我国商品进口额影响因素的实证分析

葛一宁 徐静怡 陈康

对外贸易作为衡量一个国家开放程度的重要指标，已成为全球化趋势下各个国家着力推动的重要领域。一带一路倡议为中国进出口贸易自由便利化、税收优惠减免等创造了有利条件，促进了我国进出口较快增长。本文以进口总额作为被解释变量，选取汇率，国民生产总值，消费价格指数，国民总收入作为解释变量，通过建立计量经济模型研究影响中国进口额的主要因素，并对此提出建议。

中国经济的快速发展使经济结构发生改变，同时也改变了人们的消费习惯，经济全球化的提出也使经济活动超越国界。从新中国的成立到改革开放再到今天，中国外贸经济的发展始终坚持独立自主，大力发展对外贸易，加快现代化建设，改变了我国落后的面貌，同时对外贸易、资本流动等也变得习以为常，其中对外进口的额度更是重中之重，进口产品的增加与减少会带动人们消费结构的变化，带动制造业产业结构、工业结构的升级调整，这也是中国经济发展到现阶段调整产业结构所看重的，所以进口额的增长对中国经济的发展非常关键。本文通过构建多元回归模型并对模型进行检验修正研究，对影响我国商品进口额的种种因素加以分析并验证其中的关系。

一、实证研究设计

（一）样本选择与数据来源

本文选取了我国2001至2020年共20年的数据，包括了我国外贸经济发展的重要时间段。2001年中国加入WTO，对我国外贸的发展产生了深远的影响，从总体上改善了我国的对外贸易环境。因此本文将以量化的方法，着重探讨影响我国外贸发展的因素，并对此展开分析。数据来源于中国统计年鉴。

（二）研究变量的选取

本文以我国进口总额（亿元）为被解释变量，以y来表示，初步考虑我国国民生产总值（亿元）对我国贸易的进口额产生正向影响，这是由于GDP体现了我国的经济发展水平，一国的经济发展水平越高，就越有能力去购买外国的商品，从而促进国家进口总额的增长。同时人民币汇率（美元=100），以R表示，对我国贸易的进口额产生反向影响。汇率变动会引起进出口商品价格的变化，从而影响到一国的进出口贸易。一国货币的对外贬值有利于该国增加出口，抑制进口。反之，如果一国货币对外升值，将有利于进口，而不利于出口。因此若汇率上升，意味着人民币贬值，从而抑制我国进口总额的增长。

近年来，经济运行继续保持稳定恢复态势，同时，就业、物价总体稳定，商品消费保持增长，其中居民消费价格水平（CPI）在我国进口总额中发挥着稳定器的作用，CPI上涨可以近似认为物价在上涨，若国内物价上涨，企业生产成本将提高，导致出口产品价格升高，不利于出口，而进口相对于之前会有优势，因此CPI的升高对我国贸易进口总额产生正向的促进作用。

国民总收入的增加，以I表示，在某种程度上，对进口带来正向影响，对出口带来负面影响。 在国际汇率不变的前提下，国民总收入的增加意味着提高居民手中的可支配收入有所提高，在供给不变的前提下，会提高商品的价格（非通货膨胀），同样会使生产产品工人的工资收入增加，从而提高生产商品的成本，使出口的成本增加，从而影响出口量，同时国民收入的增长，也会带来进口和对外国产品需求的扩大，从而促进我国进口总额的增长。

此外还有一些影响进口总额的因素，如居民的储蓄额度，我国的外汇储备，人口增长率等等，由于一些因素可能无法量化，因此都将他们放入随机误差项（μ）中。

（三）模型设定

为了研究我国进口总额与国内生产总值，汇率，消费者价格指数，以及国民总收入之间的关系，于是构建如下的多元回归模型。

Yt=β0+β1GDPt+β2Rt+β3CPIt+β4It+μt

由于使用的是2001年至2020年的数据，为时间序列型数据，因此各个变量都带有下标t，表示所处年份，β0为常数，μt为随机误差项。

二、模型的检验

（一）经济意义检验

下表为通过EViews软件得出的回归结果。得到模型参数的估计值后首先进行经济意义检验。观察下表各个参数的系数可以发现，居民消费价格指数（CPI），国民总收入（I）前的系数符号为正，汇率（R）前的系数符号为负，与预期结果一致，但是国民生产总值（GDP）前的系数符号为负，经济意义不合理，还需要进一步验证。

（二）统计检验

为了检验参数估计值是不是抽样的偶然结果，需要运用数理统计中的统计推断方法对模型及参数的统计可靠性进行检验。由上表1可以得出，模型的R2=0.938788，说明在Y的变异中约有94%可以自变量的变异所解释，拟合优度较好。同时F统计量的值为57.5124，在5%的显著性水平下，自变量个数k=5，样本量n=20，查找F分布表可得，F（5，14）=2.96<57.5124，同时F检验的P值为0，拒绝原假设，说明方程显著成立。

对于单个变量而言，自变量的t值的绝对值均较小，且对应的P值较大，无法通过显著性检验，因此需要对模型存在的问题进行解决。

三、计量经济学检验与修正

（一）多重共线性检验与修正

可以通過两种方法来看是否存在多重共线性。首先通过综合分析法，应用OLS法估计参数后，结果为表1所示，可以看出R^2与F值均较大，通过了方程的显著性检验，但单个变量的t统计量的值普遍较小，未通过单个变量的显著性检验，且回归参数估计值GDP的符号不合理，因此该模型可能存在较严重的多重共线性。

多重共线性的修正：

关于多重共线性的修正，可以通过Frisch修正法（逐步回归法）解决。首先以CPI为解释变量，进行OLS估计，得到R^2=0.927040，并且通过了显著性检验;再将GDP作为解释变量，进行OLS估计，得到R2=0.879888;最后分别以I和R作为解释变量，进行OLS估计，得到R2分别为0.880457，0.716985。由于0.927040最大，因此将CPI为解释变量的一元线性模型作为基础模型。即Yt=β0+β1CPIt +μt

在此基础上逐个增加其他解释变量。最终得到的模型为：Yt=β0+β1Rt+β2 CPIt+μt，OLS回归结果如下表2。

由表5可以看出， CPI前的系数为正，通过了经济意义检验，同时t统计量的值为7.823815，在5%的显著性水平下，样本量n=20，查t分布表可得t（14）=2.145<7.82，同时对应的P值为0<5%，拒绝原假设，通过了5%的显著性检验。R的系数为负，符合其经济意义，同时t统计量的绝对值为1.77839，在10%的显著性水平下，样本量n=20，查t分布表可得t（14）=1.761<1.78，同时对应的P值为0.0932<10%，拒绝原假设，通过了10%的显著性检验。最后得出回归方程的结果为

Yt=-56581.56+384.3711CPIt+-91.80694Rt+et              （1）

（二）异方差检验

首先可以利用图示检验法对异方差进行检验。下图为对CPIt和Rt的散点图，可以看出散点是杂乱无章的，因此未存在异方差。

进一步利用EViews对模型（1）进行怀特检验得到，nR2=4.779494，在5%的显著性水平下，样本量n=20，查卡方分布表可得χ（5）=11.071>4.779494，同时P值=0.4434>0.05，未能拒绝原假设，说明模型不存在异方差。

（三）自相关检验及修正

首先可以利用图示检验法进行自相关性的检验，下图为残差et的趋势图，可以看出随着时间的变化，残差表现为连续为正和连续为负的情况，因此可以初步判定存在自相关性，且为正自相关性。

再利用DW检验法，由表2模型修正后的回归结果可知，模型的DW值=0.875255。在5%的显著性水平下，样本容量n=20，解释变量个数k=2，查DW统计量分布的临界值表，可得dl=1.1，du=1.537，DW

综合上述检验结果可知，建立的多元线性回归模型存在1阶自回归形式的自相关性：μt=φμt-1+εt。（0<|φ|<1， εt～WN（0，σ2））

自相关性的修正：

为解决自相关性的问题，可以采用广义最小二乘法，即先通过转换将有自相关性的模型转换为无自相关性的模型，再进行估计。最终模型为

Yt=-79683.88+406.8958CPIt+-78.18875Rt+et              （2）

式（2）的结果表明，在其他变量不变的条件下，居民消费价格指数每增加1单位，平均来看，商品进口总额将增加406.9亿元;人民币汇率每升高1单位，平均来看，商品进口总额将减少78.2亿元。

四、结论与建议

本文通过建立计量经济模型，运用我国2001年至2020年的宏观数据，对我国商品进口额的影响因素进行实证分析，其结果表明：我国商品进口总额受到多个因素的影响，主要有两个：居民消费价格指数（CPI），以及人民币汇率。其中在其他变量不变时，CPI越高，商品进口额也越高，二者呈正向关系;人民币汇率越低，商品进口额越高，二者呈负向关系。

根据以上实证分析结果， 对我国如何增加商品进口额，发展对外贸易具有重要的政策启示：

通过刺激消费拉动内需，从而带动进口。刺激消费的手段可以通过以下几个方面：提高个人的可支配收入，如提高工资和待遇，降低个人所得税等;和消费对应的是储蓄，应减少储蓄，如降低存款利率，征收利息稅等。同时供给对消费也有刺激作用，厂家要对市场进行深化、细化，积极开发适销对路的新产品，实行信用消费。对购买住房、汽车等需要花费大量资金的商品以及一些耐用消费品，可以采用分期付款，或者提供贷款。最后也是基本的就是对人们的消费提供各种便利，保证安全。

通过调整汇率带动进口。汇率的波动会引起商品价格的波动，从而影响市场对产品的需求，影响国际贸易。汇率的降低意味着人民币的升值，人民币的升值能够提高居民的购买能力和意愿，使居民用同等数量的人民币购买更多国外的东西，从而促进我国进口总额的增长。

（作者单位：1.河南财经政法大学金融学院，2.河南财经政法大学统计与大数据学院）