β收敛，东、中、西部各省份的医疗卫生服务供给的收敛速度的大小关系为西部>东部>中部。相较于绝对β收敛模型，加入条件因素后，各区域的收敛速度明显更快。控制条件的参数估计结果表明，经济发展水平、转移支付以及财政自给率有助于提升医疗卫生服务供给收敛的速度。

表4 MHS指数条件β收敛参数估计结果

注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著

五、研究结论

（一）我国医疗服务供给水平提高较快

通过构建医疗卫生服务供给水平指标体系并测算指数，发现2009-2020年我国的医疗卫生服务供给是东部>中部>西部，相较于2009年绝大多数省（市）医疗卫生服务供给水平都有很大提高，特别是西部地区的医疗卫生服务供给年均增速最快。

（二）应及时防止区域差异扩大

通过泰尔指数，发现整体上看我国医疗卫生服务供给差异有着随时间U型变化的特征，而局部上看，除了西部省份外，东中部各省的医疗卫生服务供给也呈现这种U型变化的特征，所以现阶段需要重视各省医疗卫生服务供给差异扩大的趋势，及时干预防止差异扩大，特别是注意东中部区域内省份的差异扩大趋势。

（三）导致差异的原因是区域发展差异

研究区域间的医疗卫生服务供给差异时，发现东部与西部之间的差异是最大的，还发现东部与西部、东部与中部以及中部与西部区域间的泰尔指数随时间有U型变化的特征，说明近几年各区域之间差异正处于上升的趋势之中。同时，泰尔指数分解结果显示，导致我国医疗卫生服务供给差异的主要原因是东、中、西区域之间的差异，从而需要及时调整政策防止区域间差异扩大，从而整体上减小我国医疗卫生服务供给的差异。

（四）提升地方财政能力有助于减小差距

通过医疗卫生服务供给差异的收敛分析，发现全国层面上的医疗卫生服务差异表现出绝对β收敛和条件β收敛，表明2009-2020年各个省份之间的医疗卫生服务供给水平差异是逐渐缩小的；三大区域内部的医疗卫生服务供给差异均表现出条件β收敛和绝对β收敛，同时收敛速度上表现为西部>东部>中部。经济发展水平、转移支付以及财政自给率对促进医疗卫生的供给差异降低有着正向作用。促进经济进一步发展，向落后省份加大转移支付，以及提升地方财政的能力，有助于减小各省医疗卫生服务供给水平的差距。

[1]郜尚慧.甘肃省基本医疗服务均等化研究[D].兰州大学,2021.

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[3]姜姗汝,岳书铭.基本医疗卫生服务均等化——基于熵值法对山东省7地市比较分析[J].科技和产业,2022,22(2):251-256.

[4]田时中,束宇雪.长江经济带养老服务均等化建设水平及收敛性研究[J/OL].重庆工商大学会科学版:1-12[2022-03-28].

[5]张明斗,李玥.长江经济带城市经济高质量发展的时空演变与收敛性[J].华东经济管理, 2022,36(3):24-34.

[6]常敬一.中国医疗卫生服务水平评价研究. 石家庄经济学院学报,2013, 36(3): 25-27.

[7]魏福成,胡洪曙.我国基本公共服务均等化: 评价指标与实证研究[J].中南财经政法大学学报, 2015(5):26-36.

[8]辛冲冲,李健,杨春飞.中国医疗卫生服务供给水平的地区差异及空间收敛性研究[J].中国人口科学, 2020(1):65-77,127.

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[10]张超,钟昌标.我国区域基本公共卫生服务公平与效率测度[J].统计与决策,2021,37(22):144-148.

[11]孔薇.中国基本公共服务供给区域差异研究[D]. 吉林大学,2019.

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