基于CiteSpace的应急物流研究知识图谱分析

周恒胜 张园园

摘  要：文章利用CNKI软件，对2000～2020年公开发表在核心合集数据库中以主题词为“城市应急”或含主题词为“应急物流”的文献进行可视化分析，最终以科学知识图谱的形式展示了应急物流研究的研究主体、学科分布、文献共被引和研究热点等情况。通过研究分析表明：2003～2012年间，国内应急物流的研究出现繁荣期，在该时间段内发文量最多，文献影响力最高，主要是以应急物资管理及配送路径作为切入点;而国际应急物流研究中emergency response的研究处于最核心的位置，侧重于模型优化、启发式算法以及救援管理等角度的研究。总体而言，国际上注重多学科交叉和微观尺度，关于应急物流的研究应用性更强。

 关键词：CiteSpace;应急物流;知识图谱分析

 中图分类号：F252    文献标识码：A

Abstract： In this paper， CiteSpace software is used to analyze“urban logistics”、“emergency logistics”published in the core collection database of CNKI from 2000 to 2020. Finally， in the form of scientific knowledge map， it shows the research subjects， subject distribution， literature co citation and research hotspots of emergency logistics research. The results show that： from 2003 to 2012， the research of domestic emergency logistics appeared a boom period， in which the number of papers was the largest and the influence of literature was the highest， mainly taking emergency material management and distribution path as the breakthrough point; in the international emergency logistics research， the research of emergency response is at the core， focusing on model optimization， heuristic algorithm and rescue management. In general， the international focus on interdisciplinary and micro scale， the research on emergency logistics is more applicable.

Key words： CiteSpace; emergency logistics; mapping knowledge domains

應急物流是以提供自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件等突发性事件情况下，以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动[1]。该活动具有突发性、紧急需求性、弱经济性和非正常性等特征。突发事件发生后，道路状况、灾点需求量、信息通信等存在不确定性，而应急物流的有效性和及时性对受灾地区疫情防治、设施维修和伤亡救治等具有重大的意义。

 文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量分析一切知识载体的交叉科学。通过文献计量方法可探索和研究文献的分布结构、数量变换和变化规律[2]。目前，HisCite、VOSviewer、CiteSpace等软件都可用于文献计量分析[3-4]，而CiteSpace是最具影响力的文献计量学可视化工具之一。通过特定研究领域的知识图谱、聚类视图、时间线视图、高频词与高中心度等进行分析有助于发现研究热点和当前研究趋势等，从而准确把握研究的现状和动态，为下一步研究奠定良好基础。

1  研究方法

1.1  数据来源。国内以知网（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）为检索库，以主题词“应急物流”，时间跨度为2000年至2020年为检索条件共检索出2 295条文献。本文主要选用EI期刊、北大核心和中国科学引文数据库，以期刊文章和学术论文为对象，筛选后的1 121条文献作为研究数据。

1.2  研究方法。CiteSpace软件是由陈朝美教授开发的一款免费的JAVA应用程序，它可以将数据挖掘算法、文献计量学和信息可视化结合在一个交互可视化工具中，目前被广泛应用于管理学、图书馆与信息管理、体育、生物学等多个领域。通过CiteSpace软件对某一领域的数据进行分析可以实现该领域文献的量化和可视化，其主要优点是：（1）能将研究领域的演变可视化为知识图谱;（2）能自动识别引文节点所反映的研究前沿和聚类图中该领域的发展历程。

2  基础数据分析

2.1  发文量分析。2000年至2020年间我国应急物流的发文量可分为三个阶段，如图1所示，第一阶段是应急物流研究的起步阶段，2000年至2005年间相关文章较少，2003年由于SARS疫情发文量出现小高峰。第二阶段从2005年至2013年，应急物流相关文章数量增加，由于2011年至2012年国内发生多起重特大公共突发事件，发文量在2012年达到了顶峰。2013年往后为第三阶段，该阶段的文章数量呈下降趋势。

2.2  研究机构和学科分析。对1 121条检索结果的机构和学科进行可视化，如表1所示，西南交通大学共发表相关文章88篇，是应急物流领域发文量最多的机构。其次是北京交通大学和武汉理工大学，分别是69篇和63篇。另外，通过分析发文量前十的学科，可以看出：目前国内的研究呈现出以宏观经济管理与可持续发展为核心，多元学科融合研究的态势，也侧面印证了物流学实质是一门交叉性很强的学科，强调学科融合。如图2所示，宏观经济管理与可持续发展这方面的文章数量高达346篇，居首位，占总学科49.78%。其次是公路与水路运输、数学、自动化技术、安全科学与灾害防治等学科。

3  应急物流研究共被引分析

3.1  应急物流聚类视图分析。CiteSpace有着强大的文献共被引分析功能，从图3中可以看出：围绕关键节点共被引网络呈现出清晰的知识群组划分，形成8大聚类，整理结果见表2。在表2中，聚类大小表示该聚类中所包含的文献数量，如聚类#0的聚类大小为60，表示该聚类中包括了60条文献信息;而同质性是衡量聚类成员之间的相似性指标，该数值越大，则该聚类成员的相似性越高，如聚类#7中的同质性为0.947，是7个聚类中最大的聚类，其中的文献相似性最高。初步分析可知，聚类#3应急物资、#5多目标优化和#7非常规突发事件这三个聚类的平均年份较为靠前，分别为2013、2016和2012年，为近几年研究的热点方向。

3.2  应急物流研究时间线视图分析。CiteSpace提供的时间线视图能够表达各聚类间文献之间存在的关系，将同一聚类中的文献排布在同一水平线上，可以直观展示出各聚类文献之间的关系，如相互联系和相互影响。通过对图4的直观解读分析，可知：（1）2003～2012十年间，应急物流的研究出现繁荣期，该时间段发文量最多，出现了影响力较高的文献。2012年至今，应急物流的研究热度下降。（2）历史上产生过较大影响而今关注度降低的研究有聚类#6自然灾害和聚类#7非常规突发事件。其中，关于聚类#6自然灾害的研究起始于2008年，该时期出现了较多影响力的文章，2008年之后，该方向的研究逐渐趋冷。聚类#7非常规突发事件的研究始于2011年，该方向的研究虽然受到学界关注，但发文量、关注度和影响力都不高。（3）近几年来关注度和影响力仍然较高的有聚类#0遗传算法、#1应急管理、#2突发事件和#5多目标优化。

4  国内外应急物流研究对比分析

通过研究关键词产生的频次和其对应的中心度能够反映出应急物流研究领域的热点。国际上有关应急物流数据的获取主要来自Web of Science（WOS）核心合集，以主题词=“emergency logistics”为检索条件，2000年至2020年共检索出318篇文献，并对其关键词进行共现分析，手动剔除停用词、标记词性和同类词后，其结果如图5所示。

通过对相关研究代表文献的通读分析，可以明确每个关键词代表的含义，有助于理解研究的重要中心度信息，国内高频关键词有应急物资、遗传算法、突发事件、应急管理、车辆路径问题和地震灾害等。而国际上拥有的高频关键词有model、optimization、algorithm、management、disaster和evacuation等，如表3所示。相较于国内应急物流的研究，国际凸显了配送模型、路径优化和启发式算法为代表的关键词，并且出现了人员疏散这一维度，表明国际应急物流的研究多以优化模型为研究主体，且近期研究热点转移到以人员疏散为切入点，可见国内外关于应急物流的研究维度有着很大的不同。国外注重多学科交叉和微观尺度，关于应急物流的研究应用性更强。

5  小  结

（1）国内应急物流的研究始于2003年，且一直处于上升趋势，至2012年发文量到达最高峰。相较于国外对应急物流的研究，国内在该领域的研究起步相对较晚，但发文量已升至全球首位，其次是美国、伊朗、英国、加拿大、荷兰。

（2）国际上关于应急物流的研究热点为emergency response、emergency logistics management，同时heuristic approaches、humanitarian relief distribution、uncertain information的研究也處于较为核心的位置。以上五个方向中最具代表性的关于不确定信息下的动态救援需求预测[5]、灾后救援疏散与资源运输问题[6]，以及多准则决策方法在人道主义救援中的应用[7]等研究为国际应急物流研究起到奠基作用。当前较为热点的研究在incorporating multiple organization、chemical contingency、network reliability三个聚类方向体现，并主要体现在救援物资最后一英里分配的问题[8]、应急资源调度问题[9]，以及灾后供应链的风险缓解[10]研究三个层次上。而目前，国内在救援物资最后一英里分配问题和救济供应链风险缓解问题两层面上的研究有待进一步深入。

（3）我国正处于高速发展时期，应急物流作为城市应急系统中重要的研究对象之一，其研究涵盖了工程、计算机科学、管理学、运筹学、商业经济学、运输、数学、自动控制和材料科学等多种学科，需要多个学科交互渗透，同时也为这些学科的发展提供了崭新的视角。

参考文献：

[1] 欧忠文，王会云，姜大立，等. 应急物流[J]. 重庆大学学报（自然科学版），2004（3）：164-167.

[2] 陈钢铁，帅斌. 基于模糊网络和时间依赖的应急车辆调度优化研究[J]. 中国安全科学学报，2011，21（8）：171-176.

[3] 周愉峰，陈娜，李志，等. 考虑设施中断情景的震后救援初期应急物流网络优化设计[J]. 运筹与管理，2020，29（6）：107-112.

[4]  Gu D X， Li T T， Wang X Y， et al. Visualizing the intellectual structure and evolution of electronic health and telemedicine research[J]. International Journal of Medical Informatics， 2019，130：1-11.

[5]  Ben-Tal A， Do Chung B， Mandala S R， et al. Robust optimization for emergency logistics planning： Risk mitigation in humanitarian relief supply chains[J]. Transportation Research Part B-Methodological， 2011，45（8SI）：1177-1189.

[6]  Alem D， Clark A， Moreno A. Stochastic network models for logistics planning in disaster relief[J]. European Journal of Operational Research， 2016，255（1）：187-206.

[7]  Zhang B， Li H， Li S， et al. Sustainable multi-depot emergency facilities location-routing problem with uncertain information[J]. Applied Mathematics and Computation， 2018，333：506-520.

[8]  Caunhye A M， Zhang Y， Li M， et al. A location-routing model for prepositioning and distributing emergency supplies[J]. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review， 2016，90（SI）：161-176.

[9]  Sheu J. Post-disaster relief-service centralized logistics distribution with survivor resilience maximization[J]. Transportation Research Part B-Methodological， 2014，68：288-314.

[10]  Ozguven E E， Ozbay K. A secure and efficient inventory management system for disasters[J]. Transportation Research Part C-Emerging Technologies， 2013，29（SI）：171-196.

收稿日期：2021-08-06

基金項目：2020年度福建省高校哲学社会科学研究项目（JAS20089）;福建省自然科学基金项目（2018J01634）;福建农林大学“杰出青年科研人才”计划项目（xjq2020S4）

作者简介：周恒胜（1996-），男，福建莆田人，福建农林大学交通与土木工程学院硕士研究生，研究方向：应急物流;张园园（1982-），本文通讯作者，女，福建福清人，福建农林大学交通与土木工程学院，博士，硕士生导师，研究方向：应急物流与供应链管理。