城市居民健康管理需求影响因素探讨
2022-04-21毛美娜
毛美娜
摘要:未来人口老龄化趋势持续增高。人们对健康管理的需求正日益增长,但是仍有多种因素影响居民的健康管理选择。本研究期望通过文献探究居民健康管理意识与需求的影响因素,充分利用现有资源优势,推进健康管理体系建设。
关键词:健康管理;需求;影响因素
面对当前人口老龄化及突出的健康问题,必须防患未然,把预防摆在更加突出的位置,采取有效干预措施,减少疾病发生,优化健康服务体系实现更高水平的全民健康。促进健康管理系统化、普及化、长期化发展,助力社会稳定与前进。但是目前居民健康管理普及率仍处于较低水平,综合分析影响居民健康管理需求因素主要有以下几点:
一、人口学特征对于健康管理需求的影响
居民健康管理以看病就医和体检咨询为划分。相比之下年龄低、受教育程度高、高收入,拥有职工医保、自评健康状态较好的人群更关注个人健康管理,容易接受健康管理服务,该类人群信息接收度高,选择体检咨询比例略高龄、低收入,其他医保类型的人群。[1]
二、家庭医生普及率不高
随着社会环境改变,慢病患病率逐年增加,人们对健康管理的关注度随之提高健康保健和体检意识增强,对健康管理医生及家庭医生有一定的需求。但是居民对健康服务的需求与供给之间仍存在着不平衡现象。黄蛟灵、刘彩茵等人的调研结果发现,对家庭医生的知晓情况越多、居民越愿意同家庭医生签约[2]。研究表明自评健康状况对于家庭医生的需求呈正比关系,因体检咨询而选择就医的人群选择家庭医生服务的意愿更高,从年龄上划分,青年人对于家庭的医生的接受度相对来说要高于老年人。[3]
其次全科医生数量明显不足,家庭医生签约意愿较低[4],我国的家庭医生服务人群主要是家庭医生、社区护理人员以及公卫医生等人群组成,签约服务按年收费,人们对家庭医生的服务可接受的价格较低。
三、基层医疗卫生服务供给有待提高
当前我国医药卫生服务仍然是以医院为中心,而非基层医疗服务,卫生资源长期发展不平衡,高学历、高知名度的医生主要集中在城市大医院,而非基层医疗机构。因此在医疗服务上居民仍首选公立医院,医疗机构的医疗技术、服务态度是主要影响因素,患者仍倾向大医院,基层医疗利用率偏低。目前的医保报销主要范围主要集中在医疗服务项目上,而对于预防性的服务消费缺乏动力。
四、人口健康管理流程碎片化
虽然我国已经建立了一系列健康管理相关的制度。但是服务涉及多个部门、多领域,各部门制度建立未形成顺畅的衔接,居民的健康信息未能充分共享,但当前管理项目多数是阶段性的,服务追求短息效益,不能连续性的对居民健康状况进行记录和干预。
為提高居民整体健康管理水平,面对健康管理当中的常见影响因素提出以下几点建议:
第一,加强健康管理、健康科普、全科医师、家庭医生的宣讲教育力度,提高居民对健康管理的认知,普及零级预防的的健康观念。促进文化程度较低、年龄较大、收入较低的居民的宣教,提升居民主动参与度,引导广大群众与家庭医生之间相互信任。
第二,提升医疗机构的共享互联服务,加强互联网信息化的健康管理,从而使健康管理的服务对象能得到连续的健康管理服务。进一步细化服务群体,探讨并解决各部门政策协调性,形成良好的反馈监督评价体系,为有关部门提供相应策略建议。[5]
第三,多举措加强家庭医生队伍的培养。健全全科医生的培养教育机制,开展精准化的培训。完善签约服务的政策支持,健全家庭医生的考核与奖励机制,调动家庭医生工作积极性。
第四,提升基层医疗卫生服务的能力,发挥医联体、医共体的作用,打造可复制的、可学习的健康管理样版和方法,实现居民在不同等级医疗机构之间的服务同质化[6]。大力支持基层医疗机构改善就医软硬设施,拓展服务内容,优化服务流程,赋予家庭医生适当的医疗资源优势,满足其服务需求。充分发挥医保的调控作用,推进分层诊治工作顺利进行。
参考文献:
[1]刘懿璇,何建平,高原.公共卫生事件下公众健康管理行为的影响因素分析[J].南京医科大学学报(社会科学版),2021(03):264-270.
[2]刘彩茵,江冬冬,王全.家庭医生服务签约居民的续签意愿及影响因素研究[J].中国全科医学,2018,21(25):3073-3078.
[3]谢琪.某医联体基层医疗机构辖区居民医疗卫生服务意愿调查[D].郑州大学,2019.
[4]付英杰,王健,俞乐欣,闫卫华,孔悦佳.健康中国背景下家庭医生签约服务发展中的问题与对策研究[J].中国全科医学,2019(19):2296-2300.
[5]朱立龙,荣俊美.“互联网+医疗健康”背景下考虑患者反馈机制的药品质量监管策略研究[J].中国管理科学,2020,28(5):122-135.
[6]王有强,蔡媛青,李海明.互联网时代医疗服务供给的合作模式探究:基于信任理论的视角[J].中国行政管理,2020(5):121-125.
项目:本文为潍坊科技学院医学专项课题《潍坊居民健康管理意识、需求及影响因素分析》课题编号2021XKJS16成果.