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直升机卫星通信中高动态低信噪比突发解调

2022-04-27龚险峰刘明洋惠腾飞

南京航空航天大学学报 2022年2期
关键词:导频变化率频域

龚险峰,刘明洋,惠腾飞,2

(1.中国空间技术研究院西安分院,西安 710100;2.西安电子科技大学ISN 国家重点实验室,西安 710071)

为了克服旋翼遮挡问题,直升机宽带卫星通信多采用缝隙通信技术,通过非遮挡缝隙时间内传输的数据来恢复信息。具体而言,前向链路可采用组帧重发时间分集策略,返向链路可采用旋翼同步突发技术[1⁃3]。2009 年,美国ViaSat 公司研制的直升机宽带卫通设备应用于黑鹰直升机[1],前向链路采用两重时间分集传输方式,信道利用率达到50%;返向链路采用本地控制突发传输方式,信道利用率达到65%。2011 年,清华大学为“神舟八号”飞船返回舱搜救任务研制的直升机卫通系统[4]采用信道预测和可变速率编码技术,返向信道利用率超过75%。可以看出,缝隙通信降低了链路利用率,前向链路信噪比损失较大(按两重组帧重发,损失为3 dB),返向链路信噪比损失较小(按75%信道利用率,损失为1.3 dB)。但是,对于低速直升机卫星链路,由于同时存在旋翼遮挡和高多普勒动态,基于缝隙检测的短突发信号解调性能较差。因此,有必要寻找新的通信方法,进一步提高前向链路利用率和返向链路解调性能。

1 系统模型

1.1 直升机卫星通信链路特性

当直升机与卫星进行通信时,电磁波在旋翼附近产生衍射效应,对于较低的UHF 和L 频段,遮挡导致的信号衰落可能达到5~15 dB,而对于较高的Ku 和Ka 频段,该衰落则更加显著。遮挡特性与旋翼转速、载机与卫星的相对位置和姿态、载机桨叶宽度和数量、天线安装位置等诸多因素有关。由于影响因素众多,获取精确的链路特性并不容易,为了简化分析,可以采用简易直升机信道模型[5]。

简易直升机信道模型可以由3 个参数确定,分别为遮挡周期Tc、遮挡持续时长Tb、衰落深度Pb,如图1 所示。其中,遮挡周期是旋转角频率与螺旋桨数量之积的倒数;遮挡持续时长取决于旋转角频率、天线与螺旋桨轴的距离以及螺旋桨叶片的宽度;衰落深度则与叶片的材质、宽度、通信频率等参数相关。本文将以简易直升机信道模型为依据,对算法性能进行评估。

图1 简易直升机信道模型Fig.1 Simplified helicopter channel model

1.2 抗旋翼遮挡波形设计

对于突发通信,一般采用带前导头的物理层帧结构,便于接收机进行突发捕获和快速参数同步。但是,当存在旋翼遮挡时,前导头可能处于深度衰落,因而集中导频帧结构存在明显不足。在正交频分复用通信系统中,通常采用在时域和频域分散导频的帧结构,用于跟踪时变的频域选择性信道响应。借鉴上述思路,为了对抗旋翼遮挡,采用分散导频帧结构辅助接收机同步。如图2 所示,突发帧长为LF,分成N段,每段长度为LD,包含1 个导频符号和(LD-1) 个数据符号,下文约定以(LF,LD,N)表示该帧结构所对应的相关参数。

图2 分散导频帧结构Fig.2 Decentralized pilots frame structure

在上述帧结构中,为了提高信道交织性能,突发帧长度一般取遮挡周期的2~3 倍以上。导频间隔LD对旋翼遮挡和多普勒动态的适应能力具有重要影响,增大LD可以提高帧传输效率和频率估计分辨率,但会降低对旋翼遮挡衰落的适应能力,反之亦然。

1.3 解调架构

整个解调架构如图3 所示,AD 采样数据经过数字下变频和滤波后,进行数据缓存。在给定的最大频偏范围[ -fmax,fmax]内,以载波同步模块能够适应的最大频偏±fsub为间隔,将整个频偏范围等间隔划分为H个区间,每个区间的中心频率为fn(n=0,1,…,H-1),实际频偏落在其中某一个区间内。考虑到载波速率低,为了降低实现复杂度,可以对每个频率区间采用时分复用方式进行解调。首先,对缓存数据预补偿频偏fn;然后,经过符号同步、突发捕获、载波同步、解信道交织以及Turbo 译码等处理后,得到H路不同的译码输出软信息;最后,根据译码软输出目标函数,从H路译码输出中选择最优的一路作为最终输出结果。下文重点介绍突发捕获算法和译码输出选择算法。

图3 突发解调总体架构Fig.3 Overall architecture of burst demodulation

2 高动态低信噪比下的突发捕获

对于突发信号解调,突发捕获一般是后续其他参数估计和同步的基础。由于多个信道参数(如:频偏、频率变化率、突发起始等)处于未知状态,为了降低捕获难度,一般利用已知的前导头通过时域相关[6]或者频域FFT[7]完成突发捕获。时域捕获方法实现复杂度低,但是对频偏的适应能力有限;频域捕获对频偏适应能力较强,但实现复杂度较高。对于分散导频结构,由于导频符号间隔为LD,若采用时域相关捕获,等效于对频偏的适应能力降低了LD倍,因而更适合采用基于FFT 变换的频域捕获方案。

2.1 突发信号的频域捕获

经过高斯白噪声信道传输的单载波突发信号,在通过匹配滤波器和理想符号同步后,等效基带信号可以表示为[8]

(4)对于给定的捕获门限Jth,如果J≥Jth,则认为捕获到突发信号;否则,收到下一个符号后,将接收数据向后移动一个符号,然后重复(1)~(4)步。

Michael等用三种可以公开获得的软件:RESRAD-BIOTA、R&D128和ERICA评估了德里格(英国塞拉菲尔德后处理厂附近)海滩沙丘对周围生物的辐射剂量。作者以在沙滩中测量得到的90Sr、99Tc、137Cs、238Pu、239+240Pu和241Am的活度浓度为依据,计算了一系列生物体内的活度浓度和剂量率。通过和实际生物测量结果的对比,作者发现影响计算结果的主要是转移系数。

上述频域捕获算法1 对频偏不敏感,但是在高多普勒动态下,频率变化率会导致频谱幅度出现“平台效应”[8],捕获性能急剧恶化。如图4 所示,参数(LF,LD,N)为(2 304,12,192)的突发帧,当归一化频率变化率为1×10-5时,频谱峰值特性完全消失。为了解决该问题,可以对频率变化率进行分区预置,然后多通道并行捕获,但这会大幅度提高实现复杂度[9]。

图4 算法1 中频率变化率对信号频谱的影响Fig.4 Influence of frequency rate on signal spectrum in Algorithm 1

2.2 联合频率变化率估计的频域捕获算法

在低信噪比条件下,频率变化率估计一般需要导频辅助,因而需要先进行突发捕获。但是,从2.1节的分析可以看出,在高多普勒动态下,为了满足频域突发捕获性能要求,需要先对频率变化率进行估计和补偿。因此,突发捕获和频率变化率估计在处理先后上存在矛盾。本文提出一种联合频率变化率估计的频域捕获,算法描述如下(算法2):

(1)当接收到一个新的基带信号符号r(n),执行式(2)得到z(n);

(2)对z(n)进行间隔为M的共轭差分,若不考虑噪声w(n)的影响,可得

上述算法2 中,在突发起始未知情况下,每接收到一个符号,假定其为突发起始,进行基于导频辅助的频率变化率估计和补偿,并利用FFT 变换对突发捕获进行判定。当接收信号导频符号与本地导频符号对齐时,频率变化率估计正确,在进行补偿后,消除了其对突发捕获的影响。如图5 所示,当归一化频率变化率为1×10-5时,频谱峰值特性与图4(a)基本一致。

图5 算法2 中频率变化率对信号频谱的影响(归一化频率变化率为1×10-5)Fig.5 Influence of frequency rate on signal spectrum in Algorithm 2 (The normalized frequency rate of 1×10-5)

3 基于译码软输出度量的最优选择

受频偏和信噪比影响,G(n)呈现出不同的统计特性。图6 所示为1 个长度为1 200 的Turbo 码,在不同的归一化频偏和信噪比下,经过10 次迭代后的译码软输出目标函数统计。

图6 信噪比和频偏对目标函数值的影响Fig.6 Influence of SNR and frequency offset on objec⁃tive function

可以看出,在同一信噪比下,当归一化频偏为0 时,G(n)具有唯一的全局最大值,此时译码输出结果具有最低的误码率。因此,对于H路译码软输出g(n)(k),可以选择具有最大目标函数值的1 路作为最终输出结果g(k)(k=0,1,…,Lc-1),即

4 性能评估

通过算法仿真,从误码率(Bit error rate,BER)及误帧率(Frame error rate,FER)两方面评估直升机旋翼遮挡信道下的接收性能,并与AWGN 信道下的理论性能进行比较,如图7 所示。

图7 仿真性能Fig.7 Simulation performance

仿真条件:载波符号速率8 ksps,突发帧参数(LF,LD,N)为(2 304,12,192),调制方式QPSK,Turbo 编码(码率1/3、码长2 112)。频率变化率2 000 Hz/s,旋翼遮挡周期Tc=40 ms、遮挡持续时长Tb=6 ms、衰落深度Pb=20 dB。

仿真结果表明,在给定的旋翼遮挡信道下,与无遮挡高斯白噪声信道理论性能相比,误码率1E-5 时的解调门限仅提高1.5 dB。与文献[4]中典型的前向链路两重组帧重发、返向链路缝隙突发传输方式相比,前向链路信噪比损失降低1.5 dB,返向链路信噪比损失增大0.2 dB。此外,该算法可以工作在较低的信噪比门限下,且能够适应高多普勒动态,可以满足低速直升机卫星通信需求。

5 结论

针对低速直升机卫星通信,提出一种联合频率变化率估计的频域捕获算法,消除了频率变化率对捕获性能的影响。同时,针对基于分散导频的数据辅助算法频偏估计范围较小的问题,采用频偏分区预置,并根据译码软输出构建目标函数,选择具有最大目标函数值的一路作为最终输出。仿真表明,所述突发解调方法在典型直升机信道环境下,链路性噪比损失较小。在卫星处理载荷、直升机卫通终端设备研制中,具有一定的应用前景。

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