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数字经济驱动制造业转型升级的路径探究

2022-05-06于乐乐

今日财富 2022年12期
关键词:升级制造业智能化

于乐乐

随着经济发展和人民生活质量的提高,粗放式经济模式已不再适应国家发展,借助数字经济推动制造业的转型升级是我国高质量发展的重要内容之一。因此,本文探析数字经济对制造业转型升级的策略,在指出制造业数字化发展的重大意义之后,提出目前数字经济推动制造业升级所面临的困境并提出相应的政策建议,以期为今后制造业顺利数字化转型和促进我国高质量发展提供相应的理论指导。

一、数字经济驱动制造业转型升级的重要性

数字经济驱动制造业转型升级不仅是依赖先进科技对制造业内部展开智能化、信息化以及互联网化的全面升级,更是依托现有的智能化方式与思想对制造业工作内容、产品结构以及业务领域展开系统且全面的升级。相较于制造业传统的经营模式、生产组织形式、价值链与销售渠道等方面,数字经济目前能够使用的区块链与人工智能、AI技术、云计算、物联网等先进科技,广泛使用在制造业生产、销售以及研发等各个领域,对于提升该行业产品的质量、竞争格局的优化以及自身转型升级等具有重要的意义。同时,利用数字经济进行驱动必须要有专业的人才,因此,迫使企业不断吸纳优秀专业人员、增强其科技创新投入,这对于重塑制造业未来发展格局、促进业务创新转型与增长具有重要的意义。利用数字化驱动将对于制造业产生彻底的、本质上的升级转型,对于优化我国传统制造业、提升制造业本身的附加值等意义重大。

(一)顺应数字经济时代发展

全球数字经济不断发展进步,且中国在该领域发展领跑世界其他各国,中国必须要借助该优势推动自身经济的发展。不仅仅是服务于消费者,数字经济也可以逐渐应用在生产领域。首先,信息通信手段如大数据、物联网等正在与实体部门的关联愈发紧密,借助数字经济构成的平台、数据网络成为该领域生产与銷售的重要依托。作为一项新的要素资源,互联网数据应用、解构能进一步提升要素配置效率,打破了传统模式下制造业生产、组织、研发以及销售方式,因此一定意义上数字经济能够为制造业发展提供现代的工具和方式。其次,随着国家对数字经济发展的重视,陆续发布了“互联网+”“大数据战略”以及“中国制造2025”等战略,把数字经济视为国家进步与发展的重要战略。在国家的支持下,我国信息平台、互联网技术等实现了重大的飞跃,此外随着人工智能、大数据等技术的不断发展与完善,一定程度上为制造业升级转型奠定了有力的基础和技术保障。

(二)助推制造业高质量发展

随着经济发展和人民生活质量的提高,粗放式经济模式已不再适应国家发展与人民高质量要求,而借助数字经济推动制造业的转型升级是我国高质量发展的重要内容之一。虽然利用数字经济形成了一批新兴行业,但整体而言,制造业中比重较大的仍是传统制造业,传统制造业能否实现高质量转型升级是制造业实现重大发展与改革突破的重中之重。仅关注新兴行业一定程度上无法实现制造业整体的升级转型,因此,数字经济不应该只应用在新兴行业,更应该广泛使用在制造业比重较大的部分,既传统制造业。目前,在国际国内疫情防控、国内劳动力成本上升、经济增速较低的背景下,传统制造业发展与前进面临严峻考验,其转型升级显得尤为关键。

二、数字经济驱动制造业转型升级面临的问题

随着数字经济在我国发展与壮大,区块链、人工智能、互联网技术不断应用在各行各业,一定程度上显著影响了我国制造业的进步。然而在应用数字经济等先进技术的过程中,也存在着众多的困境与问题,主要包括以下五点。

(一)制造业数字化转型指导空白

随着数字经济的逐渐兴起与应用,我国大多数公司正逐渐转向数字化方向,首先广泛使用数字经济技术的公司主要是面向消费者的企业,然后逐渐转向面向商家的企业,同时,该企业的上下游也呈现出数字化转型方向。尽管目前传统制造业发展压力巨大,非常有必要进行数据化的升级,但是在其转型过程中由于缺乏丰富的转型经验,相关数据和组织结构的转型数据不足,企业文化也不能及时适应数字化发展趋势。因此,在制造业实行有效转型的过程中必须要有专业化、体系化的纲领对其进行指导,然而专业化、系统化地指导在制造业仍呈现较大的空白。

(二)制造业数字化整合发展较为薄弱

尽管数字经济与制造业行业存在一定程度上的融合与发展,但与其他行业和其他国家相比,其融合广度与深度存在较大的差距。从整个行业而言,制造业对于数据的获取与收集力度较差,无法缓解制造业市场存在的信息不透明的情况,尤其是随着数据时代在我国的逐渐发展与应用,制造业数据不对称情况会与其他行业的差距越拉越大;此外,数字经济的创新效果还不能满足我国实现高质量发展的要求。从单个制造业企业来看,传统制造业企业甚至整个制造业智能化转型意识和作为还不充分,实践过程中存在智能化、数字化、网络化资源整合的力量不足的情况。今后仅通过一个企业自身数字化转型难以实现有效的整合与转型,因此应该自上而下形成制造业智能化的具体方针,或者通过打造统一的资源平台进行数据整合与协同创新。

(三)数字经济领域人才匮乏

随着智能化方向的逐渐发展与应用,智能化方向研发机构、专业人员数量缺乏和综合素质薄弱逐渐凸显,尤其是体现在我国的尖端技术、科技研发和核心领域。专业人才的缺乏导致我国在数字化转型方面存在较大的困境。同时对于制造业而言,在智能化转型的实际需求中不仅要求具备数据分析、互联技术应用、人工智能等领域的专业人才,而且更需要能够将专业知识与制造业行业的特点有机结合起来的优秀人才,从而实现跨平台跨行业的人才储备体系,将数字经济有效落实到实体经济中,从而解决制造业面临的真实需求、提升其基础创新能力、为智能化升级贡献自身价值。

(四)数字安全问题面临严峻挑战

尽管数字经济在我国的发展前景较好,对于加快我国制造业升级改造具有重大的优势,但在该领域也存在着新的不足,即安全问题。通常而言,数字经济的技术、信息化与智能化水平越高,其存在的安全风险则会越大。尤其是实体经济数字化的有机融合会使得制造业暴露的问题越多,只要借助互联网或者云平台就可能会出现安全问题,关系到民生的重要行业,例如交通、水电行业,如果该行业数字化过程中存在安全问题,将会严重影响国家的经济发展与人民生活。4830AF89-B3DA-4FB8-A166-65CE6FEDE5F8

(五)数字经济的法律规范亟待完善

作为近几年发展壮大的一类经济形态,数字经济相比较于其他经济类型最大的不同是,数字是其发展与配置中的关键要素。但相关法规法律的提出与完善与数字经济发展的速度不相匹配,从而导致不法分子会根据法律的漏洞进行套利或者其他违规行为,从而导致数字经济的安全隐患与伦理道德问题。例如,人工智能、物联网、大数据等需要提取与使用用户的相关数据,倘若个人数据被无限制无底线的读取、使用,个人隐私被严重泄露,而法律并没有对这一现象进行相应的规范。又或者,数据如何规范使用与监管、数据产权划分以及数据应用者、收集者、监管者之间责任如何划分等问题,并没有与之配套的法律法规。制造业企业通常更重视生产与制造,而忽视了数字经济的安全技术,长久以来,企业会降低对安全防护的技术研发与资金投入。企业在收集个人数据时并没有制定统一规范,数据收集、存储与调用过程的安全标准较低,很容易被不法分子获取,通过贩卖个人数据谋取私利,或者利用该数据实行诈骗等行为。在数字经济领域的法律约束和制定上目前仍存在着众多亟待改善的地方。

三、数字经济推动制造业转型升级的政策建议

制造业的数字化转型并非是简单、机械的技术升级,更不是某一领域的完善与更新,而是覆盖企业运营、战略管理、组织等多个领域的转型升级,单纯依赖企业无法实现全方位的升级改造,因此必须依赖政府、社会等多方力量,从而形成企业、政府、行业等的多方协调推动数字化转型的局面。

(一)搭建开放共享的数字化平台

就制造业自身而言,为适应数字化经济的发展和消费者的需求,应构建数字化制造业平台,其中可以从以下三个维度进行入手。首先,通过引进目前先进的技术手段实现产品、运营模式以及服务质量的有效提升,从而逐渐形成自身的优势和品牌影响力,实现智能化、数字化方向运营。其次,部分产品销售、宣传等依托数字平台逐渐实现由线下转为线上的运营模型,在以上转变的过程中必须本着企业效率最优化的目标展开,线上线下的有机融合能够迅速适应市场需求的变化情况,减少企业未知风险发生的概率,从而扩大企业所占有的市场份额。企业在构建数字化运营平台过程中,应本着整体价值链最优化的原则,尽可能减少内部的无谓损失从而最大化企业的自身收益,通过形成新的制造业生态环境以提升企业的社会收益。此外,政府应为构建良好的数字化平台的制造业企业给予一定的激勵,从而推动更多的制造业企业构建开放共享的数字化平台,降低企业信息搜集过程中的成本和平台搭建的费用。

(二)完善网络治理体系,构建网络安全

OECD国家数字化发展的重要战略之一是构建与网络相关的安全管理方案和治理体系。我国政府在今后也应该制定更具针对性的网络治理体系,形成更为明确的制造业与数字经济相关融合的管理方案,明确智能化企业的全责,厘清企业和智能化平台企业等双方的责任和职责。此外,应制定有关智能道德伦理和法律规范,明确企业的职责与权利,开展人工智能技术与产品的安全性评估,提升其产品与应用的安全性能。

(三)加强数字化专业教育,培养数字化技术人才

相较于数字化驱动消费领域的转型而言,生产领域更加需要依赖于国内外网络用户的人才优势。因此,增加对数字化专业人员的培养教育工作极为重要,通过及时调整高等院校的专业设置,推动适应数字化时代的学科建设,尤其是数字化领域的交叉学科、新兴专业等,推动数据分析、计算机等与其他基础学科的有效融合,推动互联网、AI技术、物联网等领域的专业人士培养。其次,增强对员工的专业培训。数字化时代下的制造业升级必须要求具备不同领域的高素质人才,尤其是对在制造业企业工作多年的老员工而言,必须进行相应的技术培养,才能不断适应企业智能化的发展方向。第三,为使居民能够适应智能化的发展方向、提升居民的综合素养,政府应展开全民化的数字化培养,通过互联网等开展关于数字化等知识的科普与教育,并不断优化课程设计、教学等过程,使不同文化水平的居民都能了解数字时代。

(四)增强政策保障和引导

在推动传统制造业转型升级的过程中,需尽可能地减少其升级所造成的成本和风险。主要可以通过两方面予以完善:一方面,政府应完善相应的政策和法律,用适合的政策保障其转型的顺利开展。由于任何企业在其转型过程中都可能会存在众多的不确定性,为尽可能规避可能存在的不确定性,降低给企业造成的负面影响和收益损失,企业往往可能不会主动选择进行调整。而依托政府政策的引导和保障一定程度上可为企业的转型升级提供制度支出,成立企业数字化转型的相应保险,尽可能降低企业升级中的风险。另一方面,主动处理和应对转型中的失业风险。企业在进行转型升级过程中,尤其是在数字化的时代,必然会造成企业对员工需求量的降低,可能会造成员工失业等问题。因此,政府必须要求企业合理处理下岗员工的补贴和安置工作,通过完善社会救助、失业保险以及就业联动体系,形成较为完善的就业工资保障体系。

(作者单位:宿迁学院)4830AF89-B3DA-4FB8-A166-65CE6FEDE5F8

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