《会计研究》2011—2021的文献可视化分析

陈珊 罗怡

摘 要：以CNKI为数据来源，用知识图谱软件对《会计研究》2011—2021的文献在研究作者与机构、研究主题、研究趋势三方面进行可视化分析，为了解会计研究领域提供参考。

关键词：知识图谱 《会计研究》 文献

中图分类号：F230  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2022）04-112-03

一、引言

《会计研究》创刊于1980年，是财政部主管、中国会计学会主办的会计学术期刊，是CSSCI来源期刊中唯一的会计类期刊，是我国高质量会计研究的学术平台。本文结合使用Citespace、Bicomb、Ucinet三款知识图谱软件，分析《会计研究》2011—2021这十年的研究主体、研究热点与趋势。

二、数据来源与工具

（一）数据来源

在中国知网中下载《会计研究》的十年完整文献。方法为进入知网高级检索页面，在“期刊名称”中输入会计研究，时间范围选择从2011——2021年，点击检索后将显示的1719条结果下载，作为本文的研究数据。为减少人为因素，没有剔除数据。本次检索时间为2022年2月9日。导出两类文献格式，NoteFirst用于Bicomb软件，Refworks用于Citespace软件。

（二）研究工具

本文包括研究主体、研究热点（关键词聚类）、聚类时间趋势三部分。综合使用Citespace、Bicomb、Ucinet三款知识图谱软件。在研究主体上，主要采用Bicomb2.01书目共现分析系统导出作者共现矩阵，用Ucinet分析社会网络系统。在研究热点上用Citespace软件生成聚类，在聚类时间趋势上，用Citespace软件分析關键词与突显词所在年份。Citespace由陈超美团队开发，本文使用citespace5.8.R 3版本。

三、《会计研究》可视化分析

（一）研究主体分析

1.作者分析。将《会计研究》2011—2021年的1719条数据以NoteFirst形式导入Bicomb2.01系统，系统显示这1719条数据作者合计2581人，其中152人次出现5次以上，16人次出现10次以上。Bicomb2.01将各位作者出现频次除以2581人次，得到百分比。将数据以Refworks形式导入Citespace系统，参数设置为Time Slicing设置From 2001 To 2021，Years per slice设置为1，Node Type（节点类型）选择Author，Top N=30，点击GO，运行得到作者共现图谱显示作者节点数为2581，与Bicomb 2.01系统相同，Citespace系统计算出节点中心性，中心度超过0.1以上为关键节点。

出现10次以上的16位作者的姓名、出现频次、NoteFirst计算的百分比、Citespace计算的中心度如表1所示。表1所示，十年内出现次数最多的是王竹泉14次，从中心度考虑，叶康涛中心度0.15，为十年内的关键节点，合作广泛。

为进行作者合作分析，将Bicomb 2.01出现5次以上的152人次生成作者共现矩阵，频次阈值设置为5至14，将作者共现矩阵导入关系网络Ucinet，将Centrality measure设置为Betweeness，导出关系图谱，与其他出现5次以上的作者没有共现的45位作者，占比152人中的35.53%。其余的98位作者有连线（连线表示有合作发表），连线粗细表示共现次数的频率。节点大小表示中心度，叶康涛为10年来《会计研究》期刊作者网络的关键节点，发挥了促进其他作者联系的作用。

2.机构分析。将1719条数据导入Bicomb2.01系统，系统显示一共有895个单位，将各大学学院的二级机构合并后同类项后（例如北京工商大学商学院、北京工商大学国有资产管理协同创新中心、北京工商大学经济学院、北京工商大学会计与投资者保护项目组这些二级机构合并显示为北京工商大学）为477个单位。由于机构合作，477个单位在1719条数据中出现了2877次，说明在《会计研究》上发表的文章合作比较广泛。表2显示了合并后总数前15位的科研机构及出现在总次数中的占比和累计百分比。

除了机构发表频次之外，在机构合作上，查询知网确定Ucinet出现5次以上的作者所在机构如图1，图1显示机构有重叠部分表示有合作，没有重叠部分表示机构独立开展研究。比如发表数量最多的王竹泉所在的中国海洋大学，主要与同机构的孙莹等开展合作，与其他机构开展合作相对较少。

根据表2和图1，可见《会计研究》上的研究机构分布有几个特点：

第一，地域性合作趋向。《会计研究》的机构有同城合作趋势，北京为会计研究的学术重地，有部分原因是因为《会计研究》的主管与主办单位都在北京。例如，中国人民大学、财政部、北京工商大学、中央财经大学、北京大学、对外经贸大学、清华大学都在前15位，总发表次数达543，占2877次的18.87%。北京各高校合作较其他高校频繁，其中，中国人民大学的叶康涛为关键节点。其他城市合作也有地域性倾向，比如，南京大学、南京财经大学、扬州大学;中南财经政法大学、武汉大学;南京审计学院、东南大学。当然也有部分跨地域合作，比如南京审计学院、东北财经大学。

第二，财经院校相比综合性大学发表频次更多且合作更广泛。表2显示，发表前10位的机构中有5位为财经院校，合计频次为506次，占比17.59%。图1显示财经大学合作更广泛，有带动跨区域合作，比如，中南财经大学、财政部;东北财经大学、南京审计学院。这有部分原因是这5所财经院校除西南财经大学外，其余为原财政部直属大学，而财政部是《会计研究》主管机构。

（二）关键词聚类分析

Citespace可以统计文献关键词，并计算各关键词的中介中心性。将数据以Refworks形式导入Citespace系统，参数设置为Time Slicing设置From 2001 To 2021，Years per slice设置为1，Node Type（节点类型）选择Keyword，Top N=50，点击GO，运行后得到2110个关键词。在2110个关键词中，中介中心性在0.05以上的关键词共14个，如表3所示。由表3可见，这14个关键词首次出现年份都为2011年附近，体现这些关键词一直是会计研究中的重要话题。其中内部控制、盈余管理、公司治理、产权性质的中介中心性大于0.1，说明这四个关键词是会计研究的核心话题。

Citespace得到关键词后，点击聚类标签使得同类关键词聚类，共产生264个关键词聚类，显示其中最大的12个聚类。Citespace依据聚类清晰度，提供模块值（Q值）和平均轮廓值（S值）两个指标作为评判图谱效果的依据。Q值>0.3，S值>0.7，说明社团结构显著，聚类令人信服。聚类的Q值=0.7727，S值=0.9165，通过了二值检测要求，可以基于聚类结果展开分析。最大的12个聚类为：聚类0中国会计学会、聚类1融资约束、聚类2审计质量、聚类3公司治理、聚类4资本结构、聚类5概念框架、聚类6内部控制、聚类7盈余管理、聚类8股权结构、聚类9学术年会、聚类10国家治理、聚类11环保投资。在聚类上右键选择Listing Citing Paper，可以查看聚类中被引频次最高的代表性文章，查阅后，聚类0中国会计学会主要采用规范研究的方法，主要内容包括会计教育和会计准则执行研究。聚类1融资约束主要采用实证研究方法，研究关系股东、复杂担保、网络平台互动、控股股东股权质押等问题对上市公司融资的影响。聚类2审计质量主要采用实证研究方法，研究审计收费、事务所、跨境审计等问题。聚类3公司治理采用案例研究与实证研究的方法，研究财务共享中心对价值创造的影响、监管威慑失效、上市公司虚假陈述等问题。聚类4资本结构主要采用实证研究方法，研究融资制度、集团控制导致企业过度负债等问题。聚类5概念框架主要采用规范研究方法，对内控缺陷、自然资源会计准则、财务报告概念框架等问题进行界定。聚类6内部控制主要采用规范研究的方法，研究企事业单位内控制度与规范建设。聚类7盈余管理主要采用实证研究方法，研究政府反腐风暴、问询函溢出效应、民营企业党组织影响力、新冠等问题对盈余管理问题的影响。聚类8股权结构主要采用实证研究方法，热点为研究融资融券制度。聚类9学术年会主要采用规范研究方法，主要为会计年会的观点综述。聚类10国家治理主要采用规范研究方法，研究政府会计与政府审计问题。聚类11环保投资主要采用实证研究的方法，研究地方监管、经济业绩对企业环境管理的影响。通过12个聚类文献分析可见两点：第一，聚类的研究内容上有重叠。比如聚类1、聚类4、聚类8都是研究融资问题，聚类6、聚类3都是研究公司治理问题。第二，在研究方法上，呈现出规范研究和实证研究的区分。

（三）《会计研究》的研究趋势

为发现研究趋势，生成关键词聚类后，在Citespace的Control Panel中Layout的选项卡中选择Timeline view功能，前12个聚类以时间线排序。这12个聚类起始年份都为2011年附近，一直是会计研究领域的重要话题。2021年的研究热点有新冠疫情、金税三期、贸易摩擦等时事性话题，也有代理问题、会计思想等恒久性话题。

Citespace的关键词凸显检测（Burstness）功能通过发现某个关键词的兴起和衰落情况揭示时间趋势。点击Citespace的Control Panel中Burstness的选项卡，共抓取了9个凸显值，其中企业创新、融资约束、股权质押、文本分析是从2018年开始至今最热门领域。

四、结论

通过对《会计研究》2011—2021年的文献可视化分析，可得出以下结论：

第一，针对研究作者与机构分析，《会计研究》中发表文献呈现的学术中心是北京，《会计研究》的研究机构合作有地域性趋势，财经院校表现突出。

第二，针对关键词聚类分析，Citespace界定了最大的12个关键词聚类，分别为中国会计学会、融资约束、审计质量、公司治理、资本结构、概念框架、内部控制、盈余管理、股权结构、学术年会、国家治理、环保投资。这12个聚类文献分析可见，聚类的研究内容上有重叠，研究方法上呈现出规范研究和实证研究的区分。

第三，研究趋势分析，这12个聚类在10年内一直都是研究热点。通过凸显值分析，发现企业创新、融资约束、股权质押、文本分析是从2018年开始至今最热门领域。

参考文献：

[1] Chen， C. （2020） A Glimpse of the First Eight Months of the COVID-19 Literature on Microsoft Academic Graph[J]. Front. Res. Metr. Anal.

[2] Chen C， Song M. Visualizing a field of research： A methodology of systematic scientometric reviews[J]. PLOS ONE， 2019， 14（10）

[3] Chen， C. （2017） Science mapping： A systematic review of the literature[J]. JDIS， 2（2）： 1-40.

[4] Chen， C. （2016） CiteSpace： A Practical Guide for Mapping Scientific Literature[M]. Nova Science Publishers.

（作者單位：台州开放大学 浙江台州 318000）

[作者简介：陈珊，中级会计师，研究方向：财务会计;罗怡，讲师，研究方向：财务会计。]

（责编：贾伟）