青岛市旅游收入影响因素分析

董烁　李宝强

摘要：近年来，国民对旅游的需求不断释放，消费能力持续增加，旅游消费大众化已成为趋势，牵动着国家经济的发展。文章以青岛市为研究对象，将国内旅游人数、青岛A级旅游景区数量等七项指标作解释变量，探究其对青岛市旅游收入的影响。以2008～2019年间的相关数据为样本，采用多元线性回归建立计量模型，运用Eviews8.0软件分析最终得出社会消费品零售总额、全年客运量是影响青岛市旅游收入的关键因素。

关键词：青岛市旅游收入;旅游收入影响因素;计量模型;多元线性回归

一、引言

随着小康社会全面发展，国民对生活质量的要求更高，如何提高生活质量逐渐成为热门话题。感悟山水，放飞心情，旅游成为了生活质量提升的标杆，旅游业的发展与日俱增。青岛市作为历年来旅游消费热门城市之一，有较高的研究价值。

查阅文献，中外诸多学者未曾停止过对影响旅游业发展因素课题的研究。学者Fu、Ridderstaat和Jia认为旅游市场是异质的，不能一概而论，选择某一城市单独分析可以更好地理解旅游市场的表现和效应;陈雪、王俊、余可对2001～2015年旅游企业营业收入及相关影响因素进行了研究，将人均消费性支出、国内游客人数、农村居民人均纯收入三大指标归结为影响旅游业发展的主要因素;基于旅游收入的定义，李国兵构建了旅游收入影响因素评价指标体系，应用专家咨询法及灰色关联法计算各因素对旅游收入影响的关联度值，他认为随着经济进步，旅游收入受旅游设施服务影响将会越来越小，而受居民出游频次和旅游花费的影响会比较大;谢艳琳、周艳、梁佳佳选取近11年数据，基于计量经济学建立多元回归模型，他们分析出国内旅客人数和农村居民人均旅游支出对国内旅游收入的影响最为显著，二者与国内旅游收入均呈正相关;宋子健、赵家悦、张津瑛对北京市旅游收入的影响因素做了研究，他们认为主要是受全国居民可支配收入的影响，发展旅游业，更需增加经济建设、提高国民收入。

本文借鉴外国学者“旅游市场是异质的”，单独选择青岛市作为研究对象。同时参考各学者研究成果：经济因素在旅游业影响因素中占很大比例。结合青岛市旅游业现状，选取2008～2019年的相关旅游数据，采用多元线性回归方法，分析旅游收入的主要影响因素，并提出参考意见。

二、变量选取和收集数据

（一）变量选取

选取旅游总收入为被解释变量，以国内游客数量、入境游客数量、青岛市生产总值、社会消费品零售总额、全年客运量、住宿餐饮业零售总额、青岛A级旅游景区数量为解释变量。

（二）收集数据

查阅《青岛市统计年鉴2009～2020》、国家统计局公开数据、国家统计局发布的《山东省统计年鉴2009～2020》、《青岛国民经济和社会发展统计公报2008～2019》。

三、实证研究

（一）模型设立

初步建立多元线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μi

（二）模型估计

对原始数据进行OLS 回归，建立初始模型回归方程：

Y^=251.9710+0.107813X1-1.228845X2+0.006557X3+0.378214X4-0.007537X5-7.22E-05X6+0.734834X7

R2=0.999491 R2=0.998602 F=1123.125

（三）模型检验

1. 模型经济意义检验

β1=0.107813，β3=0.006557，β4=0.378214，β7=0.734834回归系数估计值均大于零，表明旅游收入与国内旅游人数、青岛市生产总值、青岛市社会消费品零售总额、青岛A级旅游景区数量呈正相关，通过经济检验。

β2=-1.228845，β5=-0.007537，β6= -0.0000722均小于零，入境旅游人數、全年客运量、餐饮住宿业零售总额系数符号与经济理论分析结果不一致，模型存在问题，因此，上述模型需要经过统计和计量经济学的检验，并加以修正。

2. 统计检验

（1）拟合优度检验。

从估计结果看，初步建立模型可决系数R2=0.999491，修正可决系数R2=0.998602，该模型拟合程度较高。

（2）F检验。

显著性水平α=0.05、分子自由度7、分母自由度4，在F分布表中查询临界值，找出Fα=0.05（7，4）=6.09，F值=1123.125>6.09，拒绝原假设，这表示着旅游收入和七个变量之间的线性关系是显著的，但并不意味着青岛市旅游收入与每个变量之间的关系都显著。F检验针对的是总体的显著性，想检测每个自变量对青岛国内旅游收入是否有显著影响时，需对各个回归系数进行t检验。

（3）t检验。

对任意参数βi（i=1，2，3，4，5，6，7），有H0：βi=0，α=0.05下，根据自由度4查t分布表，得tα/2=t0.025=2.776，可知，β5对应的t统计量绝对值大于2.776，通过检验，其余六者对应的t统计量绝对值均小于2.776，未通过检验，说明全年客运量与旅游收入存在较为显著的线性相关， 但对其余的解释变量没有显著的线性相关，与现实不一致，模型很可能存在着问题，故进行计量经济学检验。

3. 计量经济学检验

（1）多重共线性检验。

由于六者所对应的t统计量绝对值均小于2.776，检验不合格，说明解释变量之间存在多重共线性关系，做相关系数矩阵用以验证，见下表1。

从表1相关矩阵看出，某些解释变量之间的确存在严重多重共线性关系。

（2）多重共线性修正。

分别将Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7建立线性关系式，逐一进行回归，得到线性方程式如表2所示。

结果显示旅游收入与社会消费品零售总额（X4）模型组合拟合最优，以X4为基础进行逐步回归，此时的拟合结果见表3。

逐步回归过程中，X4对应R2=0.995165是最大的，故先引入，引入X1后发现，模型的拟合优度有所改善，但变量对应的t值小于临界值，说明变量未通过t检验，遂把 X1舍去; 继而引入X6，结果显示变量未通过t检验，遂把X6变量舍去;后引入X3，拟合优度提高，但变量未通过t检验，于是舍掉X3;再引入X2，拟合优度同样是提高，但变量对应的参数未通过t检验，舍掉X2;最后引入X5，结果显示拟合优度再次提高，且X5的参数通过t检验，保留X5。

最终将X4、X5保留下来。

以Y=f（X4，X5）为最佳，得到最终的旅游收入函数，拟合效果如下：

Y=264.4239+0.498238X4+0.007484X5

（3）异方差检验。

修正后的方程为Y=β0+β4X4+β4X5+λi，进行White 检验。

χ2（6）=12.50>nR2=6.274857，不存在异方差。

（4）自相关检验。

上述WLS模型的决定系数R2=0.998772较高，回归系数也均显著。

dw=2.660678 1.274=du

综合以上过程，最终得出结论：影响青岛市旅游收入的是社会消费品零售总额、全年客运量两个因素。

四、对策与建议

（一）增加旅游人数

1. 完善硬件设施，规范景区管理

对于景区而言，硬件设施是否到位是发展旅游业的基础。近年来，不乏有一些景区让人望而生畏，甚至谈虎色变。娱乐设施故障、安全设施老化以及景区内各种标志设置不合理导致身困山中、溺水身亡，种种案例，无一不将景区边缘化。对于游客而言，完善的硬件设施就是一种保障，一种信任，可以让游客玩得心安，自然而然，就成了景区的“活体广告”。此外，硬件设施还包括景区内的景观、建筑等。自然景观加强保护、人造景观定期维护，确保景区供游客参观的同时，也起到一定的保护作用。

当年沸沸扬扬的“青岛天价虾”事件使得“好客山东”的名声一落千丈，青岛旅游人数大幅下降。欺客、宰客行为如此猖獗的背后，透露出来的是景区管理不规范，疏于管理以及任由行为发展，不作为、乱作为的现象。规范景区管理，不只是一句口号。各种相关政策出台都很及时，各项规定也很具体，最终的结果确是形同虚设、一纸空文。政策看落实，落实在监管。加强监督管理，责任到人，形成溯源机制，只有这样才能从根源避免“青岛天价虾“事件的再次发生。

2. 做好宣传工作，形成青岛印象

硬件设施是发展旅游业的基础，而宣传则是前提。据统计，景区内的游客往往都是“慕名而来”，这一词更突出了宣传工作的重要性。做好宣传工作可以分为静态和动态两个方面，静态是基础，动态是关键。静态宣传指的是传统的广告、宣传片、演出等，这种方式虽能较直观地展现景区内各项游览内容、景区特色以及人文历史，但形式过于单一，而且仅限于荧屏、展板以及舞台，受众面小。东西终归是“死”的，第一印象往往是隔着距离的直观感受，不容易让人身心向往之。相比较而言，动态宣传则是“活体广告”，更加生动具体，其表现有多种形式，更多的则是口口相传，指的是游客的切身体验。作为人而言，天生就热衷于分享喜悦，旅游过后就会将自己的体会广而告之，努力引起别人兴趣的那一刻，就会有满满的成就感。这就对景区的服务质量、规范管理以及景点设置提出了更加严格的要求，否则将会适得其反。

3. 发展特色产业，打造知名品牌

特色產业具体而言可分为两种，一种是当地固有的产业，一种是创新型产业。当地固有产业一般就是当地的特产以及围绕特产产生的附属产业，于青岛而言就是啤酒。当地的啤酒文化以及“啤酒节”吸引了一大批慕名而来的中外游客，为青岛旅游的发展立下了汗马功劳。除此之外还有特有的农副产品、海产品，都抓住了游客们的味蕾，更是征服了游客的心。然而，随着时代潮流的发展，仅仅依靠当地固有产业是不够的，如今的社会更需要创新。发展创新型产业，紧随大数据趋势，万物互联，才能紧跟潮流，满足现代年轻人的需求。

（二）提高社会消费品零售总额

1. 传统消费

谈及旅游业中的附属消费品，无非就是纪念品、文艺演出、住宿、餐饮、交通、拍照等传统消费。对于这传统消费，需要做的就是不能让他们“变味儿”，保持其原有特点，在此基础上加以创新，以面对更加年轻化的消费群体。传统消费，“卖”的就是人文情怀、风土人情、历史韵味，不能掺杂较强的利益观。

2. VR技术

VR，虚拟现实技术的发展使得众多产业如虎添翼，由之前的“儿时幻想”到现在的 “飞入寻常百姓家”，其将不可能化作可能，掀起了一股时尚风暴。将VR技术应用到旅游业中，可以给游客带来更好的体验，同时也可以将其作为一种消费品，为当地增加收入。游客在景区游览的过程中，往往会由于劳累、腿脚不便、年龄太小以及景区自身建设问题等原因，不能将景区较为完整的游览一遍，最终带着遗憾悻悻离去。而将旅游业与VR技术相结合，可以在景区设立VR体验点，最大化重现各个景点，为游客提供休息的同时让游客身临其境，体验不一样的感觉。在游客游览的途中还可以提供VR虚拟导游服务，在解放劳动力的同时，为游客提供更全面的服务。此外还可以将景点应用VR技术复刻于各种移动终端，比如VR眼镜、VR投影等，让游客将景点“带”回家，连同那份最美好的回忆，同时也起到了一定的宣传作用。

3. 5G时代

随着5G时代的到来，各类新兴产业应接不暇，旅游业方面亦是如此，旅行摄影师正是其中之一。相比于那些网络主播的卖弄流量，旅行摄影师更注重的是生活体会，像是人类与大自然的使者。旅行摄影师往往是自力更生的行者，5G时代的他们在记录自然的同时亦是在分享。他们以自身视角亲处自然，切身体验当地的风土人情，为屏幕前的观众答疑解惑，给身处繁忙工作之中的人们送去心灵的慰藉。他们会用镜头记录美好，印花T恤、明信片、纪念册、照片集都会是一种收入来源。他们还是别样的网络代购，为镜头前的观众送去各地的特产、美食，5G时代的到来为旅游业增添了许多色彩，对旅游业未来的发展提供了新的思路。

参考文献：

[1]Xiaoxiao，Fu，Jorge，Ridderstaat，Helen（Chenge），Jia.Are all tourism markets equal？Linkages between market-based tourism demand，quality of life，and economic development in Hong Kong[J].Tourism Management，2020，77：104015.

[2]陈雪，王俊，余可. 现代旅游产业发展的影响因素分析[J].成都行政学院学报，2017（01）：64-66.

[3]蔡雯雯，黄文聪，李优佳.基于灰色模型与BP神经网络的青岛旅游需求预测模型[J].商场现代化，2017（08）：183-186.

[4]李国兵.珠三角城市旅游收入影响因素分析——基于旅游收入的定义[J].地域研究与开发，2019，38（05）：91-96.

[5]谢艳琳，周艳，梁佳佳.国内旅游收入主要影响因素的实证分析——基于多元线性回归模型[J].北京印刷学院学报，2020，28（01）：64-66.

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[7]宋子健，赵家悦，张津瑛.北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型[J].现代商业，2019（32）：37-40.

[8]Kasih Tourism Objects in Kanonang Village of Minahasa Regency[P].Proceedings of the International Conference on Social Science，2019（ICSS 2019），2019.

（作者單位：青岛理工大学商学院）