大数据背景下新闻传播要素的变革研究

2022-04-29黄文军

新闻文化建设 2022年5期

黄文军

摘要：随着科学技术的不断发展，媒体终端大量涌现，现代社会已步入大数据时代。在这一时代背景下，无论是社会还是个人均面临巨大的变化，技术的发展进一步推动了新闻传播的革新发展。面对互联网环境下的海量数据信息，人们的生产、生活具有数据化的发展趋势，对于大数据的关注度也在不断提高，新闻传播在载体、方式等要素方面面临巨大的变革。基于此，本文对大数据背景下新闻传播要素的变革展开了分析，旨在提高大数据背景下新闻传播的质量和效率，进一步推动新闻媒体行业的发展。

关键词：大数据；新闻传播；要素；变革

新闻主要指对最新发生事件的真实报道，和广大人民群众的日常生产、生活息息相关，深受人们的关注与重视。随着时代的进步，人们的生活质量显著提升，对新闻信息的要求也在不断提高。科学技术的飞速发展推动新闻传播的革新与发展，新闻信息的容量不断提高，信息分类和传播技术也更为完善，网络信息技术、移动通信技术、云计算等先进技术的发展推动了大数据时代的到来。在这一时代背景下，新闻信息具有海量的特征，其传播内容、模式以及速度均发生了明显的变化，为了能够紧跟时代发展步伐，需要加强对大数据背景下新闻传播要素变革的研究，在这一基础上推动现代新闻传播的可持续稳定发展。

一、大数据概述

大数据主要指通过相关软件在短时间内收集、整理与分析数据，是一种以先进技术为基础的处理方式，将其应用于新闻传播过程中能够提高工作的决策能力与洞察能力，同时能够提高相关业务工作的信息化水平。目前，由于相关移动设备、智能软件的普遍应用，新闻信息的更新速度非常快，每天都会生成海量数据，仅采取传统分析工具无法全面收集、分析有价值信息，因此大数据技术得到了广泛应用[1]。大数据并不是指数据的大小，而是处理海量数据所用的先进技术，能够在短时间内实现对大量数据信息的处理与分析。对新闻从业人员来说，利用大数据技术能够高效完成数据信息的收集、整理工作，通过分析得出最终结果，能够有效提高传播工作效率与质量，保证数据的真实性与可靠性。

对大数据的基本特征进行分析，其主要包括以下三个特点：第一，海量性。大数据涵盖了海量的数据与处理量，其基数庞大，相关统计数据显示，2020年全球数据量增长为上一年的50倍，同时对新闻传播行业来说，在其日常发展、经营阶段也会形成大量的额外数据；第二，高速性。采用大数据技术处理信息数据的速度非常快，新时代背景下，计算机等设备的性能也在不断提高，为信息的实时处理提供保障；第三，时效性。大数据技术对信息进行处理具有真实性，能够将准确的信息及时传输给使用者，能够体现数据的时效性。并且在数据传输与处理的过程中，数据存在不同的变化，具有多元化的特点[2]。

新闻传播行业的发展依赖于各行各业的数据信息，因此难以摆脱大数据对其造成的影响。大数据背景下，信息具有多样性的特征，使传统单一的新闻传播形式变得更加丰富，为海量新闻信息的分拣、提炼以及传播提供了数据保障和技术支持，信息的处理效率明显提升，形式更为丰富多样，内容更为客观真实[3]。更为重要的一点在于，新闻的传播并非单一对已发生事件的报道，同时还需要具备数据整合、分析功能。大数据背景下，新媒体发展迅速，大数据的应用能够为新闻传播打造全新的方式和形态，与传统纸质媒体的传播环境存在明显差异，具备灵活多样的优势。在大数据背景下，新闻传播在传播主体、渠道以及受众等多方面均面临严峻的挑战。

二、大数据背景下新闻传播的变化

大数据的诞生对新闻传播造成了巨大的影响，大数据背景下，互联网环境下存在海量的数据信息，均需要新闻媒体积极收集、挖掘有价值的信息、合理处理，在这一基础上选择最合理的新闻传播手段。大数据也对新闻传播的表达方式造成了一定的影响。近年来，随着网络信息技术、云计算、移动通信等技术的飞速发展以及微信、微博等新媒体的广泛应用，新闻传播的渠道得到明显延伸，实现了单一模式的传播方式的突破，新闻传播内容由文字、音频和视频转化为多种形式融合的内容，因此大数据背景下的新闻传播更为生动和丰富[4]。大数据背景下，新媒体得到了诸多行业的应用，推动了新闻传播的多元化发展，传播形式变得更为新颖，新闻的内容也变得更为具体，新闻传播具备精准、高效等特点。尤其是大数据的分析具有可视化呈现的特征，能够丰富新闻表现内容，为受众带来深刻的印象，拉近了受众和新闻媒体的距离。受众能够自主选择感兴趣的新闻信息，同时还能通过评论功能对某一新闻事件发表自己的看法与观点[5]。大数据的应用能够为新闻媒体与广大受众的良性互动提供渠道，提高新闻传播的时效性。另外，大数据背景下，数字化新闻以及数字化传播手段也得到了新闻媒体的广泛应用。

三、大数据背景下新闻传播要素的变革

美国政治学家哈罗德？拉斯韦尔在《传播在社会中的结构与功能》中提出了构成传播过程的五大基本要素，也被称作“五W模式”，五大要素的提出也形成传播学的多个研究领域。大数据背景对媒介生产的影响主要体现在对媒介生产传播各阶段要素变革的影响，具体包括传播者、传播媒介、传播内容以及受众等，在大数据的发展和应用过程中均发生了明显的变化。

（一）控制分析，控制力的重构和数据分析能力的要求

在新闻传播过程中，传播者占据整个传播过程的主导地位、关键地位，对传统的新闻生产和传播过程来说，传播者是新闻传播的主要执行者，占据主导者的地位。大数据背景下，媒体的空间更为广阔，因此收集信息、整合信息的范围也变得更为广泛。大数据的应用涵盖思维革新、商业变革以及管理革新等多个方面，需要通过对数据的分析为决策工作提供保障，并非依赖于经验和直觉进行决策工作。因此，新闻工作者的经验和敏感度并非生产优质新闻内容的决定性因素，以各类数据信息为基础作出的选题反而能够提高新闻传播效果。大数据背景下传播者发生明显的变革，需要加强对数字化新闻和数字化传播手段的应用，这也是传播者控制能力重构的一种体现。

大数据背景下，新闻涉及的形式多样，不局限于消息、评论以及通信等题材形式，多通过数据化的形式进行全面呈现。在新闻传播阶段，传播者需要积极利用全新的信息生产和传播手段，主动承担信息传播的职能，提高自身的生产、分析数据能力，这也是传播者专业素养的重要体现[6]。另外，传播趋向具有因人而异、因时推送等特征，大数据的应用需要满足新闻传播的个性化需求，促进定制化新闻内容的传播。新闻编辑人员需要站在受众的角度考虑相关因素，通过数据图表、图示等形式传播新闻信息吸引更多受众，提高新闻报道的表现力[7]。大数据背景下新闻生产和消费模式不断革新，数据分析能力对于传播者的重要性不言而喻。

（二）受众分析，参与性与影响力显著提升

互联网的主要优势体现在能够对数据信息合理的存储和记录。互联网环境下的广大受众，其每一个反馈行为均可以用于分析和研究，每一个点赞、评论等任何形式的反应均存在于数据新闻的生产过程中。并且大数据能够准确传达受众的需求。比如，目前很多新闻客户端均设置基于用户订阅的个人栏目，如网易新闻、腾讯新闻等，能够通过用户的搜索痕迹在数据分析的基础上为其推送感兴趣的内容。另外，诸多新闻客户端具备基于用户位置定位的区域性新闻信息，为用户了解身边新闻信息提供了便利。大数据的应用拉近了用户和新闻媒体之间的距离，交互性的传播形式使定制化的新闻传播成为全新发展趋势[8]。

过往新闻的策划与选题需要依靠工作人员的经验，受众难以参与新闻制作过程，而大数据背景下，新闻生产与传播的过程中多环节由组织化向社会化发展，大数据的应用能够充分了解受众需求，能够提高选题策划的针对性，通过数据分析了解受众感兴趣的内容，在这一基础上明确新闻选题，保证新闻传播内容符合受众需求。

（三）内容分析，新闻报道的全新模式

传播内容是新闻传播活动的最主要内容，大数据对新闻传播内容有直接影响，因此满足时代发展要求的新型新闻报道模式应运而生。通过数据库对相关数据信息进行深入挖掘，进而形成相应的数据新闻。数据新闻是通过数据挖掘、数据分析、统计等多项技术手段从海量信息中挖掘有价值的线索，通过可视化技术呈现新闻内容的一种新型报道模式[9]。数据新闻的出现使新闻表达方式发生明显的变化，新闻的呈现不再局限于单一的文字、图片以及音视频内容，多种表达形式趋于融合，有效丰富了新闻的表现形态。对新闻报道来说，通过大数据的应用能够将本来碎片化的数据信息通过自动化新闻、人机协作新闻等多种形式表现出来。

第一，自动化、半自动化新闻。大数据的应用促进计算机直接写作新闻以及人机合作的半自动化新闻的诞生，该类新闻主要指记者写作过程中，通过大数据技术搜索背景资料，是一种数据资源整合与分析的新型报道模式。目前美国已出现通过计算机分析撰写报道的例子，协作新闻是人机合作的体现，同时也是对传统人工写稿报道方式的一种突破。

第二，预测性新闻。预测性新闻主要依靠相关技术分析数据，对内容进行预测的一种报道形式。数据新闻的出现使传统新闻生产理念受到严重冲击，新鲜性始终是新闻的重要价值要素，事件发生概率越小越具有新闻价值。对数据新闻来说，事实发生越频繁表示越具有价值。因此，很多新闻媒体从微博、微信等社交平台的热门话题中进行新闻的选题策划。大数据不但是参照物，同时也是媒体使用的重要工具，深度报道记者通过大数据进行预测和分析，有效提高媒体的报道水平[10]。为了能够吸引受众关注，需要加强对大数据的应用，通过其强大的数据库资源，提高预测性报道的准确性。

第三，众包式新闻。大数据的应用使新闻生产具备众包模式的可能性。比如，英国《卫报》便是由用户主动生产内容与众包集成商业模式的新闻媒体，该新闻媒体认为内容的分享能够提高服务效能，增加经济效益。目前，众包已成为《卫报》生产、制作数据新闻的主要途径[11]。

（四）媒体分析，推动媒介融合的发展

电视媒体与网络媒体的有效融合。近年来，随着“三网融合”的深入以及有线电视数字化建设的深入，通过智能手机、计算机、平板电脑收看新闻的受众数量显著增加。大数据的应用有效提高了媒介的收集、储存和分析数据能力，使传统收视情况评估体系得到进一步优化和完善[12]。大数据的应用能够推动产业升级，同时促进新兴产业的诞生，因此越来越多的新闻媒体开始着手建立数据平台，推动跨媒体融合。

纸质媒体和网络媒体的有效融合。大数据的应用，使传统媒体在传播过程中的主导地位受到颠覆，因此需要进一步推动新媒体和传统媒体的融合[13]。大数据背景下，纸质媒体为了能够推动自身的可持续稳定发展，需要积极应用大数据，将其贯穿于新闻生产全过程，否则必然会导致自身失去市场竞争优势，对生存和发展造成阻碍。大数据背景下，媒体融合已成为新闻传播媒介革新发展的必然趋势，只有在这一前提下才能充分发挥新旧媒体的优势，实现优势互补、协同并进[14]。

四、结语

大数据的诞生对诸多领域产生了巨大的影响，新闻传播的各要素也发生了相应的变革，在这一背景下，新闻媒体需要紧跟时代发展步伐，积极把握大数据的优势，加强对大数据的应用，使其能够更好地服务于新闻传播工作，这样才能充分发挥大数据的作用和价值，推动新闻业的进一步发展。

参考文献：

[1] 赵霓.大数据对新闻传播的影响分析[J].中国记者，2020（10）： 93-95.

[2] 田高旭.新媒体视域下探究大数据对新闻传播的影响：以新浪微博、抖音APP为例[J].新闻研究导刊，2021，12（12）：27-29.

[3] 肖长春.大数据对新闻传播的影响分析[J].环球首映，2021（11）： 129-131.

[4] 何杰.浅谈大数据对新闻传播发展的影响[J].西部广播电视，2021，42（1）：34-36.

[5] 姜晓斐.大数据和人工智能在新闻传播生产模式中的应用[J].传媒论坛，2021，4（7）：32-33.

[6] 李婷婷.大数据时代数据新闻的传播特点与报道策略[J].传媒，2017（12）：87-90.

[7] 冯伟鹏.新闻传播学研究的重构与进路：基于大数据时代背景[J].新闻研究导刊，2020，11（23）：142-143.

[8] 陈硕.大数据背景下数据新闻可视化传播模式与路径优化[J].出版广角，2017（10）：62-64.

[9] 刘晓瑾.浅析大数据时代下电视新闻传播的创新策略[J].新闻研究导刊，2020，11（13）：159-160.