社区新零售平台的构建

高润乾　李小花　丁宵云　张春生

摘要：新零售是指以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，核心是把物流、批发、餐饮、零售进行数据化。目前做得比较好的是“盒马鲜生”，但仍存在一些问题。但随着5G时代的到来，这些问题都将会被解决。将新零售的线上与线下连接起来，我们设计了一个平台，主要有以下功能：一是为各路供应商搭建信息平台，方便交流，做到一社区一店，一店便是从供应到加工、销售的综合体;二是实时更新信息，让顾客更了解新零售小店;三是作为交易窗口，降低新零售交易成本，更突出新零售“娱乐、互动、体验”的主题;四是为新零售店提供一个管理系统，便于统一管理;五是提供信息安全机制;六是作为一个信息汇合处理平台，能预测门店可能出现的问题，智能规划应急体系。

关键词：新零售平台;流程設计;解决方案

一、背景分析

（一）政策支持

2017年9月，商务部流通产业促进中心发布了《走进零售新时代——深度解读新零售》的报告。报告指出新零售业态是消费以及技术双驱动的产物，对于国民经济发展具有积极推动作用。

2017年11月，国务院办公厅公布了《关于推动实体零售创新转型的意见》，指出实体零售发展面临前所未有的挑战，提出实体零售应促进线上、线下融合（O2O），即发展新零售。

2018年6月，商务部市场运行和消费促进司发布《2017年中国国内贸易发展回顾与展望》，报告中对目前零售的创新发展表示赞扬，大力支持以理念创新、技术创新、模式创新为核心的流通创新，积极形成内贸发展新动能。

（二）可行性分析

1. 新零售发展现状

刘艳丽认为，目前新零售生鲜行业潜力巨大，由于疫情影响，生鲜市场规模在快速扩大，并且用户的需求质量也在不断提高，从而拉动了冷链物流的需求水平不断上涨，而目前新零售模式众多，处于百花齐放的局面，因此新零售发展前景良好，从而对平台的要求也进一步提高了。

项华灵、张鑫、丁路认为，在5G时代下，未来新零售的发展更注重以消费者为中心，不仅要注重对消费者的价值观念的传递，与此同时，相对应的管理方式也要发生变革，对各流程进行改进，增强消费者的体验感，与此同时，整体供应链的水平也要更上一步，以此来契合5G时代发展的要求。

2. 存在的问题

（1）产品品质把控。目前新零售发展存在的最大问题就是整个流程的可追溯性以及食物品质的把控。我们都知道消费者最关心的就是食品的安全问题，而由于成本以及技术的原因，很少有食材可以做到全程可视追溯。其次就是食物的来源问题，由于一些食物供应商在运输，仓储、冷链环节的成本控制，很容易导致食物在运输过程中的损坏，因此当前如何对产品的品质和安全性把控成为了最首要的任务。

（2）配送的效率问题。由于供应商、分销商、零售商众多、且分布十分广泛，从而整体呈现零散的特征。这就大大增加了配送网络的复杂性。而由于中间环节过多及目前技术的不成熟和成本过高，这些缺陷都导致了配送效率的大大降低，而效率的降低就意味着食材到达消费者手中的新鲜程度就会大大降低。

3. 发展机会

新零售兴起的原因是传统零售已经不适合现在的发展潮流。传统零售业正在转型，在我国一些欠发达的城市，土地租金高、消费者流量下降以及电商平台的冲击等原因正让许多传统零售企业面临着很大威胁;而电商平台在早期收割了流量红利之后发展速度放缓面临“触顶”的风险，同时电商平台呈现的货物琳琅满目质量参差不齐，消费者无从下手，真正的需求尚未得到充分满足;消费者消费水平提高，消费需求个性化、多样化趋势日渐明显;再加上国家对于消费这一拉动内需的马车的大力驱使，以及“互联网+”的政策红利，国内新零售领域大有可为。一系列传统零售的弊端以及国家政策的大力支持正式新零售的机会。

二、方案设计

（一）平台功能

场景、体验和数据是新零售的核心所在，新零售的出现必将给行业带来颠覆性的改变，随之而来则是我们生活方式的巨大改变。传统零售自诞生以来，凭借着其固有、成熟的零售体系逐步成长至今，但是在时代迅速变化的今天，传统的零售模式很难持续的发展。

模式问题是传统零售要面临的首要问题，传统零售会遭遇前所未有的困境，根本的原因就在于商业模式远远跟不上时代的发展变化。几乎所有大型的线下零售企业都是在围绕着房地产开发或者商业服务来展开运营的，其商品的采购和经营都是通过第三方来实现的，企业自身在经营上的投入非常有限。在这种模式之下，购物中心、商业超市等零售形态就占据着非常重要的作用。现在，这种模式已经难以为继。

其次是线上线下无法打通，正是由于线下企业自身商业模式上的缺陷，才使得电商得以迅速崛起，从而导致自身面临着巨大的挑战。企业除了物业之外，还缺乏真正的线下零售渠道，因此，对这些传统的零售企业来说，想要打通线上线下根本无从谈起，因为企业自身根本不能去定位不同渠道之间要在哪里去衔接。

根据以上问题，小组设计了一个以社区为单位的新零售平台，平台功能如下：

1. 为各路供应商搭建信息平台，方便交流，做到一社区一店，一店便是“超市+餐饮+便利店+菜市场+电商+物流”

平台推出使用后，及时录入、更新新零售店各种商品的库存量、市场价格、最近一段时间的销售量以及未来预测的销售量等，切实为各路供应商提供有用的信息服务，同时为他们提供交流平台，做到互利共赢，一起为打造更好的新零售服务尽自己的一份力。

2. 平台信息实时更新，让顾客更了解新零售小店

作为一个集供应、生产加工、配送于的综合体，一店便可以为一个社区服务，所以必要的信息透明是十分重要的。顾客不管是线上体验还是进店体验，都是为了满足自己的需求，对新零售小店多一些了解，多一些概念，能够让顾客的体验更好。而且，信息的实时更新，便于管理活动。

3. 作为交易窗口，降低新零售交易成本，更突出新零售“娱乐、互动、体验”的主题

平台也可作为交易窗口，店家与店家、顾客与店家、顾客与顾客都可以进行交易，一个平台解决基本的交易问题，为平台用户节约了时间、成本等;而且，这个平台也相当于一个社交平台，承当新零售不同角色的用户都可以通过这个平台进行互动，凸显新零售“娱乐、互动、体验”的主题。

4. 为这样的综合社区提供一个管理系统，便于统一管理

新零售店的产业结构很复杂，需要各方统筹划一，并且，为了让顾客有着更好的体验，统一化的管理是必要的。管理者可以依据平台提供的信息，制定标准，让各方供应商按照标准为顾客服务;同时，有了一个标准，各个社区之间的新零售店也可以有更好的商品流通，减少麻烦。

5. 提供信息安全机制

面对繁多的信息——供应商之间、顾客之间、供应商与顾客之间的订单、新零售店的日常流水账、新零售店的商品库存信息、用户的交流信息等，平台会留下存根，供企业内部参考以及未来的复核，提供追溯管理的基础。

此外，我们的系统作为一个多方沟通平台，信息的安全性十分重要，在多方沟通过程中，系统也会自动将相关信息进行加密，这就大大地降低了商业机密泄露的可能性，为更好地开展相关工作打下坚实基础。

6. 作为一个信息汇合处理平台，能预测门店可能出现的问题，智能规划应急体系

众所周知，新零售是大数据和云计算的实际应用，平台能够统计每件商品的销售情况，智能绘制日、月、季度以及年销售情况，为采购部门的采购物品提供实际依据，方便决策者发现存在的问题;更可以依据单个已在平臺注册的顾客的购买习惯，预测他将要购买的商品，以便提前准备，缩短顾客等待时间。

平台通过统计的数据，发现一些问题，如某类商品库存不足，某件商品存在安全隐患等，智能发布消息，便于大家了解。

（二）方案总体思路

方案总体思路如图1。

根据现有的流程进行优化：

1. 店内合理规划存货

新零售小店是一个综合的体验店，是实体店与网店的结合体，所以合理的存货是必要的。通过对进店体验的顾客以及网购的购买能力，分析小店内各种商品的基本库存量，降低发生“供不应求”或“供大于求”的频率;另外一个就是，系统根据以往顾客的消费记录预测顾客可能要购买的商品，及时补货、发货，这样，大大提高了小店的仓库利用率、工作效率。

2. 监控、管理供应商

新零售小店建成后，会通过招标的方式选择合适的供应商，尽量达成长期合作关系，这样方便管理。对于这些供应商，每次供货时，都需要向平台录入商品信息，如有改变，也需要备注。平台运营后会逐渐建立起追溯系统，保证每个环节能够顺利进行，也是方便在出错后快速找到出错的环节并迅速做出反应。

3. 搭配VR技术，体验更加

新零售小店就是要突出“体验”的主题，鉴于现在是网购，顾客只是单纯的浏览网页，看着店家给的照片，实物可能与照片差别很多。而我们的平台搭载VR技术，让用户足不出户，就可以置身商场，挑选物品，体验不一样的购物。而且，一些商品信息的变化情况通过VR技术能够更好地展示在用户面前，让用户了解更多。并且随着5G技术的不断完善、成熟，一个跟更接近现实的虚拟世界将逐渐成型，这样的购物体验也将会更多人接受。

4. 搭建沟通平台，降低交易成本

市场交易的费用就是在平等法人中完成交易产生的，其中包括寻找交易对象费用、交易对象之间的谈判的费用、交易实现的费用等，而我们的平台可以让供应商、消费者更好地互动，为他们提供相关的服务，而且我们是通过招标的方式已经确定了长时间的合作伙伴，所以能够减少对供应商考核时间，提高交易效率，从而降低交易成本。

5. 便于统一管理

平台运营时，用户注册即可，针对承担新零售店不同角色的用户，在进入平台前勾选相应的角色即可获取相关的服务。大平台内包含各个小平台，这样，管理者在后台便可以了解各个小平台的情况;而且平台内数据也是在实时更新的，管理者可以通过平台相关智能预警或推送功能，迅速做出反应。

6. 智能预警机制

新零售是大数据和云计算的综合应用，平台会根据线上线下销售数据推算出用户的购买爱好，帮助店内负责人去采购、存储一些货物，以备不时之需;也会根据每天店内销售情况，对比分析，帮助决策者为小店制定发展战略;实时监控店内库存，一旦有货物低于或高于预期（相对而言，预期货物数据是系统经过分析计算的结果），便为自动进行补货请求或者发出货物积压通知。

三、结语

随着科技的不断进步，未来新零售的发展一定是基于大数据分析的平台模式，而经过此次疫情，未来生鲜行业的市场规模进一步扩大，未来的机遇和挑战共同存在，随着更多企业的布局深入，我们面临的竞争压力将进一步扩大，因此只有不断克服未来新零售发展存在的问题，发挥自身优势，才能成为在激烈市场竞争中的优胜者，为客户提供更好的产品和服务。

参考文献：

[1]刘艳丽.新零售背景下我国生鲜电商服务质量提升策略研究[J].企业改革与管理，2021（04）：55-56.

[2]罗波，毛军权.基于SWOT分析的生鲜电商行业发展研究——以盒马鲜生为例[J].电子商务，2020（12）：37-38+56.

[3]项华灵，张鑫，丁路.5G时代背景下的“新零售”标准化创新路径初探[C].中国标准化协会.第十七届中国标准化论坛论文集.中国标准化协会：中国标准化协会，2020：193-201.

（作者单位：安徽大学）